水火电力系统有功无功经济调度的新算法

本文建立了水火电力系统有功无功经济调度的大系统分解协调模型,将复杂电力系统分解成火电有功、水电有功及无功三个相对简单的子系统,协调求解。求取协调变量λ时采用区间寻优法妥善处理火电机组越限问题。用网流法优化水电有功和无功子系统,并提出了一种特殊变费用系数网络的最小费用流算法,算例结果表明,本文模型合理且算法有效,经济效益明显。     

水火联合电力系统中期经济调度系统的研究

根据大型电力系统的特点采用了多阶梯负荷模型。并采用相应的非线性网流法求解水火联合电力系统的中期经济调度问题。在调度系统设计中考虑了实际电网的各种特殊运行情况，并具有能够进行跨月滚动计算等实用功能，所使用的模型和算法可用于统一调度及电力市场。实践证明该系统是实用和有效的。     

水火电力系统的经济调度——Hopfield连续模型的应用

本文探讨了用Hopficld连续模型进行水火电力系统的经济调度,提出了按时段将经济调度问题分成几个了问题的求解策略.对于各个子问题其Hopficld网络中的神经元是两两互连的,从而充分利用了Hopficld网络的分布式存贮与适于并行处理的特点,而子问题间交换的信息量较少,这样既减少了存贮量又提高了计算速度.最后,用于说明给出了算例的结果.     

电力系统经济调度决策支持系统研究

通过对一个电力系统经济调度决策支持系统的整体研究,详细阐述了决策支持系统理论在电力系统经济调度中的具体应用。     

水火电力系统开停机计划与调度

本文给出了处理复杂水火电系统中火电机组组合与水火电调度优化的数学模型,井结合我国电力系统经济运行的需要,提出了一种适用于多水电系统开停机优化的综合算法。 对具有梯级水电站和53台机组的水火电力系统进行了计算,计算结果表明,优化效果和计算速度都是满意的。该方法可适用于短期优化调度计算与分析。     

改革开放形势下的电力系统经济调度

本讨论了在当改革开放势下的电力系统经济调度工作，包括：经济调度目标，经济调度范围，电力交易，在线经济调度，水火电协调 燃料计划，发电费用特性和培训。     

电力系统经济调度中遗传算法的比较研究

本文介绍了在电力经济调度中用于改善系统运行性能的遗传算法的某些修改，目的是试图找出供遗传算法使用的最佳运行点，为了改善运行性能，涉及到问题的两个阶段，即首先是选择一种适当的遗传策略，其次是为所选定的遗传策略对各种参数的值进行协调，这两个阶段均已在六机系统中经过试验，并按照在线及离线两种情况对试验结果进行了比较，全部研究工作清楚地表明，采用先进的遗传算子及优化选择参数值能使系统性能显著增强。     

遗传算法在有功安全经济调度中的应用

利用遗传算法(简称GA)求解电力系统有功经济调度问题。优化模型中考虑了线路N安全性约 束，对遗传算法中适合度函数、变异概率取值及收敛判据等方面进行了探讨，进一步拓展了 电力系统安全经济调度计算方法的应用前景。最后对IEEE　30节点6机系统进行了数字仿真 ，证明了该方法的简捷和有效。     

福建电网水火电联合经济调度的探讨

分析了开发福建电网水火电联合经济调度系统的重要性,介绍了水火电联合经济调度要实现的目标及其相应系统的构成、功能。     

厂网分开形势下的电网经济调度研究

研究并提出用于计算厂网分开形势下电网经济调度产生实际经济效益的原理和方法,并通过具体计算实例对原理和方法的正确性进行验证。通过分析、介绍电网经济调度效益的计算过程,揭示了经济调度工作的主要内容。     

大规模风电并网下的电力系统调度决策研究

风电功率预测对电力系统的功率平衡和经济调度意义重大。介绍了风电场输出功率的预测方法及影响因素,给出了含风电场的电力系统经济调度模型及相关求解方法,并研究了预测与机组组合滚动优化的配合机制以及储能、电动汽车等多种资源与风电协调互补等问题。指出储能、电动汽车等可调度资源能够有效平抑风电等可再生能源的间歇性和波动性,是实现消纳大规模风电、节能减排、保障电网安全稳定的有效途径。     

