地震属性优化方法综述

随着提取地震属性技术的不断发展，地震属性种类也在不断地增加。鉴于地震属性与所预测对象之间的关系复杂，不同工区和不同储层对所预测对象敏感的（或最有效的、最具代表性的）地震属性是不完全相同的，因此必须对地震属性进行优化处理。通常优化处理是指利用人的经验或数学方法，优选出对所求解问题最敏感（或最有效、最有代表性）的属性个数最少的地震属性组合。笔者认为地震属性优化主要包括属性预处理和属性选择两部分。文中分别对这两部奇包含的内容进行了评述，以供从事地震属性优化的研究人员参考。     

缝洞型碳酸盐岩储层地震属性优化方法及应用

 针对塔里木盆地缝洞型碳酸盐岩储层各向异性特征显著、纵横向非均质性强的特点,本文在分析多元逐步判别法和核主成分分析法的基础上,将两种算法有机结合起来用于地震属性的优化,并以塔中45井区为试验区,建立了该区缝洞型碳酸盐岩储层的预测模型。实际应用中,剔除模型中对判别结果不敏感的属性,使各属性变量互不相关,很好地处理了地震属性之间的非线性问题,确保计算结果的稳定性;对模型进行回判检验,总符合率达到90.57%,表明所建模型的可靠性,可为地震属性优化与缝洞型碳酸盐岩储层预测研究提供一种有效的方法。     

储层地震属性优化及属性体解释

地震属性与所预测对象之间的关系十分复杂。不同工区和不同储层有不同的敏感地震属性;同一工区、同一储层不同预测对象对应的敏感地震属性也有差异。为此,引入了地震属性优化及属性体解释方法。文章论述了地震属性优化的基本原理,简要介绍了其优化方法,给出了两个地区、两种预测对象、4种优化属性体解释的实例。     

井聚类地震属性优化方法在古708区块的应用

讨论了利用地震属性优化方法在齐家北地古708区块进行储层预测的过程，针对单纯地震属性优化方法储层预测符合率低的实际，运用井资料聚类联合地震属性优化进行储层预测的方法．取得了较好效果，该方法对提高外围油田扶余油层储层预测精度具有一定意义。     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

地震属性分析的神经网络岩性识别技术及应用

通过分析地震属性特征与地质特征的相关性对地震参数进行优选，在此基础上，利用神经网络方法对地震属性数据做变换，使变换得到的识别指数能更好地批示储层岩性信息，该技术在大庆外围油田太１９区块储层描述中应用，效果明显。     

应用地震属性技术预测A地区储层

随着地震属性技术的不断发展,地震属性技术在储层预测工作中发挥着越来越大的作用。地震属性技术对储层的预测主要是利用储层物性和充填在其中的流体性质的空间变化,造成地震反射速度、振幅、频率等一系列基于几何的、运动学的、动力学地震属性的变化。通过分析属性参数的纵横向变化,从而确定储层的分布范围和储层特性。主要以A地区为例,根据该地区含气储层具有的低速、低密度的特征,结合地球物理模型研究结果,综合利用多种地震属性技术,预测该区有利含气储层,取得了较好的效果。     

地震属性优化提取及实例分析

地震属性提取技术应用较为广泛,目前地震属性参数已发展到8大类93种。尽管如此,在实际应用中地震属性技术任然存在种种不足。许多属性在数学上有很好的定义,但它们所代表的地质意义往往含糊不清,有意义和无意义属性值的混合可能是解释者在实际应用中遇到困难的主要因素。针对地震属性种类繁多和具有众多不确定因素的特点并结合焉耆盆地本布图三维工区的生产实例,讨论了地震属性优化提取技术并将其应用于储层预测及物性分析中,取得了较好的效果。     

地震属性技术在黄珏油田储层预测中的应用

地震属性与储层参数之间并不存在简单直接的对应关系。利用地震属性进行储层预测时,需对所利用的地震属性进行有效分析,给特征明显的属性赋予明确的地质意义。以黄珏油田为例,应用地震属性技术对目标储层进行预测,为油田开发后期调整提供参考意见,取得了较好的效果。     

地震属性分析技术在BN44区储层预测中的应用

地震属性分析是储层预测的重要手段,特别是对复杂油气藏的勘探。在地震资料精细构造解释的基础上,对BN44地区目的层提取地震属性并优选出对含油气敏感的属性,结合地震、地质资料分析了对含油气敏感的地震属性,预测出有利的含油气储层,最后应用神经网络法对储层的含油气进行定量预测。应用结果表明,优选出对油气响应敏感的地震属性对储层预测具有重要的指导意义。     

