基于物联网的智能用水监管系统

设计了一款基于物联网的智能用水监管系统,该系统由用水信息采集板卡、微信小程序和OneNET物联网云平台组成。系统采用STM32G070CBT6作为主控芯片,通过水质检测模块、水流量模块、电磁阀模块、ESP8266-01S WiFi模块和OneNET云平台大数据分析技术实现了用水信息实时监管、监控用水数据记录和漏水预警等功能。该系统可以检测水质、水温、用水总量、实时水流量等用水信息,并将数据实时传输至云平台,方便用户可以通过微信小程序实现数据的远程监控。系统根据用水信息分析,可以实现漏水预警功能。当收到漏水预警时,用户可以远程关闭进水总阀门,从而避免家庭漏水事故的发生。本文提出的智能用水监管系统具有一定的创新性和实际应用价值,对于家庭健康饮水和家庭水资源管理具有重要的意义。     

基于物联网的自助洗车系统设计与实现

针对传统洗车低效率、高消耗等问题,设计实现了一套基于物联网技术的新型自助洗车机系统。系统分为洗车机终端和云服务器端两个部分。洗车机终端以STM32F103VET6作为主控芯片,并利用霍尔流量传感器获取水流量,实现流量计费。GPRS-SIM868模块可实现与远程服务器的无线数据通信,并通过搭载各类传感器采集洗车机的状态数据。同时,云服务器端与洗车机终端建立UDP通信,实现对洗车机终端数据的获取,并通过以Tomcat作为Web服务器、MySQL为数据库建立B/S架构的数据管理系统。用户可以根据洗车机终端LCD显示屏提供的信息,自主选择支付方式、洗车模式以及计费模式。同时,后台管理人员可以通过网络及时了解自助洗车机的相关信息,对洗车机进行实时监控与管理。     

基于可穿戴设备与云平台的RISC-V智能看护系统

设计了一款病患智能看护系统，该系统连接病患、病房和护士站，实时采集病患信息，并将信息总结、处理、汇总到护士站，实现智能看护。该系统主要包括可穿戴设备、终端设备和云平台3大模块，实现采集病患的生理信息、组网传输信息、总结处理信息和汇总显示四大功能。硬件采用基于RISC-V架构的CH32V103作为主控芯片，搭载传感器、蓝牙、无线网络芯片，最后利用MQTT通信协议将数据上传到阿里云物联网平台。经验证，该系统可以有效检测病患生理信息，并且能够预警，帮助医护看护病患。     

基于窄带物联网技术的电量监控系统设计

针对现有电力仪表存在信号采集精度低,数据传输方式落后的特点,开发了一款集成无线通信功能的电力仪表。该仪表的硬件由供电电源、电量采集与计量单元、通信单元、控制与存储单元等组成。采用主控芯片STM32F030和新型数字式多功能计量芯片V9203,实现数据采集处理与本地存储。MCU通过窄带物联网（Narrow Band Internet of Things, NB-IoT）无线通信模块将仪表采集到的数据上传到OneNET云平台,实现用户在远程情况下随时通过前端网页登录系统查看每块仪表电量采集信息,便于监测与管理。经实验测试证明,此款电力仪表能够高效、准确地采集到电流、电压、有功功率和功率因数并将这些数据实时上传至云平台。     

低功耗锂电池数据的远程采集系统设计

针对电动车用户无法实时远程了解电动车运行过程中的数据问题,本文利用STM32L431RCT6芯片为核心处理器,结合BQ76920串联电池监控芯片与DS18B20温度传感器、GPS定位器作为数据采集平台,将采集到的数据通过NB-IoT网络传输至锂电池智能管理平台,最后在锂电池智能管理平台显示实时数据,从而实现对电池数据的远程实时监控。实践表明,该系统为电动车运行过程中的实时数据远程监测提供了条件。     

基于窄带物联网的河涌水质监测系统设计

针对传统河涌水质管理过程中人工成本高、测量误差大的问题,设计了基于窄带物联网的河涌水质监测系统。该系统以STM32L4单片机作为主控芯片,通过窄带物联网将水质传感器采集到的河涌水质信息传输至云端服务器;利用模糊综合评价法建立河涌水质综合评估模型,对河涌水质进行实时评估,管理人员可登录云端监测平台实时监测河涌水质情况。测试结果表明,水质采集终端对温度的测量偏差不超过0.45 ℃,PH值的测量误差不超过0.01,溶氧量的测量误差不超过0.07 mg/L,浊度的测量误差不超过2 NTU。该系统能够较为精准地获取河涌水质信息,并具有数据的传输、显示等功能,系统工作稳定。     

