无线传感器网络的生存性评估

当前无线传感器网络的生存性评估模型均假设网络的节点分布符合某种规律且在长期的运行中规律保持不变,但该种模型未考虑节点的移动性。针对以上问题进行了研究,通过引入节点的移动速率建立连续时间马尔科夫链表示的评估模型,该模型不依赖于网络的拓扑,能准确反映出节点的实际分布情况;其次研究不同攻击和故障对节点隔离的影响;稳态连通概率是刻画可生存性最为重要的指标,最后提出该指标的计算方法。仿真实验结果表明,本文提出的生存性评估模型能够对无线传感器网络的生存性进行有效的评估。     

基于路径多样性的网络生存性研究

以端到端网络作为研究对象,该文提出一种简单的路径多样性度量。端到端网络被当作源点与汇点间的有向无圈图,转换成分段形式。依次对每段按照链路被使用的概率,计算其联合熵作为整体的路径多样性度量。基于该度量分析了基于路径多样性的提高网络生存性的方法。     

Overlay组播网络中的服务组合算法

在Overlay组播路由中既需要考虑确保数据流能获得它所需要的服务,还需要确保不同的服务按照合适的次序到达,这是一个新的值得研究的问题,称之为服务组合问题。该文研究了Overlay组播网络中的服务组合问题,建立了相应的优化模型,设计了求解该模型的启发式算法。大量的仿真表明了该模型和算法的有效性。     

Overlay网络上的服务放置问题

覆盖服务网络(OSN)为支持新型服务的提供了一种有效的方式。围绕OSN的拓扑结构这一核心问题,还存在两个方面的问题值得研究:覆盖节点的放置策略或选择问题以及OSN上的服务放置问题。论文分析了目前人们对于覆盖网络拓扑结构方面的研究概括,提出了覆盖节点的放置问题(ONPP)和覆盖网络上的服务放置问题(SPP),并建立了相关的优化模型。     

一种基于Mesh结构Overlay网络的构建算法

Overlay网络是一种构建在IP层网络之上的,由端系统之间的逻辑连接构成的应用层网络。因为Overlay网络易于构建、管理灵活和可扩展性强,在实现Internet上的多种应用中发挥了越来越重要的作用。但是,Overlay网络的连接延时长、抖动大,而且容易形成Overlay网络逻辑连接共享物理链路瓶颈的情况,这样的Overlay网络路由效率低而且鲁棒性差,很难保证诸如流媒体这样的实时应用的Qos要求。文章提出了一种基于Mesh结构的Overlay网络的构建算法。该算法运用了地标聚类和相关路径选择策略,目的是建立一个适应物理拓扑、适用于实时大流量业务的Overlay网络。算法规定当一个节点要加入Overlay网络时,通过测量地标使物理拓扑距离较近的节点相互连接,并且进一步地选择相对独立的多条连接,优化了邻居节点选择、Overlay网络的构建过程。实验结果表明本算法构建的Overlay网络在承载大流量业务时,仍可以保持较大的吞吐量和较好的网络可扩展性。     

复杂网络生存性评估方法研究

该文针对复杂网络的特点,首先给出了复杂网络生存性的一个新测度——容忍度。在此基础之上,给出了生存性测度的新定义,针对复杂网络无标度性的特点,给出了复杂网络生存性评估的新方法,并以互联网抽样数据为例进行了网络生存性分析。最后对复杂网络生存性研究的思路进行了探讨,指出从网络拓扑结构出发,研究拓扑结构的各种属性对网络生存性的影响,将是复杂网络生存性研究的一个有效而新颖的思路。     

Overlay网络上的覆盖节点的放置问题

Overlay服务网络是一种通用的服务框架,它利用覆盖网络技术来向用户提供各种各样的服务。该文在讨论Overlay服务网络的基础上,提出了覆盖节点放置的问题,对该问题进行了形式化,并提出了相应的算法,对算法进行了相应的仿真。     

IP over WDM网络的集成差分生存性

网络生存性(Survivability)是衡量IP over WDM光因特网络可用性能(Availability)指标的一个重要方面。在目前静态光因特网(也包括重叠模型IP／ASON光因特网)中，光层(WDM层)和电层(IP层)属于不同的控制域，两层资源无法实现共享，层间交互弱，因此只能实现静态/准静态的多层生存     

Overlay网络上的服务部署问题的研究(一)

论文形式化描述了Overlay网络上的服务部署问题,给出了一对一单因子服务部署问题的数学模型和求解该问题的启发式算法,并通过数值模拟表明了算法的有效性。     

网络信息系统的可生存性研究

可生存性技术是信息安全领域前沿的研究课题,有着广阔的应用空间,其研究结果可广泛用于安全关键的网络化应用系统及网络基础设施的入侵容忍安全防护中.然而,从其目前国内外研究现状来看,还远未达到实用化的程度.可生存性研究还是一个较有发展潜质的研究领域,首先对可生存性理论进行了系统化的研究与分析,通过分析目前常见网络服务模型的安...     

