一类马氏调制风险模型的破产概率

本文研究一类马氏调制风险模型的破产概率,在此模型中索赔到达间隔和索赔额都受一外在马氏过程的影响,保费收入则受该外在的马氏过程和公司的储备金水平的影响.本文不仅考虑了随机环境对保险公司的影响,而且考虑了保险公司为了吸引新的顾客,会根据储备金的水平来调整保费收入.因此所考虑的保险模型更加贴近现实,更加易于应用.通过向后微分讨论,根据外在过程的马氏性,严格推导出破产概率所满足的积分方程.进一步,通过拉普拉斯变换的方法,给出了积分方程的解.最后,给出一个例子来展示所得结果的可行性和有效性.     

具有随机投资组合的双复合 Poisson-Geometric 过程保险风险模型的研究

研究了一个双复合Poisson-Geometric过程保险风险模型，其中保费和索赔的发生均服从复合泊松几何过程。通过鞅方法和停时的技巧，得到了关于破产概率的Lundberger不等式，调节系数方程和破产概率的表达式。生存概率可以作为衡量支付能力的指标，文章得到了无限和有限时间生存概率的微积分方程。     

常利率下有阈红利边界的Erlang(2)风险模型的罚金折现期望函数

为了精确地描述风险投资商实际的经营状况,本文将一般的Erlang(2)风险模型推广为常利率下有阈红利边界的Erlang(2)风险模型。首先利用全概率公式对风险过程进行分析,得到了模型的罚金折现期望函数所满足的积分-微分方程及积分方程,然后在不带利率时将积分方程简化为"第二类非其次Volterra积分方程",给出了罚金折现期望函数的确切表达式,最后给出了不带利率时模型的破产概率及破产前瞬时盈余和破产赤字的联合分布的表达式。     

具有二阶保费率的Erlang（2）风险过程

考虑二阶保费率下的Erlang(2)风险过程,得到了Gerber-Shiu函数满足的微分-积分方程及更新方程,并且当理赔额服从有理分布时,给出了Gerber-Shiu函数确切表达式.     

两险种广义Erlang（2）风险模型的破产概率

本文考虑一类具有两个独立险种的风险模型的破产概率,假设该模型的两个索赔计数过程是独立的两个广义Erlang(2)过程。利用微分分析和矩阵表示,得到破产概率满足的一个积分-微分方程组及其边界条件。在索赔计数过程是普通Erlang(2)过程的情形下,证明了广义Lundberg方程有且仅有三个正的实数根,由此并结合破产概率满足的积分-微分方程组,给出了破产概率的Laplace变换。     

两步保费率下的Erlang（2）风险过程

本文研究了两步保费率下Erlang(2)风险过程,给出了Gerber-Shiu折现罚函数的两个微积分方程及其解或更新方程.在索赔额为指数分布条件下得到了两个与破产相关的量并计算出了相应的数值结果.     

带延迟索赔和随机收入的离散风险模型的Gerber-Shiu分析（英）

破产理论是保险数学中的重要问题，它可以为保险公司决策者提供一个非常有用的早期风险预警手段．本文研究了一个带潜在延迟索赔和随机保费收入的复合二项风险模型．利用矩母函数的技巧，得到了 Gerber-Shiu 期望折罚函数的递推公式．特别地，还得到了贴现因子为 1 的特殊情形下的 Gerber-Shiu 期望折罚函数的解析表达式．最后还得到了实际应用中的一些重要的破产特征量，包括破产概率，破产时赤字的密度函数，破产前盈余与破产时赤字的联合密度函数，以及导致破产的索赔密度函数等．     

带随机干扰更新风险模型破产概率的局部定理

为推广经典风险过程以研究各种风险引发的破产的可能性,本文研究了保险金融领域中一个更为现实的模型:带随机干扰的更新风险模型的破产概率的渐近估计的局部化形式。在相对安全负荷条件下,采用纯概率的方法,得出了当索赔额为重尾索赔时破产概率的局部渐近等价式,它与原更新风险模型相应的破产概率的局部渐近等价式一致,说明在重尾索赔下,Wiener过程对破产概率的影响可以忽略。     

常利率下的更新风险模型

讨论了常利率下的更新风险模型，证明了索赔时刻Tk的资产余额Uδ（Tk)(k≥0)构成一个齐次马尔科夫链，且给出其转移概率Q（x,B)。利用转移概率得到了风险问题中的几个重要的量和分布；破产概率，破产时余额分布以及破产前瞬间余额分布的级数展开式和积分主程。     

在NBCC模型中相关性对破产概率的影响

本文在NBCC模型(Negative binomial model with common component)中,考虑两个类的风险模型,讨论类之间的相关性对保费计算的影响,然后引进独立和相关两个风险过程,通过比较Lundberg指数的大小,反映出相关性对破产概率的影响。     

