一种用于补偿卫星通信信道记忆非线性的数字基带预失真技术

研究了卫星通信系统中记忆非线性信道的自适应数字基带预失真线性化技术,提出了一种基于记忆多项式的非直接学习结构的自适应基带预失真方案,给出了自适鹰算法。仿真结果表明,该方案能有效抑制带外频谱扩散,减小带内失真,降低误比特率,实现卫星通信系统中记忆非线性失真的自适应预失真。     

一种BOC调制导航信号功率标定方法

随着各类二进制偏移副载波(Binary Offset Carrier,BOC)调制信号的广泛应用,特别是AltBOC,TD-AltBOC及ACEBOC等,其复杂的发射方式,使得传统的信号功率标定方法不能用于标定其单支路信号功率。提出了一种功率分配功率标定方法,该方法在高功率条件下标定信号总功率,在正常功率条件下分配各支路信号功率。给出了该方法的原理、步骤,分析了其使用要求。实例测试表明,该方法可实现BOC调制信号单支路功率标定,且误差优于0.5 dB。     

导航发射信道对双频复用信号质量的影响

在新一代全球导航卫星系统建设中,双频联合恒包络复用技术得到了广泛的应用。由于信号在星上传输过程中会产生失真,所以需要分析不同双频复用信号通过发射信道后的信号质量。首先建立了一个基于实际发射信道的模型,然后主要分析了AltBOC(Alternate Binary Offset Carrier)、TD-AltBOC(Time Division Alternate Binary Offset Carrier)、ACE-BOC(Asymmetric Constant Envelope Binary Offset Carrier)等不同双频复用方案通过发射信道后的功率谱、星座图、鉴相曲线过零点偏差、相关损失。对三种调制方式进行对比,结果表明在考虑捕获灵敏度的情况下,应优先考虑ACE-BOC调制方式。     

基于自适应基带预失真的高效率发射技术

在Volterra级数系统理论框架下,阐述并分析了自适应基带预失真系统的间接学习结构、记忆多项式行为模型与递归最小二乘算法,针对卫星通信提出了一种基于自适应基带预失真的高功率高效率发射技术.仿真验证了该方法的有效性.     

卫星通信中的数字基带预失真技术研究

数字基带预失真技术是克服高功率放大器非线性失真最有效的方法之一。早期对预失真技术的研究大多局限与无记忆非线性，但对于宽带和多载波应用。记忆非线性失真将不能再被忽略，无记忆预失真非线性补偿机制可能失效。文中研究了卫星通信系统中大功率记忆非线性功放的自适应基带预失真线性化技术，提出了一种基于记忆多项式的非直接学习结构的自适应基带预失真方案，给出了自适应算法。仿真结果表明，该方案能有效抑制带外频谱扩散，减小带内失真，降低误比特率，实现有记忆非线性大功率放大器的自适应预失真。     

基于RLS算法的记忆多项式预失真技术分析

自适应数字基带预失真技术是功放线性化技术中很有前景的技术之一。为了能够使数字基带预失真系统快速收敛且便于工程应用,介绍了一种基于迭代最小二乘(RLS)算法的记忆多项式预失真技术,并论述了其基本原理和系统结构,最后从邻信道功率比(ACPR)、星座图以及误码率3个方面进行了仿真,结果表明基于该算法的预失真技术不仅可以克服传统LMS预失真算法收敛速度慢的缺点,而且便于结合QR分解等方法来硬件实现,预失真性能更优。     

一种有效的基于宽带功率放大器强记忆效应特性的PMEC预失真方法

针对宽带功率放大器的强记忆效应特性,论文提出了一种新的预失真方法PMEC (Parallel MP-EMP-CIMT),该方法基于记忆多项式(MP),包络记忆多项式(EMP)及记忆时刻信号交叉项(CIMT)3个基函数构造预失真器。与传统混合记忆多项式(HME)方法相比,PMEC方法增加了记忆时刻信号间的交叉相乘项,此外,为了解决系统复杂度高的问题,对EMP子预失真器进行了简化并截断了CIMT子预失真器的高阶非线性项。实际测试结果表明,PMEC方法比MP方法和HME方法能带来更好的线性化效果,与MP方法相比,PMEC方法将输出信号的三阶邻信道功率比(ACPR)降低了1.07 dB/1.32 dB,预失真系数量节省了18.75%;与HME方法相比,PMEC方法利用79.59%的预失真系数将输出信号的三阶ACPR降低了0.2 dB/0.99 dB。     