基于NB-IoT智能远传水表的研制

为了适应智慧城市智能抄表管理的需求,文中设计开发了一套基于STM32L051C8T6和NB-IoT通信模块BC26的智能远传水表。该系统利用嵌入式和窄带物联网技术,可以通过PC等终端远程采集水表水流量数据,同时可及时获取异常报警信息,方便水务公司实现数字化、精准化、智能化管理。测试结果表明,该智能水表实现了远程低功耗数据采集,运行稳定,达到了预期设计目标。     

基于LoRa的智慧工厂环境监测系统的设计

本文中所设计的基于LoRa的智慧工厂环境监测系统主要是建立于LoRa长距离通信及物联网平台上的,主要实现对工厂的各类环境参数的实时监控。该监测系统主要由STM32开发板、底层环境传感器、LoRa通信模组、LoRa网关、物联网连接管理平台、物联网应用管理平台构成。主要功能实现依赖于STM32开发板对环境信息的采集,通过LoRa通信模组将信息传输至物联网连接平台及物联网应用管理平台,从而利用平台对各个底层节点数据进行监测,其中,节点采用了多种低功耗且恶劣环境耐受性高的元件,配备移动电源,使其安装位置更加灵活多变,监测时长更久。     

基于NB-IoT智能水表抄表系统设计与实现

针对目前智能水表抄表系统存在传输距离短、覆盖范围小、穿透力不强、数据传输稳定性差等问题,提出一种基于窄带物联网(NB-IoT)的智能水表抄表系统。对系统的框架结构进行了总体设计;对系统的硬件和软件的主要模块进行了介绍,硬件方面,主要包括STM32主控模块、采集模块、BC95无线通信模块以及电源模块等;软件方面主要包括BC95模块通信模块和集中器主控模块等。对系统实测结果表明:基于窄带物联网智能水表抄表系统具有传输距离长、覆盖范围广、穿透力强、数据稳定、功耗低等优点,该研究对供水公司技术变革实现智能化管理起到积极的影响。     

基于物联网平台的高校实验室管理系统

目前高校实验室数量多、类型多,采用人工管理的方式工作量大,而且无法及时发现存在的问题。针对此问题,设计一个基于物联网平台的高校实验室管理系统。通过STM32单片机系统采集和处理各种传感器数据,根据处理结果实现自动控制并通过ESP8266模块将处理后的数据传到物联网平台,再将数据流转到Web服务器,从而实现在手机APP和Web应用上显示传感器数据和远程控制指定开关的功能。实验结果表明,该解决方案能实时显示实验室的各项指标,对一些异常情况自动处理并报警,让实验员进行远程控制。该解决方案以低成本方式实现了实验室的智能化管理,有效地减轻了实验员的工作负担,并且能够及时发现和避免实验室安全事故。     

基于混合模型的物联网实时数据采集系统设计

针对物联网数据采集实时性较差,影响数据管理的问题,利用信息融合技术设计了物联网实时数据采集系统。系统硬件部分,选用RS485数据采集器,提升系统信息采集能力,选用SJT8008芯片增加通信信道,提升系统的信息传输能力。系统软件部分,设计数据采集模块、数据融合模块,可以快速找出数据融合位置,提高数据采集速率;设计存储数据库,可以有效缩短物联网数据查找时间,进而实现物联网数据的实时高效采集。系统测试表明,该系统的物联网数据采集速率更高,实时性更强,明显优于传统系统,具有较高的推广价值。     

物联网技术下电能质量监测系统的设计

电能质量的监测已经是电力稳定运输过程中的重要一环,在传统的输电线路监测中受环境影响较大。本文以NB-IoT无线通信为基础,以STM32系列单片机作为核心控制器,结合硬件电能计量芯片ATT7022E,对由电压、电流采集装置采集的数据进行监测;结合窄带物联网技术实现监测数据的实时上传,再通过OneNET云平台实现数据的远程监测,从而提高输电线路在电力传输过程中的安全性和稳定性以及输电效率。     

基于NB-IoT的无线抄表系统设计与实现

为了便于管理人员及时准确地采集到用户电能消耗数据,提高工作效率,基于嵌入式与NB-IoT物联网技术,设计出一种无线抄表系统,能够实时采集和监测用户用电情况。该系统以低功耗的STM32系列微控制器作为主控芯片,利用RS485接口的Modbus-RTU通信协议采集电能信息;运用RFID无线射频识别技术进行Mifare卡识别,读取用户信息。基于BC35-G通信模块结合UART串口及AT指令,建立起主控芯片与华为云平台的联系,利用4G网络传输的MQTT通信协议将采集到的数据上传至华为云平台,提高了数据传输的实时性和可靠性,为实现及时准确地采集用户电能消耗数据,提供了解决方案。     

融合气象信息的智能路灯控制系统设计

本文结合窄带物联网的优势设计了融合气象信息的智能路灯控制系统,系统利用STM32F103RCT6单片机和传感器终端实时采集电压、电流、功率、温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤湿度等电气数据和气象数据,通过NB-IoT技术实现数据汇总和远距离传输至中国移动物联网OneNET云平台,并通过向控制路灯开关发送指令实现路...     

