基于冗余的Web服务组合可靠性优化方法

为了确保Web服务组合的可靠性满足用户需求,该文提出一种可靠性优化方法,利用软件容错技术来提高组合服务的可靠性。在Web服务组合的可靠性预测模型的基础上,分别给出两种容错模式下可靠性优化模型的表示,对于Web服务组合的优化设计具有一定的理论指导意义。     

云服务可靠性优化方法研究

针对云服务的冗余特性和可靠性保障的需求,探讨了提高云服务可靠性的有效途径。基于云服务的可靠性体系框架和管理模式,提出了信任冗余的云服务可靠性增强总体框架;在服务准备时的冗余设计阶段,基于选举协议的云服务轮询检测机制,设计了信任感知的容错服务选择算法,给出了最小容错服务个数的求解方法;基于服务组合运行时的容错处理框架,提出了保证服务响应时间的基于失效规则的云服务调用策略。实验结果表明,提出的容错服务选择算法和云服务调用策略具有较好的实用性和有效性。     

PLC可靠性分析与冗余设计

PLC广泛应用于社会生产各个行业 ,因此讨论其可靠性以及提出设计方案是非常重要的。文章分析了与PLC可靠运行有关的各个因素 ,提出了克服这些因素影响的可靠性设计方案 ,着重分析了提高可靠性非常重要的一项措施———并联冗余设计。考虑到这一冗余设计方案存在使系统成本大幅增加的缺点 ,使得它的应用受到限制 ,最后提出了一种可以克服并联冗余设计缺点的新的冗余设计方法     

基于动态主动负载平衡的冗余服务容错算法

随着计算机网络和通信技术的发展，分布计算逐渐成为计算技术的主流。当前，大规模事务处理、分布实时以及关键抗毁等应用的发展对分布式系统的可用性和性能两方面都提出了很高的要求。在这些应用的驱动下，越来越多的分布式系统采用冗余服务技术来提高可用性和性能。冗余服务一方面通过增加数据和计算的冗余，提高了系统的可用性，达到容错要求；另一方面，多个冗余服务器并行响应客户的请求，提高了系统性能。冗余服务以空间资源的开销换取系统高可用性和高性能。     

带有冗余的软件可靠性优化技术研究

本文从利用现有软件可靠性模型预测能力的角度出发，根据每个元件开发和实现时所需的资源数，通过计算来确定最优的软件结构，从而实现带有冗余的软件系统的优化，具体介绍了两类优化模型，即修改的恢复程序块模式和多版本程序设计模式。     

分布式冗余服务管理系统中的管理信息收集策略

使用冗余服务来提高分布式系统的可靠性、可用性及吞吐能力已成为分布式应用的研究热点。文章在提出一个基于Agent的冗余服务管理模型的基础上，详细分析了为了更好地实现系统的冗余管理功能，几种必要管理信息的收集策略，并通过比较，选择较优策略。     

串并联系统中支持实时替换的混合冗余策略优化

在需要长时间可靠运行的软件系统中,由于持续运行时间和任务响应速度的要求增加,工作组件在被探测到失效后将被冗余组件实时替换.但现有可靠性优化研究通常假设冷备份冗余在所有积极冗余组件失效后才使用.针对支持实时替换的混合冗余策略,对其冗余度优化分配进行研究.该策略不仅能够保障系统可靠性,而且能够保障系统性能,故选用实时可用性和任务完成效率两类约束条件,建立冗余配置代价最小化模型.基于马尔可夫链理论对可靠性及性能两类系统指标进行定量分析;采用数值计算方法对非线性的状态分析模型进行计算;改进二元组编码遗传算法对上述优化问题进行求解.采用实例对串并联系统中实时可用性及任务完成效率的分析进行了说明,并对优化冗余分配模型进行了验证.实验结果表明,在相同冗余度下,支持实时替换的混合冗余策略在任务完成效率方面优于传统的混合冗余策略.所以,在相同约束条件下不同混合冗余策略需要采用不同的冗余优化配置方案.     

