基于遗传算法和KNN的软件度量属性选择研究

针对软件可靠性预测中软件度量维数灾难问题,提出一种基于自适应遗传算法和KNN算法相结合的软件度量属性选择方法,筛选出与软件可靠性关系最为密切的关键属性集。该方法在属性子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,在属性子集评价上采用KNN分类准确率和属性子集规模作为学习算法及评价指标。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好可分离性的属性子集,从而实现降维并提高软件可靠性预测精度。     

基于软件测试的软件可靠性评价技术研究

提出了利用软件测试结果进行软件可靠性评价的技术和方法,并结合具体的软件项目,计算出了软件模块的可靠性以及软件的可靠性.该方法能够有效满足在软件开发的不同阶段对软件可靠性进行评价的需要.     

基于群智能的模糊多目标软件可靠性冗余分配

针对软件可靠性冗余分配问题,建立了一种模糊多目标分配模型,并提出了基于分布估计的细菌觅食优化算法求解该模型。将软件可靠性和成本作为模糊目标函数,通过三角形隶属函数对模糊多目标进行处理,用高斯分布对细菌觅食算法进行优化,并将该优化算法用来求解多目标软件可靠性冗余分配问题,设置不同的隶属函数参数可以得到不同的Pareto最优解,实验数据验证了该群智能算法对解决多目标软件可靠性分配的有效性和正确性,Pareto最优解可为在可靠性和成本之间决策提供依据。     

软件MTBF计算方法研究

对传统的软件可靠性模型进行了分析和研究,指出了传统模型存在的一些问题,提出了将未确知理论应用于软件可靠性的研究中,该方法摆脱了对软件故障过程的各种分布假设,算法简单、稳健性好。最后通过实例对新算法和传统算法进行了比较与分析。     

软件可靠性及其评估

介绍了软件可靠性问题的来源,阐述了软件可靠性的定义、软件的失效机理、及软件可靠性与硬件可靠性间的差异,并提出了基于模糊数算术运算的软件可靠性估计方法。     

舰船装备软件构件可靠性评估方法

为了解决对当前大型舰船装备软件构件可靠性评估不够直观详细,构件的性能参数缺乏足够的测试数据。针对以上问题进行研究,提出针对舰船装备软件构件的可靠性评估方法、分析和综合评价的工具。本文提出了一种针对舰船装备软件构件可靠性评估方法,接着对其评估过程进行介绍。最后,在开发出的可靠性评估工具上对方法进行验证,它可以实现软件可靠性早期预计以及可靠性分析的自动化实施。该软件可以极为方便的帮助软件可靠性工程师实现舰船装备软件构件可靠性早期预计分析工作,具有重要的工程意义。     

模糊集对于软件可靠性评价的应用

该文将模糊集的相关理论应用到软件可靠性评价上面,取得了较好的评价效果。论文首先介绍了模糊集的相关理论,利用在软件工程中具有一定模糊度的“软件可靠性”的概念对软件可靠性评价方法进行了论述。该方法无论是理论上,还是在软件可靠性评价中的应用方面,都充分体现了模糊集的特殊价值,并值得计算机软件人员在今后进行较为深入的研究。     

基于未确知聚类的软件可靠性模型研究

软件可靠性是软件质量的重要指标之一。传统的软件可靠性模型通过一些精确、无歧义的假设,对软件的可靠性增长行为进行抽象和简化。将未确知理论与聚类方法结合起来应用于软件可靠性的研究中,摆脱了对软件故障过程的各种分布假设,改善了模型应用中的不一致问题。最后通过实例对新算法和传统算法进行了比较与分析。     

软件可靠性的GP演化建模

为解决软件可靠性模型的不一致性,摆脱传统模型多种主观假设的束缚,提出了采用遗传程序设计(GP)的演化算法建立基于软件失效间隔时间序列的软件可靠性模型。针对装甲兵工程学院的某软件测试用例进行演化建模,并对其性能指标进行了分析评价,结果验证了GP算法的可行性以及拟合、预测的有效性,从而能有效地应用于软件系统测试,保障数据的有效性。     

