基于小波和神经网络的聚类分析判断进口铁矿石检验的差错及其预防

利用神经网络的聚类分析功能,结合MATLAB软件,采用小波分析、不同神经网络数学建模,对进口铁矿石检验结果的差错进行判断,预测检验结果差错隐患,达到预防检验差错发生的目的。     

用神经网络评估进口铁矿石品位波动及品质特性

借助于神经网络的BP网、自组织竞争网、自组织特征映射(SOM)网,利用进口铁矿石品质数据库历史积累作为学习样本,分别对交货批铁矿石的品位波动、铁矿石品质特性分类进行网络训练、仿真模拟.目的是将新的人工智能技术引入进口铁矿石的检验,将日常检验工作人员从繁重的劳动量中解放出来,用技术手段提高人的工作效率.同时,也可将神经网络与进口铁矿石品质特性分类结合,为政府职能部门的政策措施出台提供依据,为广大钢铁企业的原料选择提供参考.     

中国将对进口铁矿石实行装港预检验

2005-07-06日在辽宁省大连市召开的中国五矿商会铁矿石分会理事会议上，进口铁矿石质量问题成为会议的重要议题之一。会上，针对中国进口铁矿石存在的有害杂质含量偏高、铁含量偏低、水份过高等质量问题，中国五矿商会铁矿石分会联手中国国家质检总局推出对进口铁矿石施行装港预检验建议，得到了国内铁矿石贸易商和钢厂的广泛响应。     

基于铁矿石进口代理制的思考

铁矿石贸易受到众多学者的关注,研究主要集中于铁矿石谈判的定价权问题。而缺失铁矿石定价权,以及国内铁矿石市场秩序混乱的真正原因是国内定价机制,即铁矿石进口代理制。该机制的运行势必造成国内铁矿石市场出现计划经济色彩的价格双轨制,导致不公平竞争、垄断、寻租等一系列市场失灵的现象发生。本文针对铁矿石进口代理制的特点展开分析,认为从日本借鉴的该机制与中国国情有所不符,尝试提出一种铁矿石进口代理机制的本土化思路。     

近年我国进口铁矿石的现状与分析

随着我国钢铁产量不断增长,同时对铁矿石需求也不断增长,虽然我国铁矿石产量一直大幅度提高,但仍然满足不了我国钢铁生产增长的需要,使得进口铁矿石数量不断提高,已经成为世界最大的铁矿石进口国,同时价格不断上升,铁矿石资源问题,将成为制约钢铁工业发展的战略问题。从进口铁矿石的需求和预计、国别、品种、质量、价格和近期情况等方面,进行了阐述和分析,建议加强地质勘探,利用目前铁矿石价格高的有利条件,对国内外众多品位低、可选性差的铁矿石进行资源评价,加大选矿科研投入,使其得以开发利用,扩大我国可利用资源量,以保证我国钢铁工业发展有一定的后备资源的支撑。     

基于小波和神经网络的齿轮箱故障诊断

对齿轮箱故障诊断特点和方法进行分析,举例介绍了小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用。利用小波变换对齿轮箱工况信号进行分解,重构以及提取细节信号包络谱,快速准确判断出齿轮箱设备运行状态是否异常,并利用BP神经网络进行故障诊断定位,比传统方法更有效。     

口岸进口铁矿石人工取样技术的研究

根据相关的国家标准,详细介绍了在口岸手工取料的必要性、操作程序、理论要求、操作步骤、取样工具与样品标识信息要求等信息,是口岸进口铁矿石人工取样的基本操作规程。     

进口铁矿石装卸两港检测结果差异的研究

运用正态性检验和稳健统计技术,对1818批进口铁矿石中Fe、P、S、SiO2、Al2O3和H2O装卸两港检测结果差异进行了分析。结果表明,进口铁矿石装卸两港检测结果差异在统计学上呈现出一定的高峰度;进口铁矿石中Fe、P、S、SiO2、Al2O3和H2O装卸两港检测结果差异值的中位数分别为-0.06%、0.000%、-0.001%、0.06%、0.03%、0.19%,标准化四分位距分别为0.21%、0.004%、0.004%、0.19%、0.11%、0.36%,运用稳健Z比分数,从统计学上估算出进口铁矿石装卸两港检测结果差异的合理区间。     

进口铁矿石装卸两港检测结果差异的研究

运用正态性检验和稳健统计技术,对1818批进口铁矿石中Fe、P、S、SiO₂、Al₂O₃和H₂O装卸两港检测结果差异进行了分析。结果表明,进口铁矿石装卸两港检测结果差异在统计学上呈现出一定的高峰度;进口铁矿石中Fe、P、S、SiO₂、Al₂O₃和H₂O装卸两港检测结果差异值的中位数分别为-0.06%、0.000%、-0.001%、0.06%、0.03%、0.19%,标准化四分位距分别为0.21%、0.004%、0.004%、0.19%、0.11%、0.36%,运用稳健Z比分数,从统计学上估算出进口铁矿石装卸两港检测结果差异的合理区间。     

