一种基于分块DCT变换的嵌入式图像压缩编码算法

本文该算法充分利用DCT变换系数具有的天然塔式结构,用符号代替数值编码以减少编码容量,采用逐次逼近量化策略,通过设置阈值对DCT变换系数进行重要性检测,按图像信息重要性从最重要到最不重要的顺序排序依次对变换系数进行编码。实验结果表明,采用本文算法,在重构图像的人眼视觉质量上有显著的提高,客观质量上有更高的峰值信噪比,并且在DCT域实现了图像的嵌入性。     

一种针对遥感图像的自动ROI编码算法

感兴趣区域（ROI）编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩了数据量的特点，非常适用于遥感图像的压缩但现有的ROI编码算法在编码前需人为定义ROI．因而在用户无法进行人工干预的情况下其使用受限针对此问题，从遥感图像的特点人手，提出了一种自动ROI编码算法，该算法基于JPEG2000标准框架．首先根据用户需求进行了ROI自动检测．并通过与目标形状最为接近的最小外接矩形的使用将ROI检测算法与ROI编码算法有效地结合在一起，最后，结合检测结果的特点优化了编码算法．实现了对遥感图像的自动ROI编码．实验结果验证了此算法的有效性     

一种基于隐式ROI的自适应图像编码算法

 针对JPEG2000中隐式ROI(Region of Interest)编码算法在低码率下重建图像感兴趣区质量较差的问题,提出了一种改进方法.利用拉格朗日插值法构造权重自适应函数,根据ROI码块中ROI小波系数个数所占比例及设定的目标码率,合理地为ROI码块分配权重,在保证更多ROI信息被优先编码的同时,降低背景小波系数的影响,从而提高了ROI小波系数在码流中的数据长度.实验结果表明,采用该算法,重建后感兴趣区图像质量较隐式ROI算法有明显提高.     

一种基于DCT变换的语音数字水印算法研究

随着数字媒体的广泛应用,其版权保护也显得日益重要,数字水印(watermarking)近年来引起了人们的高度重视,并逐渐成为多媒体信号处理领域的一个研究热点.本文研究了一种基于DCT变换域的语音数字水印算法,并且为提高算法的安全性,采用线性移位寄存器进行了类似加密的处理.通过实验证明该算法具有较强的稳健性和安全性.     

一种基于图像DCT域信息熵的盲检测算法

提出了一种基于图像DCT域信息熵的盲检测算法。该算法通过分析JPEG图像隐写前后子块DCT系数信息熵的变化,提取JPEG图像子块DCT系数信息熵的64维特征向量,之后用LSSVM分类器对待测图像进行分类,最终达到检测载密图像的目的。实验表明,该算法能有效地针对各种隐写算法下的载密图像进行检测,同时对低嵌入比例下的载密图像也能达到较高的检测率。     

JPEG2000标准中ROI感兴趣区域编码的改进算法

分析了小波压缩的相关理论知识,着重对JPEG2000系统中的ROI功能进行了研究,实现了ROI的构思和实用算法,给出了性能分析,进而分析了目前ROI算法的局限性并给出了ROI的改进算法,做出了相应的实验结果分析.     

基于残差图像的ROI编码研究

与JPEG2000中的MAXSHIFT算法不同，本文将ROI编码与零树编码结合，给出一种基于残差图像的ROI编码算法RZ(residue zerotree）。RZ算法基于整数小波变换，对高压缩比下零树编码后ROI区域的残差图像作基于整数平方量化阈值的零树编码，并将所得残差数据熵编码后跟随原编码数据传输，可以实现ROI区域的有损或无损编码。实验结果表明，RZ算法实现了基于嵌入式零对小波变换（EZW）框架较低复杂度的ROI编码，可应用于基于网络的图像传输。     

一种基于DCT变换的数字水印算法及其稳健性研究

近年来,数字水印技术已经广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护。基于离散余弦变换(DCT)的自适应数字水印算法因其优异的性能而广泛采用。首先介绍了数字水印的特点、分类和一般模型,并应用Matlab语言实现了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入、提取算法,并探讨各种攻击方式,给出运行结果。实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的比例缩放、抖动、旋转、滤波、噪声和裁剪攻击具有良好的稳健性。     

基于ROI区域的极低比特率编码算法

在极低比特率视频编码算法中,对感兴趣区域(ROI)优先进行编码能够获得更好的重建图像质量.在本文中,我们讨论了一种基于彩色直方图的人脸跟踪技术,它能够在头肩像图像序列中简单有效的准确定位ROI区域(人脸区域),并且,本文还提出了一种被称为小波块集合划分(SPWB)的小波编码算法用来对视频序列进行帧内编码,编码试验的结果表明,在同样的压缩比下,SPWB编码器能够获得比H.26L帧内编码器更好的重建图像质量.     

