大数据分析方法在厂级负荷分配中的应用

传统厂级负荷优化分配以火电机组煤耗曲线为依据,以供电煤耗率最低为目标。考虑到火电机组结构日益复杂,多变的边界条件和运行工况加剧了机组能耗特性的不确定性,给厂级负荷优化分配带来新问题。该文基于火电机组的海量运行数据,引入大数据分析方法,通过模糊粗糙集计算方法提高数据处理的效率,利用决策相关函数评价能耗决策的置信度,获得机组不同边界和运行工况下的能耗特性。将得到的机组供电煤耗率作为厂级负荷动态规划的依据,进而预测负荷优化分配的节煤潜力。结果表明,基于大数据分析方法的厂级负荷分配可有效降低火电厂的供电煤耗率,对火电机组的节能发电调度具有参考意义。     

自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配

为适应目前我国电网的调度模式,提出在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1 200 MW的火电厂为运行单元,对其运行数据进行经济性计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立在AGC指令下,厂级负荷优化分配的数学模型,并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下,非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明,采用这种分配模型,可使全厂供电煤耗率减少0.2~0.4 g/(kW×h)。     

煤耗在线性能试验系统在超临界600MW机组的应用

利用煤耗在线性能试验系统从厂级监控信息系统(SIS)的镜像数据库中采集数据,计算机组在300MW负荷以上各个工况的煤耗,经过拟合得到机组实测的煤耗曲线、燃煤量曲线和微増率曲线。据此,以开封火电厂超临界2×600MW机组为例,以发电费用为目标函数进行机组负荷优化分配计算,指导机组经济运行。     

基于等微增率算法的厂级负荷优化分配技术研究

目前火电厂单机负荷控制方式难以实现厂内机组间负荷的优化分配和调度,本文利用厂级AGC开展基于等微增率算法的厂级负荷优化分配技术研究。优化后的AGC系统既能满足电网安全经济运行的需要,又能提高发电厂节能与协调运行水平,还可以减小电厂机组异常对电网造成的冲击,有利于提高机组的安全稳定性能。并以实际算例说明,与其他负荷分配方式相比,利用基于等微增率算法的厂级负荷优化分配策略时发电厂的总煤耗量最低、经济性最好。     

数据挖掘方法在实时厂级负荷优化分配中的应用

介绍一种解决实时厂级负荷优化分配问题的方法。通过大量的分析现场数据,认为机组煤耗特性曲线不能进行回归和拟合,而是一些离散点连接而成的曲线。在默认热力学计算准确的条件下,分析了影响机组供电煤耗率的因素,研究了基于信息熵的多因素权重分配方法,结合海量历史数据相对准确地预测出各个工作点下的供电煤耗率,从而建立负荷与供电煤耗率之间的实时离散模型,采用动态规划法求得快速性和经济性约束条件下的全局最优解。该方法在大唐国际盘山电厂得到实际验证,结果证明该方法准确、实用。     

火电厂厂级负荷分配的多目标优化和决策研究

火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础的,其经济分配对应于满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求。对于自动发电控制方式下的厂级负荷运行分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度满足目标负荷的调整。考虑机组运行的经济性和快速性,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂厂级负荷优化分配的问题进行研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法,求出Pareto最优解,由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了10台机组负荷分配的优化设计算例。     

基于数据挖掘的燃煤机组厂级负荷经济调度

为实现节能降耗,解决燃煤电厂负荷厂级经济调度问题,根据燃煤机组历史运行数据特点,提出基于数据挖掘的厂级负荷经济调度方法。首先,利用滑动窗口技术提取稳态工况运行数据并结合模糊C均值聚类算法实现稳态工况划分;其次,基于高斯过程回归算法建立各工况下机组煤耗特性预测模型;由此构建以平均煤耗率最小的厂级负荷经济调度模型,通过遗传算法求解各机组调度出力;最后,通过仿真实例分析验证本文厂级负荷经济调度方法的有效性。仿真结果表明:本文厂级负荷经济调度方法能够准确建立机组煤耗预测模型,相较于单机调度模式,厂级负荷经济调度方法对机组间负荷分配更为合理,降低了全厂平均煤耗率,提升了机组的节煤潜力,最高可节煤1.77 g/(kW·h)。     

