语音识别的智能门控系统设计

该智能门卫系统采用语音识别技术.在陵阳单片机SPCE061A上实现.硬件部分主要由SPCE061A单片机、电源与门控电路、外扩存储器SPR4096、音频输入与输出电路等组成.主要技术是该单片机在语音识别中的应用和对门控电路的设计.该系统软件部分由语音训练模块、语音识别模块、语音数据处理模块、语音播报模块和密码输入与确认模块组成,通过对系统的初始化和识别训练实现了语音数据的采集、特征提取、特定语音识别和语音播放等功能.根据语音识别算法原理,对语音信号的预处理、特征提取、模式匹配做了分析.该系统实验结果表明,系统性能稳定,识别效果好,可用于家庭或小型办公场所的门锁控制.     

噪音环境下孤立词的语音识别

噪音环境下的语音识别一直是语音识别的难点,本文采用了谱减法进行去噪,进行孤立词(数字0-9)的识别,提高系统的识别率.     

基于HTK的社区语音接入服务平台的实现

为了不断发展和完善我国的社区服务体系,让信息技术逐步应用于社区服务,项目组设计实现了基于HTK的社区语音接入服务平台。HTK(Hidden Markov Model Toolkit)是一个基于隐马尔可夫模型(HMMs)的语音处理工具,在语音识别领域处于国际领先水平。平台由最初的高斯单音素HMMs模型,哑音素HMMs模型经训练得到了输出分布更加稳健的三音素HMMs模型。在非特定人低噪音环境下单词识别率达到93.22%,整句识别率达到80.50%,取得了良好的识别效果。     

基于中文语音识别技术的舰艇指挥训练系统的研究

针对舰艇指挥训练系统的特点,提出了一种利用语音识别技术提高其训练效率的方法;首先分析了舰艇指挥指令的语言特点,然后研究了基于Sphinx平台的汉语连续语音识别的相关问题,包括声学模型的训练、语言模型的训练及语音识别引擎等;最后设计并实现了一个非特定人,中等专用词汇量的连续汉语语音识别系统;实验采用了一定数量的数字和专用词汇进行验证,结果表明,经过声学模型训练后,该系统的识别率有较大提高;该方法对提高舰艇指挥训练系统的自动化水平具有一定的指导意义。     

基于DSP的嵌入式语音识别系统的实现

设计并实现了一种嵌入式语音识别系统。硬件核心处理器是ADSP2181,语音接口芯片为AD1847。软件模块包括语音端点检测、MFCC求取、动态时间弯折算法、识别结果判定、模板训练等。系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了运算的精度,扩大了信号处理的动态范围。实验结果表明,该系统对孤立词特定人的识别率为98％。它可用于声控玩具、智能家电等,具有较大的市场应用价值。     

智能熊猫口语对话系统

论文介绍一套应用于博物馆熊猫模型的口语对话系统。该系统利用大词汇量非特定人连续语音识别技术与口语对话模型实现了智能熊猫系统的人机知识问答。系统采用统计的正则语言模型和机器主导的口语对话策略提高系统的识别速度和识别率。由于采用基于子词的声学模型,系统的识别词表易于增加,不受限制。该系统自2001年7月起在北京自然博物馆正式运行,系统对环境噪声以及带有不同方言口音的普通话都表现出良好的稳健性。在实际环境下的测试表明系统语音识别率达到99.07%。     

基于语音识别的智能交互系统设计

针对于当前语音信号的复杂性，和外界噪音的干扰，导致语音交互系统难以实现较为连续交互这一问题，采用由语音识别、单轮交互、多轮交互、语音合成这四个模块构成的基于语音识别的人机交互系统，在语音识别模块中，语音特征信号提取采用了MFCC特征提取方法，采用了深度算法进行构建声学模型。在多轮交互模块中，采用了GPT-2模型来实现了人机交互中的长对话。结果表明：该语音交互系统可以精准地提取出语音中的所需特征，然后进行有效的语音识别，DNN-HMM模型进行语音识别的WER值为4.11,识别时间短，最后合成出了清晰自然的语音。该结果证明此语音交互系统具有可行性。     

