基于二阶统计量盲源分离算法的无源雷达同频干扰抑制研究

针对基于长期演进(LTE)信号的无源雷达存在同频基站干扰的问题,该文提出一种基于2阶统计量的盲源分离算法,该算法是在卷积混合模型下,通过多通道最小均方(LMS)算法实现分离信号之间的相关性最小。由于各发射基站信号之间统计不相关,当分离信号之间的相关性达到最小时,完成观测信号的分离。在此基础上,改进了传统无源雷达信号处理的流程,增加了分离同频干扰基站直达波和多径杂波的步骤,实现了对同频干扰基站杂波的抑制。通过仿真分析,验证了算法的有效性,为基于LTE信号的无源雷达数据处理提供了参考。     

基于相关系数的盲源分离排序和相位调整法

针对盲源分离后信号存在排序和相位不确定性的情况,提出一种基于相关系数的盲源分离排序和相位调整法,通过对盲源分离后信号运用该方法进行排序和相位调整,从而消除盲源分离后信号存在的相位和排序不确定性。仿真结果表明,在混合矩阵主对角线元素占优的情况下,此法可以有效地消除盲源分离后信号存在的排序和相位不确定性。     

基于主辅通道联合处理的无源雷达同频干扰抑制方法研究

基于民用通信信号的无源雷达由于其辐射源分布密集,主通道与参考通道容易同时受同频辐射源干扰,严重影响检测效果。针对上述问题,该文提出了一种加入同频干扰抑制的信号处理流程。改进流程首先对所有通道接收信号联合处理,使用多通道盲反卷积算法估计各个辐射源直达波,再利用各通道主辐射源信号能量占比差异识别主辐射源直达波作为参考信号,然后对主通道中各辐射源杂波信号进行对消,最后用主辐射源直达波与对消剩余信号进行互模糊运算,完成目标检测。改进流程可以在不改变现有系统硬件条件的情况下有效抑制同频干扰,提升对消比,降低互模糊函数底噪,减少漏警。仿真分析与实测数据验证说明了该方法的正确性和有效性。      

浮空平台外辐射源雷达直达波恢复算法研究

利用调频广播信号的浮空平台外辐射源雷达是一种新体制雷达,面临着同频电台干扰难题,提出了干扰状态下基于盲源分离的直达波恢复方法。利用同频电台方位已知等先验信息,提出了一种基于波束域相关函数差异的判断方法,解决了独立成分分析盲源分离算法的输出信号顺序模糊难题,从而可以保证可靠的参考电台直达波恢复,摒弃干扰电台。计算机仿真表明,所给出算法可以准确有效地确定参考电台信号。     

一种单源单站模式下空间无源定位新技术研究

提出了一种利用单个外辐射源与单一接收设备协同工作对空中运动目标无源定位的新方法。将ICA技术用于直达波和反射波的分离中,对分离后信号进行时间特征提取,以确定来波的到达时间差。分析了信号独立观测器的构成,并依此提出球面阵列接收天线的设计方案。     

多源场景下的无源雷达联合杂波对消技术

针对基于LTE信号的无源雷达杂波对消,由于存在多个同频基站干扰信号,传统的杂波对消方法,即一一对消,滤波器权值收敛误差大,影响杂波对消性能。本文提出了一种基于联合处理模型的杂波对消算法。该算法将多个同频基站信号作为输入,基于LMS算法同时对消所有信号源的直达波和多径杂波;进而通过分块处理减少了迭代次数,可同时在块内利用FFT快速实现,有效减少了计算复杂度。通过仿真分析,验证了算法能够有效避免收敛误差大的问题,为基于LTE信号的无源雷达信号杂波处理提供了新的途径。     

复杂阵地米波雷达低仰角测高算法研究

针对复杂阵地下的米波雷达低仰角测高问题,建立多径信号服从高斯分布源的阵列信号模型,提出一种基于多维交替投影的合成导向矢量最大似然算法。该方法将回波信号的相关矩阵,在各个模型参数中交替投影,该方法可以同时对直达波角度和多径信号分布源参数进行精确的估计,并可以有效地对低仰角低空目标进行高度测量。与现有的测高算法相比,该方法在复杂阵地下能有效进行目标高度估计。计算机仿真结果和实测数据处理结果证实了该算法的可行性。     

基于RELAX预处理的米波雷达低角测高

米波雷达低角测高受到地面或海面多径反射的影响,测量精度很低。由于目标镜向反射波与直达波的多普勒频差很小,而其他非镜像多径反射波与直达波频差较大,因此可以利用RELAX算法逐一剔除多径反射波,而保留了对测高有利的镜像反射波。文中提出了基于RELAX算法消除多径反射波的匹配阵波束形成米波雷达测高新方法。对实测数据的测高结果表明,该方法的测量误差低于5%。     

