RabbitMQ小消息确认机制优化

RabbitMQ的消息确认机制包括生产者确认（confirm）与消费者确认（ack）.若消息不需要进行持久化,生产者收到确认,消息仍有可能丢失,且生产者不知道消息已丢失,消费者可能无法收到该消息.若消息需要进行持久化,生产者收到确认时,消费者可能还没有收到消息.本文对RabbitMQ的消息确认机制进行优化,在收到消费者确认后向生产者发送确认消息,消息丢失时由生产者重发消息,减少消息确认过程记录的信息.生产者收到确认即可保证消息被消费者成功接收,提高了非持久化小消息投递的可靠性.实验结果表明,在客户端数量较少时,该方法能够明显提高持久化小消息的发送速率.     

基于消息驱动Bean的异步通信模型设计

异步通信是一种松耦合的分布式通信模式,允许应用程序以发送方和接受方相互独立的形式,通过交换消息进行通信.消息驱动Bean作为处理异步消息的EJB组件,因其支持异步非阻塞的消息传递机制,在基于EJB的应用系统中日渐得到应用.提出了一种基于消息驱动Bean的异步通信模型.该模型使用MDB实现消息的异步消费,解决了EJB远程方法调用开销大等问题,降低了应用程序和EJB组件之间的依赖性,从而有效地提高了异步通信的性能和可靠性.     

消息传递型MPSoC通信过程分析及其优化设计

通过分析消息传递型MPSoC通信过程,总结出提高通信性能的有效途径——降低一对多消息发送延迟和提高多条消息并发接收效率.从减少数据拷贝延迟的角度提出了基于硬件抽象层广播优化策略,有效地降低了一对多消息发送延迟;针对并发接收瓶颈,充分考虑减少交互次数和提高长消息通信效率,提出一种基于查找表和DMA模式相结合的接收策略.实验结果表明,广播优化策略及接收策略均能明显提高性能;在64×64的矩阵乘法中,采用优化策略整体性能提高接近1.5倍.     

位置透明的MA可靠消息传递机制

移动Agent系统中的通信机制多由RMI加上消息发送机制实现,在现有的三种主流消息发送机制上进行改进,提出了新的消息转发策略——资源分散模型(Resource Distributed Model)。RDM提供了一种类似于结合了Homeagent和按路径转发方式的寻址策略,达到消息可达的目的,基于RDM的移动服务(Mobile Service)是一种在快速寻址后将消息快速转发的方式,MS减少了消息缓存部件的消息缓存量,并可用多个MS同时寻址从而提高消息发送速度。     

网络数据传递的优化与仿真

研究网络数据传输速度优化问题.针对传统的网络数据传输信道中,存在选择最优信道进行数据发送,一旦最优信道发生阻塞,消息不能通知给发送端,造成大量信息继续发送到阻塞信道,导致信道拥塞,传输速度变慢的问题.为了解决这个问题,提出了消息通信机制的通信算法.将数据传输结束后的信道是否顺畅的情况,作为反馈意见反馈给发送端,作为指导...     

FlexRay总线静态段消息重传调度策略

FlexRay总线协议具有较强的错误检测机制,但缺少相应的重传机制,对于功能安全需求较高的应用,通信系统难以达到相应的安全等级要求。为此,提出一种静态段消息重传调度策略。该策略以满足全局可靠性目标为前提,减小静态段报文重传对带宽的占用,建立消息重传次数最优化数学模型,对所有消息通过消息传输总延迟时间最小化为目的建立混合整数线性规划数学模型来分配相应的发送时隙及周期。运用建模语言AMPl及相关求解器对上述2个数学模型进行编程求解,并将消息重传调度策略应用于汽车线控系统。实验结果表明,该调度策略在使通信系统满足相应功能汽车安全需求等级的前提下,提高FlexRay总线带宽利用率和消息调度的成功率,同时实现各消息发送时延最小化。     

基于智能网卡支持的并行通信协议

网络通信系统是机群的一个重要组成部分,也是影响机群整机处理效率的关键因素.随着单个结点计算能力的增强,网络通信能力也需要相应地提高.一种提高网络通信能力的方法是引入多个网卡同时进行消息发送,即并行通信.通常,并行通信是基于RMA机制实现的,对于小于17KB的消息,由于RMA机制的握手过程使得并行通信性能的提高很有限.提出了基于智能网卡支持的并行通信协议.该协议将消息重组所需的握手过程下移到网卡上实现,从而减少了握手开销,扩展了并行通信的范围.实验数据表明,与基于RMA机制的并行协议相比,该协议提高了3KB~17KB消息段的通信性能;对应用程序,如FT程序,该协议将其执行时间减少了9.4%,而基于RMA机制的并行协议只减少了7.8%. 最后分析了限制并行通信性能提高的主要因素.     

基于北斗短报文的农业环境数据采集通信机制研究

为实现偏远地区等通信盲区的农业环境数据采集,提出一种基于北斗短报文通信、物联网、云存储等技术的农业环境数据采集方式。针对北斗短报文通信容量有限的局限性,对农业环境数据进行编码设计,提高数据传输效率;针对北斗短报文通信不可靠的不足,自定义系统通信协议,分别在发送端提出基于概率判断的请求确认机制和在接收端提出动态累积确认机制。通过仿真实验,验证了该通信机制可以有效保证数据的可靠传输。通过在湖北长阳县实地试验,结果表明,在发送端通信成功率随环境变化情况下,数据传输的成功率达到99%以上,且系统运行稳定,能提供可靠的农业环境数据采集服务。     

基于功率控制的大规模MIMO系统能效优化算法

能效优化是5 G通信领域的一个研究热点.首先针对单小区多用户上行大规模MIMO通信系统,在满足用户QoS需求和系统可容忍的信道有效噪声条件下,建立关于发射功率、导频序列长度、基站天线数的能效优化模型;其次,不同于传统利用迭代算法求解使系统能效最佳的基站天线数,提出了采用Lambert W函数分析得到最佳基站天线数的闭式表达式;最后根据分式规划理论,采用迭代优化算法联合优化系统导频序列长度、发射功率、基站天线数.仿真结果表明,该算法较现有算法能效提高了11.2％,说明该算法能有效提高系统性能.     

基于LoRaWAN的自适应多帧高效传输方法

针对LoRaWAN协议中LoRa网关与LoRa终端间数据多帧传输方式存在控制开销和传输时延较大的问题,提出一种基于LoRaWAN的自适应多帧高效传输方法（adaptive multi-frame efficient transmission,AMFET）,包含自适应多帧发送机制、自适应多帧接收确认机制和丢帧识别机制。自适应多帧发送机制对需确认数据消息设置优先等级,对高级需确认数据消息进行立即确认,对低级需确认数据消息在自适应发送模式结束后统一进行确认,同时将Fpending机制引入LoRaWAN上行多帧传输;自适应多帧接收确认机制通过位向量压缩技术记录已接收数据帧信息,从而单次对多个需确认数据消息进行合并确认;丢帧识别机制利用需确认帧编号（confirmed data identity,CDID）识别低级需确认消息是否丢失,避免终端异常进入休眠模式。通过数学分析和实验测试,分别对AMFET方法的性能进行了理论验证和实验验证,验证结果表明,相对于原LoRaWAN多帧传输方式,AMFET方法在保证数据传输可靠性的前提下,有效降低了数据传输时延和数据传输能耗。