基于DCT与SPIHT的数字图像压缩技术研究

研究基于离散余弦变换DCT（Discrete Cosine Transfonn）与多级树集合分裂算法SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）的数字图像压缩技术，实验结果显示，该技术能够取得与JPEG标准相近甚至更优的压缩效果。     

基于优化JPEG2000感兴趣区域编码的研究

JPEG2000标准提供了一系列良好的性能。其中嵌入式感兴趣区域(ROI)编码是重要特点之一。对图像压缩和传输处理,总是希望自己所感兴趣的图像区域能够得到相对于背景(BG)区域更好的压缩效果,并且能够在传输过程中得到优先处理。为了降低JPEG2000编码复杂度,根据JPEG2000感兴趣域(ROI)编码的原理,依据ROI编码的特点及ROI与背景区域系数的关系,提出一种基于改进高频部分的最大位移方法,以达到优化ROI编码的目的。     

基于图像的ROI与背景改进编码算法

通过控制参与解码的位平面数量相对值来控制相对质量和位平面重排的思路,提出了一种位平面段移动法来实现一定深度值图像的ROI（感兴趣区域）编码的方法,从而避免了因直接控制ROI和背景相对质量的方法导致计算方法过于复杂、计算量太大的问题。实验结果表明采用位平面段移动法可以解码任意形状的ROI而不需要编码端提供任何形状信息。能够通过控制LR/LB的值较好地控制不同码率下解码图像的ROI和背景的相对质量。     

基于离散余弦变换的图像压缩技术

对离散余弦变换DCT的实现原理及过程进行了介绍，并通过实验，分析了应用DCT变换压缩的重构图像与原始图像比较的优越性，以及DCT变换的缺陷。     

基于DCT域的菱形编码图像隐写改进算法

为提高嵌入秘密图像的信息量和嵌入后载体图像的质量,在行程编码、菱形编码和DCT域的基础上,提出了基于DCT域的菱形编码图像隐写改进算法.采用菱形编码有效地提高了嵌入率,对JPEG标准化量化表进行了改进,更有利于秘密信息的嵌入.对行程编码进行了改进,使秘密图像的压缩效率更大.经过与F5隐写算法对比实验表明,F5隐写算法只能嵌入一幅尺寸为64×64的灰度图像,而改进算法能够嵌入一幅尺寸为240×240的灰度图像,且PSNR＞ 30 dB,大大提高了加密信息的嵌入量,并保持了嵌入后载体图像的质量.     

基于层次模型的重要性编码算法

该文提出了基于层次模型的重要性编码算法,该算法在不改变JPEG2000上下文模型前提下按照重要系数的空间聚集区域进行层次邻域编码。实验结果表明：新算法输出的码流的自相关性较JEG2000以及Hilbert曲线输出的码流的自相关性好;新算法的平均码率较JPEG2000的条带扫描以及Hilbert曲线扫描的平均码率分别提高了1.06%,0.57%;而且,新算法的平均码率较JPEG2000的上下文量化优化算法获得的平均码率提高了1.08%。     

一种基于JPEG压缩的半脆弱水印算法

本文分析了JPEG压缩中的DCT变换和量化过程，根据量化的特性提出了一种半脆弱水印方案，并将水印信息调制为纠错码嵌入JPEG压缩过程的量化系数中，实验证明，此水印方案鲁棒性较强，虚警率低，能较好的检测图像是否被篡改并对篡改定位。     

一种JPEG2000感兴趣区域编码方法--中央凹移位

提出了一种将对图像的中央凹处理思想与JPEG2000图像标准相结合的感兴趣区域编码实现方法。该方法根据人眼生理特点将小波变换系数进行非均匀的上移位处理，不仅能够保证感兴趣图像数据在低比特数据流中的优先恢复，还实现了使图像的渐进恢复过程更加适合人眼视觉特点的效果。具体仿真结果表明了该编码方法的有效性。     

基于DCT的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法。该算法首先生成水印信息,然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到选取的各分块DCT域的中低频系数的关系中。提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测。而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性。仿真实验结果表明该算法对嵌入的水印具有较好的透明性,对常见的攻击如加噪声、JPEG压缩、滤波、颜色抖动和剪切等具有一定的鲁棒性。