青铜峡灌区引黄用水与地下水位响应关系分析

分析青铜峡灌区引黄用水与地下水位响应关系,对于查明影响地下水位变化的关键因子并采取措施,缓解土壤盐碱化对农业生产的影响,维持灌区可持续发展及灌区生态健康和环境友好至关重要。本文通过分析灌区地下水位动态变化及与引黄用水的响应关系,得出青铜峡灌区年内地下水埋深与引黄水量存在着密切的负相关关系,说明灌区引黄水量变化是地下水位变化的主要原因之一。     

黄河下游引黄经济用水规律分析

以黄河下游引黄经济用水区为研究对象,分析了研究区20世纪70年代以来经济用水总量的时空分布规律。结果表明:黄河下游引黄用水总量年际变化大、年内和空间分布不均,多年平均春灌期3—6月引黄水量占年引黄水量的54.1%;各河段引黄水量最大的为泺口—利津河段,引黄水量最小的为利津以下河段,最大值为最小值的8.5倍。20世纪90年代以来,农业用水占下游年均引黄水量的90.3%,工业及生活用水量占9.7%,农业用水是黄河下游引黄用水的主体,工业及生活用水年际变化和年内分配较均匀。     

中国内地分区年用水总量预测模型研究

为了完善中国内地大尺度区域用水量预测模型的研究,为水资源科学利用提供支撑,应用ARMA、灰色GM(1,1)及BP神经网络模型原理,建立省级行政区划、流域、地理大区3种尺度的年用水总量预测模型,对模型优选结果进行统计分析,并应用最优模型对2021-2025年各省级行政区用水总量进行预测。结果表明：对于内地省级行政区划尺度,9个行政区的年用水总量最优预测模型为ARMA模型,6个行政区的最优预测模型为灰色GM(1,1)模型,16个行政区的最优预测模型为BP神经网络模型;对于流域尺度,5个流域的年用水总量最优预测模型为ARMA模型,3个流域的最优预测模型为灰色GM(1,1)模型,长江流域的最优预测模型为BP神经网络模型;对于地理大区尺度,北方6区的年用水总量最优预测模型为BP神经网络模型,南方4区的最优预测模型为灰色GM(1,1)模型;2021-2025年内地各省级行政区的年用水总量总体保持稳定。研究结果可为中国内地用水总量的管理提供依据。     

六种预测模型在北京市城市生态环境用水短期预测中的比较

针对城市水资源短缺和城市生态环境需水研究的迫切性,选用6种预测模型开展城市生态需水预测研究.为探究适合北京市城市生态环境用水预测的模型,以中国城市统计年鉴2004-2019年的北京市相关统计数据为基础,在时间序列预测方法上比较了灰色模型、分数阶灰色模型,在系统分析预测方法上比较了多元线性回归、主成分回归、BP神经网络和...     

内蒙古河套灌区引黄水量实时监测研究

黄河流域水资源紧缺矛盾非常突出，为实现黄河流域可持续发展战略，发展沿黄地区社会经济，必须解决水资源问题。水资源合理配置、优化调度，已成为急需研究和解决的重要问题。为能有效地进行水资源实时调度、有必要对引黄水量实时监测可行性进行研究。本文在内蒙古河套灌区实测径流量、引黄水量的变化和特点研究分析的基础上，对引黄水量实时监测进行了初步研究，并就存在问题作了讨论。     

宁夏引黄自流灌区农民用水户协会调查研究

经过对宁夏引黄自流灌区农民用水户协会的调研，总结出4种协会运行管理模式。针对存在问题，提出了要规范和加强农民用水卢协会的管理，从政策上加大扶持力度，各级财政也要加大投入力度，同时政府要加强对协会的监管．确保农民用水户协会的良性运行。     

基于不同模型的用水总量预测研究

用水量预测研究对促进区域水资源规划和社会经济的高质量发展具有重要实际意义.文章以甘肃省酒泉市为例,采用ARIMA、GM(1,1)、ES-GM(1,1)和ES-ARIMA模型,模拟并预测了酒泉市历史和来用水量.结果 表明:农业用水量预测方面最优模型为ARIMA(1,1,0),其它用水量预测方面最优模型为ES-ARIMA(...     

