基于小数开方伪随机序列图象加密算法研究

小数开方伪随机序列发生器能够正确产生伪随机序列,只要对种子的选取稍做限制,就能生成性能良好且均匀分布的伪随机序列．并用产生的伪随机序列对图象进行加密的算法研究。     

基于稀疏矩阵的Arnold数字图像加密算法

针对原有Arnold数字图像加密算法中常见的密钥空间不足的问题,提出了一种基于稀疏矩阵的Arnold数字图像加密算法--SMA;同时为了进一步提高该基于稀疏矩阵的Arnold数字图像加密算法的安全性,利用图像分层及三层加密结构的思想来加以改进,提出了安全性提升算法--3SMA(3 round SMA)。SMA算法的加密流程首先利用Arnold变换将明文图片扩散到一个较大的稀疏矩阵中,再去除稀疏矩阵中的无效元素得到密文;解密时输入密文图片,依照预先计算好的对换表将密文中的像素调整回原来的位置得到明文。3SMA算法使用三个不同的轮密钥,每一轮都处理明文图像中的两个颜色分量以达到加密的目的。实验表明,与已有的Arnold数字图像加密算法进行对比时,SMA与3SMA算法具有更高的安全性。     

基于小数开方伪随机序列图象加密算法研究

小数开方伪随机序列发生器能够正确产生伪随机序列,只要对种子的选取稍做限制,就能生成性能良好且均匀分布的伪随机序列,并用产生的伪随机序列对图象进行加密的算法研究。     

基于MPI的伪随机序列并行加密算法研究

伪随机序列并行加密算法是科学与工程领域中极为重要的问题，拥有广泛的应用领域。而MPI是现在最流行的并行编程的工具，基于MPI的并行计算是现在被关注的热点。伪随机序列并行加密算法存在研究和实现上的困难，主要原因就是没有一个有效对它进行支持的工具。本文将伪随机序列并行加密算法与MPI结合起来，研究如何提高伪随机序列并行加密算法的效率。通过实验模拟和算法分析，证明这是有效的。因此，基于MPI的伪随机序列并行加密算法将会为相关应用和研究领域提供新的方法和方向。     

一种混沌伪随机加密算法的FPGA设计

目前，多数基于混沌加密的实现方案局限于软件领域（该领域下数据是串行处理的），然而当吞吐量和安全性成为主要问题的时候，硬件实现更优越。根据目前的混沌伪随机位序列发生器的并行加密算法，本文介绍该算法的FPGA设计方案。     

基于线性同余的伪随机序列图像加密

为了进行保密通信,需要对图像进行加密,采用了一种基于线性同余的序列加密方法。提出了一种基于24比特的线性同余随机序列发生器y(n 1)=(32719*y(n))mod(16777213),通过独立性和均匀性检验证明了发生器产生的序列的随机性。将初始值作为密钥,产生伪随机序列,与图像像素通过异或加解密。描述了基于该线性同余随机序列的图像加解密算法。图像加密解密实验表明,序列具有参数敏感性。所提出的线性同余随机序列发生器能够正确产生伪随机序列,可以用于最大像素为2896×2896的图像加解密通信。     

基于线性同余的伪随机序列图像加密

为了进行保密通信,需要对图像进行加密,采用了一种基于线性同余的序列加密方法.提出了一种基于24比特的线性同余随机序列发生器y(n+1)=(32719*y(n))mod(16777213),通过独立性和均匀性检验证明了发生器产生的序列的随机性.将初始值作为密钥,产生伪随机序列,与图像像素通过异或加解密.描述了基于该线性同余随机序列的图像加解密算法.图像加密解密实验表明,序列具有参数敏感性.所提出的线性同余随机序列发生器能够正确产生伪随机序列,可以用于最大像素为2896×2896的图像加解密通信.     

基于混沌伪随机序列发生器的图像加密方法

提出了一种基于两个参数随机变换的混沌系统的伪随机序列发生器,生成一个随机性好、周期长的密钥序列并给出了统计特性分析的严格的理论证明。用此序列进行图像加解密实验,结果分析表明,提出的算法能够得到令人满意的加密效果。     

基于伪随机序列的视频图像加密新算法

分析了视频序列的I,P帧传输特性,并针对该特性以及实时系统的延迟要求,提出了一种新的加密算法。在变换域中对直流分量引入基于伪随机序列的伪随机噪声,使其白化。该算法充分利用直流系数的方块效应,大大减少了计算量;同时,由于只改变直流系数,从统计特性上看,不会增加码率,这对系统的信道要求非常有利。最后,对整个加密、解密过程进行分析,对比其结果和信噪比。实验结果表明,该算法能有效地防止数据被窃取,并且不会使视频失真。     

基于Arnold变换的改进图像加密算法研究

随着现在图像破译技术的提高,传统的基于Arnold变换的置乱算法仅适用于正方形区域,存在很大的局限性,已经远远不能保证图片在传送过程中的安全性了。提出了一种新的多区域置乱算法的图像加密模型,即对于非正方形图像采用划分多区域,分别对每个区域进行置乱的思想。实验数据显示,新算法不仅有效地提高了图像的安全性,使破译起来无从下手,而且对置乱后的图像恢复,与原图几乎是一样的,达到了图像安全、可靠传输的目的。     