Ruin Probability in a Generalised Risk Process under Rates of Interest with Homogenous Markov Chains

This article explores recursive and integral equations for ruin probabilities of generalised risk processes, under rates of interest with homogenous Markov chain claims and homogenous Markov chain premiums. We assume that claim and premium take a countable number of non-negative values. Generalised Lundberg inequalities for the ruin probabilities of these processes are derived via a recursive technique. Recursive equations for finite time ruin probabilities and an integral equation for the ultimate ruin probability are presented, from which corresponding probability inequalities and upper bounds are obtained. An illustrative numerical example is discussed.     

不允许卖空限制下保险公司的资产负债管理

本文将均值-方差投资策略选择问题拓展为不允许卖空限制下保险公司的动态资产负债管理问题.首先运用复合Poisson过程刻画保险公司的负债,建立了保险公司的资产负债模型,并利用动态规划原理和识别定理得到了资产负债管理问题的值函数所满足的积-微分方程.然后借助Riccati方程构造了一个下半连续函数,并利用粘性解理论证明了其为积-微分方程的粘性上解.最后以闭式形式给出了保险公司的最优投资策略和有效边界,并用数值例子说明了投资策略、保费以及理赔额之间的关系.     

基于进入过程具有常利率和正则变化索赔的风险模型的渐近破产概率(英文)

本文研究了一类带常利率的,并且索赔过程由进入过程驱动的风险保险模型。在进入过程是一般更新过程以及索赔额是正则尾分布的条件下,得到了当初始资本趋于无穷时,破产概率的渐近行为,类似的结论对于进入过程是齐次泊松过程的情形也同样成立。     

$n$类相依保险业务下的最优再保险和投资

本文研究了一个保险公司经营$n$类相依保险业务下，最优时间一致的再保险和投资问题．为了减少理赔风险，保险公司可以购买再保险；为了增加财富保险公司可以在金融市场上投资．金融市场由一个无风险资产和$n$个相依的风险资产组成，风险资产的价格满足扩散过程．然后，利用随机分析理论，我们建立了保险公司的财富过程．我们的主要目标是，寻找最优时间一致的再保险和投资策略最大化终值财富的均值同时最小化终值财富的方差．通过使用随机控制和随机动态规划技术，我们建立了推广的Hamilton-Jacob-Bellman (HJB)方程．进而，通过求解推广的HJB方程，我们得到了最优时间一致的再保险和投资策略以及相应值函数的显式解．最终，通过数值实验解释了模型参数对最优时间一致的再保险和投资策略的影响．     

Integro-differential Chapman-Kolmogorov equation for continuous-jump Markov processes and its use in problems of multi-component renewal impulse process excitations

In the present paper the applications of the integro-differential Chapman-Kolmogorov equation to the problems of pure-jump stochastic processes and continuous-jump response processes are discussed. The pure-jump processes considered herein are the counting Poisson process, a two-state jump process, and a multi-state jump process. The differential equations governing the Markov state probabilities are obtained from the degenerate, pure differential form, of the general, integro-differential Chapman-Kolmogorov equation, with the aid of the jump probability intensity functions. The continuous-jump response process is the response of a dynamic system to a multi-component renewal impulse process excitation. The excitation consists of a number of n statistically independent random trains of impulses, each of which is driven by an Erlang renewal process with parameters ν_j,k_j. Each of the impulse processes is characterized by an auxiliary zero-one jump stochastic process, which consists of k_j negative exponential distributed phases. The Markov states for the whole problem are determined by the coincidences of the phases of the individual jump processes. Thus the response probability distribution may be characterized by a joint probability density-discrete distribution of the state variables of the dynamic system and of the states of the pertinent Markov chain. The explicit integro-differential equations governing the joint probability density-discrete distribution of the response are obtained from the general forward integro-differential Chapman-Kolmogorov equation, after the determination of the jump probability intensity functions for the continuous-jump and pure-jump processes.     

带干扰的广义Erlang(n)风险模型破产前资产余额的最大值(英文)

破产前资产余额的最大值是反映保险公司资产实力的重要指标.随机误差因素改变了余额过程的轨道性质,以致于增加了研究上的本质困难.本文研究了带干扰的广义Erlang(n)风险模型破产前资产余额最大值的分布问题.我们推导出破产前资产余额的最大值满足具有一定边界条件的齐次积分微分方程.特别地,当索赔服从有理分布时,我们给出了精确结果.此外,与单纯的广义Erlang(n)风险模型相比较,我们的论证更为复杂结果更为精细,并且推广了那里的结果.