基于CEP的RFID数据处理模型研究

RFID数据处理技术是近年来射频识别技术应用研究的热点。本文针对RFID数据的特点以及目前RFID数据处理技术的不足,探讨了将复杂事件处理（CEP）技术应用于RFID数据处理的具体技术问题,提出一种基于CEP的RFID数据处理模型,重点对高速缓存cache、事件滤波器以及复杂事件构建器等关键技术进行了研究,对该处理模型的应用进行了讨论。     

RFID复杂事件处理关键技术的研究与改进

RFID复杂事件处理是一个新兴的技术领域,它用来处理大量的简单事件,并从中整理出有价值的事件。RFID事件和传统的事件相比较具有海量性、空间性和时间性、数据不准确性等特征。文中在分析RFID数据特点的基础上,对RFID复杂事件处理的关键技术进行研究和改进,主要介绍RFID数据的清洗和事件检测技术。对于RFID数据清洗部分,提出了多层次过滤的方法使得到的数据更接近真实情况,而事件检测方面则提出了局部检测和全局检测相结合的方法对相关数据进行检测以得到更有意义的数据供上层应用使用。最后,对RFID复杂事件处理的发展趋势做出展望。     

RFID复杂事件检测方法的研究和改进

复杂事件处理（CEP）是一个新兴的技术领域,用于处理大量的简单事件,并从其中整理出有价值的事件。RFID事件和传统事件相比具有海量、时间性和空间性、数据不准确等特征。针对RFID事件的相关特征进行研究,建立一个可扩展的基于规则的RFID复杂事件处理系统是非常必要的。从复杂事件的描述模型、处理框架、上下文语义、检测方法等方面总结了国内外RFID复杂事件处理的研究现状,分析了目前的研究存在的不足,并且针对SASE的复杂事件算法存在的三点不足进行了改进。实验证明相关的改进对简单数据集是有效的。     

面向制造业的RFID复杂事件处理

在自动数据采集中,如何维持无线射频识别(RFID)技术对海量数据的处理效率极为重要。针对RFID数据的特点以及目前RFID数据处理方法的不足,提出一种基于复杂事件处理的RFID数据处理模型,并提供相关的定义,阐述其功能模块及解决方案。该模型实现了从大量的RFID原始数据中提取出对应用程序有意义的事件。最后以面向制造业的RFID应用为例对基于复杂事件处理技术的RFID数据处理模型进行了研究并说明了其应用优势。     

基于有色网的RFID复杂事件检测模型的研究与分析*

摘 要: 复杂事件处理技术是射频识别数据管理的有效技术之一,越来越受到业界的广泛关注。针对RFID数据的特性以及目前几种复杂事件检测模型的不足,在原有基于Petri网模型的基础上,通过扩展和改进提出了一种基于有色网的RFID事件检测网EDN,对事件操作符进行了形式化和图形化的描述,建立了复杂事件表达式的层次结构模型,并分析了复杂事件表达式中的冲突算法,给出了RFID事件的资源回收机制,提高了RFID事件的处理能力。通过实验证明了该模型的正确性和有效性。     

RFID数据采集中间件研究

RFID(无线射频识别,Radio Frequency Identification)是一种自动识别技术,通过无线射频方式进行非接触双向数据通信从而对目标加以识别.由于直接从RFID阅读器获取电子标签上的EPC数据会产生大量的冗余数据,且这些数据不能被应用程序直接使用,同时必须考虑与各种阅读器的兼容.本文基于EPCglobal ALE1.0标准提出了RFID数据采集中间件,通过对原始标签数据进行处理生成ALE事件数据,实现对冗余数据的过滤和整合,通过中间件中的硬件适配器和逻辑阅读器配置实现对各种硬件设施的灵活兼容.本文最后研究了基于RFID数据采集中间件的仓库管理系统.     