截断Baker变换及其在数字图像加密中的应用

利用截断面包师变换对图像进行加解密。首先介绍了截断面包师变换定义及其性质;然后采用截断Baker变换对图像进行加密运算,将加密后的图像和密钥分别从公共通道和密钥通道传输,解密算法是加密算法的逆过程。试验结果表明,截断面包师变换具有很好的统计特性,该算法能够得到令人满意的结果。     

一种基于改进的混沌猫映射的图像加密算法

混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感,生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在图像加密领域中得到了广泛的应用。该文提出了一种基于改进的混沌猫映射的图像加密算法,该算法利用混沌猫映射和扩散函数相结合来对数字图像进行置乱加密。改进后的混沌猫映射不仅可以基于像素点进行空间域的变换加密,而且可以基于色度域进行变换加密,从而可以有效地抵抗统计攻击。实验结果表明,提出的算法能够得到令人满意的加密效果。     

计算Arnold变换周期的新算法

Arnold变换的周期在图像置乱、图像水印和信息隐藏中具有重要的应用。为了更有效地进行图像置乱等操作,同时,为了进行Arnold变换在图像置乱等安全性的研究,需要更深入和全面地研究Arnold变换的周期及其规律性。为寻找更快地计算Arnold变换周期的新算法,应用迭代Arnold变换矩阵与Fibonaeei序列之间的关系,建立了通过Fihonaeci数特征计算Amdd周期的定理。根据该定理,提出了快速计算Arnold变换周期的新算法。实验结果表明,新算法与原算法相比在计算Arnold变换周期方面,速度有了很大提高。因此,新算法适用于快速计算Arnold变换的周期和用于图像置乱等操作。另一方面,所建立的定理在理论上也是有价值的。     

基于斜帐篷混沌映射和Arnold变换的图像加密方案

针对单纯使用Arnold变换（猫映射）进行图像加密密钥空间小的问题,基于斜帐篷混沌映射和Arnold变换提出一种新的图像加密算法。算法首先根据明文生成密钥,然后利用斜帐篷混沌映射和Arnold变换对图像进行加密。该算法引入混沌映射大大增加了密钥空间,使密文随机性和抗攻击性更强,确保了加密后的密文更安全。实验表明,该算法可以对图像进行有效加密,可以有效防止针对加密图像的各类攻击。     

一种改进的Arnold Cat变换图像置乱算法

Arnold Cat变换是经典的图像置乱算法,但其存在密钥量小,置乱视觉效果差的缺点。同时置乱仅仅是重新排列图像各像素点的位置,像素值并没有发生改变,这样攻击者就可以通过统计分析等手段进行破译。针对Arnold Cat变换的不足,运用混沌理论,提出了一种基于均匀性的改进Arnold Cat变换置乱算法。仿真实验证明改进的算法具有密钥量大、置乱视觉效果好、图像的位置和像素值均发生本质改变等优点,增加了图像加密的安全性。     

一种基于Arnold和Logistic双混沌系统的数字图像加密算法

提出了一种基于Arnold变换和Logistic混沌映射相结合的彩色数字图像加密算法.首先使用传统的Arnold变换进行图像位置置乱,再利用Logistic映射产生混沌序列改变图像的灰度值,从而构造出一个位置置乱和像素值改变相结合的图像加密算法.最后使用Matlab进行实验仿真,结果表明该算法能够取得很好的加密效果,且...     

基于图像加密和奇异值分解的数字水印算法

数字水印是将身份确认信息或保密信息镶嵌于图像中的一种技术,可靠的水印可为信息的安全提供可靠的保证。论文提出了一种加密算法和矩阵奇异值分解相结合的数字水印算法,对原图像和水印图像先做加密处理,再将加密图像进行奇异值分解,并把已加密的水印嵌入到加密原图像中。实验表明,该算法对传统的滤波、压缩、剪切和噪声攻击具有较好的鲁棒性。     

新型Arnold反变换算法研究

Arnold变换因其具有周期性,在图像加密方面得到了广泛的应用。但在解密过程中,若要利用其周期性,则显得很费时,因此提出了一种新的Arnold反变换算法。该算法通过求解方程组来求得反变换。     

一种基于Arnold置乱和优化大素数选取方案的RSA数字图像加密算法

提出了一种优化大素数选取方案的RSA算法和Arnold置乱结合的数字图像加密算法,该算法包括图像置乱加密和RSA加密。在传统RSA算法的基础上,针对大素数选取方案的优化,提出了一种以时间的流逝作为seed的随机大素数选取方案,提高了加密的安全性。实验结果表明,该方法有较强的安全性,密文图像对加性噪声的攻击也有一定的鲁棒性。     

一种新的图像置乱方法

把二维图像矩阵堆积为三维矩阵,利用混沌序列具有容易生成,对初始条件敏感以及具有白噪声的统计特性等特点,提出了一种数字图象置乱方法:伪随机移位及函数处理的空间变换.该置乱方法在位置空间进行,具有随机性和变化的多样性,得出了较好的实验结果.