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基于灰色预测的动态Smith预估控制 总被引:2,自引:0,他引:2
曾云 《工业仪表与自动化装置》1998,(4):14-16
本文对传统Smith预估器进行定性分析,给出了Smith预估器的实用模式,并应用灰色系统理论动态建立过程模型,与灰色预测反馈一起构成大时滞控制器。 相似文献
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采用RBF神经网络实现对电液位置伺服系统辨识建模,在线跟踪系统模型的变化,以此为基础设计控制参数可在线调节的神经网络PID控制器,解决系统非线性以及不确定性给系统带来的控制问题,提高系统的控制性能,实现系统的智能控制。 相似文献
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针对传统灰模型适应性和自学习能力差、中长期预测精度不理想的情况,在3种精度较好的灰模型的基础上引入BP神经网络,构建了串联灰色神经网络模型。仿真表明,这种灰色神经网络模型未出现预测残差和相对误差逐步增加的情况,预测精度明显好于灰模型,适合应用。 相似文献
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基于神经网络的Smith预估控制器 总被引:1,自引:0,他引:1
在常规Smith预估控制器的基础上,结合神经网络理论,得到了一种基于神经网络的Smith预估控制器,弥补了Smith预估器在解决模型不确定时滞系统时的不足.仿真实验证明了所提出控制器的有效性. 相似文献
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本采用具有对角递归神经网络结构及相应计算方法,依据生产过程的实测数据,初步研究了磷酸羟胺法(HPO法)中环己酮肟化投酮量的在线预估计并得到了较为满意的结果,为进一步探索了环己酮肟生产的优化操作做了一些尝试。 相似文献
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