机组耗量特性的在线获取及其在负荷优化分配中的应用

介绍和分析了通过煤耗在线检测系统（PDAS）获取机组耗量特性曲线的具体方法：计算机组负荷率、主蒸汽流量、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、排烟温度和排烟氧量7个指标在某一时段内的变化量来判断机组稳定工况;优化耗量特性数据,进行数据“二次”重构;机组耗量特性曲线拟合,保持耗量特性曲线与机组实际情况同步,更真实地放映机组经济性能;建立基于动态规划法的厂级负荷优化分配计算模型;设计了基于煤耗在线系统的厂级负荷优化分配系统。PDAS投入到实际应用,可以达到真正意义的节能减排。     

基于SIS的发电厂负荷监控和分配

国电宁夏石嘴山发电有限责任公司（简称石电公司）的厂级监控信息系统（SIS）与“全国燃煤示范电厂”基建工程同步建设、同步投入使用。石电公司SIS可根据自动发电控制（AGC）下达的全厂负荷指令、各机组的实时煤耗率曲线、全厂各机组实时运行状态等条件进行优化计算，实现机组负荷的优化分配；并可依据锅炉、汽轮机和煤耗的优化曲线提出优化操作指导，使机组运行在最佳状况。该系统设计先进、结构合理、安全防护措施符合耍求．系统整体性能指标达到了有关标准的要求。投入运行3a来，对指导发电设备运行和设备检修维护发挥了重要作用。介绍石电公司SIS的特点，总体结构及进行多台机组负荷管理和分配的情况。     

基于辅机经济性运行的负荷分配专家系统研究

提出了基于带优先级临界负荷区间的辅机经济性运行全厂负荷分配策略,建立了基于辅机经济性运行的负荷分配专家系统,很好地解决了负荷分配时的辅机经济性运行问题。该系统算法简单,避免了传统方法过于依赖煤耗特性曲线的缺点,负荷分配结果准确。     

火电厂在线负荷优化分配系统的研究

针对国内火电厂负荷优化分配中存在采用非实时的煤耗特性曲线离线分配以及不能反应机组的实际运行状况等问题,开发了厂级在线负荷优化分配系统,并应用该系统对某电厂2×600 MW机组进行了负荷优化分配。应用结果表明,利用该系统得到的负荷分配方案经济、可行。     

基于多目标模糊规划的厂级负荷优化分配研究

目前火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础,由于机组的煤耗特性是在稳定工况下得到的,所以经济分配能满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求,但并没有考虑频繁变负荷给机组带来的影响。同时,在自动发电控制(AGC)方式下的厂级负荷分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度完成目标负荷的调整。针对机组运行的经济性、快速性、稳定性,应用多目标模糊规划方法建立负荷优化分配模型,并使用免疫算法进行计算,所得结果既保证了较低煤耗,也使得机组负荷调整速度较快,同时也满足了参与调整机组台数尽可能少的要求,使机组负荷分配更加合理。     

自动发电控制优先的厂级多机组供热经济优化调度研究

面向厂级多个供电改造供热机组以及多个供热用户,提出实现自动发电控制（AGC）优先的厂级多机组供热经济优化调度。首先基于机组的能耗模型和保证AGC优先的供热抽汽约束条件建立供热经济调度优化目标函数,然后在机组供热抽汽可行解区间内采用改进粒子群算法对目标函数进行优化求解,最后以实际电厂运行结果为例进行验证。研究结果表明,所提出的优化调度方案比电厂实际运行方案平均发电煤耗率和平均供电煤耗率更低,可在实现电负荷优先的同时保证供热的节能、高效和最优。     

