系统微机保护启动元件的小波包分析

介绍小波包的基本构造原理及电力系统微机继电保护存在的问题，进行了启动元件的小波包分析，给出了仿真和比较结果。     

基于信号奇异性检测的行波启动元件算法的探讨

行波启动元件是超高速暂态量保护中必不可少的组成元件。在总结小波变换与信号奇异性检测理论的基础上,分析了现有的基于Lipschitz指数的行波启动元件算法,指出其在弱故障下灵敏度不足,可能造成启动元件的拒动,并阐明基于二次B样条小波的小波变换模极大值的求取算法是导致出现这一问题的原因。针对上述问题,提出改进的梯度算法,将梯度的模极大值应用于行波启动元件。大量ATP仿真测试验证了该启动算法的性能优于现有启动算法,可有效地提高反应故障的灵敏度。     

用小波原理构成继电保护启动元件的研究

利用小波变换检测突变信号的原理,可以在电力系统故障发生的瞬间快速检测出电流或电压突变信号。探讨了用小波分析原理构成微机线路保护启动元件的方法。     

基于信号奇异性检测的行波启动元件算法的探讨

行波启动元件是超高速暂态量保护中必不可少的组成元件.在总结小波变换与信号奇异性检测理论的基础上,分析了现有的基于Lipschitz指数的行波启动元件算法,指出其在弱故障下灵敏度不足,可能造成启动元件的拒动,并阐明基于二次B样条小波的小波变换模极大值的求取算法是导致出现这一问题的原因.针对上述问题,提出改进的梯度算法,将梯度的模极大值应用于行波启动元件.大量ATP仿真测试验证了该启动算法的性能优于现有启动算法,可有效地提高反应故障的灵敏度.     

一种新的相间行波距离保护方法

当对端母线上仅有1回进出线时，行波保护确定故障为正方向就可以动作；当对端母线上有2回进出线时，区外故障的行波测距结果大于被保护线路长度，根据测距结果，行波保护可以容易地区分区内、区外故障。当对端母线上有3回及以上进出线时，行波测距结果在某些情况下不反应故障点到保护安装处的距离，不能用测距结果区分区内、区外故障。对于这种情况，文中首先给出了根据行波测距结果和行波波头计算故障过渡电阻的方法，然后对区内、区外故障测得的过渡电阻进行分析，表明区内、区外故障测得的过渡电阻有很大不同，据此提出了一种区分区内、区外两相故障的方法。大量电磁暂态仿真表明，该保护原理正确而且适用于三相故障。     

基于形态梯度与小波变换模之和的行波启动元件

行波启动元件是超高速保护和行波测距中必不可少的重要组成元件。在阐述数学形态学基本理论的基础上,提出将形态梯度应用于行波启动元件,以解决现有的行波启动元件算法在弱故障下灵敏度不足、可能拒动的问题;进而通过能够用于非孤立奇异信号检测的小波变换模之和来准确区分故障行波与噪声干扰,从而构成一套较为完善的行波启动元件算法,弥补了以往行波启动算法的不足。大量ATP仿真测试验证了该启动算法在保证快速性的同时,既有效提高了反应故障的灵敏度,又增强了启动的可靠性。     

基于小波变换的行波测距式距离保护原理的研究

对行波测距式距离保护的原理、动作特性等进行了详细的分析,其主要优点在于（1）不需要载波通道,在通信线路故障情况下仍能保证装置的可靠动作;（2）在判断出故障的同时能精确给出故障距离,即集保护和故障测距为一体。文章利用小波变换对行波距离保护进行了深入的分析,指出了其中存在的问题并提出了解决办法。EMTP仿真结果证明了分析的正确性和解决方法的可行性。     

基于形态梯度与小波变换模之和的行波启动元件

行波启动元件是超高速保护和行波测距中必不可少的重要组成元件.在阐述数学形态学基本理论的基础上,提出将形态梯度应用于行波启动元件,以解决现有的行波启动元件算法在弱故障下灵敏度不足、可能拒动的问题;进而通过能够用于非孤立奇异信号检测的小波变换模之和来准确区分故障行波与噪声干扰,从而构成一套较为完善的行波启动元件算法,弥补了以往行波启动算法的不足.大量ATP仿真测试验证了该启动算法在保证快速性的同时,既有效提高了反应故障的灵敏度,又增强了启动的可靠性.     

