反舰导弹航路规划概述

为了提高反舰导弹的作战效能, 分析了反舰导弹航路规划的基本原则、基本要求以及航路规划的主要影响因素, 介绍了反舰导弹航路规划技术的应用领域.     

反舰导弹航路规划初探

航路规划作为提高反舰导弹作战能力的重要措施，目前正逐渐被反舰导弹所应用。根据反舰导弹的技术特点和作战使用要求，通过对航路规划的分析，提出了反舰导弹在航路规划过程中应注意的几个问题。     

航路规划技术对反舰导弹攻击影响的探讨

分析了现代海战由海上机动战向火力机动战发展,在作战理论牵引下反舰导弹航路规划技术不断发展完善。对反舰导弹航路规划的作战流程及战法运用进行了探讨。     

约束引导的反舰导弹航路规划遗传算法

为了提高遗传算法对航路规划问题的求解效率,提出了一种约束引导的航路规划遗传算法（CD-GA）.与传统GA不同的是,该算法在优化过程中使用航路节点间的关联约束来实时限定基因值的准确变化范围.为了使染色体与航路的表达方式更加接近,采用定长实数的矩阵编码方式;采用一种分步递归初始化策略生成初始种群,保证其中均是非劣个体;在算法迭代过程中,分别采用一种连续多点分步交叉策略和扰动连续修复变异策略进行交叉和变异,使得算法搜索空间逐步减小,从而加速算法收敛.仿真实验结果表明,该算法能够显著提高遗传算法的全局搜索性能,并且算法收敛速度快,稳定性好.     

远程精确打击技术对反舰导弹攻击影响的探讨

远程精确打击技术对反舰导弹性能的提高具有决定性的影响，因而对反舰导弹攻击战法也具有重要影响。在分析远程精确打击技术对导弹攻击过程划分、保障条件和作战任务影响的基础上，对如何提高海军战斗力进行了探讨。     

多方向饱和攻击时反舰导弹航路规划方法

针对难于求取多方向饱和攻击时反舰导弹航路规划全局最优解的问题,对多方向饱和攻击时各枚反舰导弹的航路进行合理设定。依据反舰航路规划的基本约束条件,建立以自控飞行距离最短为目标的航路规划模型,在此基础上,结合平面几何相关知识,将多枚反舰导弹多方向攻击时的航路规划问题转化为求解各枚反舰导弹关键导航点的问题,给出一种快速构造各枚反舰导弹航路的求解方法,并进行仿真验证。仿真结果表明:该方法能快速构造多枚反舰全方位饱和攻击时的简单航路,符合多方向攻击要求,易于工程实现。     

反舰导弹航路规划图形化快速逆推方法

为提高反舰导弹航路规划的决策效率,基于几何学原理提出了航路规划功能区域的概念,发掘出了航路规划的几何学本质.将功能区域概念融入逆向航路规划过程中,发现了功能区域的几何学渐变规律,据此提出了一种航路规划图形化快速逆推方法.开发并实现了反舰导弹航路规划图形化辅助决策系统,应用实例表明,该方法可定量描述航路规划决策空间,消除...     

基于改进粒子群优化算法的多阵地反舰导弹航路规划

为满足作战实际需要,在使用改进的粒子群优化算法基础上,提出?算法和振荡值理论作为约束条件构建 数学模型,以建立多阵地、多方向突击水面舰艇行动中导弹间建立时间、空间上的协同关系。结果表明：该模型计 算收敛速度快,能有效解决联合行动中导弹航路规划问题。     

基于自适应A~*算法和改进遗传算法的反舰导弹航路规划

以计算时间和航程距离为优化指标,以反舰导弹机动性、最大动力航程、各种通行障碍为约束条件,提出了反舰导弹射前航路优化的改进A*算法和改进遗传算法。改进A*算法通过构建一个网络来搜索次优路径,在搜索过程中,网络节点间距和节点密度随战场环境自适应改变。该算法以更小的计算量获得更优的航路,而且能够应对复杂程度很高的战场环境。改进遗传算法通过实数编码技术和初始种群智能化创建方法,生成具有可变长的染色体和全部由可行解组成的初始种群,避免了初始种群中由于存在大量非可行解而导致搜索效率降低的问题。最后,对两种改进算法在不同复杂程度的作战环境中进行了仿真实验,结果表明,改进A*算法适合用于复杂战场环境下的实时航路规划,改进遗传算法则适合用于导弹发射前并且精度要求高的航路规划。     