热电联产机组在深度调峰模式下的负荷智能分配

本文提出一种新的不同供热负荷、发电负荷下的供热煤耗率和发电煤耗率的计算方法,并据此拟合出不同供热负荷下,随发电负荷变化的供热煤耗率曲线、供电煤耗率曲线以及最大发电功率和最小发电功率,利用拉格朗日插值法得到机组在可行域内随发电负荷和供热负荷变化的供热、发电煤耗率曲面。然后结合当地的深度调峰政策、燃料成本和热电售价等,准确计算出热电联产机组的实时成本和利润。最后基于自适应遗传算法找出在给定供热负荷的条件下使得2台机组总利润最大的发电负荷分配方式。本文方法既能给出热电联产企业实时成本和利润,又能给出机组当前调峰时期较优的负荷分配方式,从而指导运行决策人员做出更合理的运行策略。     

基于节能调度的厂级AGC系统设计与应用

为适应电网调度方式,提出了在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化控制方法,并在国电丰城电厂一期4×300 MW燃煤机组原D200控制系统的基础上,通过软、硬件升级构建了厂级AGC系统.应用结果表明,该系统能够根据火电厂各台机组的煤耗率、调节范围、运行工况等参数,自动、合理地进行全厂机组负荷优化分配,使节煤率达到0.2％～0.3％.     

基于混沌粒子群算法的火电厂厂级负荷在线优化分配

机组负荷优化分配是降低发电厂能耗水平的重要技术手段,该文针对厂级负荷在线优化分配对算法速率和精度的要求,提出一种新的机组负荷实时分配模型,分别给出了机组自动发电控制和厂级负荷分配方式下负荷响应速率约束方程,并提出一种自适应约束边界,可显著提高算法计算效率,在满足电网对机组负荷品质要求的前提下实现全厂煤耗量最小的目标。提出采用混沌粒子群算法来求解实时负荷优化分配问题,采用自适应惯性权重以加快算法收敛速度,在粒子群算法解的邻域内进行混沌优化搜索,避免算法陷入局部极值点。文中给出了厂级负荷在线优化分配算法步骤,并进行了算例分析,验证了所提模型和算法的有效性。     

单元机组煤耗特性在线处理模型研究

介绍了二次多项式拟合和线性拟合2种在线处理模型,充分考虑了机组的实际煤耗特性受运行环境、运行方式、燃用煤种、运行人员技术水平等多种因素的影响,对其中的变化进行了实时的修正,为单元机组的负荷优化分配提供了依据。     

妈湾电厂厂级自动发电控制系统的设计与实现

对妈湾电厂厂级自动发电控制（AGC）系统的架构、优化模型、控制策略进行了描述。运行结果表明,厂级AGC系统能根据火电厂各台机组的煤耗率、调节范围、运行工况等性能参数,自动、合理地进行全厂机组负荷优化分配,有效降低发电成本,减少机组的调节频度,提高机组的安全稳定性,延长机组使用寿命,降低维护成本。在确保电网安全稳定的同时...     

发电厂全厂负荷分配系统

全厂负荷分配系统采用了梯级控制方式,并基于节能降耗的原则,根据单元机组煤耗量自动对各台机组负荷进行优化分配,或在比例分配模式下,根据实际情况对机组负荷进行分配。主要介绍了这套全厂负荷分配系统的结构、功能、可靠性、运行方式及在贵州黔西发电厂应用效果等。     

发电厂全厂负荷分配系统探讨

全厂负荷分配系统采用了梯级控制方式,并基于节能降耗的原则,根据单元机组煤耗量自动对各台机组负荷进行优化分配,或在比例分配模式下,根据实际情况对机组负荷进行分配。主要介绍了这套全厂负荷分配系统的结构、功能、可靠性、运行方式及在贵州黔西发电厂应用效果等。