视频图像抖动消除技术的研究与实现

说明了基于块运动估计匹配算法的视频图像抖动消除原理，并对基于不同运动估计的视频图像抖动消除算法进行了研究和实现。     

视频图像抖动消除技术的研究与实现

说明了基于块运动估计匹配算法的视频图像抖动消除原理,并对基于不同运动估计的视频图像抖动消除算法进行了研究和实现.     

Diamond搜索运动估计在视频图像抖动消除中的应用

本文首先介绍了视频图像抖动消除的现行方法,详细说明了Diamond搜索运动估计方法,并把这种算法与采用全搜索运动估计的算法进行了比较,说明了采用Diamond搜索运动估计的算法在时间上远远少于采用全搜索运动估计的算法的情况下,可以得到与其相当的消除抖动质量。     

基于邻近译码图像的运动估计算法

本文首先提出了一咱新的运动估计算法，它利用当前帧中已经译码的相邻图像实现当前图像的运动估计，避免了运动矢量的编码和传输；然后提出了一种符合图像编码要求的图像发割算法，该算法能够较好地从图像中提影响图像质量的关键区域，在这两种新算法基础上，本文最终实现了一种性能较好的视频编码算法。     

图像与视频处理工作汇报

主要报告内容：运动估计，时间域运动分割，基于时空信息的VOP分割，模型基和基于对象的视频压缩，人脸跟踪，背景描述。     

视频图像中运动目标的阴影消除法

针对在视频序列图像中运动目标的阴影造成运动目标的物理变形,影响运动目标的检测与跟踪;同时,由于目前常用的阴影检测算法,总是要先检测到阴影,再分割阴影,需两步才能达到消除阴影目的,难以达到实时检测要求。为此,提出了一种基于视频图像快速阴影消除方法。该方法通过分析阴影与背景的HSV彩色空间中的特性,利用阴影与运动目标在H,S,V三个分量中的不同特点,计算其相应的阈值,运用该阈值进行分割并消除阴影,能在视频序列图像中一次性检测到运动目标的同时就消除阴影。实验表明,在户外条件下,该算法是准确有效的。     

视频图像捕获及运动检测技术的实现

提出了一个基于VFW视频捕获的实时运动检测方案，VFW技术的使用提高了视频图像捕获的灵活性，减少了对视频设备的依赖。利用命名管道技术来提高图像传送的实时性，通过背景自适应技术可以完整地提取运动目标，实验结果表明文章所述的方法，对当照、背景内容的变化不敏感，已经较好地应用于运动跟踪技术研究项目中。     

视频对象提取系统的研究与实现

提出了一种联合时间域和空间域的视频对象提取算法。在无须事先对视频对象的时-空域信息具有先验知识的情况下，采用半自动算法，只需要有限的用户交互，通过变化检测、帧内分割和对象跟踪3个模块，对视频对象进行检测和跟踪。试验表明，尽管所跟踪的对象经历了各种变化，仍能得到一个很好的结果。     

MEPG视频图像版权保护方法的研究

基于数字水印技术和图像频域加密算法针对MEPG视频图像提出了一个版权保护方案，该方案利用频域加密算法对图像进行有选择的加密，并且利用频域数字水印算法嵌入能够鉴定和跟踪图像版权的有关信息，有效保护了MEPG视频的版权。     

基于伪随机序列的视频图像加密新算法

分析了视频序列的I，P帧传输特性，并针对该特性以及实时系统的延迟要求，提出了一种新的加密算法。在变换域中对直流分量引入基于伪随机序列的伪随机噪声，使其白化。该算法充分利用直流系数的方块效应，大大减少了计算量；同时，由于只改变直流系数，从统计特性上看，不会增加码率，这对系统的信道要求非常有利。最后，对整个加密、解密过程进行分析，对比其结果和信噪比。实验结果表明，该算法能有效地防止数据被窃取，并且不会使视频失真。     

机载视频空中目标实时优化稳像算法

针对机载飞机视频摄取与监视中,由于背景稀疏和前景的大幅度快速运动,造成实时稳像算法存在的画面不稳定的问题,提出了自适应Shi-Tomasi机载视频空中目标实时优化稳像算法。根据提取特征点分布自适应地改变Shi-Tomasi角点检测阈值,解决单一阈值不能适应空中复杂稀疏背景特征点提取的问题。构建带约束的实时优化算法,计算平滑的视频路径,解决基于滤波的算法缺少约束导致画面偏移过大的问题。比对实验结果表明,自适应Shi-Tomasi优化稳像算法能够应对各类机载稀疏背景视频的稳像,解决了快速运动目标稳像后画面大幅偏移的问题,稳定性提高,速度达到20?frame/s以上,满足实时处理需求。     

