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相似文献
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1.
为了控制污染物排放、明确水功能区限制纳污红线,以沂沭泗流域境内的4个水功能区为例,分析了水体COD、氨氮的降解系数及其变化规律,拟合出了与流速相关的水体污染物降解系数的经验公式;采用一维水质模型,计算了2015年4个水功能区的COD、氨氮纳污能力,并核定75%和90%水文保证率下的COD和氨氮纳污能力分别为2020年和2025年限制纳污红线值,对其进行了预测。结果表明:2015年、2020年、2025年研究区的COD、氨氮纳污能力红线值分别为2 264.03、34.48,1 566.4、21.95 t与887.71、15.16 t,2020年和2025年的COD和氨氮应削减率为30.81%、36.34%与60.79%、56.03%。  相似文献   

2.
针对黄河龙门-三门峡区间水质变化复杂的特点,用多个设计流量、多个控制指标、多个纳污模型对其区间纳污能力进行计算,用90%、75%、50%不同设计保证率下的河道断面流量计算COD和NH3-N的纳污能力,且不同设计流量采用不同的降解系数,从而计算出多组纳污能力值。对于多组纳污能力,提出采用纳污能力最小值和最大值区间作为纳污能力计算结果,为决策者留有决策空间。  相似文献   

3.
以《河北省水功能区划》为依据,对河北省水功能区现状水质和入河废污水进行了分析评价。在此基础上,以COD和NH3-N为控制指标,根据确定的水功能区纳污能力计算模型,分别计算出3种不同水文条件下河北省水功能区的纳污能力,即,安全纳污能力、75%保证率和50%保证率枯水期纳污能力。并结合河北省政府制定的节能减排与水污染治理规划,对在不同水文条件下计算出的纳污能力的适用性进行了分析。  相似文献   

4.
根据设计流量,并结合水功能区划水质目标,在现状水功能区水质调查资料的基础上,采用相应的计算模型对保定市水功能区纳污能力进行计算,得到保定市水功能区纳污能力.该值与保定市现状污染物入河量进行比较,最后得出保定市水功能区污染物削减量,提出限制排污总量意见,从而进一步提高入河排污口监督管理水平,有效保护水环境.  相似文献   

5.
浙江省珊溪水利枢纽纳污能力分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
在水环境质量与污染源现状调查和评价的基础上,分析预测了珊溪水利枢纽污染源排放情况及污染特征。以《浙江省水功能区、水环境功能区划方案》中拟定的目标水质为要求,根据水体特征,分别选用适用的纳污能力计算模型,计算了90%,75%,50%保证率下珊溪水利枢纽主要污染物的纳污能力,提出了限制排放总量和削减量,为今后珊溪水利枢纽水资源保护管理提供依据。  相似文献   

6.
本文结合水功能区划水质目标,在现状水功能区水质调查资料的基础上,采用相应的计算模型,对宁波市水功能区纳污能力进行计算,得到宁波市水功能区的纳污能力。并与宁波市现状污染物入河量进行比较,得出宁波市水功能区污染物削减量,提出限制排污总量意见。  相似文献   

7.
本文对比分析改进前后的S-P模型在喀什地区河道降解及纳污能力的适用性。结果表明:相比于传统模型,改进模型下的主要污染物降解系数计算误差可降低12.7%和13.3%,适用于喀什地区河流降解及纳污能力的分析计算。  相似文献   

8.
水功能区水质保护最重要的指标就是纳污能力。所谓的纳污能力即代表水功能区水体降解、自净污染物或者允许污染物排入的最大能力(纳污量),一般应用数学模型来评估。流域或区域若要实现水资源优化配置和有效保护,须在水功能区划与水质保护目标业已确定的基础上,结合南沙河具体特征,应用数学模型评估相应功能区水质保护的计算参数和纳污能力(纳污量),为实行纳污总量控制规划提供直接依据。  相似文献   

9.
文章采用改进的S-P模型对辽宁东部某河道降解系数及纳污能力进行预测。分析结果表明:改进的S-P模型可解决传统模型在临界计算点出现负值的局限,在河道BOD5和COD污染物浓度降解系数计算误差上相比于传统S-P模型分别减少7.99%和13.56%;经预测,相比于现状年,河道纳污能力控制红线内远景年2020年和2030年河道BOD5和COD污染物浓度削减率分别达-15.28%、-33.28%与-22.44%、-40.33%。  相似文献   

10.
通过对山东省水功能区划内河流基本情况的分析,采用适宜的数学模型来客观描述水体自净或污染物降解过程,建立水体中污染物的排放与受纳水体水质之间的关系,在给定功能区现状的和规划的水质目标、设计水量、水质背景条件、排污口位置及排污口排放方式的前提下,定量地给出现状的和规划的水功能区纳污能力。根据各市经济和社会发展规划,预测各规划水平年工业和生活污染物的排放量和入河量。依据水体功能和各地经济社会发展的差异,结合纳污能力计算成果,提出不同规划水平年不同功能区污染物入河控制量和污染物的削减量。  相似文献   

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