一种基于Petri网的RFID事件检测的形式化方法

无线射频识别(RFID)采用唯一的电子标签识别物理对象,可高速收集大量目标数据.为向各类应用提供语义信息,RFID系统需从收集的数据中检测用户自定义的复合事件.通过提出一种基于Petri网的RFID事件检测方法,引入形式化的ED-net模型描述复合事件语义,并以此为基础实现一种事件检测方法.ED-net模型是对传统Petri网的一种扩展,提供了描述用户自定义类型、函数及表达式的能力,可精确描述RFID复合事件的属性及时域、非时域、参数化等约束条件.通过对RFID事件形式化描述,各种RFID事件可以统一在ED-net模型,并可自动化进行检测处理,避免了不同复合事件间公共子事件重复检测的问题.最后,经过实验测试和分析,验证了该形式化方法的有效性及其优势.     

基于事件通知服务的RFID数据处理框架

RFID技术能够实现物理对象的实时标识、定位和监控,为了达到这个目标,必须能够高效地合成RFID基本事件并且有效地发布信息.RFID应用的多样化又需要一个能够通用的RFID数据处理框架.文中提出一个基于事件通知服务的RFID数据处理框架,并设计了一种基于匹配树的RFID复杂事件检测方法应用于该框架.通过对某汽车企业制造过程用例分析,来说明本框架的应用可行性.     

基于语义协作的RFID应用集成框架

本文指出了RFID在企业应用中的应用集成技术,提出了基于复杂事件和语义事件的集成框架,并对语义协作技术进行了具体的分析,提出了一套可以简化RFID应用集成的解决方案。     

一种RFID复杂事件语义分析方法研究

复杂事件处理技术是射频识别技术（Radio Frequency Identification,RFID）应用中的重要技术。现有的RFID复杂事件处理模型,例如基于petri网的模型、基于树的模型、基于图的模型、基于自动机的模型,并不能十分有效地解决复杂的RFID应用问题,具体地说,RFID复杂事件的语义分析方面缺乏进一步的研究。针对上述问题,提出了一种RFID复杂事件语义分析方法。该方法,借鉴编译原理中的语义分析技术,为事件增添定义了继承属性和综合属性,同时按照事件之间的关系,定义了三种语义模式,最后通过一个语义解析算法,解析出了特定模式组合的语义信息。实验证实,该方法取得了比较理想的效果。     

事件库构建技术综述

恐怖事件、突发事件、冲突事件等特定主题事件通常对国家安全带来严重威胁,记录现实事件的事件库在态势感知、风险预警、应急决策等应用中发挥重要作用,事件库构建技术随之发展为内容安全技术的重要组成部分。事件库构建技术是一类实现从海量的非结构数据批量生成结构化事件数据的技术,由于数据环境、表示精度、应用场景的差异,出现了各类构建技术的相关研究。本文详细介绍了事件库的定义、分类和架构,按自底向上输出的数据层次,将事件库构建技术划分为事件检测、事件抽取、事件融合三类关键技术,并分别对其研究现状和进展进行了全面分析,总结了事件库的主要应用领域,最后对事件库构建技术中面临的主要挑战和关键问题进行了探讨。     

构建大规模的汉语事件知识库

该文提出了一种静态知识库和动态标注库相结合的汉语事件知识库构建方法。在统一的设计框架下,将相关事件知识拆分成五个相对独立的知识子库,并通过各子库之间的内在联系使之互相参照互为补充。经过有效拆分和信息联动,增强信息的丰富性和可靠性,同时细化工作的粒度,具有较好的可操作性。以此为基础,开发完成一个汉语“存在拥有类”事件知识库,其中静态知识库覆盖72个情境和1 548个词语义项,动态标注库包含598个事件目标动词的10万句标注结果,取得了较好的实验效果。     

Event analysis in social multimedia: a survey

Recent years have witnessed the rapid growth of social multimedia data available over the Internet. The age of huge amount of media collection provides users facilities to share and access data, while it also demands the revolution of data management techniques, since the exponential growth of social multimedia requires more scalable, effective and robust technologies to manage and index them. The event is one of the most important cues to recall people’s past memory. The reminder value of an event makes it extremely helpful in organizing data. The study of event based analysis on social multimedia data has drawn intensive attention in research community. In this article, we provide a comprehensive survey on event based analysis over social multimedia data, including event enrichment, detection, and categorization. We introduce each paradigm and summarize related research efforts. In addition, we also suggest the emerging trends in this research area.     