一种基于QR-RLS算法的多项式预失真方法

在传统预失真技术的基础上,提出了一项基于QR-RLS算法的多项式预失真方法。该算法利用Givens旋转技术对输入信息矩阵进行QR分解,避免了传统RLS算法中对其自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,并且降低了运算的复杂性,提高了运算速度。计算机仿真分析表明,QR-RLS多项式预失真算法对互调失真的抑制依然有非常好的效果。     

一种基于RLS算法的多项式预失真技术

对一种经过改进的基于RLS算法的多项式预失真算法进行了研究。此种多项式预失真方法的基本原理是将传统的多项式函数分解为2个简单函数来逼近目标函数。将一个复杂的函数分解为2个简单函数后大大降低了RLS算法的计算量。同时,还将改进后的多项式预失真技术应用于功放设计中并进行了仿真,仿真结果显示改进后的RLS多项式预失真算法对交调失真的抑制依然有非常好的效果。     

一种基于正交基神经网络的非线性卫星信道预失真补偿算法

针对卫星信道存在非线性失真严重影响系统性能的问题,提出了一种基于正交基神经网络的预失真补偿算法.该算法利用正交基神经网络的特点,能够一步确定权值,无需迭代,不存在局部极小值问题,计算速度快,误差小,补偿效果明显.     

伽利略系统BOC信号的特性及码跟踪方法研究

为了节省卫星频率资源并提高导航信号的可靠性,新一代的导航定位系统采用了一种更有效的调制方式-BOC调制,它具有与BPSK之间串扰小、抗衰落能力强等诸多优点.但由于BOC调制信号特性比较复杂,因此加大了接收处理的难度.本文主要从理论上介绍了BOC和Alt-BOC的调制方式和信号产生方法、调制后信号的频谱特性以及自相关函数特性,依此分析了BOC信号自相关结果的多峰值特性和由此特性造成的跟踪和锁定难度的增加,以及相应于其频谱特性栽的信号处理方法.并在此基础上提出了一种能提高码跟踪可靠性的基带信号相关处理方法,Matlab仿真结果表明此方法有较好的效果,能提高码跟踪的可靠性.     

四相鉴频器辅助的高动态BOC信号载波跟踪

叉积鉴频器的输出频率范围比较窄,捕获信号以后的多普勒频偏可能不在其跟踪范围内。针对此问题,提出了使用四相鉴频器( FQFD )算法辅助已经成型的二阶锁频环加三阶锁相环模型。首先,利用四相鉴频器的非线性特性将接收信号频偏大步长牵引到较低范围,然后使用锁频环消除其大部分动态性,最后利用锁相环跟踪精度高的特点实现高动态二进制偏移载波( Binary Offset Car-rier,BOC)信号载波的快速准确跟踪。在分析各跟踪模块算法的基础上,讨论了其本身的热噪声误差、动态适应力以及最优带宽等相关问题,理论分析和仿真结果验证了该方法比原有跟踪算法提高了300 Hz左右的鉴频范围,并且跟踪效果良好。     

多径衰落信道下BOC信号捕获性能分析

针对多径衰落信道下BOC(二进制偏移载波)信号的捕获问题,通过对多径衰落信道建模,运用目前较优越的捕获算法对各信道下的捕获性能进行比较。结合莱斯因子K、多径径数L以及多径延迟,分析了多径衰落信道对B OC信号捕获产生的影响。理论分析和仿真结果表明,K值越大,捕获函数峰值越大,捕获性能越好;L值越小,出现副峰越少,捕获性能越好。     

