祖厉河流域年径流趋势预测分析

运用祖厉河靖远站年平均流量序列建立了流域长期预报模型,经预留年份实测资料验证,所建模型合理,预报精度较高,结果可靠,满足长期预报的需要。     

SIMHYD模型在清涧河流域的应用

介绍了SIMHYD降水径流模型的结构及计算原理,利用该模型模拟了黄河中游清涧河流域的月流量过程,结果表明：①SIMHYD模型可以较好地模拟清涧河流域的月流量过程,但对日流量过程的模拟效果相对较差,因此该模型可以在宏观尺度上分析评价该流域水文的变化;②该模型不仅具有结构简单、参数较少的特点,而且考虑了超渗与蓄满两种产流机制,对输入资料要求低,一般流域资料都可以满足其输入需要,因此,模型具有适用范围大、易于推广应用的优点;③模型没有考虑人类活动对水文的可能影响,因此使用模型之前必须做资料的一致性分析,否则很难得到较好的模拟效果。     

基于SWMM模型的香山地区降雨径流过程模拟研究

在对香山地区地形、汇水情况、降雨径流等数据资料进行调查研究的基础上,以香泉环岛汇水区为研究对象,基于SWMM软件平台构建了汇水区降雨径流模型,以2012年7月21日暴雨过程和淹没水深调研资料检验模型基于构建的模型分析1年、5年、10年一遇降雨重现期条件下现状情景和添加低影响开发设施情景的降雨径流过程．量化了3种降雨情景下低影响开发措施对汇水区出口最大淹没水深的削减率分别为52．7％、16．7％、11．1％,模拟结果为区域增加雨水利用和防洪安全提供技术支撑。     

神经网络模拟降雨径流过程

本文根据水文现象的特性建议了两个网络模型——实时输出反馈网络(ROBIN)和奢侈输出反馈网络(ADONIS)，并与水文模拟网络(HYMN)和传统水箱(TANK)模型进行了比较.结果表明建议的两个网络模型是可行的.     

祖厉河流域径流变化规律研究

通过对祖厉河流域实测径流资料、流域降水资料的分析,揭示了祖厉河径流变化的规律。由于降水的持续减少,使得祖厉河径流量的变化呈明显的下降趋势,人类活动对径流变化的影响不明显。     

用变化的降雨一径流资料通过反向传播人工神经网络模拟径流

用变化较大的、精度不高的数据组建立多层反向传播神经网络（BPANN）模型，用以模拟印度纳尔默达河两个小流域Banjar～Hridaynagar和Narmada-Manot的3种时间尺度（周、10d、月）的降雨径流过程。采用梯度下降优化技术建立BPANN径流模型，并通过交叉检验进行概化。用变化相对较大、精度不高的数据资料建立起来的BPANN，在几乎所有情况下，计算迭代次数较少，概化程度较高。计算结果表明，BPANN模型的性能优于线性转换函数模型（LTF）。     

基于多卫星降雨产品和多降雨径流模型的西江流域径流集合模拟

由于水文模拟不确定性的存在,单一模型获得的径流模拟结果难以满足水文精度要求。集合模拟则是减少不确定性,提高模拟精度的有效方法。现有研究多考虑水文模型的结构不确定性,将不同水文模型的径流模拟结果综合起来。但模型输入的不确定性也是水文模拟不确定性的重要来源。因此,基于贝叶斯加权平均(BMA)方法,考虑模型结构和输入的不确定性,设置了3种集合方案,对2种卫星降雨产品(TRMM、CMORPH)输入到3种水文模型(DDRM模型、新安江模型、GR4J模型)得到的径流序列进行集合,对各集合方案的模拟精度和不确定性进行分析。结果发现,不同卫星降雨产品输入到分布式水文模型中所得到的不同模拟序列具有较好的互补性,采用BMA方法对其进行集合模拟可以有效提高模拟精度,减小径流模拟不确定性。     

基于SWAT模型的巴勒更河流域降雨-径流关系

研究流域的降雨-径流关系可为水资源管理与水土保持等工作提供依据.根据实测降雨资料和历史实测径流数据构建SWAT模型并用于还原径流序列,采用Kendall秩次检验、滑动平均、M-K突变检验、小波分析、累积距平法以及径流系数,分析巴勒更河流域1970—2015年的降雨-径流关系年际变化特征、变化趋势,并运用累积斜率变化率比...     

祖厉河流域降水特征及变化趋势分析

通过对14个代表站降水量资料的分析,得出了祖厉河流域降水量的变化特征、时空分布规律及变化趋势。祖厉河流域降水量年内分配不均,年际变化大,降水量随时间递减的趋势显著。     

海河流域平原区降雨产流模型研究

通过对海河流域平原区降雨产流机理进行研究,得出耕地灌溉率提高、地下水埋深增加是影响平原区产流的主要下垫面要素.根据下垫面要素的变化特点,建立了模拟地下水埋深变化和灌溉耕地产流特点的蓄满-超渗产流水文模型.并通过在海河平原的大清河山前平原、大清河中部平原、黑龙港中部平原3个类型区7个田块的灌溉入渗实验,分析给出了产流模型的重要参数——耕作层下层稳定入渗率.模型在牤牛河等7个典型流域进行应用,均得到较高的模拟精度.     

