英语作文自动评分发展历程的探究

近几年,我国的英语作文自动评分系统发展较快,但是应用的广度和研究的深度远不如国外的AES系统,AES发展历程在我国的研究更为少见。从作文自动评分产生的教育背景和研究团队来介绍英语作文自动评分的发展历程,以期进一步掌握国外英语作文自动评分的研发情况,加快我国AES系统研发与应用的步伐。     

基于作文自动评分系统的高职学生英语写作自我效能感研究

大数据时代,学生的英语写作可以在线完成,通过语料库和云计算技术提供自动在线批改.这种写作模式对传统英语写作教学产生一定影响.文章对作文自动评分系统使用下的高职学生写作自我效能感进行了实验和调查,发现:部分高职学生的英语写作自我效能感偏低,通过使用作文自动评分系统,英语写作自我效能感有一定提高;写作难度和写作经验这两方面对英语自我效能感的影响较大,而写作评价和写作归因影响较小;高职学生的写作自我效能感与写作成绩有很强的相关性.     

基于注意力机制的双层LSTM自动作文评分系统

研究一种基于新型神经网络结构的自动作文评分模型,该模型包括双层长短时记忆(two-layer long short-term memory,LSTM)神经网络层和注意力机制层,模型输入层的词向量通过word embedding预训练谷歌文本库生成.相较于基于本地文本数据集预训练,预训练谷歌文本库生成的词向量含有更丰富的...     

自动作文评分(Automated Essay Scoring)对高职英语写作教学的影响研究

通过比较国内外AES系统,选取国内基于语料库的机改作文系统——批改网作为研究对象,分析其信度与效度,采用控制班与实验班成绩前测后测数据分析、问卷调查及访谈等方法,研究其对高职英语写作教学的影响。研究结果表明,批改网能够有效激发写作兴趣,提高学生总体写作水平,但由于其自身局限性,只能成为英语写作教学反馈模式的一个有益补充。     

基于BLEU的英语翻译自动评分研究

BLEU是一种经典的机器翻译质量评估方式。如果应用于英汉翻译测试的自动评分系统研究中,能够解决传统的人工评分存在评分完全依赖于评分员主观评判的问题。本文在简单介绍了BLEU评分法的核心思想的基础上,模拟设计出英语考试翻译自动评分系统实施方案,说明建立翻译自动评分系统具有一定的可实施性。     

基于预训练BERT的军事领域目标实体深度学习识别方法

军事领域非结构化文本中的大量目标实体往往包含丰富的军事信息和军事知识,对其准确识别是进行军事信息抽取和军事知识组织的基础性关键任务,也是构建军事知识图谱的重要环节.针对军事领域标注数据不足以及军事实体边界模糊的问题,提出基于预训练BERT模型的深度学习识别方法.利用BERT生成基于当前输入语境特征的动态字向量来增强字的...     

基于语义脉络的主观题自动评分算法探讨

在网络教育高速发展的背景下,主观题自动评分算法是实现网络教育在线考试系统的关键技术,因此主观题自动批改技术以及自动评分算法日益受到广泛的关注。首先介绍主观题自动评分技术及其原理,然后针对目前网络考试系统中主观题自动评分面临的问题进行分析,并结合动态规划算法,提出基于语义脉络的主观题自动评分算法,以便为教师和学生提供帮助。     

基于预训练模型的多示例语音内容分类

语音内容分类主要用于对大批量信号进行自动处理,并基于用户的兴趣选择语音文件。据此提出了一种新的分类方法,在多示例学习框架下,使用无监督语音表示学习对大规模未标记数据进行预训练,得到用于提取语音深层表示的预训练模型,提取的语音表示作为下游分类器的输入。真实语音数据集上的实验结果表明,多示例学习在处理语音分类问题上具有优势,提出的方法能够提高分类的效果,在平均准确率指标上优于3种基线方法。     

基于COM技术的Office自动评分系统的设计与实现

探讨了基于COM技术的Office软件操作考试评分组件的设计与实现。通过分析COM技术及Office软件的特点,提出了基于组件技术的自动化评分系统,并以Word评分组件为例,阐明了组件技术在构造现代软件系统中的重要作用和优点,为网络环境下的考试系统开发应用提供了基础。     

基于深度强化学习的自动驾驶技术研究

自动驾驶技术是世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力,也是目前各国重点发展的智能交通系统中一个 重要组成部分。自动驾驶车辆的控制系统作为车辆行为层的关键环节对于车辆行驶的安全J陛和舒适性至关重要。传统的控制方法大多 基于精确的数学解析模型或者基于规则设计。复杂程度呈指数增长。强化学习的出现使得设计以数据驱动或...     

一种基于网上阅卷平台的构建方法

考试是现代社会选拔人才的重要方式,阅卷工作是其中重要一个环节.以华中师范大学高考网上阅卷平台为例,分析了网上阅卷平台的网络结构、软件结构和网上阅卷工作流程.并针对其中缺陷,提出部分改进方案.     