基于1553B数据总线的可靠性及冗余模式设计

介绍了1553B总线协议的实时性和可靠性，从系统拓朴结构探讨了1553B冗余配置模式，通过分析1553B状态字和方式代码说明了其余度管理手段，并以某飞行控制系统地面实验台为例说明了双总线双RT冗余系统的应用方法。对进一步应用高速总线有一定的参考价值。     

分布式冗余服务的自适应配置管理策略

针对面向冗余服务的分布式计算模型HORIS,该文提出了一个基于移动代理技术的自适应配置管理ACM(AdaptiveConfigurationManagement)策略用于改善冗余系统的可扩展性,从而在保证系统可用性的前提下提高系统的性能。     

云计算任务冗余调度优化模型

为了解决现有云计算平台的高度动态性和异构性带来的可靠性低的问题,提出了一种基于冗余调度的可靠云计算模型。针对云计算按需付费的特点,基于该可靠模型,建立了基于服务费用约束的冗余调度优化模型,以保证在该费用约束下获得最大的云计算服务可靠性。最后,用遗传算法解决该最优冗余分配问题。     

云计算环境下基于时间和可靠性的调度策略

云计算中,调度策略对于用户任务的运行和服务提供方均有很大的影响,直接影响到云平台的运行效果。针对传统任务调度算法难以适用于云计算环境这一问题进行了研究,采用由星型结构演化而成的多代理模型,首先给出多代理模型的体系结构,然后针对多代理系统,提出了基于服务时间和可靠性为优化目标的任务调度策略,并采用模拟退火算法进行求解。最后进行了仿真实验,实验结果表明我们的调度策略是高效的。     

不确定可靠性优化问题的多目标粒子群优化算法

针对元件可靠性为区间值的系统可靠性优化问题, 提出一种区间多目标粒子群优化方法. 首先, 建立问题的区间多目标优化模型; 然后, 利用粒子群算法优化该模型, 定义一种不精确Pareto 支配关系, 并给出编码、约束处理、外部存储器更新、领导粒子选择等关键问题的解决方法; 最后, 将该方法应用于可靠性优化问题实例, 验证了方法的有效性.

     

基于AVL数据的公交运行可靠性评价及影响因素分析

结合成都市48路公交线路全天车辆自动定位(Automatic Vehicle Location,简称AVL)数据,定量分析公交运行可靠性及其相关关系。对比证明区间运行时间均值与其标准差的对数呈现更为显著的线性关系后,量化指标区段长度、信号交叉口个数、公交专用道长度、站点个数、时间段,并细化指标沿线土地利用性质,建立多元线性回归模型以解释造成区间运行时间波动的原因。考虑到不可靠性会随着车辆的运行而逐步向后续区段传播的特性,提出了在因变量中加入前一区段运行波动性这一指标,以从时间和空间两个层面探究造成公交运行不可靠的原因,最终证明区段间公交运行可靠性存在较强关联性。     

Trust-based service composition in multi-domain environments under time constraint

Trust plays a pivotal role in decision support for service-oriented computing networks. Recent advances in service evaluation and selection have provided some preliminary findings on the construction of composite services. However,the great expense of interdomain validations,the dynamic execution time and the subjective requirement for global execution time remain serious obstacles to the trust-based service composition.To solve these issues,this paper proposes a novel service-composition approach,modeling the trust-based service composition as the multi-domain scheduling and assignment problem using the minimum service resources within a certain time constraint. In our approach,each service is designed as an exclusive resource during its execution.By analyzing the required interdomain communications,the number of available services and the aggregated trust value in each domain,the optimal domain can be obtained at each step of service selection. Meanwhile,loop parallelization and predecessor reselection are adopted when the task cannot be completed on schedule. Finally,to raise higher trust value of the composite result,the redundant service resources of the initial composition are further optimized. The experimental results illustrate that the proposed trust-based service-composition approach outperforms traditional ones in both effectiveness and scalability under various time constraints.     

