基于线型选择不确定性的水文频率分析——以黄河某站洪水资料为例

根据贝叶斯理论和贝叶斯因子法,计算样本隶属于某种线型的后验概率;然后,根据全概率公式,以样本隶属于某种线型的后验概率为权重,对各线型的概率密度函数进行加权平均,得到综合各线型的概率密度函数,进而给出各设计频率的设计值。最后,采用皮尔逊Ⅲ型和对数皮尔逊Ⅲ型作为备选线型对黄河某站洪水资料进行水文频率分析,结果表明：①从线型后验概率估计分析,对研究的样本系列,皮尔逊Ⅲ型稍优于对数皮尔逊Ⅲ型;②可以给出考虑线型选择不确定性的设计值,以此减少线型选择的不确定性。     

论水文频率线型选优及参数估计

本文基于实际资料,论述了两种不同的水文频率曲线线型选优方式一是传统的方式,用具有一定代表性的实测水文系列对现行各种曲线进行适应性检验,从中优选出一种能与全国绝大部分资料相适应的线型,但非成功之举;二是选择一种几乎概括了现行所有曲线的变动频率模型,于是每个水文系列均可在其内选配到与系列自身分布最相近似的理论分布,同时参数估计亦融入于拟优适线选择最优线型的过程之中。     

不同频率分布线型在辽西水文频率分析对比

针对传统P-Ⅲ型曲线在辽宁西部部分区域水文频率分析设计值偏大的问题,结合22个水文站点实测径流数据,探讨10种符合水文要素变量频率分布线型在辽西干旱半干旱地区适用性。结果表明:在10种线型中,EBⅫ线型拟合度在0. 95以上的站点数为19个,在各线型中拟合度最高,适用性好于其他线型,在辽西地区水利工程设计中可以参考应用,在其他类似干旱半干旱地区也可参考和借鉴。     

关于建立水文频率曲线分布线型方法的探讨

水文计算的一个基本内容是频率计算，若需推求设计洪水，设计暴雨，设计年径流量等，均要利用相应的频率曲线因此，利用水文资料，建立起能较好地反映水文变量的变化规律的频率曲线的数学议程（或称分布线型）就是一个关键的问题，打破传统的利用数理统计理论来选用某种分配曲线的方法，采用神经网络系统理论把水文资料（称之为样本）作为数据过程来处理，利用其较强的自学习功能，自动形成频率曲线的方程。     

水文频率计算程序的编制

用Visual Basic6．0编程语言编制出了适用于各种类型水文资料的频率计算程序。利用抛物线方程引入中间变量进行Φ的插值，提高了插值精度。     

对水文频率的认识

本文通过对水文频率中事件的含义及水文频率内容的阐述,说明了对水文频率的理解、水文曲线的规律及画法,并对水文频率合理性检查进行了说明。相同频率时短时段的水文值不能大于长时段的水文值,相邻站同类水文系列的统计参数不能相差太大。     

Excel在水文频率计算中的应用

本文提出了用Excel软件解决水文计算中的涉及到特殊函数计算和绘制图表的方法,不需编写程序代码,即可在海森机率格纸上绘制P-Ⅲ型频率曲线,还可以优选水文变量统计参数。实践证明,该途径计算准确、快捷、规范,在工程实践中有较高的实用价值。     

Excel在水文频率计算中的应用

针对现有频率计算软件中P-Ⅲ型频率曲线离均系数计算复杂和正态机率格纸绘制困难,本次充分利用Excel软件内置函数和强大图表功能完成了频率计算软件的制作,同时软件对正偏P-Ⅲ型频率曲线离均系数处理得以在负偏频率曲线中应用。软件操作简便,应用广泛,计算准确,制图美观,输出方便。     

水文频率计算中参数估计方法述评

介绍了目前常见的水文频率分布模型统计参数的估计方法(不包括目估适线法)，以三参数Γ分布模型为例，进行了分析和比较。各种方法的估计结果，对均值、离差系数和设计值的内插部位比较接近，但偏态系数和设计值的外延部位有一定差异。     

基于MATLAB GUI技术的水文频率计算

结合MATLAB的GUI技术制作了水文频率计算的图形化界面,实现了人机交互操作、进行分布函数的参数计算、频率曲线绘制、给定频率设计值的查询等功能。应用结果表明:运用该系统进行水文频率分析,可以迅速地计算出不同分布参数、频率曲线的离(残)差平方和,同时能够得到清晰的频率曲线,大大降低了水文频率计算的工作量,提高了工作效率;在计算机图解配线的过程中加入人工适线的功能,将进一步提高该系统的实用性。     

雨量站网布设对水文模型不确定性影响研究

应用新安江模型,以呈村流域为例,通过改变雨量站网的密度及同密度下的站点分布,比较分析不同雨量站网布设方式下水文模型的不确定性.结果表明:增加雨量站网密度能提高径流模拟精度,从而减小水文模型的不确定性,但雨量站达到一定数量之后,精度提高的趋势减缓;同站网密度不同位置组合的布设方式也会影响模拟精度.     

水文预报不确定性对水库防洪调度的影响分析

定量分析预报的不确定性,已成为防洪预报调度风险分析中的关键问题。本文基于Copula函数,提出了可以描述水文预报不确定性随时间演化特性的CUE(Copula-based Uncertainty Evolution Model)模型,并通过该模型模拟了水文预报不确定性序列;基于Monte-Carlo方法和模拟序列,计算了预报不确定性对水库防洪预报调度的影响。结果表明,CUE模型能够很好地模拟水文预报不确定性,采用预报预泄法,对三峡水库进行防洪调度,不会增加防洪风险率。     

雨量站网布设对水文模型不确定性影响的比较

<正>雨量站网布设会影响径流模拟精度,研究不同雨量站密度和空间分布的径流响应规律对提高径流模拟精度和减小不确定性具有重要意义。应用新安江模型和HBV(Hydrologiska Fyrans Vattenbalans)模型,以湘江流域为研究对象,采用贝叶斯方法比较分析在不同雨量站密度及空间分布下径流模拟的不确定性。结果表明:增加雨     

GRAFTOOL软件在水文频率计算中的应用

利用多参数、等步长和逐次寻优的方法确定参数,选用功能强大的绘图软件GRAFTOOL辅助绘制频率曲线,并为此编制了一套应用程序。该程序使用简便快捷,成果精度较高,可较好地解决水文频率分析计算问题。     

历史洪水在水文频率计算中的处理

介绍了我国水文频率计算采用的方法,就样本代表性问题提出了个人见解,阐述了历史洪水资料的插补延长方法,在实际应用中具有重要的指导意义。