在线写作自动评价系统Writing Roadmap2.0对大学生英语写作质量的影响

研究以在线英语写作自动评价系统Writing Roadmap2.0为研究工具,探讨在线英语写作自动评价系统对大学生英语写作质量的影响。研究中自变量为基于Writing Roadmap2.0的在线英语写作自动评价系统实验教学,因变量为大学生英语写作质量。实验后对两组学生写作成绩进行的独立样本T检验表明,实验班在写作质量上都显著高于对照班。得出以下结论:Writing Roadmap 2.0在线自动写作评价系统对大学生英语写作质量产生影响,它能够提高大学生的写作成绩,在教师的恰当引导下,在线写作英语自动评价系统能在大学英语写作教学中发挥极大的作用。     

面向英语文章的词性标注算法

面向英语文章的词性标注是对英语文章实现自动批改的基础,虽然研究者对英语词性标注做了大量有益的研究,但是大多数的研究都面向英语为第一语言的用户,而面向英语为第二语言用户的相关研究则很少. 为此,对以英语为第二语言用户的英语文章进行了人工标注,在此基础上提出了一种面向英语文章的词性标注算法,融合了词聚类、无标语料统计信息、单词发音等特征. 实验结果表明,该算法能有效提高词性标注性能,标注正确率从94.49%可提高到97.07%.     

基于模糊推理的机械式自动变速器控制系统的故障诊断

阐述了一个基于模糊推理的机械式自动变速器控制系统的故障诊断方法。根据电控机械式自动变速器的结构、开发与维护中积累的故障症兆与故障的关系及专家经验给出了模糊诊断关系矩阵,较详细地论述了诊断算法,并对其特点和实验结果进行了讨论     

基于图像识别的飞镖计分系统

该文根据图像识别方法与飞镖计分特点,提出了一种基于图像识别的飞镖自动计分系统。运用背景建模、定标得到飞镖盘的正视图,并设计一种方法得到精确的飞镖落点,并将落点转换为最终的得分。该计分系统实现了对飞镖自动识别与实时计分的功能。实验结果表明,该系统对飞镖的提取有较好的效果,同时对计分有较高的正确率。     

消费者信用多准则模糊综合评估模型研究

以消费者个人信用信息模糊化为基础,以"满意度"为评估标准,利用模糊推理规则模拟人脑处理模糊信息的思维过程和决策过程,构建了个人信用等级评估模型,为消费者个人信用评估提供了一种新方法.     

一种基于Logistic和RONSA的信用评分模型

为了探讨否定选择算法用于信用评分的可行性及其效果,提出了一种R集优化否定选择算法(R-Optimized Negative Selection Algorithm,简称RONSA)作为信用评分模型的分类器算法,并运用Logistic回归分析提取影响客户信用的分类指标作为人工免疫机制的基因座,即在Logistic回归分析的基础上构建一个基于RONSA的信用评分模型：LR & RONSA Based模型。最后通过样本数据和ROC曲线对该信用评分模型与LR模型进行实证对比检验,结果表明,LR & RONSA Based模型具有更高的信用评分水平,可作为较理想的信用风险预测工具。     

一种基于数据流的软件密码机制自动化分析方法

对软件密码机制的自动化逆向分析,在漏洞挖掘、恶意代码分析、协议还原等领域发挥着重要作用.针对现有分析方法中存在的机制分析不完整、结果可读性差等问题,提出基于数据流的软件密码机制自动化分析方法,利用动态插桩获取软件运行时信息,定义和识别与密码相关的软件行为,根据行为间数据流关系,从图形和语义两个角度,实现软件密码机制的自...     

面向大规模嵌入式设备固件的自动化分析方法

设计了一种面向大规模嵌入式设备固件的自动化分析方法,该方法能够对固件进行自动化分析,提取其文件系统、操作系统、中央处理器指令架构等关键信息.针对固件解码成功的自动化判定难题,提出了一种基于分类回归树的固件解码状态检测算法,并选取收集的6 160个固件和固件自动化解码后得到的1 823个可反汇编二进制文件作为样本进行实验.实验结果表明,该算法相对其他分类器具有更好的分类效果,其分类准确率、召回率均在96％以上.     

频率域可控源电磁法多源数据联合反演

在传统的地面频率域可控源电磁法(FCSEM)勘探中,通常针对单一发射源装置下的观测数据进行反演计算。因此,探索地面频率域可控源电磁法的多源联合反演方法很有必要。首先,利用一维自适应正则化反演(ARIA)算法实现了多源数据的联合反演; 然后,基于三层模型分析了不同源组合和不同数量源组合对联合反演效果的影响; 最后,评估了该联合反演方法应用于复杂模型的效果。结果表明:相较于单源反演,多源联合反演可以明显提高反演结果的精度,使获得的地电参数更加接近真实值; 随着参与反演源数量的增加,反演效果会得到进一步的改善; 在不同源组合方式中,除了赤道向源组合对高阻目标体不敏感外,其他形式的源组合都可以实现对高、低阻目标体的灵敏反映。上述研究可为建立合理的多源频率域可控源电磁法观测技术和实际数据处理提供指导。