单相智能电能表现场检测与寿命评估

文章针对现场使用中已经达到设计使用寿命的单相智能电能表,选取使用环境不同的多个现场网点,采用现场校验仪、现场检定装置、精密稳定电源等设备对运行中的单相智能电能表进行现场误差检测、现场日计时检测、现场电量比对等测试;然后将单相智能电能表拆回实验室在参比条件下通过电能表检定装置进行检测.将两种测试数据和单相智能电能表挂网前...     

拆回智能电能表复核分拣机器人研制

随着智能电网的高速发展,因换装、拆除、故障等原因,拆回智能电能表数量巨大。现有的复核分拣方式无法满足高效率、高质量的要求。研制一种拆回智能电能表复核分拣机器人。采用定位销及分类凹槽式双托盘设计,实现不同规格的电能表自动加电、批量复核分拣,提高复核分拣效率;采用灰度分割提取算法,实现需量数据的自动识别和快速提取,确保数据完整、准确;设计一种电能表示数、资产信息与营销系统的需量数据自动甄别模型,实现与营销系统的自动比对复核、异常电能表的锁定及分拣;设计一种可监管、可追溯的复核分拣管理模式,建立电能表历史图像库,使电量具有"永远"、"快捷"的可追溯性,有效避免电量纠纷的发生,实现监管便捷。     

数据与知识融合的电能表故障关联模型研究

当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘。本文利用拆回表信息构建从“电能表故障现象”到“元器件故障”的关联模型给出了建立该模型的完整流程。首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据筛分、清洗,获得故障现象与元器件故障之间的直接与间接关系;其次对于直接关系采用统计方法建模,对于间接关系则以层次分析法为桥梁进行建模,最终获得完整关联模型。本文还给出了该模型的应用实例与数据更新方法。通过实验证明了该方法有效性,所提方法可用于指导电能表的维护检修及生产流程改进。     

智能电能表运行状态评估技术研究综述

智能电能表运行状态评估包括可靠性分析、电能表故障分析以及电能表可靠性寿命预计;针对目前智能电能表运行状态评价研究必须面对的问题,将当前应用于智能电能表状态评估的质量评价方法、异常分析和故障预测算法、寿命预测算法等内容进行了梳理和对比,总结了智能电能表运行状态评价技术的研究现状和最新研发进展;从智能电能表数据特点的角度阐释了目前应用算法的特点和不足,探讨了研究基于多源数据融合技术的智能电能表运行状态评估技术的必要性、可行性和努力方向,为智能电能表数据数据分析技术和状态评估技术提供可靠的借鉴意义。     

搭载激光导航的自动导引车在拆回表分拣中的应用

近些年来,随着计量精益化发展的需要,如何提升拆回电能表分拣效率成为现阶段电网经营企业电能计量领域的热点问题。本文为解决自动导引车在拆回表分拣领域的应用,提升分拣、仓储和配送的效率,采用激光雷达、视觉等相关复合定位技术,结合反光条、二维码、电能表托盘十字定位,解决拆回电能表分拣环境下及动态存储特殊环境下的定位问题,实现搭载激光导航自动导引车在拆回电能表分拣中的应用。以实例展示其在拆回电能表分拣领域的应用情况,证明采用复合定位技术可满足拆回电能表分拣的物流运输需求,可作为相关领域研究人员的技术参考。     

基于机器视觉的拆回旧电表参数信息检测技术研究

针对拆回旧智能电能表的回收分类存在人工检定准确率不高、效率低下的问题,提出了一种基于机器视觉的参数信息检测方法,通过检测智能电能表的额定参数信息,完成电能表的分类回收工作。在以C#与Halcon为软件平台建立智能电能表图像检测系统的基础上,采用Blob分析算法,对图像进行ROI(感兴趣区域)提取,采用直方图均衡化对提取后的图像进行处理,以增强背景与目标区域之间的对比度,获取质量较高的电能表图片,通过OTSU算法对Canny边缘检测算法进行改进,提高图像阈值范围的自适应性,获取更完整的图像外观轮廓,最后对图像进行字符分割处理,得到电能表的额定参数信息。经过实验验证,该方法能够准确检测识别电能表铭牌的额定参数信息,实验数据显示检测准确率达99.5%,平均每台电能表检测耗时0.62 s,很大程度上节省了电能表分类工作的检定时间,提升了工作的效率与准确性。     

