基于声道低频能量比的MP3压缩域音频水印算法

为了解决目前大多音频水印算法在应用于MP3音频时存在的效率低下、鲁棒性与不可感知性较难平衡等问题,提出基于MP3帧声道间低频能量的压缩域音频水印算法。该算法的嵌入和提取过程可分别在MP3压缩和解压缩的过程中完成,能大大提高水印的嵌入提取效率。而且由于低频能量具有较好的稳定性,算法利用MP3编解码过程中生成的改进离散余弦变换（MDCT）系数计算得到声道内低频能量,将左右声道内低频能量之比以固定步长量化,最终根据量化结果调整相应的MDCT系数实现水印嵌入;同时,结合不同比例因子频带能量的占比在计算声道内低频能量前对水印嵌入频带进行了筛选,从而能保证水印鲁棒性与不可感知性的平衡。实验显示,该算法可以在维持原始音频可听性的基础上实现对各种类型攻击较好的鲁棒性,尤其是可以抵抗MP3重压缩的攻击。     

频谱嫡特征识别的抗去同步鲁棒性MP3水印算法

提出了一种鲁棒的、将离散余弦系数(MDCT)频谱嫡修正为隐含同步码的压缩域水印,实现了基于音频内容的自同步。算法结合MP3编解码原理对解压后的音频数据分块实施重复嵌入,并根据心理声学模型的掩蔽效应选取合适的嵌入位置,通过处理低频DWT系数完成嵌入。将非压缩域音频信号重新压缩为含有水印信息的MP3码流。 在解码过程中通过频谱墒关系序列定位水印提取位置,实现了水印的盲提取。仿真实验结果表明,算法在保证水印不可感知性的情况下,对抵抗去同步攻击以及Stirmark软件的常见攻击具有良好的鲁棒性。     

基于小波系数能量分析的数字音频盲水印算法

设计了一种基于小波系数能量分析的数字音频盲水印算法.通过修改离散小波变换获得的低频系数,嵌入混沌加密后水印序列.实验结果表明,水印具有较好的鲁棒性和不可感知性,能有效抵抗低通滤波、重采样、噪声干扰,MP3压缩等常见的攻击,且水印的提取不需要原始音频信号.     

基于经验模式分解的音频水印算法

针对传统基于经验模式分解(EMD)的音频水印算法鲁棒性不强的问题,提出一种基于固有模态函数(IMF)极值的盲音频水印算法.首先对音频信号进行分帧,每个音频帧经过EMD后得到IMF; 接着利用均匀量化的方法将水印信息和同步码嵌入到最后一个IMF的极值中.所提算法的数据嵌入率是46.9~50.3 b/s,且携水印音频保持了原始音频的感知质量.对携水印音频进行加噪、MP3压缩、重新采样、滤波、剪切和重采样攻击后,提取出的水印信息变化不大,算法鲁棒性较好.与时间域和小波域算法相比,提出的算法在保证高数据嵌入率的同时,可以抵抗32 kb/s的MP3压缩攻击.     

一种新的混合域自适应数字音频水印算法

以MP3压缩等攻击特点厦局部音频相关特性为基础，提出了一种新的混合城数字音频盲水印算法．首先，结合MP3压缩等攻击特点，对原始数字音频进行自适应的分段处理；再对每个音频数据段进行DWT和DCT；最后，结合局部音频特性与听觉掩蔽特性，自适应确定量化步长．并将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中．仿真实验表明，本文算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性．特剐地，该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力．     

基于SCS的盲音频水印算法研究

结合音频水印的特点,提出了一种基于SCS的盲水印检测算法、该算法可以根据对水印性能的要求计算嵌入的参数,具有很高的实用价值：对时域和小波域上嵌入的水印在加噪声、MP3压缩及重采样等攻击下的性能进行了对比分析,实验证明,该算法具有较高的有效件和稳健性。     

用于MP3作品版权保护的数字水印新算法

以MP3压缩攻击特点与听觉掩蔽特性为基础，提出了一种可用于MP3音乐作品版权保护的混合域数字音频盲水印算法．首先，结合MP3压缩等攻击特点，对原始数字音频进行自适应的分段处理；再对每个音频数据段进行DWT和DCT；最后，结合听觉掩蔽特性与MP3压缩攻击特点，自适应确定量化步长，并将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中．仿真实验表明，所提出的算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性．特别地，该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力（尤其是高压缩比下）．     

基于Matlab的数字音频水印量化算法

数字水印技术是近年来音频版权保护领域的一个热点,本文提出了一种基于小波变换和离散余弦变换的数字音频水印嵌入、提取算法的Matlab实现。实验表明,该算法对于重采样,重量化,及MP3压缩等攻击都具有较好的鲁棒性。     

基于小波域低频系数的自适应数字音频水印算法

水印嵌入强度是影响水印鲁棒性的重要因素。该文设计了一种基于小波域低频系数自适应数字音频水印算法,利用混沌序列对水印加密,再将原始音频信号分段,对每段音频信号进行小波变换,嵌入强度由每段低频系数与低频系数最大值的比值自适应的选取,最后将水印嵌入到各段的低频部分。实验结果表明,水印在抵抗各种通用的音频处理和攻击(如高斯噪声、MP3压缩、重采样等)方面具有良好的鲁棒性。     

基于卷积码的DCT域音频扩谱水印算法

为了提高算法的鲁棒性 ,借助卷积码的编解码思想 ,在DCT域研究了自适应于音频的扩谱水印算法 提出了采用Viterbi软判决的盲检水印提取改进算法 ,水印检测不需要原始音频 .实验结果表明 ,本文的方法具有很高的鲁棒性 ,能完全抵制MP3压缩等信号处理型攻击 .     

