灰色系统关联度中一种新的分辨系数确定方法

讨论了灰色系统中分辨系数在关联度分析中的作用及其影响，并提出了一种新的分辨系数的确定方法，最后采用文献[1]中的数据进行比较分析，从而证明了这种方法的合理性。     

分辨系数的作用及其确定方法

本文从分辨系数对关联系数的影响出发，指出灰色关联分析中，应先建立分辨标准，然后再确定分辨系数ρ的取值。并用一实例讨论了ρ的选取方法，说明了在一些情况下取ρ＞０．５更符合实际情况。     

基于粗集的决策规则生成方法

本文首先介绍了粗集理论和布尔推理相关概念 ,在此基础上给出了一种根据分辨函数的计算从决策表中生成决策规则的方法     

关联规则挖掘的一种改进算法

关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题，R．Agrawal和R．Srikant于1994年提出的Apriori算法是关联规则挖掘的最有影响的算法，针对Apriori算法中频繁项集产生效率低这个核心问题，本文给出分辨矩阵、分辨向量并提出基于分辨矩阵的改进算法，它能有效提高频繁集的产生效率．     

波导色散对ISAR的影响

波导色散对雷达系统性能的影响，是ＩＳＡＲ等高分辨率雷达所面临的一个问题，本文用成对回波理论对此影响进行了理论分析，得出了具体的计算公式，并且给出了计算机仿真的结果。     

改进实孔径雷达的方位分辨力

实孔径毫米波ＦＭＣＷ成像雷达系统中方位分辨力与距离分辨力不匹配，影响了成像质量。本文从分析“波束效应“的本质原因出发，提出了一种利用卷积反演－广义逆滤波法，对波束进行“伪压缩“是有效地提高成像雷达方位分辨力的方法。文中给出了对雷达实测数据作“伪压缩“处理的结果，可见处理后的方位分辨力提高约４倍。     

超分辨技术在地波超视距雷达中的应用

为了把超分辨技术应用地波超视距雷达的角度分辨中,采用某雷达录取的实际海杂波和／或大气噪声数据分析研究了某些赶分辨算法在地波超视雷达中的应用,给出了地波超视距雷达中角度超分辨的某些结果。     

应用阵列超分辨方法实现米波雷达多目标回波信号的方向估计

文中应用阵列信号处理中的相干信号子空间方法和最大似然法实现米波雷达天线阵转动时多目标回波信号的方向估计，计算机模拟结果表明了它的有效性。     

小波神经网络的一般结构模型

根据小波分析原理，提出了一种基于信号频率分布的小波神经网络一般形式的分层结构模型，以及相应的网络学习多分辨递阶逼近算法。新的网络结构具有结构清晰、逼近过程直观、由粗到细、学习方便等特点。     

一种基于移相技术的图像超分辨方法

探测器像元尺寸的限制已成为空间遥感成像系统分辨率提高的一个瓶颈,针对以上问题,本文提出了一种基于移相技术的图像超分辨方法。通过采用移相技术获得相对焦平面产生小于探测器阵元尺寸的微小位移的图像序列,经过图像处理后获得实际分辨率优于探测器阵元尺寸的新图像。本文搭建了实验平台,介绍了实验装置的系统组成和工作原理,给出了图像处理采用的算法,并对其进行了实验验证。实验结果表明,利用该方法图像分辨率可以提高至原图像分辨率的1．4倍。     

基于经典谱估计提高频率分辨精度的理论和方法

文章根据参数的现代谱估计理论和方法，从时序模型入手，用模型参数对谱值进行估计，提出了用加权法提高经典谱频率分辨精度的方法，克服了经典谱估计的两个局限性，使短序列的谱估计质量得到提高或改善。     

基于经典谱估计提高频率分辨精度的理论和方法

文章根据参数的现代谱估计理论和方法，从时序模型入手，用模型参数对谱值进行估计，提出了用加权法提高经典谱频率分辨精度的方法，克服了经典谱估计的两个局限性，使短序列的谱估计质量得到提高或改善。     

空基双基地雷达地面杂波分辨单元面积计算方法

针对空基双基地雷达杂波仿真中，地面杂波分辨单元面积的计算问题，通过建立空基双基地雷达几何关系，分析了其距离特性，提出了一种宽波束发射、窄波束接收，空间同步方式的空基双基地雷达系统杂波仿真中双基地雷达杂波分辨单元的计算方法。该方法利用双基地雷达距离特性和面积分的方法，推导出了由接收机带宽和波束宽度决定的杂波分辨单元面积的精确解析式。     

化工过程历史数据压缩方法研究

针对化工过程的历史数据，给出了一种基于信号多分辨分解和小波变换技术的可对任意长度数据进行压缩的算法，详细描述了实现原理和计算步骤，并对一造纸厂的温度、液位、流量及变化较大的压力等物理参数进行数据压缩和还原，仿真结果表明,在压缩比为10左右时，压缩后的重现数据仍保持较小的相对误差，得到了满意的压缩效果（＜0．5％），极大地减少了数据的存储空间。     

多视角ISAR成像研究

提出了多视角逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法,对不同视角回波数据子孔径内部与外部分别选用不同对齐基准的方法进行包络对齐,然后采用多特显点综合法进行自聚焦．对各个视角接收信号融合,给出了一种参数化方法与非参数化方法相结合以进行稀疏孔径外推的算法,经外推后通过方位向FFT得到目标ISAR图像,该算法可有效应用于合成孔径雷达稀疏孔径成像．     

Hilbert空间中的框架与Riesz基

细致地讨论了在Hilbert空间中的框架与Riesz基的关系。设(V1)是L^2(R)的一个多分辨分析，Wj Vj=Vj 1母小波ψ(x)∈W。使得{ψjk(x)=2(^j/2)ψ(2^j-k)：k∈Z}是Wj的Riesz基。将证明{ψj,k,j,k∈Z}是整个空间L^2(R)的Riesz基并且存在唯一的对偶小波ψ^-使得ψ与ψ^-满足双正交条件。     

数字HDTV可分级信源编码的双尺度小波实现

根据全数字ＨＤＴＶ信源编码可分级性的要求，提出了一种基于小波分解的分级实现方案。同传统的小波分解有所不同，该方案在水平、垂直方向上进行低、高分辨率为３：１的双尺度分解，它利用了正交镜像滤波器优良的混叠抵消特性。理论分析及实验结果表明，该方案是一种优良的ＨＤＴＶ分级技术。     

小波分析方法在图像压缩中的应用

本文主要研究了基于小波变换中多分辨分析理论的图像压缩算法,即低频信息保留压缩算法和小波包最佳基算法.用Matlab编程实现,并且对实验结果进行了分析和比较。     

分辨矩阵与它在非一致决策中的应用

约简与核是粗集中的两个重要概念，它具有重要的应用．利用属性和约简的概念，得到了Skowron的分辨矩阵若干性质和几个定理．利用这些结果，提出研究非一致性信息决策表的求核与相对约简的方法，给出这些方法的应用，应用例子表明本文提出的方法的有效性．     

粗集理论的现状与前景

本文讨论了粗集理论的基本概念,详细介绍了其在理论与应用方面的研究进展,并指出了粗集理论今后的一些研究方向。