几种行波测距算法的比较

介绍了4种行波测距算法,并从理论上对这些算法的优缺点进行了分析。反射波法的测距精度较高,但是反射波头难以准确检测,容易识别距;零模波头法的测距精度略低,但实现简单,受干扰较少,结果可靠性高,双端测距建议直接使用第1个线模波头,结果具有很高的精度和可靠性,无需引入零模分量的双端测距算法,EMTP仿真结果表明所述观点正确,可靠。     

输电线路行波保护的现状与展望

回顾了行波保护的历史并综述了国内外研究现状,讨论了早期行波保护所存在的问题和原因,针对这些提出了相应的解决措施,包括利用小波变换分析行波的故障特征,任波保护新原理,把光互感器、ＤＳＰ技术应用于行波保护系统等地波保护研究指明了方向。     

利用电流行波进行超高压输电线路故障类型识别的研究

通过对超高压输电线路各种类型故障的特征分析，提出了一种综合利用暂态电流行波幅值和极性的故障特征来识别故障类型的新原理，指出零模量和线模量之间的幅值关系不宜被用以构造识别判据。文中还设计出基于小波变换的故障类型识别的实用快速算法，该快速算法能免受TA饱和、系统振荡的影响，提高了以往行波故障选相方案在单相或两相接地故障时的可靠性。大量ATP仿真数据的测试表明：这种故障类型识别的新原理及其算法在线路不同位置、不同过渡电阻、不同初始角等故障情况下都能正确快速地选出故障相。现场实录故障数据也验证了该故障类型识别方法是可行的。     

电力系统机组启停优化问题的改进DPSO算法

该文从微粒群优化算法的原理和机组组合问题的特点出发，提出了一种适合机组启停优化问题求解的改进的离散二进制微粒群优化算法(DPSO)：文中结合机组启停优化问题的特点，采用改进的DPSO算法对机组的开停机状态进行优化组合，利用随机的顺序投入法初始化原始种群，将无希望／重希望准则引入搜索过程，通过重新初始化机制与变异操作克服DPSO易于陷入局部最优的缺点，并保证机组的开停状态组合满足单机约束和系统约束。保证搜索在问题的可行域进行。对2个算例系统的仿真计算及与其它方法的比较表明，该算法在搜索精度和搜索速度方面均具有很大的优越性。此算法兼顾了收敛速度和收敛精度2个方面，具有很好的适应性。这种寻优的方式不仅为机组肩停优化问题带来了新的解决思路，对于求解更广泛的组合优化问题亦具有普遍的意义。     

免疫禁忌混合智能优化算法在配电网检修优化中的应用

从配电网设备检修计划编制的实际需要出发，建立了考虑多种约束条件、以配电网经济性最好为目标的检修计划优化模型。针对该模型的特点，提出了一种充分结合免疫算法与禁忌搜索算法优点的混和优化策略，该策略针对配电网检修计划优化问题的特点设计了3种疫苗，并且构造了2阶段变异，在优化前期使用禁忌搜索变异算子，而在优化后期恢复为一般变异算子，从而保证了算法的快速收敛。通过实际计算和分析，验证了文中所提出模型和算法的正确性和实用性，以及与遗传禁忌混合智能算法相比的优越性，实例计算结果表明本文所采用的方法是有效的，免疫禁忌混合智能算法在收敛速度，爬山能力，解的质量和稳定性上都要优于遗传禁忌组合算法，更适合求解配电网检修优化问题。     

电力系统谐波分析的稳健支持向量机方法研究

随着电力系统谐波污染问题日益加剧,准确地掌握电网中谐波的频率分量对于电力系统的安全、经济运行具有重要的意义.文中采用基于支持向量机的稳健频谱估计算法用于电力系统谐波和间谐波的分析;采用迭代变权最小二乘法克服了常规算法中计算复杂度和时间序列的长度成指数性增长的困难;通过引入特殊的代价函数的方法消除异常值影响,使算法对异常值具有稳健性.该算法的优点是精度高,鲁棒性强,对异常值和脉冲性噪声不敏感,具有很强的稳健性.通过对受到脉冲噪声污染的直流电弧炉电流波形进行分析,同时与快速傅立叶变换和Prony方法进行对比分析,表明了该法在没有异常噪声的情况下和有大量异常噪声干扰的情况下都有相当高的分析精度,可以满足电力系统谐波和间谐波分析的要求;在matlab6.5环境下编程,计算速度也满足要求.该算法的不足之处在于为满足稳健性的要求,模型参数的选择需要模型的先验知识或由采样时间序列的统计量根据经验进行选择.     