中远程反舰导弹实时航迹规划研究

首先从目标机动引起的目标散布区域说明中远程反舰导弹进行实时航迹规划的必要性;然后针对实时航迹规划对中远程反舰导弹和指控系统提出的要求及可能实现方法进行分析和讨论;最后对实时航迹规划中的关键技术,中继引导模式和中继引导信息处理技术进行了论述。     

传感器网络在飞航导弹航路规划中的应用

介绍了传感器网络的组成、功能设计及制造应用方法等。然后阐述了传感器网络在军事上的应用,特别是在飞航导弹航路规划中的应用。     

反舰导弹中继制导技术及其发展需求

简要概述了中继制导技术的特征，分析了国外反舰导弹中继制导技术应用现状。并从中继制导技术对导弹远程化发展和对未来海上远程精确打击的战场影响出发，具体分析中继制导技术对中继设备、导弹制导系统、中继平台的需求及中继平台的选择需求，指出建设未来海上远程精确打击力量必须建立一个与C^4ISR合为一体的中继网络大系统。     

Memetic算法在无人机侦察航路规划中的应用

为解决无人机侦察航路规划问题,采用文化基因算法(memetic algorithm,MA)进行求解。以粒子群优化算法作为主搜索策略,采用基于模拟退火的加权法对非劣解进行局部搜索。目标函数综合分析了战术效果、航程、安全性、飞行时间等指标要求,并从环境和无人机自身分析航路规划约束条件。最后对算法性能进行了测试,实验结果表明该文化基因算法比单独使用粒子群优化算法具有更高规划效率,得到的初始侦察航路较优。     

远程反舰导弹捕捉概率影响因素

在分析远程反舰导弹捕捉能力的基础上,针对海面风场、导弹射击方式、目标规避机动、目标定位精度、目标信息时间延迟对远程反舰导弹捕捉概率的影响进行了分析,并结合实例进行了仿真．     

反舰导弹近岸打击关键技术分析

战场环境和任务需求的变化推动了反舰导弹的不断发展。随着技术的进步和军事战略的调整,对近岸目标的打击成为反舰导弹面临的新的作战任务。通过分析近岸环境的特点和各国具备近岸打击能力的反舰导弹的技术特色,总结了反舰导弹近岸打击需要的关键技术,并对反舰导弹的发展趋势进行了预测。     

基于UML的舰艇编队导弹航路规划时序描述

着眼于航路规划技术在舰艇编队导弹攻击中的应用,通过分析编队导弹航路规划的特点,给出了编队导弹航路规划的过程,针对统一建模语言(UML)在面向对象分析与设计方面的应用特点,分别研究了以行动发展过程的主要阶段和参战实体为类角色(Class Role)的编队导弹航路规划的UML时序模型,并绘制了活动图模型.对编队导弹航路规划过程进行了形式化、模型化和可视化的描述.实现了军事专业人员和分析设计人员的顺利交流.     

反舰导弹航迹规划决策分析

在系统分析反舰导弹航迹规划决策特点、基本样式和主要任务的基础上, 详细分析了反舰导弹航迹规划决策的层次, 并针对各种影响因素提出了提高决策效能的方法.     

基于一种改进粒子群算法的水下远程武器航路规划

针对水下远程武器航路规划中,采用基本粒子群算法避障出现的航路倒退问题,提出了一种借鉴遗传算法采用粒子对换的改进粒子群优化（PSO）算法,并结合远程武器的航路规划设计模型,应用于水下武器作战仿真系统。计算结果表明,该算法可有效提高远程武器航路规划避障的计算效果,对水下远程武器的作战使用研究具有一定的参考价值。     

智能反舰导弹远程管控攻击技术研究

针对智能反舰导弹的远程攻击问题,介绍了两种主要任务控制模式:发射后不管和人在回路控制。分析了自动目标识别和人在回路两种技术的特点和应用现状,提出了这两种技术相结合的闭环远程管控攻击方案,并介绍了其研究的关键技术领域,提高了导弹的远程精确打击能力。