基于曲线拟合的视频稳像方法

根据人眼的视觉特性,提出一种基于曲线拟合的视频稳像方法。使用图像背景特征点对摄像机的全局运动进行估计,利用曲线拟合的方法计算出摄像机的抖动分量,并将曲线拟合的结果作为摄像机的主观运动方向,对其摄像机的抖动运动分量进行补偿,使图像位移矢量达到最小,以有效减少运动补偿后引起的图像信息丢失。对抖动角度在20°内移动摄像机拍摄的视频进行稳像处理,实验结果表明,该方法稳像后视频的抖动角度小于2°,视频图像信息的损失小于5%,具有较好的稳像效果,并且在稳像后保证了视频帧内容的完整性。     

管道内壁视频图像防抖动算法研究

为了减小抖动对管道内壁视频图像的影响,提出一种在抖动比较小的条件下将横向抖动与旋转分开处理的算法。首先通过选取合适的阈值将灰度化的全景图像二值化为一个圆,利用重心法求出圆心位置,根据与基准帧圆心位置的差别平移全景图像,从而减小横向抖动的影响。之后进行展开,通过求取连续两帧展开图像上重合区域灰度加权重心的差别,对当前帧展开图像平移后再进行拼接,从而减小旋转的影响。实验表明该算法处理速度非常快,可以比较好地减小管道内壁视频图像抖动的影响。     

Multiplane Video Stabilization

This paper presents a novel video stabilization approach by leveraging the multiple planes structure of video scene to stabilize inter‐frame motion. As opposed to previous stabilization procedure operating in a single plane, our approach primarily deals with multiplane videos and builds their multiple planes structure for performing stabilization in respective planes. Hence, a robust plane detection scheme is devised to detect multiple planes by classifying feature trajectories according to reprojection errors generated by plane induced homographies. Then, an improved planar stabilization technique is applied by conforming to the compensated homography in each plane. Finally, multiple stabilized planes are coherently fused by content‐preserving image warps to obtain the output stabilized frames. Our approach does not need any stereo reconstruction, yet is able to produce commendable results due to awareness of multiple planes structure in the stabilization. Experimental results demonstrate the effectiveness and efficiency of our approach to robust stabilization on multiplane videos.     

视频插值算法及其VLSI结构实现

提出一种基于三角分析和高频补偿的视频插值算法及其VLSI实现方法。三角分析能够检测并保护视频图像中的边缘信息;高频补偿技术用来进一步改善插值结果图像的视觉效果。算法的规则性决定了对应的VLSI结构的规则性、紧凑性和视频信号处理的高速度。此算法和它对应的VLSI结构有实用价值。用CMOS工艺实现VLSI结构。仿真实验结果表明,用此算法获得的插值结果图像在主观视觉效果和客观评价指标上优于传统的插值算法。VLSI芯片工作在100MHz频率、1.98V电压下,此结构的功耗为18.96mW。     

CMOS数字摄象IC及其在视频图象采集中的应用

详细介绍了一种只有集成电路大小的ＣＭＯＳ彩色数字摄象集成电路的内部结构、特点及其在视频图象采集、处理等方面的应用,并给出一种通过ＵＳＢ接口将数字图象送入微机中的应用实例。     

一种视频对象分割算法和实现

多媒体通信发展在出现了MPEG-1和MPEG-2后,MPEG委员会又提出了MPEG-4的标准。这种标准是基于对象的编解码技术。其关键是视频对象(VO)的分割和提取。因此,视频对象的提取在MPEG-4中起着重要的作用。本文在一种基于对称差分的运算检测方法基础上,提出改进方法,对每个运动对象加矩形框。实验表明该算法可以快速清晰的分割出多个运动视频对象。     

视频点播（VOD）及其在Internet上的实现

在宽带网的建设和流媒体技术进步的背景下,视频点播得以迅速发展。VOD系统的核心是视频服务器,通过B/S结构,用户可以在客户端的浏览器窗口与视频服务器进行交互,在嵌入式播放器中观赏和控制视频。