导航载荷线性失真对BOC信号影响的研究

导航载荷的非理想特性使传输信号发生失真,影响信号的跟踪性能,带来定位误差。在Matlab软件平台上仿真分析,利用定时偏移、S曲线偏移、功率损失、相关损失、S曲线斜率等参数,评估了导航载荷线性失真（幅度、相位和群时延）对BOC信号跟踪性能的影响机理和程度,对导航载荷设计过程中能容忍的线性失真的程度有指导作用,进而约束了各单元器件的技术指标,有一定的实用价值。     

一种基于matlab的DPD仿真设计

在WCDMA,LTE等无线通信系统中,高的峰平比(PAPR)对功放线性性和效率提出了更高的要求。自适应预失真技术是一种用于补偿高功率放大器非线性失真的有效技术。文中介绍了数字预失真的原理,模型,并通过在matlab中的仿真,提出一种合适的系数量化方法,最后给出一种基于matlab的数字预失真器设计。仿真结果表明,该设计有效的补偿了功放的非线性,降低了信号的邻近信道泄漏比以及系统功耗,提高系统的性能。     

WCDMA系统中基于查找表的预失真技术的研究

在无线通信系统中,高功率放大器因其非线性,导致AM／PM效应使得微分相位、微分增益和互调失真变坏。高质量的通信系统设计应尽可能减小功率放大器的AM／PM效应。因此,针对宽带码分多址（WCDMA）功放非线性失真问题,采用一种基于查找表（LUT）的自适应预失真方法,改善功放的非线性失真。仿真表明．该方法能有效补偿放大器产生的AM—AM、AM-PM失真,并将功放的邻道功率泄漏比（ACPR）改善到30dB左右。     

BOC调制信号频谱特性及仿真分析

BOC调制技术是一种广泛应用于GPS的现代化以及伽利略系统中新型信号调制技术。为研究其频谱特性,分析了BOC调制技术的基本原理及信号的产生过程,应用Matlab软件对其频谱特性进行了仿真,阐述了这种信号调制方式的优点;此外对其扩展技术MBOC,CBOC,TMBOC以及AltBOC做了简要介绍,对进一步研究导航信号现代化具有一定意义。     

基于参数选择的数字预失真处理

数字预失真系统中,高精度预失真通常需求高阶多项式,而高阶多项式会导致预失真计算量的急剧上升。针对记忆多项式级数与预失真精度的矛盾,提出了一种基于参数选择的数字预失真结构,使用低阶多项式实现了对复杂度高的功率放大器高精度预失真处理,同时避免了计算量的上升。基于一组功率放大器的实测数据进行仿真,验证了参数选择方法相比于传统方法在同计算量的条件下精度的提升;并以正交频分复用信号作为输入信号进行仿真,得到了21 dB的邻近信道功率比抑制效果,相比于传统方法有6 dB的提升。     

M-WiMAX与WCDMA系统共存问题及M-WiMAX系统子信道分配算法研究

论述了世界微波互用接入（M-WiMAX）系统对和宽带扩频多址接入（WCDMA）系统之间的共同存在问题。为了减少M-WiMAX系统对 WCDMA系统的干扰，我们在M-WiMAX 的基站端使用了自适应发送端波束成形（Transmit Beamforming, TxBF）技术。于此同时，我们提出了相应的邻信道干扰模型以分析TxBF技术在降低邻近信道干扰中的增益。并且，我们提出了一种新型的子信道分配方法用来提高M-WiMAX 系统的数据吞吐率。为了验证提出的算法，我们建立了系统层仿真平台并使用蒙特卡罗仿真的方法来验证本文中提出的算法。     

基于信道矩阵结构划分的用户信号恢复

多用户MIMO-OFDM信道的色散效果可以看成是一组由频点(FB)观测值组成的瞬时混叠结构。如果一个新的用户加入时,意味着引入新的干扰,信道矩阵结构被扩大。由于扩大的矩阵含有已知和未知2部分信息,由此需要设计一个针对2部分信息的盲结构。选择盲分离方法,利用信号间存在的相关性,推导出新用户的混叠结构参数矩阵,然后在每个FB上分离出不同用户的信号,由于利用了已知信道的信息,盲分离后产生的不确定性被纠正。计算机仿真验证了所提出算法的有效性。