Android软件可靠性测试用例自动生成的设计研究

Android是近几年新兴的智能手机操作系统,同时也出现了各种类型的Android应用软件,竞争激烈。对其进行可靠性测试是保证Android软件质量和可靠性的重要途径,同时也可帮助开发方在满足用户期望和尽快上市发布产品两者之间找到合理的平衡。而测试用例的生成是软件可靠性测试的重要环节。针对Android软件可靠性测试用例的自动生成问题,首先提出收集用户对Android软件使用的习惯数据,以便于构建软件的马尔科夫链模型的方法,并基于马尔科夫链模型,提出和实现了设置状态间转移概率算法和测试用例生成算法,最终根据以上的研究内容设计了带有自动记录用户操作习惯模块的Android文件管理器和Android软件可靠性测试用例自动生成工具,给出了Android软件可靠性测试用例设计的总体思路。实验结果表明,该方法大大降低了Android软件测试用例生成的难度,同时节约了测试用例生成的时间和成本,提高了可靠性测试的效率。     

基于模糊攻防树和熵权法的工控系统脆弱性量化评估方法

为了提高脆弱性量化评估结果的可靠性,提出一种基于模糊攻防树和熵权法的工控系统脆弱性量化评估方法。该方法以攻击防御树为模型,首先将模糊集合理论与专家评价相结合,然后聚合多位专家对同一安全属模糊评价,在模糊聚合过程中利用模糊距离计算专家模糊评价的偏离度以提高模糊聚合的可靠性,并采用熵权法确定叶子节点量化过程中各安全属性的权重。最后计算叶子节点及攻击序列概率。案例分析表明,该方法能有效提高评估结果的可靠性,为工控系统信息安全防护提供重要依据。     

Applying weakest t-norm based approximate intuitionistic fuzzy arithmetic operations on different types of intuitionistic fuzzy numbers to evaluate reliability of PCBA fault

This research addresses system reliability analysis using weakest t-norm based approximate intuitionistic fuzzy arithmetic operations, where failure probabilities of all components are represented by different types of intuitionistic fuzzy numbers. Due to the incomplete, imprecise, vague and conflicting information about the component of system, the present study evaluates the reliability of system in terms of membership function and non-membership function by using weakest t-norm (T_w) based approximate intuitionistic fuzzy arithmetic operations on different types of intuitionistic fuzzy numbers. In general, interval arithmetic (α-cut arithmetic) operations have been used to analyze the fuzzy system reliability. In complicated systems, interval arithmetic operations may occur the accumulating phenomenon of fuzziness. In order to overcome the accumulating phenomenon of fuzziness, this research adopts approximate intuitionistic fuzzy arithmetic operations under the weakest t-norm arithmetic operations (T_w) to analyze fuzzy system reliability. The approximate intuitionistic fuzzy arithmetic operations employ principle of interval arithmetic under the weakest t-norm arithmetic operations. The proposed novel fuzzy arithmetic operations may obtain fitter decision values, which have smaller fuzziness accumulating and successfully analyze the system reliability. Also weakest t-norm arithmetic operations provide more exact fuzzy results and effectively reduce fuzzy spreads (fuzzy intervals). Using proposed approach, fuzzy reliability of series system and parallel system are also constructed. For numerical verification of proposed approach, a malfunction of printed circuit board assembly (PCBA) is presented as a numerical example. The result of the proposed method is compared with the listing approaches of reliability analysis methods.     

NEW METHOD FOR FUZZY SYSTEM RELIABILITY ANALYSIS

This paper presents a new method for fuzzy system reliability analysis based on fuzzy time series and the alpha-cuts arithmetic operations of fuzzy numbers, where we allow the reliabilities of the components of a system at different times t (t= ...,0,1,2,...) to be represented by different membership functions. Because the proposed method allows the reliabilities of the components of a system at different times t to have different membership functions, it is more flexible than the ones presented in Chen 1994 , Cheng and Mon 1993 , and Singer 1990 . Furthermore, because the proposed method uses the simple alpha -cuts arithmetic operations of fuzzy numbers rather than the complicated nonlinear programming techniques mentioned in Mon and Cheng 1994 , it is simpler in calculating fuzzy system reliability than the one presented in that paper.     