运行智能电能表时钟电池欠压状态数据获取方法

智能电能表时钟电池是维持电能表断电后时钟正常运行的重要元器件,时钟电池欠压可能导致电能表断电后时钟超差,引起电能表分时计费功能及数据冻结功能异常。为分析大范围内运行智能电能表时钟电池欠压情况、支撑电能表质量监督管理,通过提出一种基于用电信息采集系统数据采集功能的电能表时钟电池欠压状态数据获取方法,并应用该方法,对在运智能电能表时钟电池欠压情况进行采集、分析,验证该方法的可行性和正确性。     

数据挖掘在智能电能表故障分析中的应用

自2009年推广以来,全国范围内已安装运行数亿只智能电能表,国家电网公司采取集中检定模式对其进行装出前的管理,并配套了用电信息采集系统监控其现场运行状态,管理部门可在相应平台上获得智能电能表海量的质量数据。文中尝试在矩阵实验室(MATLAB)环境下,通过训练神经网络,建立现场智能电能表故障数据与检定数据之间联系,讨论采用数据挖掘技术分析检定数据以提前获得智能电能表故障信息的可能性及有效性,为电能表的质量管控提供另一种工具。     

智能电表运行状态评估技术研究综述

智能电能表运行状态评估包括可靠性分析、电能表故障分析以及电能表可靠性寿命预计;针对目前智能电能表运行状态评价研究所必须面对的问题,对当前应用于智能电表状态评估的质量评价方法、异常分析和故障预测算法、寿命预测算法等内容进行了梳理和对比,盘点智能电表运行状态评价技术的研究现状和最新研发进展;最后从智能电表数据特点的角度阐释了目前应用算法的特点和不足,并探讨了研究基于多源数据融合技术的智能电表运行状态评估技术的必要性、可行性和努力方向,为智能电表数据数据分析技术和状态评估技术提供可靠的借鉴意义。     

关于智能电能表运行仿真试验及评价方法的探讨

结合智能电能表各类现场运行条件,提出建立一套在实验室内进行的运行仿真试验及评价方法,以提前考核衡量智能电能表的运行性能.为充分符合智能电能表现场运行条件,并有别于智能电能表全性能试验,体现运行仿真试验特点,遵循一致性、区别性和可操作性原则,提出能够最大程度模拟复现智能电能表现场运行环境的运行仿真试验平台架构以及运行仿真试验方案,基于方案开展对智能电能表运行性能的评价,并在最后给出了应用实例.     

智能电能表自动化检定流水线表位检测准确性研究

摘要：针对电能表自动化检定流水线表位由于隔离变压器带载能力、电流回路继电器、压线机构接触性能等可能导致的隐患问题。文中采用普通标准电能表、智能电能表和兼容智能电能表电气特性、尺寸及外部结构型制的高精度微型标准电能表（以下简称安装式标准电能表）,对电能表自动化检定流水线表位进行不同方法的空载和带载检测。通过分析检测数据,进行电能表自动化检定流水线表位带载检测的必要性研究,基于研究分析提出了高效、可靠的检测方案。最后,通过实例验证,基于安装式标准电能表对电能表自动化检定流水线表位的带载检测方案,检测准确度明显提升,实现了对电能表自动化检定流水线表位准确性的判断。     

基于改进灰色聚类法的配电台区电能表质量评价方法

针对配电台区电能表运行的质量评估问题,采用改进灰色聚类法建立电能表运行质量评估方法。所建立的方法首先制定电能表质量评估指标体系,将指标划分为准则层和指标层进行确立。接着制定模糊评价矩阵,通过事件关联分析对各个指标层因素的初始权重构建归一化后的修正系数,同时考虑到的近期数据与历史数据方差的偏差进一步修正权重系数。最后制定评估模型中不同灰度的白化权函数,通过德尔菲法对白化权函数中的参数进行确定。基于灰色聚法步骤和模糊评价矩阵计算得到各个指标层状态量以及准则层状态量,得到电能表质量评估结果。仿真算例表明,所建立的模型适用于配电台区电能表运行质量评估,为电能表的排查和检修计划制定提供指导。     

