异构网络垂直切换决策算法仿真

在异构网络无缝切换的研究中,切换判决是实现异构网络无缝切换中最为关键的一步。在不同接入网之间,为保证业务连续性,需要考虑终端及网络的多方因素,进行综合判决,选择最合适的网络进行接入。以往的垂直切换决策算法普遍存在一些未解决的问题,如考虑的判决因素不全面,决策权值太过主观,对不确定性因素难以描述,算法复杂度和性能无法很好的权衡等。为进一步提高算法性能,针对WLAN/UMTS的异构无线网络环境,提出一种更客观科学的垂直切换决策算法。并用Matlab/Simulink平台进行仿真建模,通过和传统的决策算法的对比分析,验证改进算法的有效性。仿真结果表明,新算法能及时准确地切换至最优网络,各网络负载均衡,且减少了不必要的切换。     

移动互联异构网络下多终端协同的垂直切换决策算法

针对移动互联网用户的多终端协同的垂直切换问题,提出一种UMTS与WLAN异构网络环境下的多终端协同的垂直切换决策算法,其包含切换时间判断与多终端协同算法。首先利用模糊逻辑判断网络切换时机,然后综合考虑主观因素和客观因素,采用AHP（Analytic Hierarchy Process）合理定义权值并结合TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）实现不同接入策略的性能评价,为用户提供最佳QoE（Quality of Experience）的多终端协同方案。实验结果表明：所提方法和基于迟滞算法相比,切换次数平均降低7.9次,切换失败率平均降低2.25%;网络选择结果与应用需求和用户需求保持较好的一致性。实现了多终端协同用户在异构网络环境下高效实时的垂直切换。     

一种支持IMS异构网络的垂直切换算法

为解决IMS异构无线网络的切换时延问题,设计一种IEEE 802.21定义的媒介无关切换标准与IMS架构相融合的方案,并在此基础上提出一种多路径冗余传输切换算法,采用马尔科夫决策过程实现在IMS异构网络中的无缝切换。NS-2仿真实验结果表明,该算法与传统垂直切换算法相比,在切换过程中的有效数据传输率、切换次数及切换稳定性均显示出一定优势。     

异构融合网络中的垂直切换机制研究

针对移动终端有限的电量以及现有垂直切换机制往往忽略终端电能因素,提出了基于终端能耗的垂直切换机制。网络发现阶段,提出一种自适应调整网络接口激活时间间隔的网络发现策略。切换判决阶段,对采样点进行预判决,减少进入后续模块的采样点;为实时业务和非实时业务分别设计相应的模糊逻辑处理方法;实时业务引入权重因子完成切换判决,非实时业务通过差值门限算法进行切换判决。仿真结果显示,相比传统策略,该机制在网络发现阶段能够降低网络发现时间,减少网络接口激活次数;在切换判决阶段能够降低掉话率,减少网络切换次数以及乒乓效应发生次数,具有有效性。     

基于业务需求的速度自适应垂直切换算法

下一代网络(NGN)是一种采用不同无线接入技术的融合网络,在这种融合的网络环境中,不同无线接入技术间的垂直切换成为重要的研究课题。但是现有的垂直切换算法少有考虑用户业务对网络的实际需求偏好以及用户的移动性,大多以网络端的属性值作为切换判决指标。为了解决上述问题,提出了一种基于业务需求的速度自适应垂直切换算法,并通过速度因子以及网络属性因子矩阵来补偿因节点运动而对无线链路质量造成的损耗,自适应调整业务对网络属性因子需求的权重,从而支撑节点做出有效的切换判决,最终实现速度自适应的能更好地服务于应用业务的垂直切换。仿真实验表明,该算法能有效地克服乒乓效应,且与其他切换算法相比有较高的数据包吞吐率。     

异构网络垂直切换判决策略研究

在异构无线网络中,垂直切换是实现无缝切换的关键环节。本文通过分析垂直切换判决因素和切换判决所面临的难题,对现有的主要判决策略进行了研究和分析,并提出了进一步研究的方向。     