基于免疫的网络适存安全框架

提出并建立了一种以免疫学理论为基础的网络适存性安全框架。该框架是一个三层结构,包括防御层、免疫层和适应层。与传统的刚性安全体系不同,它是一个柔性安全体系,以增强网络系统在非安全环境下的适存能力。     

基于改进的BP神经网络的Overlay网络流量预测

随着网络规模的增长,Overlay网络流量预测已经日渐成为研究热点。与传统网络相比,Overlay网络本身的特性决定了传统的预测方法已不能适应它的要求。提出一种基于模拟退火的粒子群神经网络来预测Overlay网络的流量,运用反向计算方法,从理想最优值出发,近距离寻找最优解,缩短了求解时间并加大了找到最优解的几率。通过实验仿真可以看出,改进的BP神经网络方法的预测效果要明显好于传统的BP神经网络。     

Study of network survivability based on multi-path routing mechanism

As an important secure routing mechanism, multi-path routing is one of the major ways to improve network efficiency and to guarantee the network security, which ensures the reliability of data transmission by using backup paths when the primary one is unavailable due to local node or link failures. Most current studies on multi-path routing mechanism are based on experiments or simulations. The resulta are usually specific application scenarios oriented heuristic algorithms, lacking universal significance. In this paper, a theoretic analysis is performed on the relationship between the multi-path routing policy, the network efficiency and its survivability. Starting with point-to-point communication network, an impactoriented analysis is made on the network interference under multi-path routing mechanism. Based on the analysis, the upper-limit of network performance under interference impact is also discussed.     

基于随机博弈的网络可生存性策略选择模型

为了提高网络的可生存能力,提出了基于随机博弈的网络可生存性策略选择模型。该模型针对攻击和破坏行为对网络造成的影响,将攻防双方的博弈过程分为抵抗、识别和恢复三个阶段。从细节上描述系统状态转移与策略选择之间的关系,提出了基于上述模型的策略选择分析方法。最后以网络实例表明了该模型在预测攻击行为并选取最优可生存性策略方面的可行性和有效性。     

Overlay network resource allocation using a decentralized market-based approach

We present a decentralized market-based approach to resource allocation in a heterogeneous overlay network. This resource allocation strategy dynamically assigns resources in an overlay network to requests for service based on current system utilization, thus enabling the system to accommodate fluctuating demand for its resources. Our approach is based on a mathematical model of this resource allocation environment that treats the allocation of system resources as a constrained optimization problem. From the solution to the dual of this optimization problem, we derive a simple decentralized algorithm that is extremely efficient. Our results show the near optimality of the proposed approach through extensive simulation of this overlay network environment. The simulation study utilizes components taken from a real-world middleware application environment and clearly demonstrates the practicality of the approach in a realistic setting.     

结构化P2P覆盖网络的Cayley图构造方法研究

结构化P2P覆盖网络通常都基于某个静态的图结构,而这些静态图又常常是Cayley图或其超图,这些静态图的直径、度等特性可以直接影响到覆盖网络拓扑的路由表大小、路由长度等特性,因此静态图的选择显得非常重要.Cayley图是使用代数群论建立的一类图,它的最大好处是其对称性和点传递性,利用Cayley图的这类性质,可以分析结构化P2P覆盖网络拓扑结构的本质.就几种典型的结构化P2P覆盖网络的静态拓扑,分析了其Cayley图构造方法的本质.     

基于光纤通信网生存性分析模型的故障仿真平台设计

为了给网络优化提供决策分析工具,根据影响网络生存性的要素建立数学模型,并在计算机上搭建了网络故障仿真与分析平台.通过对网络链路和节点故障的仿真,分析其对通信业务的影响,根据业务保护原则生成多种应对预案.通过预案的优化,在实际网络运行中最大限度地减轻了故障对业务的影响.研究表明,该平台能够准确有效地进行网络故障仿真与生存性分析,为光纤通信网络的业务保护和网络优化提供科学依据.     

IPv6 Overlay网络多路径流量均衡实现机制研究

针对基于IPv6的Overlay网络,分析了其多重连接和多路径路由两项关键技术,根据逻辑功能,提出了 Overlay 网络节点的内部体系结构,重点对 Overlay 网络多路径流量均衡机制进行了研究,提出了一种按路径带宽进行流量均衡的简化方案并进行了设计实现。实验结果表明,多路径流量均衡算法传输数据的效率明显优于单路径算法,且随着数据分组的增大,其优势更加明显。     

恐怖袭击下危险品运输网络级联失效抗毁性建模与仿真

针对复杂网络的级联失效特性,提出了危险品运输网络在遭遇恐怖袭击后的级联失效抗毁性模型。在恐怖袭击条件下,对危险品运输网络的级联失效过程进行分析,定义了危险品运输网络抗毁性,从结果性和过程性两个视角出发,提出了网络抗毁性的评价测度节点存活率和相对二次级联失效数。通过建立仿真场景,给出了仿真流程图,并就不同节点的度、不同容量系数和不同规划方式下危险品运输网络级联失效特性进行了定量研究,并通过MATLAB软件编程实现。仿真结果表明了模型的科学有效性,为优化危险品运输网络的拓扑结构提供新的研究思路和方法。