6kV～35kV电能计量装置整体检定系统的研制

介绍了一种高压电能计量装置整体检定系统,能对6 k V~35 k V、10 A~1 000 A直接接入式高压电能表和计量柜等开展整体检定。该系统基于直接数字信号合成技术和智能功率放大技术,使用升压升流器产生稳定的三相高电压大电流信号,采用高压隔离电压电流组合式标准互感器和三相标准电能表作为参考标准,获得标准电能脉冲信号,通过误差测量计算器求出高压电能计量装置的误差。该高压电能整体检定系统与中国计量科学研究院的高压电能标准进行计量比对,结果表明其整体误差达到0.05%级要求。     

基于稳健性设计理论的锰铜分流器优化设计

锰铜分流器作为单相智能电能表的电流采样装置,在工频外磁场干扰下会产生感应电流,影响电能表计量的准确性。提出了一种基于稳健设计理论的锰铜分流器结构优化设计方法,提高锰铜分流器抗磁场干扰能力。首先,理论分析了锰铜分流器在外加工频磁场干扰下产生感应电流的基本原理,并基于Flux软件建立了锰铜分流器感应电流仿真模型;进而,基于正交试验设计对影响感应电流大小的因素进行信噪比分析,确定显著因素作为后续优化目标,采用Taguchi稳健设计方法对锰铜分流器进行优化设计;最后通过蒙特卡洛仿真对优化前后感应电流大小一致性评价,验证了稳健设计方法在提高锰铜分流器抗磁场干扰能力的适用性。     

电能表自动化检定装置运行质量监测方法研究

针对电能表自动化检定装置运行中的质量监测问题,在分析其设计结构、工作流程及已有监测方法的基础上,根据简单高效、方便可靠的原则,文中提出了一种全新的对电能表自动化检定装置运行状况进行在线自动监测的方法。该方法采用高准确度安装式标准电能表对运行中的电能表自动化检定装置进行在线自动检测及期间核查,建立数据分析模型,实现了试验数据的实时分析,在云南电网公司计量中心的电能表自动化检定装置上得到了应用。结果表明该方法可以有效监测电能表自动化检定装置的运行质量,为设备评价及数据维护提供支撑和参考。     

浅谈电子集中式电能表

在电能管理系统的建设中,往往忽视对数据源设备－－电能表的革新。对电子集中式电能表进行了技术分析,并结合电能管理,从功能、可靠性、网络通信效率、成本、复费率等方面论述了电子集中式电能表的优势,从而提出数字化、软件化和集中化的网络电表系统是电能表改革的方向。     

多功能电度表的功能自动考核系统

除“AUTO－CAL”（自动校准）之外,无人值守的“多功能电度表的功能自动考核系统”已成为多功能电度表生产过程中高科技工艺新的突破点,引起业内人士的广泛关注。本文介绍一种适用于电子式三相多功能电度表的“功能考核－走字”自动管理系统,通过采用先进的数据采集手段和合理的考核方法,并借助于专用软件系统,实现了走字考核的信息自动化管理,在大大提高工作效率的同时降低了人为的失误－漏检,使考核数据更为客观,从而更加有利于保证质量。     

基于两阶段聚类的单相电能表质量评价模型研究

电能表的检定误差是评价电能表质量的重要指标之一。当前,行业内主要以基本误差限作为合格与不合格的评价指标,缺乏对合格指标的进一步细分。此外,人工处理的工作量巨大。针对这些问题,提出了一种基于两阶段聚类的电能表质量评价模型。首先分析了各种聚类方法的适用范围与A、B、C三个厂家单相电能表的检定数据,选择K-means算法与HDBSCAN(Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)作为分析方法。随后,在第一阶段聚类采用HDBSCAN确定K-means算法的K值和初始聚类中心,以解决初始聚类中心随机化的问题。在第二阶段聚类采用K-means算法对所有三个厂家的检定数据进行聚类,得出各聚类类别的统计量描述以确定类别的优劣性,并对结果进行验证。最后,计算得出各厂家和各型号的检定数据在不同类别的占比,给出评价模型的一般推广。所提方法可为电网公司单相电能表厂家与型号的选择提供参考。     

基于超阈值分布的直流充电桩计量准确性预测研究

直流充电桩准确性取决于超过误差阈值但小于极大值区间的分布.文中从POT模型出发,引入广义极值分布和广义Pareto分布对非对称的误差数据序列进行特征描述,采用超限均值函数法和峰度值法对阈值进行估计.结果 表明直流充电桩误差数据可用广义Pareto分布较好拟合,并结合危险率函数给出超阈值风险的概率,为预防直流充电桩误差极值可能造成的风险提供较为可靠的依据.