基于硬件加速模块的嵌入式语音识别系统解决方案

在基于 CHMM 模型的语音识别原理的基础上,设计了一个以 MCU 和自行设计的语音识别加速模块(ASIC 模块)为核心的低成本、高性能的嵌入式语音识别系统。该系统配合外围电路,能够独立完成语音识别工作,并且有大幅度的性能提升,从而使嵌入式语音识别更加方便简洁。以 ARM7作为系统的控制内核,语音识别加速模块负责完成隐含马尔可夫模型识别算法中运算量最大的 Ma-halanobis 距离运算部分。该系统具有低成本、高性能、高通用性、可裁剪性强等特点。     

单兵装备通信模块语音视频交互功能系统设计

为了提高单兵装备通信模块语音视频交互和信息管理能力,提出基于云技术和物联网的单兵装备通信模块语音视频交互功能系统设计方法。构建单兵装备通信模块语音视频交互系统的总体构架,设计的系统主要包括信息采集模块、单兵装备通信视频交互设备运行状态监测模块、通信传输模块、物联网组网控制模块以及远程传输模块等。结合远动通信装置实现对单兵装备通信模块语音视频交互功能组件传输控制,采用AMBA2.0实现单兵装备通信模块语音视频交互的AI传输控制,基于视频流以及智能视频网关的AI交互设计方法,结合平台参数配置和功能组件分配,建立单兵装备通信模块语音视频交互功能系统的人机交互模块和信道扩频模块,实现部分场景的单兵装备通信AI自主识别。测试结果表明,设计的单兵装备通信模块语音视频交互功能系统稳定性较好,控制能力较强,提高了单兵装备通信模块语音视频交互的实时性和输出可靠性。     

语音情感智能识别的建模与仿真

语音情感信息具有非线性、信息冗余、高维等复杂特点,数据含有大量噪声,传统识别模型难以消除冗余和噪声信息,导致语音情感识别正确率十分低.为了提高语音情感识别正确率,利用小波分析去噪和神经网络的非线性处理能力,提出一种基于过程神经元网络的语音情感智能识别模型.采用小波分析对语音情感信号进行去噪处理,利用主成分分析消除语音情感特征中的冗余信息,采用过程神经元网络对语音情感进行分类识别.仿真结果表明,基于过程神经元网络的识别模型的识别率比K近邻提高了13％,比支持向量机提高了8.75％,该模型是一种有效的语音情感智能识别工具.     

基于CAN总线实时应用的可靠调度性研究

CAN总线是一种高级的串行通信协议,适用于各种分布式控制系统。在实时应用中,标准的CAN协议使用静态优先级算法,对传输信道的利用率比较低。对基于CAN总线通信的动态优先级调度算法进行研究后,提出了一种基于指数分配方式的MTS算法,在保证强实时性消息的同时兼顾了低优先级消息的公平性。     

VoIP认证与计费的设计与实现

基于RADIUS的VoIP认证系统，采用分散受理、集中管理的接入认证管理体系，数据集中存放在认证中心(RADIUS服务器)，用户身份认证由PC向网守发起，网守通过RADIUS协议向认证中心的认证服务器发起认证请求。这样，可以保证用户安全地使用网络资源，以确保用户身份的合法性。同时其落地话单经过处理，可进行计费及其它帐务处理。文中论述了RADIUS对VoIP的支持，提出了一个Gatekeeper与RADIUS结合的整体解决方案。     

一种改进的心电信号预处理方法研究

心电信号是典型的强噪声下的非平稳微弱信号,减小噪声的干扰对心电信号的分析有着十分重要的意义,因此,有效的滤波方法一直是该领域学者关注的热点问题。本文在基于小波变换心电信号分析研究基础上,针对小波去噪时分解只作用于低频部分,从而忽略了高频区域中一部分有用信号的问题,提出了一种采用改进小波包理论实现心电信号去噪的方法,利用小波包在消除信号噪声方面具有更为精确的局部分析能力的特点,采用了‘db4’小波和＂最优基＂选择的方法,对心电信号进行消噪。以MIT-BIH心电数据库中心律失常数据仿真实验,得到了较理想的去噪效果。对比该方法与小波滤波去噪,发现基于小波包的心电信号去噪具有更优良的去噪性能。     