天然河流被改变条件下的降雨径流预报模型

天然河流被改变条件下的降雨径流预报是以区间流量为基础条件,将降雨直接参加产汇流计算,这是既简单、可操作性又强的经验模型。该模型在雅砻江流域的二滩水电站初运期的洪水预报中,经误差检验评定,精度较高,作业预报效果良好．具有较好的使用价值。     

渭河流域陕西片降雨径流及水环境特性分析

对渭河流域陕西片的降雨径流特性进行了分析,结果表明:研究区降水量逐年减少;高强度降雨最易产生地表径流,对河道流量的贡献最大,但这种降雨在年内的出现概率仅为3.7%,导致流域内的产、汇流有限且分布不均匀,不足以稀释入河污染负荷。提出了改善渭河水质的两项措施:①削减入河污染负荷,同时保证河道基流量;②加大宝鸡峡水库向下游河道的放水量。     

基于GIS和SWAT模型的清江流域面源污染模拟研究

 水体面源污染评价研究是一项复杂的工作,涉及面广和要求有较长时间序列的数据。面源污染模型很大程度上依赖于对于流域的特征描述的相关参数,因此提高输入模型参数的精度,有利于提升流域面源污染的径流、泥沙和营养物质的产出模拟效果。GIS和面源污染模型的有机结合是当前面源污染模拟研究最有效的方法。本研究建立了基于GIS的基础数据库,其中包括DEM、土壤类型、土地利用、气象数据以及农业耕作管理数据等。面源污染模拟的产生和形成具有很大的不确定性,这更加增加了监测和控制面源污染的难度。探索影响面源污染的主要因素,研究其不确定性对于提出和制定污染控制措施至关重要。本研究进行了清江流域面源污染的参数敏感性分析,根据观测数据对SWAT模型进行验证和率定,并利用SWAT模型进行模拟,揭示了清江流域面源污染的时空分布特征,确定了清江流域水土流失风险区。结果表明清江流域的面源污染主要发生在丰水期,不同的土地利用方式、农业耕作制度以及降水等是影响径流量和营养物质产生的主要因素。     

黄河年降雨-径流BP预测模型研究

采用改进的BP算法,对黄河兰州水文站45年(1956～2000年)的年降雨和径流实测资料进行了分析,建立了基于人工神经网络的年降雨一径流预测模型,研究结果表明：仅用预报前时段的年降雨和径流资料作为输入来预测下一时段的径流,其预报精度较差,但在预报期内有相对误差小于10％的降雨预报值输入时,所建模型对下一时段的径流预测与传统的统计建模方法相比,预报精度较高,能较好地反映黄河上游区的年降雨-径流规律。     

祖厉河流域水土盐化空间分异特征研究

盐化问题是制约区域发展的重要因素之一。为了解决祖厉河流域盐化问题,利用相关分析法对流域内盐化水土的分布和形成原因进行了调查和分析。结果表明:流域内的水土盐化是相互影响、相互制约和相互转换的,呈现出较显著的对数关系,相关系数为0.812 5。流域内水土的盐化分布具有显著的空间分异特征,盐分由地面垂直向下逐渐减少,由上游至下游、干流南岸至北岸逐渐增加。水质类型由上游的咸水演变成下游的盐水,土体类型由上游的弱盐化土发展到中下游的中盐化土。成土母质中0.5%~0.8%的易溶盐是流域盐化的主要盐分来源,干旱与半干旱区特殊的气候条件、岩土类型、地形和人类活动又加速了流域内的盐化进程。     

流域水文模型分析研究

介绍了流域水文模型的分类,以及国内外现有水文模型的研究进展,分析了现有水文模型存在的问题,并提出了若干建议。对未来水文模型作了展望,指出了基于RS和GIS的耦舍水文模型是今后研究的方向。     

基于MIKEBASIN平台的汉江流域径流预测模型初探

为合理配置水资源、促进水资源的可持续利用,开展水资源量的预测预报研究是一项重要的基础支撑工作。以汉江流域为实例,基于流域水文分析软件MIKEBASIN进行子流域划分,采用降雨径流模型(NAM)来模拟各分区降雨径流过程,初步构建了汉江流域水量预测模型系统,并对水量模型的各关键技术重点展开研究。研究果表明,通过细化模型分区、提高NAM模型参数率定精度、改进水库处理方法等工作,可以明显提高水量模型的模拟预测精度。