网络热点发现与跟踪算法研究

提出一种适用于网络热点事件识别与跟踪的算法,该算法将新事件识别与事件跟踪很好地结合,同时实现快速聚类。     

一种基于情感符号的在线突发事件检测方法

如何快速高效检测出海量数据流中的突发事件是目前的研究热点之一.文中针对微博数据流,提出了一种新颖的基于情感符号的在线突发事件检测算法框架.伴随着事件的发生,文本流中情感符号也存在突发现象.文中通过实时监测情感符号变化态势,及时发现情感符号的突发期,达到挖掘突发事件的目的.首先基于频繁模式挖掘和互信息相结合的算法构建情感符号模型,并通过此模型抽取数据流中的情感符号,采用改进Kleinberg算法检测突发期,通过启发式的近邻传播聚类算法检测突发事件并对事件进行合并.同时,算法设置了离线回收机制,对不含情感符号的博文进行回收利用以保证事件概要抽取的完备性.实验表明,该算法可有效地挖掘出突发事件,无论在速度还是精度上都能保证实时在线处理的要求.     

基于CURE算法的网络用户行为分析

从安全的角度分析网络用户行为,建立了一个基于Netflow统计的用户行为向量数据模型,提出了一个网络用户行为的分析框架,建立了一个分析流程。针对存储网络用户行为的大型数据库选用了一个合适的聚类算法即CURE算法,并对CURE算法进行了基于实际应用的改进。实验结果表明,改进后的CURE算法不仅能很好地聚类,而且能区分出正常行为和异常行为,通过危害行为评价体系分析,聚类得到的异常行为是危害行为的检测率非常高。对于实时网络上的增量数据,文中也给出了增量挖掘的算法,符合网络实时分析的需要。     

基于关联性的热点话题识别

互联网上的社会性媒体具有传播内容广泛、传播范围无地域限制、传播迅速的特点。热点性话题代表了多数人关注的对象、其动态变化影响着人们的生活和思想。识别热点性话题具有重要意义。政策制定者通过热点话题了解人们的生活、调整政策以管理民生。从纷繁变化的海量信息中抽取热点话题是挑战性问题。本文以网络论坛为研究对象,基于网络媒体中发生社会性热点事件时会产生相关联的高频核心词,核心词高度抽象了事件的主要特征和发展方向。基于这个客观现象,提出了基于主题特征词关联的密度聚类算法,建立社会性热点事件发现模型。实验表明,提出的主题词关联性的热点话题识别算法识别准确率和召回率高,具有实用价值。     

基于改进CURE聚类算法的网络用户异常行为识别方法

由于传统异常行为识别方法无法对随时变化的异常行为实现精准识别，因此对CURE聚类算法作出改进，针对网络用户异常行为提出了一种新的识别方法。通过改进CURE聚类算法将用户的上网行为分为正常行为簇和异常行为簇，标记正常行为簇，并利用超矩形建模方式识别数据，分析正常行为簇在每个维度上的正常值域，判断其是否包含在所建立的超矩形内。如果在判定用户行为为正常，反之判断其为异常行为。仿真实验选取了学生上网行为数据，分四个时间段注入异常行为数据，结果表明，所提方法识别结果与设定情况一致，没有出现误识别或不识别现象，改进CURE聚类算法的网络用户异常行为识别精度较高，而且具有超高的效率。     

基于突发词聚类的微博突发事件检测方法

微博突发事件检测是网络舆情分析的重要分支,近年来已受到国内外学者的广泛关注。分析用户行为特征,提出一种用户影响力计算方法,并将其与微博文本特征、传播特征相结合,提出词语突发度概念作为突发词的判定标准,进而抽取突发词集;引入凝聚式层次聚类算法,对突发词集进行聚类,并筛选出合适的突发词类簇用以描述突发事件,从而实现微博突发事件检测。通过实验检测,结果是正确率为63.64%,召回率为87.5%,F值为0.74,表明该方法可以在大量微博数据中有效检测到突发事件。     

基于突发词聚类的微博突发事件检测方法

微博突发事件检测是网络舆情分析的重要分支,近年来已受到国内外学者的广泛关注。分析用户行为特征,提出一种用户影响力计算方法,并将其与微博文本特征、传播特征相结合,提出词语突发度概念作为突发词的判定标准,进而抽取突发词集;引入凝聚式层次聚类算法,对突发词集进行聚类,并筛选出合适的突发词类簇用以描述突发事件,从而实现微博突发事件检测。通过实验检测,结果是正确率为63.64%,召回率为87.5%,F值为0.74,表明该方法可以在大量微博数据中有效检测到突发事件。     

网络舆情热点话题聚类方法研究

主流的热点追踪算法都采用文本聚类技术来实现,在处理海量网页时,很难精准聚合中心结果,离需要的热点差距太远.现有的网络舆情系统监控的范围受限于使用者给出的关键词,使系统无法监测使用者未知的突发事件.针对网络舆情发生和传播特点,改善舆情信息采集策略;网络舆情的相关页面标题文字主题鲜明,据此提出自动挖掘热点关键词并根据关键词进行话题聚类的方法;根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计网络舆情热点分析模型.在此基础上,设计并实现了一个网络舆情监测系统.系统实际运行表明,该方案可以及时发掘热点话题并对突发事件实时追踪监测.     

节点相似度标签传播在社会网络中的应用研究

近年来,社会网络簇结构挖掘取得了长足的进展,广泛应用在社会网、生物网和万维网等领域中。针对当前研究社会网络簇结构挖掘的热点问题,重点研究基于局部信息的聚类算法,并进行分析总结;对标签传播算法（LPA）进行深入研究与分析,针对该算法中由于随机策略而导致网络划分并非最优的缺陷,引入节点属性相似度的概念,提出LPA-SNA算法;采用美国大学足球赛程网络、科学家合著网络作为数据集,分别实现LPA算法与LPA-SNA算法,并对它们的性能进行比较。实验结果表明LPA-SNA较之原始的LPA算法,提高了网络聚类的质量,优化了聚类效果,同时降低了算法的时间开销,提高了算法聚类速度。     

基于离群点剔除的网络热点事件挖掘算法

研究网络热点事件准确检测问题,收集网络文本数据中含有大量的离群点,由于离群点一些噪声数据,对网络热点事件检测产生不利影响.为提高检测正确率,提出一种采用离群点剔除的网络热点事件挖掘算法.首先通过计算数据点的密度相似度,将小于阈值的离群点剔除,降低计算复杂度和离群点的不利影响,然后采用模糊C均值聚类算法对网络文本进行聚类,发现其中的热点事件,最后通过仿真测试算法的有效性.仿真结果表明,改进算法剔除网络中的离群点,不仅提高了网络热点事件检测正确率,而且降低算法计算复杂度,加快了网络热点事件挖掘速度,更加适合于网络热点事件在线挖掘要求.     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

面向性能的软件再工程研究

将提高遗产系统性能作为软件再工程的一大目标加以考虑,提出了一种基于反模式的再工程方法。这种方法通过对一些反模式的特征进行识别,在遗产系统中发现对于系统性能有不良影响的设计并通过一定的方法加以消除,从而达到改善遗产系统性能的目的。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.