基于DSP的小波神经网络齿轮箱故障诊断

齿轮箱作为一种传动机构,在机械传动、增速和减速等各方面获得广泛应用,它的工作状况直接影响到整机或机组的正常运行。设计并实现了基于DSP系统的小波神经网络故障诊断方法,可广泛应用于TI公司的C2000、C5000和C6000系列DSP平台上,具有很好的实用价值,在使用该系统对JZQ250型齿轮箱的故障进行诊断时取得了理想的结果。     

用ACCESS实现进口铁矿质量的数据分析

利用小型数据库Access对各产地进口铁矿品质的化学分析、物理试验结果进行质量分析以及对各产地、用户的贸易量进行统计，从而使质检部门能及时掌握了解进口铁矿动态信息，为检验和监管部门提供参考和帮助。     

基于BP神经网络的我国铁矿资源需求情景分析

在介绍世界铁矿资源概况以及我国铁矿资源供需现状的基础上,对影响我国铁矿资源需求的主要因素进行了深入分析,然后利用BP神经网络建立了铁矿资源需求情景分析模型,并利用2001-2011年相关数据进行了测算,得出2013-2025年我国铁矿资源需求情景。研究结果表明：未来我国铁矿资源进口依存度将达到25%~35%,虽然有所降低,但仍然比较高。     

浅议进口铁矿石粒度指标

近年来进口铁矿量增加较快,而进口铁矿石的质量指标之一--粒度,是贸易双方非常重视的一项指标。介绍了铁矿石粒度指标的重要性,并就铁矿粒度检验过程中需要注意的一些问题提出来供参考。     

进口铁矿石目级粒度筛分方法的探讨

按照ISO4701国际标准，对几种进口铁矿石的目级粒度筛分方法进行了验证试验，探讨了不同的干燥时间和筛分方法对进口铁矿石目级粒度筛分结果的影响，并制定为操作规程，对日常检验工作具有指导作用。     

北仑港进口铁矿石放射性水平研究

通过对堆放在北仑港口的进口铁矿石进行放射性水平测量,研究了北仑港口进口铁矿石的放射性污染状况。结果表明：北仑港进口铁矿石堆场附近居民人均年接受γ辐射有效剂量当量为0.15 mSv/a,工作人员年接受γ辐射有效剂量当量为0.21 mSv/a,均在国家建材标准要求控制的标准以下;氡污染水平较低,接近环境本底水平值。     

我国进口铁矿石质量状况及对策

回顾了近年来我国进口铁矿石的基本情况,概括了进口铁矿石的特点,分析了不同国家铁矿石的质量状况、存在问题及出现这些问题的原因,提出了加强进口铁矿石信息交流与共享、推行供应商注册制和质量诚信等级制度、完善铁矿检验标准和评判体系、实施装船前预检验制度、加强中外双方检验技术交流与合作、进一步规范贸易合同条款等解决进口铁矿石质量问题的对策和建议。     

我国进口铁矿石质量状况及对策

回顾了近年来我国进口铁矿石的基本情况,概括了进口铁矿石的特点,分析了不同国家铁矿石的质量状况、存在问题及出现这些问题的原因,提出了加强进口铁矿石信息交流与共享、推行供应商注册制和质量诚信等级制度、完善铁矿检验标准和评判体系、实施装船前预检验制度、加强中外双方检验技术交流与合作、进一步规范贸易合同条款等解决进口铁矿石质量问题的对策和建议。     

进口铁矿中锰含量检测方法的改进

采用增入加样法制备高锰铁矿系列标样，并用X－荧光光谱补偿法测定进口高锰铁矿中锰含量，从使铁矿石－X荧光光谱法－锰含量测定的应用范围得以拓展。     

驱动中国铁矿石需求的力量

中国钢铁产量在近10 a来的高速增长带动铁矿石需求迅猛增长,导致供需关系的不平衡,价格持续上涨。解读中国钢铁业发展及铁矿石需求的动力之源,对于判断未来铁矿石需求趋势及把握铁矿石供需关系的变化至关重要。从深层次的经济和产业分析,得出以固定资产投资为驱动的经济发展模式促使了中国钢铁行业的发展及铁矿石需求的增长,随着中国经济结构调整及资产价格和通胀的上升,即使固定资产投资水平仍保持较高的增长速度,也无法支持钢铁业仍以过去的速度增长,相应的铁矿石供需关系将发生转变。