基于事件的新闻报道分析技术研究进展*

首先给出基于事件的新闻报道分析技术相关概念的定义,并提出一个基于事件的新闻报道分析技术框架;然后从四个方面介绍了基于事件的新闻报道分析中的关键技术,包括事件探测、事件追踪、事件相关文档摘要和事件RSU检索.对一些关键技术进行了分类和评价,剖析其优势及不足,通过对各种方法的分析和比较,提出了一些改进的方法和建议.最后展望了未来基于事件的新闻报道分析技术的发展方向.     

音乐领域典型事件抽取方法研究

事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。该文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表性的事件,然后采用基于关键词与触发词相结合的过滤方法简化了事件类型的识别过程。在事件元素识别中,该文采用了基于最大熵的事件元素识别方法。在该文构建的语料库下,最终事件类型识别的平均F值达到82.82%,事件元素识别的平均F值达到75.79%。     

基于事件框架的主题事件融合研究*

针对事件抽取获得的单个元事件无法完整描述主题事件的特点,提出了一种主题事件的融合方法,通过该方法将与同一主题相关的所有元事件整合在一起,以层次化的形式表示。首先定义了一种事件融合框架TEFF(topic event fusion framework)。该框架根据各类元事件在主题事件中的作用,将主题事件以层次化的形式表示。同时给出元事件和主题的相关度计算方法,通过该算法来评价元事件和主题的相关度。在TEFF的指导下,通过相关度计算,实现主题事件的融合。在以2008年起的金融危机为主题的实验中,取得了F值为7     

一种基于扩展描述逻辑的事件实例检测方法

针对事件要素之间客观存在的语义关系以及事件与事件类之间的语义关系进行研究,提出了一种基于扩展描述逻辑的事件实例检测方法。该方法利用事件中的时间、动作、环境要素对事件进行语义补充,然后利用扩展描述逻辑中概念的可满足性和概念包含的推理功能对事件实例进行检测,最后通过实验证明该方法可实现文本中的事件实例检测,准确率达到了85．12％。     

事件相似度计算

事件间的相似度计算对事件本体的构建起着重要的作用,是基于事件的信息查询、自动问答、自动文摘生成等事件本体应用的前提.本文解决了以下问题,基于给定的事件模型,定义事件间的相似度;根据事件各要素的特征,提出一种结合语法、语义、词语序列、时间关系的事件相似度计算方法.实验数据和模糊分析表明本方法合理、准确.     

基于SNMP的信息化小区网管系统的设计与实现

本文针对信息化小区网络结构和特点 ,开发了一个基于 SNMP的网络管理系统 .我们首先讨论了这个系统的功能和设计 ,然后给出该系统的实现方案 ,最后介绍了系统的特点     

事件抽取综述

将用户感兴趣的事件从非结构化信息中提取出来,然后以结构化的方式展示给用户,这就是事件抽取。事件抽取在信息收集、信息检索、文档合成、信息问答等方面有着广泛应用。从全局出发,事件抽取算法可以分为基于模式匹配的算法、触发词法、基于本体的算法以及前沿联合模型方法这四类。在研究过程中根据相关需求可使用不同评价方法和数据集,而不同的事件表示方法也与事件抽取研究有一定联系;以任务类型区分,元事件抽取和主题事件抽取是事件抽取的两大基本任务。其中,元事件抽取有基于模式匹配、基于机器学习和基于神经网络这三种方式,而主题事件抽取有基于事件框架和基于本体两种方式。事件抽取研究在中英等单语言上均已取得了优秀成果,而跨语言事件抽取依然面临着许多问题。最后,总结了事件抽取的相关工作并提出未来研究方向,以期为后续研究提供参考。