新的特征点强鲁棒音频水印技术

以均值量化索引调制（MQIM）、特征点为理论基础,提出一种新颖的强鲁棒性数字音频水印技术。该算法选取数字音频的局部能量峰值点作为特征,提取稳定的特征点;以特征点为标记,对特征点后的区域进行分段,利用均值量化索引调制将水印嵌入到原始音频的小波域中。水印提取时无需原始图像。仿真实验表明,提出的算法对常规信号处理（MP3压缩、叠加噪声、重新采样、重新量化等）和去同步攻击（随机剪切、幅度缩放、变调、抖动等）均具有较好的鲁棒性。     

An adaptive audio watermarking based on the singular value decomposition in the wavelet domain

This paper presents a secure, robust, and blind adaptive audio watermarking algorithm based on singular value decomposition (SVD) in the discrete wavelet transform domain using synchronization code. In our algorithm, a watermark is embedded by applying a quantization-index-modulation process on the singular values in the SVD of the wavelet domain blocks. The watermarked signal is perceptually similar to the original audio signal and gives high quality output. Experimental results show that the hidden watermark data is robust to additive noise, resampling, low-pass filtering, requantization, MP3 compression, cropping, echo addition, and denoising. Performance analysis of the proposed scheme shows low error probability rates. The data embedding rate of the proposed scheme is 45.9 bps. The proposed scheme has high payload and superior performance against MP3 compression compared to the earlier audio watermarking schemes.     

A robust digital audio watermarking based on statistics characteristics

In digital audio watermarking, the watermark's vulnerability to desynchronization attacks has long been a difficult problem. According to the audio statistics characteristics and synchronization code technique, a new robust audio watermarking scheme against desynchronization attacks is proposed in this paper. Firstly, the original digital audio is segmented and then each audio segment is cut into two parts. Secondly, with the spatial watermarking technique, the synchronization code is embedded into the statistics average value of audio samples in the first part. Finally, the second part of audio segment is cut into audio sections, the DWT is performed on the audio sections, and the watermark bit is embedded into the statistics average value of low frequency components. Experimental results show that the proposed scheme is inaudible and robust against common signals processing, including MP3 compression, low-pass filtering, noise addition, and equalization, etc. Moreover, it also survives several desynchronization attacks, such as random cropping, amplitude variation, pitch shifting, time-scale modification, and jittering, etc.     

A semi-fragile watermarking scheme for authenticating audio signal based on dual-tree complex wavelet transform and discrete cosine transform

In this paper, a novel semi-fragile watermarking scheme for authenticating an audio signal based on dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT) and discrete cosine transform (DCT) is proposed. Specifically, the watermark data are efficiently inserted into the coefficients of the low-frequency sub-band of DT-CWT taking advantages of both DCT and quantization index modulation (QIM). First, the original digital audio signal is segmented and then performed with DT-CWT. Second, based on the energy compression property, the low-frequency sub-band coefficients of the DT-CWT domain are performed with DCT, and the DC component is utilized to embed one distorted watermark bit by the QIM technique. Finally, inverse DCT and DT-CWT are orderly implemented on the watermarked coefficients of each audio segment to get a watermarked audio signal. Simulation results show that the hybrid embedding domain constructed by DT-CWT and DCT is effective, and the proposed watermarking scheme is not only inaudible, but also robust against content persistent non-malicious audio signal processing operations, such as MP3 compression, noise addition, re-sampling, re-quantization, etc. Furthermore, the proposed scheme can effectively authenticate the veracity and integrity of audio content and greatly expands the applicability of the audio watermarking scheme.     

一种可抵抗MP3压缩的音频水印算法

提出了一种稳健的自适应混合域数字音频水印算法，该算法具有以下特点:(1)通过采纳更为稳健的同步信号及其全新嵌入策略，提高了音频水印的抗攻击能力；(2)充分利用DWT的多分辨率特性和DCT的能量压缩特性，改善了数字水印的隐藏效果；(3)结合听觉掩蔽特性自适应确定量化步长，提高了数字水印的不可感知性；(4)以保证不可感知性和稳健性的良好平衡为前提，实现了数字水印的盲检测．仿真实验表明，所提出的算法不仅具有较好的不可感知性，而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波、随机剪切等攻击均具有较好的稳健性．特别地，该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力(尤其是高压缩比下).     

一种新的大容量数字音频水印嵌入算法

提出了一种新的大容量数字音频水印嵌入算法．该算法具有以下特点：（1）以整型小波变换为基础，不仅降低了舍入误差，而且提高了音频水印的嵌入与检测速度；（2）采纳分段变换及整体修改策略，增强了数字水印嵌入的稳定性；（3）以灰度图像作为数字水印，不仅数据容量大，而且更具层次感和多样性；（4）以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提，实现了数字水印的盲检测．仿真实验表明：所提出的算法不仅具有较好的不可感知性，而且对诸如重新采样、重新量化、低通滤波、MP3压缩、叠加噪声等攻击均具有较好的鲁棒性．