基于DEA的煤炭行业上市公司经营效率评价

运用数据包络分析(DEA)方法,以2008年沪深两市21家煤炭上市公司为研究对象,总资产、员工人数、主营业务成本、净利润和主营业务收入为投入、产出变量,从技术效率、纯技术效率和规模效率等方面对其经营效率进行了评价和分析,并以恒源煤电为例,根据DEA投影分析调整投入,使其达到DEA有效.同时结合投影分析结果,提出了提高企业经营效率的方向和对策,以供决策者参考.     

基于DEA的煤炭企业绿色矿山建设效率评价与优化

绿色矿山坚持节约资源,保护环境,以人为本,安全生产的原则.结合煤炭行业自身的特点,建立评价煤炭企业绿色矿山建设的投入、产出指标,选取8家煤炭企业作为决策单元,利用数据包络分析法(DEA),从技术效率、纯技术效率和规模效率3个方面对煤炭企业绿色矿山建设效率进行了评价,并以1家无效率企业为例进行投影分析,给出了优化的建议.     

基于DEA的我国煤炭企业研发效率评价

选取具有代表性的煤炭企业的数据,运用数据包络方法评价煤炭企业相对效率,结合投影分析对DEA的输出结果进行了修正,提出提高煤炭企业研发效率的方向和对策。     

基于DEA的大型煤炭企业经营效率评价与分析

煤炭行业作为我国的基础产业,对国民经济的发展至关重要.本文运用数据包络分析(DEA)方法,对我国20家大型煤炭企业的经营效率进行了评价和分析.结果表明,大部分煤炭企业经营效率没有达到DEA有效,主要在于资产的闲置、人员的冗余和规模的限制.结合评价结果,提出了提高煤炭企业经营效率的方向和对策.     

基于Malmquist-DEA法的煤炭企业安全效率评价及影响因素研究

为了分析出煤炭企业安全培训及内部管理影响其安全投入的有效性,构建了基于13家煤炭企业上市公司在2012—2017年间的面板数据,采用Malmquist-DEA方法实证研究了在安全培训及内部管理的影响制约下我国煤炭企业安全效率动态变化情况,并分析影响煤炭企业安全效率发展的因素。结果表明:在2012—2017年间,样本企业的安全效率指数呈现上升-下降-上升的变化趋势;样本企业的安全效率均值为0.973,表明大多数煤炭企业的安全效率较低,有较大的上升空间;促进我国煤炭企业安全效率进步的主要因素是技术效率,技术进步没有发挥出应有的作用;纯技术效率和规模效率的贡献率均有待提高。根据研究结果提出相应的对策建议。     

煤炭企业采区回采效率DEA分析

高水平的采区回采率对于煤炭资源的有效利用和煤炭企业降低吨煤成本都具有重要的作用。通过运用数据包络分析方法,分别从技术效率、纯技术效率和规模效率等方面对我国17家具有代表性的煤炭企业进行采区回采效率分析,结果表明大部分煤炭企业没有达到采区回采效率DEA有效。在此基础上,给出提高煤炭企业回采效率的相关政策建议。     

基于DEA的我国典型煤炭企业关键投入效率分析

针对目前煤炭企业对企业运营的投入逐年增加,笔者运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)法,对我国的10家典型煤炭企业进行分析,重点研究了煤炭企业投入的有效利用情况,判断企业的规模是否合理,探讨其在管理、科研和安全投入方面的提升空间、改进方向及对策,从而为指导我国煤炭企业提高资源投入利用效率,实现科学高效发展提供了理论依据。     

某能源公司安全管理效率评价

某能源股份有限公司是我国上市煤炭公司,为评价其安全管理效率,采用数据包络(DEA)分析方法,以员工人数、资产总额、安全生产费为投入指标,以原煤产量、百万吨煤死亡率为产出指标,对其2007—2018年间的安全管理效率进行了评价。结果显示,某能源公司在研究期间的安全管理效率较为低下,但近5年来有提升的趋势,2018年安全管理实现DEA有效;安全管理无效的主要原因为纯技术效率和规模效率低下。为提高安全管理效率,该企业应在安全投入资源的匹配性和安全投入规模的合理性两个方面采取针对性措施。     

基于两阶段DEA模型的煤炭企业绿色开采效率研究

为探究绿色开采绩效改进的方法和思路,构建了基于企业层面的绿色开采效率评价指标体系,基于开采和环境治理两阶段组合DEA模型对其效率展开了实证分析,并根据其效率值以及协同度对国有煤炭企业现状进行了分析。研究结果表明:第1阶段开采效率总体水平较高,整体效率水平表现也比较稳定;而第2阶段的伴生资源综合利用效率水平波动较大,绿色开采两阶段效率协调水平仍有较大提高空间;因此,促进两阶段协同发展水平,有助于提高煤炭企业的绿色开采效率。     

