MPEG-4 AAC解码器在NIOS Ⅱ平台上的实现和优化

给出了MEPG-4AAC实时解码器在NIOSⅡ平台的实现方案，介绍了MPEG-4AAC—LC解码算法及各关键模块优化算法。在完成实时解码要求下，结合NIOSⅡ平台特性，对解码器在软件代码与处理器上进行优化。实验结果表明CPU时钟为80MHz时能达到实时解码要求。     

MPEG-4 AAC解码器在NIOS II平台上的实现和优化

给出了MEPG-4AAC实时解码器在NIOSII平台的实现方案,介绍了MPEG-4AAC-LC解码算法及各关键模块优化算法。在完成实时解码要求下,结合NIOSII平台特性,对解码器在软件代码与处理器上进行优化。实验结果表明CPU时钟为80MHz时能达到实时解码要求。     

基于XScale平台的MPEG-4 AAC解码器Huffman算法优化

Huffman算法的实现是MPEG-4 AAC解码的一个关键部分,它在整个解码算法中占有很大的运算比重和内存开销。讨论了不同的Huffman解码算法及其改进,结合AAC解码器不同码表的特点,针对XScale处理器选择了其合适的Huffman解码算法,并对每种选择的算法从提高解码效率、减少内存开销的角度进行了优化．达到了理想的效果。     

一种MP3/AAC解码器ASIC的设计与实现

介绍了MPEG-1 Layer3(简称MP3)和AAC的音频解码器在ASIC上的VLSI实现，部分解码使用了软件来实现。整个ASIC利用USB传输，并为MP3和AAC解码设计了专用的DSP结构。实现的算法中，根据硬件的特点做了很多有效的优化，并用Verilog语言编写。使用中芯国际公司(SMIC)提供的0．18μm工艺库进行了仿真和综合。     

EAC音频编码技术

利用一种余弦调制多分辨率分析技术提供的高性能频率选择能力，设计了一套完整的音频编解码器。与其它先进的音频编码技术（如MPEG AAC、MP3和AC－3等）相比，该编码技术的多分辨率滤波技术、信号类型判断技术、心理学计算技术和量化技术有其鲜明的特点和优势。实验表明，在没有实现完全自适应的情况下，其单声道编码效率高于优化的AAC编码器核心编码单元的编码效率。     

MPEG-2 AAC中的动态范围控制(DRC)技术

介绍了在多声道环境下应用动态范围控制（DRC）的必要性,以及动态范围控制在MPEG－2AAC音频编码中的实现方法。     

TNS解码在AAC解码Soc系统中的实现与优化

简要介绍AAC解码Soc系统中TNS（Temporal Noise Shaping）时域噪声整形模块解码的功能和流程，完成了TNS解码在AAC解码Soc系统中的实现。TNS解码模块中所需要的滤波系数通过RISC指令计算并对算法进行了优化，滤波解码部分用硬件Verilog语言描述并在整个Soc系统中通过FPGA验证。     

基于软硬件协同的AAC和AVS音频可重构解码器

在分析AAC和AVS音频特点的基础上提出了1种软硬件协同的AAC和AVS音频可重构解码器设计方案,这种方案能以很少资源以及较低的运行频率来实现2种压缩标准的解码。     

MPEG-2 AAC解码器的优化算法

作为新一代的音频编码国际标准,先进音频编码(AAC)提供了良好的压缩性能,具有广阔的发展和应用前景。但是由于AAC标准给出的算法比较复杂,按照标准算法进行测试时发现其并不能满足实时解码的要求,因此,必须对标准算法进行优化以达到实时解码的要求。在叙述了MPEG-2 AAC解码器的模块组成和原理的基础上,针对各个模块的特点采用优化算法,对MPEG-2 AAC解码器的部分模块进行了优化设计,较大程度地提高了解码速度。     

音频压缩编码中的参数比特分配技术

基于人耳的感觉编码是宽带音频压缩编码技术中的一个重要内容,在诸多的压缩编码标准中得到了广泛使用,例如AC－3,DTS及MPEG－4中的AAC,HILN,TWIN－VQ等。在分析了感觉编码中的参数比特分配技术及其基本原理基础上,对算法的实现进行了详细推导,并提出了一些值得注意的问题。