测控系统软件质量模型及评价

改善和提高软件质量是开发者研究的重要课题,对质量进行定量评价是工程领域的热点问题。在分析常见质量模型的基础上,结合测控软件的特点,从实用的角度出发,建立了相应的质量评价模型。针对评价环节具有很强模糊性的特点,提出了模糊综合评价的一般方法,并结合实例验证了该方法在技术上可行,且具有较强的可操作性。     

基于群体一致性强度的模糊评估方法

针对模糊信息的定量评估难题, 在研究多属性决策问题的基础上提出基于群体一致性强度的模糊评估方法. 利用证据理论合成评估值后, 引入语义折扣因子的概念, 将区间评估信息转化为确定的评估值; 设计群体一致性强度 指标, 最优化语义折扣因子的取值, 使得评估方法能够体现评估中的主流意见; 通过软件可信评估实例验证了所提出方法可有效解决模糊评估信息的分析和合成问题.     

基于故障树的复杂电子系统可靠度模糊评定方法

针对复杂电子系统,先采用故障树方法对系统进行定性和定量分析,提出了两类情况下对影响系统可靠性的主次因素划分及其模糊评判权量的计算方法;再利用多层模糊综合评判方法对系统建立可靠度动态评定模型,针对各因素属性特点,提出了扩展评判集的概念和求解扩展评判矩阵的方法;通过提出扩展评判矩阵的收缩方法,得到收缩向量,给出了系统可靠度算式;对飞行器发动机滑油压力指示警告系统的实例分析,分析表明该方法对系统的可靠度做出有效并正确的判断,对复杂电子系统的故障检测具有很好的借鉴意义。     

AIR application for reliability analysis considering debugging process and network traffic in mobile clouds

Mobile clouds are used by many people via a network service to share the computing resources, because of the unification management of data and low cost. In case of the mobile device, the network access devices are frequently used by many software installed via the installer software. Considering the effect of the debugging process on mobile software in the development of a method of reliability assessment for the mobile clouds, it is necessary to grasp the situation of installer software, the network traffic, the installed software, etc.In this paper, we develop an integrated method of reliability assessment considering the software failure and network traffic based on a hazard rate model and neural network for the mobile clouds. In particular, we develop the AIR application for reliability analysis based on the proposed method. Then, we show the performance examples of the developed AIR application to analyze the method of software reliability assessment for the mobile clouds.     

基于策略支持的信息安全评估系统设计与实现

提出了一个基于策略支持的信息系统安全评估模型,描述了一个基于该模型系统的结构和实现机制,并应用模糊集和有向图理论对扫描数据进行分析。基于该设计思想的安全评估软件能够适应大型复杂信息网络,并能方便地与其他安全产品整合。     

嵌入式软件系统体系结构可靠性分析方法

AADL是嵌入式领域对SA进行建模、评估的常用方法,但其属于一种半形式化开发语言,无法直接对SA的可靠性进行验证。为此,提出一种基于AADL的可靠性分析框架,对SA的可靠性进行形式化验证。首先通过分析系统体系结构的元素关系,建立AADL可靠性模型;然后设计转换模型及其规则,将AADL模型转换为连续时间马尔科夫链模型;最后采用概率模型检验工具对连续时间马尔科夫链模型进行可靠性定量分析。仿真结果表明,与现有可靠性分析方法相比,该方法在计算效率和转换效率上都有明显的提高。基于AADL的可靠性分析框架实现在软件系统开发早期对SA进行可靠性定量计算,为AADL在嵌入式软件系统可靠性定量分析方面提供了一种新的验证思路。