K—L变换地震属性优化及其在储层预测中的应用

在地震资料精细解释的基础上,以地震属性优化为前提,以K-L变换为手段,对原始地震属性进行了优化处理。经变换后地震属性特征维数下降十分明显,选取的地震属性之间的相关性得到明显降低,突出了其间的差异性,降低了多解性。在利用优化后的属性进行储层预测时,储层参数更加精确。     

地震属性分析在托浦台储层预测中的应用

对托浦台三维叠后地震资料进行振幅均衡修饰性处理后可以获得高信噪比的地震资料,采用时窗扫描法确定合适的控制时窗,提取能准确反映含油气储层变化特征的属性资料。由于托浦台含油气储层薄,通过对提取的属性资料进行分析筛选,发现振幅和频率等属性能较好地反映该区含油气储层的变化特征,特别是薄油气层的属性特征。S112-2井区块T60反射层振幅属性资料的分析结果证实,采用该方法可以较好地预测出主要含油气储层的分布范围。     

多信息储层预测地震属性提取与有效性分析方法

针对多信息储层预测，介绍了QuincyChen等人基于储层特征的地震属性分类，讨论了地震时窗的选取和属性预处理方法，提出了地震属性有效性分析基本准则和工作程序，并对优选地震属性的主要算法进行了介绍，结合大庆宋节屯油田芳深2区块储层预测给出了一个应用实例。指出精细的地震属性提取与有效性分析是高精度地震储层预测的前提，期望引起人们对地震属性的高度重视。     

地震属性与非构造油气藏勘探(为庆祝克拉玛依油田勘探开发50周年而作)

地震属性是从地震资料中提取的能够反映储集体及其含油气性的特征参数.地下任何地质体及其性质的变化都将引起地震响应信息发生相应的变化,因此利用各种地震属性研究地震波的动力学特征,可以获得地下地质体的类型、岩石物性、储集性能及变化规律等信息.非构造油气藏就是形态、特征不明显,在地震剖面上用常规方法无法识别的地层、岩性及复合型的圈闭.针对非构造油气藏的特点,根据地震相特征,结合其他资料,对济阳坳陷非构造油气藏进行地震预测,在油田的勘探开发中取得了良好的预测效果.     

多属性融合技术研究

目前,在地震属性储层预测研究中,很多方法都局限于使用单一属性预测储层,这样给储层预测带来多解性,这种多解性问题可以通过多属性融合技术加以改善。在测井资料的基础上,研究地震属性特征,分析各属性对储层的敏感性,应用多属性融合技术将几种属性融合于一体,再利用井位计算出各种地震属性的融合比重,预测有利储层的发育位置。该思路有机地结合了各属性的优点,实际资料的应用显示,将其应用于储层预测取得了良好的效果。     

复合属性在北堡地区东营组储层预测中的应用

南堡凹陷北堡陆地东营组油气藏具有埋藏较深、储层薄、横向变化快的特点，表现为弱振幅、高频、连续性差的地震反射特征。前期研究表明单属性分析结果不能较好的反映储层展布特征，提出利用复合属性进行储层预测，并优选出振幅和频率属性进行取商运算，获得的最终成果应用于北堡陆地东营组河流相三角洲的储层预测，实钻结果表明该成果的钻井吻合率达80%。     

地震属性信息预测储层厚度

储层厚度的求取是油气藏描述的重要部分 ,其求取方法较多。介绍一种利用神经网络和专家优化法优选地震响应中所包含的地震属性信息 ,然后利用优选后的地震属性预测储层厚度 ,该方法在新疆焉耆盆地本布图地区的应用取得了较好的地质效果。     

三维曲率体地震属性提取技术研究及应用

基于地震同相轴空间二阶导数的曲率体属性作为一种新的地震属性在精细构造解释、裂缝预测、识别小尺度断层等方面发挥作用.在三维曲率体属性定义的基础上,采用一种三维离散倾角扫描算法,建立了一套无需人工解释层位便可直接从叠后地震数据体中提取多种曲率体属性的算法.利用建立的算法,通过编程实现,并在川西XC地区开展了基于曲率体属性的...