模糊神经网络故障诊断专家系统

模糊诊断和神经网络有机结构能够提高设备邦联诊断技术水平，文章阐述了单症兆主多症兆诊断模糊与神经网络的有机结合论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经了网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。     

基于神经网络技术的故障诊断专家系统及其应用

针对基于符号专家系统的局限性提出了将神经网络技术引入故障诊断专家系统的思想，并对基于神经网络的专家系统的结构和工作原理进行介绍．最后，给出一个基于3层BP网的循环水泵故障诊断专家系统的实例，详细介绍其诊断过程，并对其进行仿真实验．仿真结果表明该系统的设计合理且可行．     

基于专家系统与神经网络的远程故障诊断研究

在综合运用神经网络与专家系统理论的基础上，提出了专家系统和神经网络的集成方法，即结合型神经网络专家系统(NNES)。文中详细介绍了系统的总体结构与功能，实现过程及关键技术。     

船舶控制系统故障诊断神经网络专家系统的研究

将神经网络技术应用于船舶控制系统故障诊断专家系统，给出了系统的组成和知识的表达方法；提出了自增长动态网络学习算法，其优点在于学习迅速，能动态建造多层网；给出了神经网络专家系统的推理方法。     

基于神经网络与规则库的故障诊断专家系统

现代设备的维护需要对设备所出现的故障能够出准确而且迅速的判断,为满足这些要求,单纯地依靠传统的故障诊断专家系统是不够的,指导人工智能中的神经网络知识应用到专家系统中去,建立神经网络专家系统;同时,把神经网络同规则库联合起来,又可达到优势互补的效果。在神经网络诊断中,采用牛顿算法和反向传播算法的联合对BP算法进行了一些改造,使收敛速度得以提高。在某油田注水泵机组故障诊断专家系统中应用了此种原理。     

火电厂锅炉在线故障诊断神经网络专家系统

针对火电厂热工生产过程高度复杂,多测点,多故障,同时性诊断特点,提出了将专家系统和人工神经网络方法相结合的火电厂锅炉集成故障诊断系统。其中,神经网络采用多个子网络并联相结合的结构,提高了系统的诊断速度和多故障同时性实时诊断的能力。     

基于BP神经网络的无人机故障诊断专家系统研究

针对无人机系统故障复杂度高、非线性强、故障现象多种多样等特点,提出将专家系统与BP神经网络相结合应用于无人机系统的故障诊断中。给出了该诊断系统的具体结构组成和诊断流程,并以无人机的遥测遥控系统为例进行了实例诊断,最后给出了系统软件的实现方式。结果表明,该系统能有效地对无人机系统进行快速准确地诊断,具有很好的应用前景。     

神经网络在故障诊断专家系统中的应用

基于ＰＤＰ的人工神经网格（ＡＮＮ）研究现在已成为热点，本文针对第一代专家系统自身局限性所造成的知识自动获取瓶颈问题，将神经网络模型引入故障诊断专家系统的研究中来，有效地解决了这一问题。同时，还选取较成熟的ＢＰ算法，运用Ｃ语言开发了一个机械故障诊断专家系统。文中还对神经网络存在的问题进行了分析。     

模糊神经网络故障诊断专家系统

模糊诊断和神经网络有机结合能够提高设备故障诊断技术水平，文章阐述了单症兆诊断模型及多症兆诊断模糊模型与神经网络的有机结合；论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经网络子网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。简述基于上述模糊神经网络的诊断系统及诊断系统的生产现场实例验证。     

火电厂锅炉在线故障诊断神经网络专家系统

针对火电厂热工生产过程高度复杂、多测点、多故障、同时性诊断特点,提出将专家系统和人工神经网络方法相结合的火电厂锅炉集成故障诊断系统．其中,神经网络采用多个子网络并联相结合的结构,提高了系统的诊断速度和多故障同时性实时诊断的能力．神经网络的输入采用模糊数学方法对参数不确定性状态进行高层逻辑概念量化,使系统能自动适应输入数据的变化,给出正确的诊断结果．该系统的仿真结果表明其设计是合理和可行的     

模拟电路故障诊断的神经网络专家系统方法

提出了一种用于模拟电路故障诊断的神经网络专家系统(NNES)方法。利用神经网络、专家系统两种技术的互补性,采用紧密耦合的NNES方法实现模拟电路的故障诊断。同时给出并讨论了该方法的一般结构。实验结果说明了这一方法是可行、有效的。     

一种基于AIN的故障诊断专家系统及其鲁棒性分析

介绍了基于神经网络方法实现的故障诊断专家系统以及电网故障诊断运行实例，比较了基于规则的专家系统方法和基于神经网络方法的实时性及推理鲁棒性，并分析了两种方法的优点及不足。     

关于神经网络的汽车故障诊断专家系统

介绍了一种把神经网络与传统的专家系统结合的全集成型的诊断系统．在规则库的建立中,提供了自动的正确性检查及完备性的保证．系统的推理机制是由正向神经网络推理和反向的逻辑推理构成的混合推理系统．推理的完成是采用共同的数据结构和知识表示,以合作的方式来实现的．系统在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下,使用面向对象程序设计实现,为用户提供较方便的接口．     

一个模糊神经网络诊断专家系统及其实现

回顾了故障诊断技术的发展历程，提出了智能故障诊断的新分类，编制了一个传统的通用故障诊断专家系统，指出了其存在的知识获取困难，二值逻辑不符合实际，系统容错性性差等缺陷。为解决缺陷，构作了一个基于模糊神经网络技术的智能诊断专家系统，并用ＭＡＴＬＡＢ语言实现，仿真结果表明，系统性能良好。     

变压器故障诊断专家系统的研究

针对变压器的故障特点，提出了采用基于规则的产生式方法进行知识表示，对模拟方式构造知识库，并选用正反向混合推理方式，创建变压器的故障诊断专家系统。     

一种基于ANN的故障诊断专家系统及其鲁棒性分析

介绍了基于神经网络方法实现的故障诊断专家系统以及电网故障诊断运行实例，比较了基于规则的专家系统方法和基于神经网络方法的实时性及推理鲁棒性，并分析了两种方法的优点及不足。     

电站故障诊断专家系统

论述了电站故障专家系统的基本概念、基本原理以及其发展趋势和应用情况．