无源双基地雷达动目标快速检测算法

在无源双基地雷达系统中,动目标的时延和多普勒频移估计是通过计算直达波信号和目标回波信号的互模糊函数来实现的。提出了首先利用级联积分梳状滤波器（CIC滤波器）对不同时延的互模糊函数进行抽取,然后进行FFT变换的动目标快速检测算法。CIC滤波器在数据抽取过程中能够有效抑制频率混叠干扰及通带信号衰减问题,同时由于信号采样频率的降低,FFT变换的频率分析范围将大大减小,从而明显提高信号处理速度。该算法可以从任意距离单元开始估计目标的多普勒频移,所以可以对数据进行并行处理,这将进一步提高信号检测和处理速度。最后,利用仿真数据验证了该算法的有效性。     

一种GSM无源探测系统中的空域DPI抑制算法

全球移动通信系统(GSM)无源探测系统中的强直达波干扰(DPI)抑制技术研究是当前一项艰巨而又极具挑战性的课题,已成为能否实现无源探测的关键。依据GSM信号下行链路导频信号的特点以及直达波的抑制要求,在空域采用了线性约束最小方差(LCMV)准则下的自适应波束形成与宽零陷相结合的空域抑制算法。理论分析和仿真结果均表明基于GSM的无源探测系统在此算法下可获得不低于55 dB的直达波干扰抑制。     

基于负熵最大化盲抽取的雷达信号分选研究

研究了盲源分离算法在雷达信号分选中的应用,用基于负熵最大化的盲抽取算法对实际环境下的雷达信号进行分选,仿真结果表明,该方法能够有效地应用于多路雷达信号的分选,能抗突发脉冲干扰及完成降噪处理,并且易于实现,收敛速度快.     

基因表达式编程和K-Means融合的雷达信号分选

为了解决聚类算法需要较多的先验知识,不能自动进行聚类的问题,提出了基因表达式编程和K-Means融合的雷达信号分选算法。从介绍基因表达式编程和K-Means聚类算法的特点出发,针对雷达信号的实际情况,对两种算法进行了优化融合,并通过模拟雷达辐射源数据进行了仿真验证,仿真结果表明该算法在不需要任何雷达辐射源先验知识的情况下即可自动完成聚类分选,具有98.3%的聚类分选精度和较快的收敛速度,其较高的分选精度在电子情报侦察系统上有着广阔的应用前景。     

基于总体最小二乘的外辐射源雷达相消算法

提出一种基于总体最小二乘(TLS)的外辐射源雷达直达波相消算法,该算法首先利用TLS获取直达波的数目和时延,再基于既得的直达波信息构建直达波子空间,最后将回波向该空间投影实现直达波相消。与传统扩展相消算法相比,该算法所构建的直达波子空间阶数低,精确度高,在相关处理时间较短或直达波幅度时变的情况下,仍具有良好的直达波抑制性能。仿真结果证实了算法的有效性。     

一种基于近类点和模糊点的未知雷达信号分选算法

针对基于密度聚类（DBSCAN）算法不能发现雷达信号密度分布不均匀的缺陷,提出了一种基于近类点和模糊点的聚类方法。该方法利用同一部雷达数据的分布特性进行聚类,通过确定近类点和模糊点以达到分选不同密度分布的雷达信号,适用于未知雷达信号的分选。算法测试表明,该方法对噪声不敏感,能够发现任意形状、大小和密度的聚类。     

一种基于网格密度聚类的雷达信号分选

本文提出一种基于网格密度高效聚类的未知雷达辐射源信号分选算法。该方法通过改进的距离法对待分选对象集中的噪声和孤立点进行移除,再将剩余的PDW流映射至各网格单元中,并以网格密度为依据进行聚类,从而实现PDW流的分选。仿真结果表明,该算法能正确的分选出未知雷达信号。     

基于联合检测方法的雷达信号分选跟踪机设计

雷达信号分选是雷达对抗中一个重要的组成部分,只有从随即交迭的信号流中分选出各个雷达脉冲序列之后才能进行信号参数的测量、分析、识别。目前基于PRI参数提出很多分选方法,针对各种方法的优缺点,研究了一种基于SDIF算法和序列相关法联合检测的被动雷达信息处理系统信号分选跟踪机,经仿真证明,基于SDIF与序列相关法的联合检测增加了检测概率,具有较好的鲁棒性,可以较好地对空间多部不同雷达信号进行准确分选,正确给出跟踪波门。该信号分选跟踪机已在工程中应用。     

低信噪比下雷达信号脉内特征的提取

雷达信号脉内特征的提取是雷达对抗系统分选和识别截获信号的关键技术之一。利用小波脊线法可以实现雷达信号脉内特征的提取,但低信噪比下分析误差比较大。为改善低信噪比下脉内特征提取算法的性能,提出了首先用小波分析对信号进行去噪,提高信噪比,在此基础上再进行脉内特征提取的方法。仿真结果证明该算法有效,具有一定的参考价值。     

基于C均值聚类算法的雷达信号分选方法

随着现代雷达技术的发展,雷达告警设备所面临的电磁环境日益复杂,雷达告警系统对雷达分选的要求必须快速、准确.改进的C-均值聚类算法可有效地对雷达信号的脉宽、到达方向、频率参数进行联合分选.文中采用了这种改进的C-均值聚类算法,该方法易实现.仿真实验证明其能够较好地达到分选效果.