灌区用水管理系统初步研究

加强灌区水资源管理,提高农业用水效益,对灌区管理提出了新的要求.文中分析了开发灌区用水系统的可行性和系统设计,其主要功能模块包括基础数据库、分析模型库、图表库等子模块,能有效提高灌区管理效益,具有较强的现实意义.     

引黄泥沙改良盐碱农田土壤特性现场试验研究

利用引黄泥沙来改良盐碱农田,是解决黄河三角洲引黄灌区面临的土壤盐碱化和引黄泥沙大量堆积两大突出问题的重要措施,但是引黄泥沙改良盐碱农田的土壤特性还需要大量现场试验作为支撑。为此,在黄河下游小开河灌区,针对不同泥沙利用方式,进行现场试验检测并分析引黄泥沙改良盐碱农田的土壤特性,包括土壤容重及孔隙度、土壤团聚体组成、颗粒分形维数、土壤入渗特征、土壤持水特性、盐碱化特征、盐分离子含量等。研究结果表明,盐碱荒地掺入引黄泥沙后,改良效果明显,引黄泥沙厚度5 cm对土壤性质的改良和调节作用好于引黄泥沙厚度3 cm。成果可为后续确定适合黄河三角洲地区的低廉高效、简便实用的泥沙利用与土壤修复技术提供科学依据。     

黄河河川径流耗水量预测分析

在分析黄河流域1950－1999年间不年代 川径流耗水量年限变化特点的基础上，利用指标方法，回归方法和双向差分模型分别预测了2005、2010和2020年水平黄河流域河川径流耗水量，研究结果表明，黄河河川径流耗水量基本呈稳定升高趋势，三种方法预测的结构基本一致，黄河流域三个水平年河川径流耗水量将比1999年分别上升9％、13％和21％。     

黄河流域地表水耗损量变化特点

分析了黄河流域1956-2009年地表水耗损量逐年变化的特点及结构现状.结果表明:黄河流域多年平均地表水耗损量为254.1亿m3;20世纪50-60年代用水量相对较小,70年代稳步上升,80年代达到顶峰,90年代之后趋于稳定.     

黄河流域国民经济需水量预测

根据黄河流域经济社会发展特点,分析预测了流域经济社会发展趋势及规模,考虑现状用水、一般节水、强化节水和超常节水4种节水模式,分别预测各行业相应的需水量,通过比选推荐强化节水模式下的需水预测结果为水资源规划的推荐方案,并从用水效率、用水定额、用水结构、用水增长率等方面分析了其合理性。     

人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用

采用画匠营子断面2004-2009年逐周水质指标资料作为神经网络模型的训练样本,对BP神经网络进行训练,分别建立了pH值、溶解氧、氨氮、高锰酸盐指数的预测模型.为了验证模型的正确性,利用训练好的神经网络模型,采用调整后的权值和阈值,将2010年的数据作为独立样本进行预测检验.结果表明:基于BP神经网络的水质指标预测模型收敛速度快,对训练样本具有很好的拟合能力,且对检验样本的预测精度较高.     

几种AR和ARMA模型对城市用水量预测的比较

利用时间序列法中的自回归模型（AR）和自回归移动平均模型（ARMA）,对城市某区域的用水量进行预测。模型参数采用最小二乘法进行估计,并将预测值与实测值进行了比较。结果显示,预测值的相对误差均在±10%之内,且仅有个别点的相对误差在±5%之外,预测结果与实测值基本一致。对预测结果的进一步分析表明,高阶AR模型预测结果的均方差（MSE）低于低阶AR模型,而从平均绝对百分比误差（MAPE）来看,ARMA模型的预测结果并不优于AR模型。     

