小波理论在图象中的应用（Ⅱ）

概述小波理论在数字图象处理中的应用，主要介绍了数据压缩和图象的特征提取。     

小波理论在图象中的应用（I）

概述小波理论，包括小波变换、多尺度分析以及构造小波的最基本概念和定理，重点介绍了正交小波和双正交小波     

小波理论在图象中的应用（I）

概述小波理论，包括小波变换、多尺度分析以构造小波的最基本概念和定理，重点介绍了正交以和双正交小波。     

基于Marr小波变换的图象边缘检测

本文从Ｍａｒｒ小波函数与高斯函数的相互关系,分析了Ｍａｒｒ小波变换对信号奇异点的响应特性,得到Ｍａｒｒ小波变换的零交叉特性是检测图象边缘点的理论依据。通过构造二维Ｍａｒｒ小波,实现图象的二进小波变换分解,分解后的零交叉位置对应着图象边缘点,同时由粗至精的多尺度检测图象边缘的方法也得到实现。     

B-小波的特点及其在钢丝绳断丝信号处理中的应用

本文给出了钢丝绳断丝信号分析中小波基的选取条件，阐述了B－小波的特点及线性B－小波在钢丝绳断丝信号分析中应用的理论依据。实验结果表明，应用B－小波分析成功地区分了内外部断丝，同时也提高了数字信号处理的信噪比和实时性及定量识别的准确性和鲁棒性。     

图象压缩方法及其应用

图象压缩是图象处理的重要组成部分,随着科学技术的不断进步,压缩方法不断涌现,仅就现有的各种常用图象压缩方法作一叙述,并给出相应的编码程序,供从事这方面研究人员参考。     

小波变换在雷达原始视频信号压缩中的应用

基于雷达原始视频信号特点,提出了一种利用小波变换实现雷达原始视频信号压缩的方法,构建了相应的压缩算法框架,最后通过实际采集的雷达数据进行了实验,证明了所提出的算法的可行性.     

基于数字信号处理器（DSP）的小波变换视音频数据压缩系？…

利用小波变换对视音频数据压缩系统进行了研究与开发，该系统基于ＴＭＳ３２Ｃ８０的数字信号处理器（ＤＳＰ）芯片，着重对系统总体结构，系统硬件设计与软件总体设计进行了研究。     

小波降噪在轴心轨迹特征提取中的应用

旋转机械的轴心轨迹包含着丰富的反映其运行状态的信息,但由于各种噪声的干扰,实测的轴心轨往往非常混乱,以致难以从中获得有用的信息。利用小波及小波包分解与重建以及小波变换模极大值随尺度变化时截然不同的性质来实现轴心轨迹消噪,结果表明利用小波降噪提纯轴心轨迹,效果良好。     

非线性小波变换在图象无损压缩中的应用

本文提出了一种可逆的非线性小波变换，它是一种可以将整数映射到整数的变换方式。实验结果表明：和经典的无损图象压缩方法相比，它有着无可比拟的优越性。     

基于小波理论的故障特征提取

在对齿轮进行故障诊断时,采样信号不可避免地受到各种噪声和干扰的污染,所测信号属于典型的非平稳信号.信号的降噪和特征提取是齿轮状态监测和故障诊断的关键环节.小波理论对于非平稳信号的处理非常有效.在MATLAB环境下,利用小波理论对减速器齿轮箱的采样数据进行去噪实验和分析,提取齿轮大周期故障的特征指标,为进一步进行故障诊断奠定基础.     

模糊小波算法在纺织品瑕点检测中的应用

提出了一种毛巾瑕疵特征提取的方法——模糊小波分析算法,同时给出了有实用价值的特征提取、瑕点识别的系统结构.利用小波基函数从信号中提取毛巾图像中各种瑕疵特征,然后利用模糊推理构建的知识规则库,优化产生的小波系数,使得该算法具有很好的鲁棒性.通过仿真和对毛巾图像处理实验,证明该方法对毛巾生产过程中出现的断纬、断经、飞毛大套、色斑等10多种瑕疵的检测都有很好的效果.     

基于小波理论的织物纹理特征提取

将小波理论应用到图像的纹理特征提取中，对不同组织的织物纹理进行处理，根据这种独特的纹理特征提取方法及分析结果，提出一种新的测量织物的经纬线密度、经纬组织点数、浮长、飞数等特征的方法，它对织物组织的计算机分析、识别及进一步的应用研究有重要的理论和实际意义。     

计算机接口技术在图象采集中的应用

本文介绍了计算机接口技术在管道内表面质量实时检测系统中的应用,并论述了设计思想和设计方案。该系统采用全方位光电检测器作为系统的专用输入装置,并利用微型计算机作为图象采集的检测器精确定位的控制器,主要用于石油、化学工业中金属管道内表面质量的元损检测,能实现信息采集、图象处理、识别分类和输出等功能。     

随机信号的小波分析（Ⅱ）

分析了随机过程的小波变换特征,得到了小波表示定理,用小波变换刻划了随机信号的性态。     

有限元法在图象亮度插值中的应用

有限单元法是近几十年来解决结构力学问题的成功的工具之一。本文利用有限元法的基本思想,解决图象处理中的亮度插值问题。文中讨论了三角形单元和矩形单元及其插值函数（形函数）的构造方法,并对有限元解的收敛性及误差进行了分析,从而得出了亮度插值问题的最佳解答。     

基于小波变换的GPS数据压缩研究

为了降低GPS观测数据的冗余度,减轻后续数据处理的压力。根据GPS信号的特点以及小波变换具有的良好局部化分析特性和多分辨率分析特性,提出了基于小波变换的GPS观测数据的压缩方法。用实测数据在PC机上用M atlab语言对此方法进行了分析,经过压缩后信号特征保持不变,数据量得到了有效的降低。     

计算机接口技术在图象采集中的应用

本文介绍了计算机接口技术在管道内表面质量实时检测系统中的应用, 并论述了设计思想和设计方案。该系统采用全方位光电检测器作为系统的专用输入装置, 并利用微型计算机作为图象采集和检测器精确定位的控制器, 主要用于石油、化学工业中金属管道内表面质量的无损检测, 能实现信息采集、图象处理、识别分类和输出等功能     

基于提升小波的地震数据压缩编码算法

提出了一种基于提升格式小波的地震数据压缩算法,该算法针对地震数据信号及其噪声的特点,首先利用提升格式小波对地震数据进行小波变换,然后结合嵌入式零树编码的思想,对变换后的小波系数采用改进的SPHT算法进行编码.研究结果表明:本文所提出的算法能实现海量地震数据的快速编码,达到了对地震数据的高保真压缩;本算法实现的编解码时间快,同时解压的地震剖面图视觉效果要优于目前的离散小波压缩算法.     

小波分析在发动机早期故障识别中的应用研究

在对飞机发动机早期故障进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和小波分析相结合对发动机早期故障进行识别的原理与方法。文中对如何从检测信号中提取早期故障特征信号和对早期故障特征信号进行分离、放大、识别等进行了分析和研究,并通过实验证明了所提方法的有效性。结果表明,虚拟仪器强大的图形化功能与小波分析良好的多分辨率时频局部化特性,能够从复杂的微弱信号中提取出早期故障特征信号,并能有效地消除噪声,对早期故障进行快速识别。