基于蚂蚁算法的配电网网络规划

利用蚂蚁算法进行配电网网架结构规划。为了使优化过程同时考虑到网损最小和投资最小两个因素，提出将各个负荷点作为食物。食物给各条街道赋予一定的“味道”，“味道”的求取公式和网损的计算公式类似。“味道”在一定程度上反映了网损的情况。蚂蚁在计算的开始阶段将根据“味道”决定自己选择街道的概率，在计算的中间阶段将根据信息素决定自己选择街道的概率。实例计算表明该方法可行、有效，可以方便地求得配电网网络规划问题的最优或近似最优解。     

电力系统电磁暂态实时仿真中并行算法的研究

该文从软件开发的角度出发,提出了一种解决电磁暂态实时仿真问题的分网并行算法.算法中采用"节点分裂"进行网络分割,采用子网内部节点电压方程与子网之间边界点电压相等的关系联合求解网络,并结合长输电线解耦法,在电科院开发的实时仿真器ADPSS中实现了电磁暂态分网并行计算,使网络中任意点都可以作为边界点进行网络分割.该算法不但能保持长输电线解耦法并行计算的较高并行效率,还能提高分网并行的灵活性.实际系统的计算结果表明:文中所提出的网络并行算法是正确和有效的;节点分裂法即可用于交直流电力系统实时仿真分网并行计算,以实现交直流系统实时仿真.也可应用于电力系统电磁暂态仿真与机电暂态仿真接口计算中,实现电力系统电磁暂态仿真与机电暂态仿真的混合仿真.     

基于非线性互补问题函数的半光滑牛顿最优潮流算法

提出了一种新的基于非线性互补问题(NCP)函数的半光滑牛顿方法，以用于求解最优潮流(OPF)问题。通过引入NCP函数，将OPF模型KKT条件的互补松弛约束转化为等式约束，并采用非光滑牛顿法求解。算法的突出优势在于能够有效地处理OPF模型中的不等式约束，从而完全避免了OPF计算中起作用的不等式约束的识别问题。同时，文中利用电力系统的弱耦合特性，构造了牛顿分解算法。IEEE多个算例的数值试验表明：提出的算法具有很好的收敛特性和计算效果，有很好的实际应用前景。     

一种新的自动准同期并列算法的研究

自动准同期并列的关键是实现对并列双方电压参数的快速、准确测量。由于并列双方电压的频率不相等，难以同时对它们进行整周期采样，传统电压参数微机测量算法误差较大。该文提出一种基于加窗离散傅立叶变换(DFT)的利用相位进行频率校正的准同期并列新算法，该算法对电压信号的2个采样序列进行DFT，并根据2次DFT结果及差值确定电压参数。它不需要对电压信号进行整周期采样，在采样频率固定不变的情况下，可以对频率在较大范围内变化的信号进行频率、幅值和相位的较精确测量。应用该算法同时测量并列双方电压参数，计算量较小，实现简单，仿真研究和科研实践证明了其可行性和有效性。     

基于微分方程的单端故障测距新算法

实现快速简单的输电线路故障测距是电力系统亟待解决的问题,文章提出了一种基于微分方程的单端故障测距新方法,在初次求得故障距离后,估算对侧电流,进而修正流过故障电阻的电流,最后采用最小二乘法减小误差.与其它单端算法相比,该方法具有快速、简单等特点,具有工程应用价值.大量的EMTP(Elecrtomagnetism Transient Progrgam)仿真结果表明该算法能较大地提高测距精度.     

改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用

提出了一种用于求解一般形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法，用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。基于随机分析理论，证明了该算法依概率收敛至全局最优，且收敛性与粒子群的初始分布无关，并提出一个收敛的充分条件。多个算例的仿真结果表明：文中提出的算法有效、可行，可望应用于更广泛的优化问题