异构网络的垂直切换仿真建模及其性能评估

针对无线网络的异构化趋势,对WLAN和UMTS形成的异构网络进行扩展,使其包含WLAN, WiMAX和UMTS 3种网络。基于介质独立切换对扩展后异构网络中的垂直切换进行仿真建模。评估切换时延、切换期间的丢包数目和网络使用效率,结果表明,链路即将断开（LGD）方式的切换时延小于链路断开（LD）方式,且丢包数较少,网络使用效率随着功率强度门限系数的增大而降低。     

异构网络的垂直切换仿真建模及其性能评估

针对无线网络的异构化趋势,对WLAN和UMTS形成的异构网络进行扩展,使其包含WLAN, WiMAX和UMTS 3种网络。基于介质独立切换对扩展后异构网络中的垂直切换进行仿真建模。评估切换时延、切换期间的丢包数目和网络使用效率,结果表明,链路即将断开(LGD)方式的切换时延小于链路断开(LD)方式,且丢包数较少,网络使用效率随着功率强度门限系数的增大而降低。     

基于移动用户位置预测的垂直切换算法

针对异构无线网络环境中现有垂直切换算法存在难以实现移动用户接入网络的无缝切换,无法向用户提供稳定通信服务的问题,提出一种基于移动用户位置预测的垂直切换算法。首先利用用户移动轨迹的相似性,使用用户轨迹数据离线训练LSTM模型以学习各用户普遍具有的移动规律;然后在线加载LSTM模型进行用户位置预测,从而使用模糊逻辑分析计算下一时刻用户对应候选网络的回报值,并选取回报值最高的网络进行切换。实验结果表明,该算法与已有垂直切换算法相比,在不同的用户移动速度和用户规模条件下的切换次数、切换失败次数和切换时延均有明显下降,内存消耗较低,能够实现无缝切换。     

基于TEASE管道技术的异构网络垂直切换安全认证算法

基于WLAN和UMTS构建的异构网络模型,提出一种适合该模型的垂直切换安全认证算法,用临时管道密钥(TTK)对数据进行加密,在接收端再用TTK进行数据解密。用平均切换次数、传输时延和丢包率三个指标评价所提出算法的性能。与已有垂直切换算法进行性能比较,其结果表明,提出的算法能有效减少切换次数,消除乒乓效应,减少传输时延和丢包率,可为实时业务所需的无缝切换提供有力保障。     

对我国高校校园网建设的看法与建议

本文对目前校园网的几种流行的网络结构方案作了较详尽的分析比较，并对校园网建设中注意的若干问题提出了几点建议。     

Bloom Filter及其在网络中的应用综述

Bloom filter是用来表示集合的数据结构,并以较小的误判率为代价,实现较少的存储空间开销和常数的查找时间。对Bloom filter及其改进结构作了分析研究,并着重介绍最近几年在网络中包括在流量测量和网络安全方面出现的新应用。在一定误判率存在的情况下,Bloom filter为大规模数据集合元素表示、成员查询及多重集和动态集的元素频率查询等提供了解决方案。     

异构IP网络的物理拓扑自动发现算法的研究与实现

发现网络拓扑信息是实现许多关键网络管理任务的先决条件，目前大多数的网络管理工具仅提供逻辑(即IP层)的拓扑发现功能，而要发现物理网络拓扑却是个非常困难的任务。本文提出了一个实用的异构网络的物理拓扑发现算法，算法的运行结果显示，该算法能高效、准确地生成异构网络的物理拓扑图。     

一种神经网络的快速学习算法及其在图象边缘检测中的应用

本文提出一和中基于Ｋａｌｍａｎ滤波算法的神经网络快速学习算法，经图象边缘检测应用结果表明，该算法对于加快网络学习的收敛性有着显著的成效。     

监控网络系统体系结构与路由算法研究

本文在视频监控系统体系结构的基础上讨论了视频监控系统的扩充和互连方法。提出了数字监控系统中自治系统、视频桥和远程视频代理的概念。并以此为基础,给出了对等体系结构下智能监控系统动态视频路由算法的设计与实现方法。