适应模糊QoS约束优化的Web服务选择技术研究

基于QoS优化的全局Web服务选择涉及多目标和多阶段的服务合成,以及各种QoS属性的折衷,如可信性、可用性和声望等,因此提出了适当的基因算法来处理服务选择问题。由于发现质量驱动的Web服务选择是一个NP-hard问题,实际的多目标或QoS标准并不总是明确的,常常包含模糊元素。着重研究多目标Web服务选择过程中模糊QoS属性和适应进化函数之间的关系,以及如何调节个体模糊QoS属性以实现整个种群进化的问题。     

一种时延约束下可靠性保证的服务功能链部署方法

针对网络功能虚拟化环境中底层网络物理节点随机失效导致网络服务中断问题,提出了一种兼顾网络服务可靠性和时延约束的服务功能链部署方法以保证网络服务的可靠性。首先提出一种相邻虚拟网络功能备份实例资源共享的备份机制和单路径与多路径混合的路由策略,然后对时延约束下服务功能链可靠性部署问题建立混合整数线性规划模型,并设计了基于K最短路径扩展的服务功能链部署算法。仿真结果表明,与现有方法相比,该方法降低了节点和带宽资源开销,并提高了网络服务请求接受率。     

二维多层次的云服务可靠性评估方法研究

针对云服务业务流程管理的特点, 给出了云服务的组合实现框架; 依据随机Petri网的建模理论, 探讨了组合云服务流程网模型的细粒度建模方法; 根据动态多变的用户需求, 设计了二维多层次的云服务组合可靠性动态评估框架, 并给出了马尔可夫过程和等值约简的两种可靠性计算方法。应用示例分析结果表明, 该方法具有较好的动态适应性和灵活性, 能有效满足云服务的可靠性评估需求。     

面向网络安全资源池的智能服务链系统设计与分析

传统网络安全架构通过将流量引导经过硬件形式的网络安全功能设备来保障网络安全,该架构由形式固定的硬件组成,导致网络安全区域部署形式单一,可扩展性较差,在面对网络安全事件时无法灵活地做出调整,难以满足未来网络的安全需求。面向网络安全资源池的智能服务链系统基于软件定义网络与网络功能虚拟化技术,能够有效解决上述问题。基于网络功能虚拟化技术新增虚拟形式的网络安全功能网元,结合已有的硬件网元构建虚实结合的网络安全资源池,并基于软件定义网络技术实现对连接网元的交换设备的灵活控制,从而构建可动态调节的网络安全服务链;基于安全日志检测与安全规则专家库实现对网络安全事件的检测与生成对应的响应方案,从而能够在面对网络安全事件时通过集中式控制的方式实现服务链的动态智能调节;对服务链的部署过程进行数学建模并设计了一种启发式的服务链优化编排算法,实现服务链的优化部署。通过搭建原型系统并进行实验,结果表明,所设计系统能够在面对安全事件时在秒级时间内完成安全事件的检测,并能够在分钟级时间内完成对安全服务链的自动调整,所设计的服务链优化部署算法能够将服务链对虚拟安全资源池中资源的占用降低65%。所设计系统有望运用于园区...     

FC-AE-ASM网络的模糊可靠性研究

针对目前FC-AE-ASM(fibre channel avionic environment anonymous subscriber messaging)网络可靠性计算问题, 以网络任务模型为基础, 提出了FC-AE-ASM网络的模糊可靠性模型。该模型主要分析了FC-AE-ASM网络的三种基本拓扑, 得出了这三种结构的模糊可靠性表达式。同时, 结合串并联的推导方法, 推导出了FC-AE-ASM冗余网络的模糊可靠性计算式。对实例的计算结果表明, FC-AE-ASM网络模糊可靠性的改善取决于关键因素, 并且基本路径冗余网络在自身网络可靠性较高时与全网冗余网络性能基本相同。     

服务规则约束下B2C平台企业竞争策略

基于服务规则约束机制的策略已成为B2C电子商务平台获取竞争优势重要手段之一。在双边市场理论模型基础上,分别建立了垄断和寡头竞争情形的B2C平台Hotelling竞争模型,比较分析了买方多归属卖方单归属和买卖双方多归属情形下竞争性B2C平台服务规则约束机制的最优策略。通过研究发现,垄断B2C平台下,平台企业和卖方企业都没有提高服务规则约束力度的意愿;在买方多归属卖方单归属时,卖方企业运作和维护服务规则约束机制更能提高用户体验和提高B2C平台绩效;在买卖双方多归属时,平台企业运作和维护服务规则约束机制更为有利。