黄河包头段水质状况短期预测

包头市是中国重要的重工业基地,也是严重缺水城市,流经包头市南缘的黄河成为包头市可利用的重要地表水源,因此准确地预测黄河包头段地表水污染物浓度及其趋势变化具有重要的理论和现实意义。采用灰色残差辨识法对黄河包头段地表水体建立DO、TB、IMn和NH3-N四项污染指标的水质预测模型,预测结果表明,DO、TB和NH3-N三项污染指标预测结果与实测结果基本吻合,而IMn指标波动性较大,可能是由于不合理放牧及化肥过量使用导致实测值无规律变化造成的,但总的预测变化趋势符合实际情况。     

黄三角高效生态经济区城市水资源需求预测

黄河三角洲特殊的地理条件使得该地区水资源严重匮乏,已成为制约该地区社会经济发展的瓶颈。在对黄河三角洲高效生态经济区经济发展和水资源现状分析的基础上,分趋势分析(情景1)和规划目标(情景2)两种情景模式,从生活、工业和生态三方面预测和分析三角洲城市需水量。结果表明:在情景1条件下,规划年2015年和2020年城市综合需水量将分别达7.43亿、9.57亿m3,分别为2009年的1.49和1.92倍;在情景2条件下,2015年和2020年城市综合需水量将分别达9.49亿、11.71亿m3,分别为2009年的1.91和2.35倍。建议综合开发利用水资源,增强居民节水意识,推动节水技术在工业生产中的应用,加紧城市污水处理厂和中水回用设施建设,在保证城市污水处理厂出水水质的条件下,提高城市中水回用率,实现城市水资源长期、有效、可持续利用。     

黄河流域耗水系数评价指标体系研究

流域耗水系数是评价流域用水消耗程度的关键指标。为统一流域耗水系数概念和评价方法,在回顾和总结耗水系数研究进展的基础上,根据最严格水资源管理要求,合理界定了流域耗水量概念的内涵,建立了黄河流域耗水系数评价指标体系和计算模型结构,将用水总量、用水效率和入河湖排污总量纳入评价指标体系,对影响模型的主要方面进行了流域尺度效应分析。     

黄河内蒙古段输沙用水量分析

根据1953-2004年黄河宁蒙河段下河沿、石嘴山、巴彦高勒、三湖河口、头道拐5个典型水文站的水沙资料,分别用榆沙量法、含沙量法及冲淤比修正法对内蒙古段的输沙用水量进行了计算,并对黄河内蒙古段各典型水文站汛期单位输沙用水量与汛期水沙条件的关系进行了分析.结果表明:1953-2004年内蒙古段各站全年、汛期输沙用水量均随时间呈明显的减小趋势,1987年后各站汛期输沙用水量已不足刘家峡水库运用前的50%,而非汛期输沙用水量随时间的变化较小;各站汛期单位输沙用水量与汛期平均流量、含沙量存在相关性较好的降幂级数关系;在汛期,若巴彦高勒-头道拐区间各站平均含沙量大于9 kg/m3、单位输沙用水量小于200 m3/t,则该河段均发生淤积;若含沙量小于4 kg/m3、单位输沙用水量大于400 m3/t,则该河段均发生冲刷;若含沙量为4～9 kg/m3、单位输沙用水量为100～400 m3/t,则该河段淤积比随汛期单位输沙用水量的增加而增大.     

黄河流域煤田废水对黄河水质的影响

全国煤炭资源一半分布在黄河流域，黄河流域煤炭资源主要分布在上中游。黄河流域煤田废水排放对黄河影响最大的河段是头道拐—潼关河段，其次是三门峡—花园口河段，第三是青铜峡—石嘴山河段。根据对山西太原西山煤矿、内蒙古神府煤矿、东胜煤矿、准格尔煤矿废水污染物以及纳污河流水环境调查及监测分析得知，煤矿废水污染物主要是氨氮、高锰酸盐指数、BOD5，其对河流水质的影响非常显著。