基于物联网技术的货车载荷实时监测系统设计

针对目前货车载荷监测主要依靠固定式称重的现状,设计了一种基于物联网技术的货车载荷实时监测系统。系统以嵌入式系统和多传感器融合算法为核心,由信号采集,信号处理与传输,云服务器等单元组成。采用主控芯片STM32F105RCT6和电阻式应变片传感器,实现数据采集与数据处理;处理后的信息通过无线通信模块发送至云端,云端服务器利用神经网络技术对所得到的数据进行拟合处理,实现了用户在远程情况下对货车的载重量进行实时的监测与管控。实验测试证明,本系统能够准确,高效地采集到货车载荷量,并且所测货车载荷量的精度在2.75%以内,无线传输效果稳定,并能将载荷数据实时上传至云平台,反馈于用户。本系统综合运用了智能传感器、物联网和云计算等技术,具有实时强、精度高、装配便捷等特点。     

基于物联网的水产品养殖水质监测系统

针对传统水产养殖水质监测存在依赖人工经验，无法实时掌握水质状态及其变化趋势的问题，基于物联网无线通信技术研究了一种养殖水质监测系统。系统采用STM32芯片作为控制芯片，采集多维水环境数据，通过Wi-Fi模块传输至数据监测平台进行实时监测，数据异常报警，并绘制动态数据变化曲线。测试结果表明，该系统运行稳定，可以准确并实时监测水体环境。     

一种基于STM32的智能排水系统设计

基于OneNET物联网云平台,该文设计了一种智能排水系统。该系统以STM32F1系列单片机作为主控芯片,利用DS18B20温度传感器、pH传感器和TSW-30浊度传感器采集水环境中的基本参数,并将采集到的数据上传至系统控制器。通过主控算法将数据与设定阈值相比较,从而实现排水和报警功能。系统可通过ESP8266模块实现单片机与OneNET云平台的通信,使得数据不仅可以在OLED屏幕上显示,而且实现了PC端和移动端的远程实时监测。     

基于Watir的物联网页面实时信息获取研究与实现

日益增长的嵌入式、网络化传感器逐渐渗透到实体世界中,形成了物联网。物联网的体系架构分为三层,目前很多研究工作集中在最底层感知层和中间层网络层,而应用层研究未引起足够的重视。最上层的应用层主要完成数据的管理和处理,这需要对最底层以及中间层返回的物联网实时信息进行处理分析。因此,物联网实体实时信息的获取在物联网研究领域中起了举足轻重的作用。针对物联网实体实时信息获取需求,采用Web自动化测试框架Watir,通过CSS Selector定位技术实现了物联网动态页面实时采集。该方法实时性高,可扩展性好,能满足各个领域对物联网实时数据的需求。     

一种自供电智能水表的设计

现有智能水表多数采用外接电源或一次性电池供电,在实际应用中存在布线麻烦、安装不便、需频繁更换电池、不利于环境保护等问题。基于此,设计了一种无需消耗外界能源,由微型水轮发电机实现自供电的智能水表。该智能水表以AT89S52单片机为控制核心,硬件包括F50-12 V型微型水轮发电机、可充电电池、DN32型霍尔水流量传感器和NB-IoT模组,软件包括水流量采集模块和远传通信模块。该智能水表在没有外部能源消耗的情况下,可将环境中的能量收集起来为智能水表系统供电,实现了环保节能的效果;同时,可通过无线通信技术将水表的数据远程传输到供水公司或用户的设备上,免去了手动抄表的麻烦,实现了远程监测和管理。这不仅降低了供水公司的管理成本,提高了水资源的利用率,也为用户更好地管理和监控用水情况提供了便利。设计的智能水表在不消耗外部能源的情况下,实现自供电和远程数据传输,结构简单,成本较低,具有一定的应用价值。     

基于阿里云的粘度计远程测控系统设计

为了实现对粘度测量的实时监控,排除地域限制,设计了一套基于阿里云的粘度计测控系统。该系统能够远程监控粘度计的运行状态,包括设备端、阿里云物联网平台及用户端三部分。设备端以STM32F03ZET6为主控芯片,ESP8266为通信模块,单片机测得粘度值后,将数据通过MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议传输至阿里云平台进行数据交互。用户可通过App下发指令到设备端,实现对粘度计的实时监测和自动化控制,同时数据也会显示在触摸屏上,方便现场监测信息。该系统即时性高,能够对粘度计进行实时监控,具有较好的应用前景。