VCR智能无扰动特性的精确数值运算

根据智能变进制(VCR)的变溢性、拓展性及申缩性有机结合的技术,提出一种新颖智能的、无数字扰动的精确数值运算.该运算结果值的精确位数.是可以任意或无限地确定的,它可以很好地解决了计算机数值分辨率即由CPU字长制约的有效数字位教不足而造成的数值精确计算PC(Precise Computing)的扰动性问题,例如对中国古代数学家祖冲之曾研究圆周密率π值实验数据(π=355/113)的除法精确计算.     

深度强化学习研究综述

深度强化学习是指利用深度神经网络的特征表示能力对强化学习的状态、动作、价值等函数进行拟合,以提升强化学习模型性能,广泛应用于电子游戏、机械控制、推荐系统、金融投资等领域。回顾深度强化学习方法的主要发展历程,根据当前研究目标对深度强化学习方法进行分类,分析与讨论高维状态动作空间任务上的算法收敛、复杂应用场景下的算法样本效率提高、奖励函数稀疏或无明确定义情况下的算法探索以及多任务场景下的算法泛化性能增强问题,总结与归纳4类深度强化学习方法的研究现状,同时针对深度强化学习技术的未来发展方向进行展望。     

基于LVM 的系统扩容技术研究

近年来,随着大数据业务的使用,系统在运行时会产生大量的数据信息与日志文件并保存在磁盘中。由于在系统规划初期,对系统分区大小规划预期不足,很难合理规划磁盘空间,造成后期系统运行中经常出现系统分区磁盘不足的问题。当发生此类告警时,通常的分区很难动态调整大小,通常采用暂停业务,更换磁盘,数据备份与恢复的方式,该方式操作困难,程序复杂,有数据丢失的风险。在Linux系统里使用LVM(逻辑卷)技术,支持在线空间扩容,可以在用户无感知的情况下扩展系统分区容量,达到合理利用磁盘空间的目的。本文介绍了LVM技术,并在Linux系统里将分区做成逻辑卷,达到合理利用磁盘空间的目的。     

基于CnV结构的自动语言辨识研究

与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题。与音素配位学相比较韵律是语言辨识的更有希望的一个语言辨识特征。论文介绍了一种基于伪音节结构CnV的自动语言辨识方法,该系统提取了辅音、元音构成的伪音节结构的MFCC和!MFCC特征参数,使用了与语言无关的GMM算法模型化该特征。经过对OGI-TS数据库中的英语、法语、汉语测试表明,元音、辅音特征信息在语言辨识中起到一定作用,伪音节结构模型也是语言辨识的有效模型之一。     

区域生长辅助的地图配准在室内定位中的应用

地图匹配（ MM）算法通过粒子滤波（ PF）利用室内地图信息来抑制基于惯性传感器的室内定位系统的误差累计。利用区域生长（ RG）算法结合当前步长和方向信息在地图上找到合理的落脚范围,并以此来判断粒子的有效性。这种方法能有效改善地图配准算法的实用性和计算复杂度。提出一种改进的零速度（ ZV）检测算法能准确提取步伐信息,间接提升了零速度更新（ ZUPT）算法和地图配准算法的精度。实验结果表明：该算法的定位误差小于1.0%,定位精度比单纯的航位推算（ DR）算法平均提高了5.97%。     

综合系统管理与网络管理实现技术的研究

该文提出了适应于大型计算机网络和通信网络及应用系统的综合系统管理与网络管理体系结构,研究了基于大型数据库和Web技术的网管、网络自动拓扑发现、策略描述与策略服务以及资源依赖性分析服务等关键技术。该文将这些关键技术应用到综合系统管理与网络管理原型系统的工程实践中,为最终研制高性能、可伸缩和实用的系统管理与网络管理产品提供强有力的技术支持。     

基于数据仓库的数据采掘技术应用

本文首先分析了基于数据仓库的数据采掘的主要方法,技术和应用,然后通过实例讨论了数据采掘在股票分析与决策系统中的应用。