现阶段煤炭企业集团公司安全效率的DEA分析

本文使用DEA（数据包络分析）的方法,对现阶段我国煤炭企业集团公司的安全效率进行实证分析,力图发现企业发展中的成功与不足,供决策单位参考。     

基于DEA模型的煤炭上市公司股权融资效率评价

运用数据包络法,以2000~2005年上市股权融资或再融资的14家煤炭上市公司为研究对象,对其股权融资效率进行综合评价,得出相关结论,并根据DEA投影分析调整原决策单元,使其达到DEA有效,同时从投入的角度,提出改进股权融资效率的途径。     

煤炭产业链的区域效率评价及优化策略

通过产业关联分析,确定了煤炭产业链的基本类型.并且以DEA方法为基础,构造了区域产业链效率评价的一般方法,计算和比较了煤炭产业链在各省区的技术效率、规模效率和整体经济效率.结果表明,不同省区煤炭产业链效率差别较大,东部地区产业链效率高于中西部地区,产业链效率损失主要体现在技术效率上.为了提升产业链效率,提出了煤炭产业链优化的四大策略：产业链定位策略、产业链延伸策略、产业链转移策略、产业链创新策略.     

煤炭企业技术创新与产业化研究

随着国际市场的变化,国家能源供给总量的控制,我国煤炭企业面临的形势非常严峻,技术创新和产业化己成为决定企业生死存亡的关键。基于此,文章提出了技术创新与产业化评价指标体系,运用数据包络分析(DEA)评价法分析了技术创新与产业化效率。从而有利于加快高效矿井建设,做强做大煤炭产业,建设亿吨级煤炭大企业。     

基于DEA的内蒙古煤炭企业投资效率实证研究

煤炭产业是内蒙古自治区的支柱产业,煤炭企业的发展对内蒙古经济具有十分重要的意义。通过分析发现,当前内蒙古煤炭企业面临着新的发展形势:一是供需矛盾突出,产能过剩压力巨大;二是传统经济发展模式难以为继,急需进行产业升级;三是煤炭企业生产成本持续上升,盈利能力降低。面对新的发展形势,本文以数据包络分析(DEA)为基础,对内蒙古煤炭企业投资效率进行深入分析,探究其自身不足,通过与行业领先企业进行对比,提出煤炭生产企业发展战略。本文认为当前内蒙古煤炭生产企业投资效率整体较好,规模效率占据优势,但技术效率不足,经营业务较为单一;未来内蒙古煤炭生产企业应该努力提升管理水平和生产技术水平,扩大投资范围,实施多元化发展战略。     

区域分割下的煤炭产业链效率评价及发展策略

通过对煤炭及其相关产业进行产业关联分析,确定了煤炭产业链的几种基本类型。运用数据包络分析(DEA)方法,在此基础上构造产业链效率评价的方法,对我国19个地区的煤炭产业链效率进行了评价和分析。结果表明,不同省区煤炭产业链效率差别较大,东部地区产业链效率高于中西部地区。最后,结合上述研究阐述了煤炭产业链的发展策略。     

煤矿生产物流系统资源配置效率研究

为科学地分析煤矿资源配置效率对煤矿生产效率的影响,文章结合煤矿生产物流系统的特点,确定了煤矿生产物流系统资源配置效率评价指标,建立了基于DEA的煤矿生产物流资源配置效率评价模型,并通过实证分析验证了模型的合理性和有效性,以期提高对煤炭生产物流资源配置效率的思想理论指导。     

基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型构建

 为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,本论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,釆用数据包络（DEA）和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺（A）、掘进工作面平均月进度（D）、原煤全员效率（F）修正为掘进总进尺（A）、回采工作面平均月产量（B）和掘进装载机械化程度（E）,建立了“基于DEA回归的C-D生产函数原煤产能预测模型”。该模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于“相对有效”的生产前沿面上,也可用于“生产有效”企业原煤产量的预测。     

基于DEA的我国煤炭上市公司融资效率评析

对煤炭上市公司融资效率进行评价和分析可以为煤炭企业改善融资效率进而有效突破当前困境提供借鉴。本文以数据包络分析(DEA)为基础,对2007~2012年间我国煤炭上市公司的融资效率进行了研究,得到以下基本结论:我国煤炭上市公司的融资效率总体偏低;煤炭上市公司通过加强技术创新与开发、改进经营管理等途径提升自身融资效率的空间较大;多数煤炭上市公司需要在强化营业成本控制、优化资金配置和提高资产利用效率的基础上理性扩张自身规模,少数企业还要同时降低负债水平。