电力系统动态无功优化调度的调节代价

提出了电力系统动态无功优化调度中控制设备调节代价的数学模型,并探讨了其作用。进行无功优化调度需增加相关设备的投资及运行维护工作量,同时增大了系统故障的概率,因此无功优化调度的目标仅考虑网损最小而不考虑为了降损进行的操作的调节代价是欠妥当的。通过仿真算例表明,将控制设备的调节代价引入无功优化调度的目标函数中,使无功优化调度在降低网损和减少控制设备操作之间达到平衡。由于在无功优化调度中能够避免控制设备的频繁操作,从而证明了该模型的合理性。     

采用条件风险方法的含风电系统安全经济调度

针对风电等新能源发电和负荷的随机性,引入条件风险方法,构建了电力系统条件风险调度模型。为了量化随机性因素所引起的不确定性,以电网安全条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)作为电网安全指标,取代一般调度模型中的安全约束。由于含随机性变量概率密度的函数积分计算困难,因此将电网安全CVaR函数进行变换和离散化处理,并采用蒙特卡罗模拟和解析法相结合的方法进行计算。含风电随机出力的系统算例表明,采用条件风险约束的电力系统安全调度模型可在不同的电网安全CVaR值、不同的置信水平下,获取相应的侧重经济性或安全性的系统最优调度结果。     

电力系统动态经济调度优化问题的膜计算方法

将膜计算方法用于求解电力系统动态经济调度优化问题。首先利用二次罚函数将多约束经济调度问题转化为无约束优化问题,对于膜计算的3个基本要素——膜内对象、膜结构和进化规则,该方法以各发电机组24时段的出力值作为膜内对象;采用具有嵌套结构的类细胞膜型膜结构,包含并行基本膜和拟高尔基体膜;在基本膜内执行交叉规则、变异规则、修正规则和保留规则,拟高尔基体被激活后执行移位规则、提取规则和目标导向规则。通过膜内对象不断进化择优,从而实现对动态经济调度问题的求解。基于IEEE 39和IEEE 118节点测试系统的算例,表明该文所提方法能够有效求解电力系统动态经济调度优化问题,与遗传算法和粒子群算法相比,该方法的计算结果和稳定性均更优,具有很好的应用前景。     

最优潮流与经典法经济调度的相通性

本文证明了最优潮流与经典经济调度的相通性,即:当所有不等式约束都不越界时,最优潮流遵循有功方面的等耗量微增率原则和无功方面的等网损微增率原则;当电源功率违界时,违界的电源退出协调区,留在协调区内的电源仍然服从等微增率原则;最优潮流中的拉格朗日乘子也满足相应的等微增率关系。     

适用于电力系统短期经济调度的遗传算法

从广义遗传算法的全局收敛性和胞腔排除遗传算法的高效性等两方面,介绍遗传算法在电力系统短期经济调度中的应用现状和发展趋势。     

含风电系统的无功优化调度

针对恒速恒频和变速恒频两类控制模式对风电机组分别进行建模,以系统有功网损最小为目标,以常规发电机和恒电压控制模型风机的无功出力、变压器抽头位置和投入的电容电抗组数为控制变量,建立了含风电系统的无功优化模型。采用原对偶内点算法进行求解,对于模型中的离散变量,提出了优化归整轮流迭代的方法来进行处理。对海南电网汛小方式的算例分析表明,该无功优化模型和方法可以明显地降低系统网损和系统运行成本。     

计及风险备用约束的含风电场电力系统动态经济调度

为解决风电的不确定性给电网调度带来的问题,必须开展含风电场的经济调度问题研究。通过引入风速和负荷预测误差的概率分布函数来描述系统中存在的不确定性因素,提出了一种基于风险备用约束的含风电场电力系统动态经济调度新模型。在目标函数中采用惩罚的方式对风电计划出力相对于实际出力的偏差所造成的备用成本加以考虑。该模型采用收敛特性稳定的非线性预估–校正原对偶内点法进行求解。通过含有一个风电场的10机组系统算例,验证了所提调度模型的可行性。分析表明,该模型可以在保证系统可靠性要求的基础上,实现经济性最优的目标。     

实时经济调度决策支持系统算法的研究

提出并实现了一种用于日发电计划修改的实时经济调度方法。模型以系统发电能耗最小为目标,考虑了机组和系统的安全约束条件。仿真结果表明算法计算快速,结果精度能满足工程要求。