BPSM-I型在线粒度分析仪的研究与应用

选矿生产过程中,磨矿粒度是影响选矿技术经济指标的重要参数。针对磨矿系统矿浆粒度检测难度大、测量精度低的问题,本研究突破了传统的测量理念,根据接触式直接测量磨矿粒度原理和采用数理统计方法开发研制出BPSM-I型在线粒度分析仪。它的测量范围广、精度高、稳定性好,是目前国内磨矿控制中较为理想的磨矿粒度检测仪表。     

BPSM-Ⅰ型在线粒度分析仪的研究与应用

选矿生产过程中,磨矿粒度是影响选矿技术经济指标的重要参数.针对磨矿系统矿浆粒度检测难度大、测量精度低的问题,本研究突破了传统的测量理念,根据接触式直接测量磨矿粒度原理和采用数理统计方法开发研制出BPSM-Ⅰ型在线粒度分析仪.它的测量范围广、精度高、稳定性好,是目前国内磨矿控制中较为理想的磨矿粒度检测仪表.     

基于案例推理软测量的磨矿分级过程先进控制

针对磨矿分级过程中磨矿粒度难以在线检测和直接闭环控制的难题,采用案例推理技术建立了磨矿粒度的在线软测量模型,并在此基础上设计了对磨矿粒度进行闭环控制的先进推断控制系统。该先进控制系统能够根据磨矿分级作业的运行工况对底层PID控制器的设定值进行自动调节,然后通过PID控制回路对调整后的设定值进行跟踪,从而实现对磨矿粒度的闭环控制。在某选矿厂的工业应用表明,该先进控制系统能够对磨矿粒度进行较好的在线估计和控制。     

BPSM-III型在线粒度分析仪在辽宁排山楼金矿的应用

辽宁排山楼黄金矿业有限责任公司为了实时监测磨矿粒度,为磨矿优化控制提供准确的数据,引入了北京矿冶科技集团有限公司设计的BPSM-III型在线粒度分析仪。本文主要介绍BPSM-III型粒度分析仪的组成、特点及应用情况,通过对比粒度仪测量数据和人工测量数据,证明粒度仪测量数据准确,满足生产要求。且粒度仪投入使用后,极大的提高了磨矿效率,为公司带来了明显的经济效益。     

矿浆浓度及粒度组成对某锌浸出渣分离粒度及磨矿参数的影响

某锌精矿冶炼厂拟采用闭路磨矿方案来改善砂磨机对一段浸出渣的磨矿效果。针对冶炼厂工艺要求尽量少补加水的实际,本文对采用闭路磨矿后矿浆浓度、粒度组成对分级机效果的影响及磨机参数的调整方案进行了探索研究。黏度测量结果表明,矿浆黏度随矿浆浓度的增加呈指数式增大,随-40μm粒级含量的增加而增大;分离粒度的计算结果表明,旋流器分离粒度受给矿浓度的影响更显著,分级浓度应控制在55%以内;通过模拟磨机给矿进行了磨矿参数的优化试验,结果表明,选择5 mm刚玉球作为磨矿介质,搅拌器线速度4.43 m/s可以取得较好的磨矿效果。     

矿浆浓度及粒度组成对某锌浸出渣分离粒度及磨矿影响

某锌精矿冶炼厂拟采用闭路磨矿方案来改善砂磨机对一段浸出渣的磨矿效果。针对冶炼厂工艺要求尽量少补加水的实际,本文对采用闭路磨矿后矿浆浓度、粒度组成对分级机效果的影响及磨机参数的调整方案进行了探索研究。黏度测量结果表明,矿浆黏度随矿浆浓度的增加呈指数式增大,随-40μm粒级含量的增加而增大;分离粒度的计算结果表明,旋流器分离粒度受给矿浓度的影响更显著,分级浓度应控制在55%以内;通过模拟磨机给矿进行了磨矿参数的优化试验,结果表明,选择5 mm刚玉球作为磨矿介质,搅拌器线速度4.43 m/s可以取得较好的磨矿效果。     

基于全局时滞间隔辨识的磨矿粒度软测量

磨矿粒度作为磨矿过程中最关键、最直接反应磨矿好坏的生产指标,不仅影响到后续选别工艺的稳定性,还直接关系到分选过程中生产的精矿品位和金属回收率,实现对磨矿粒度的精准预测,不仅能提高磨矿效率、降低能耗,同时也是实现磨矿智能优化控制的有效途径之一。然而在实际生产过程中,由于磨矿过程中大时滞和非线性等问题的干扰,使得磨矿粒度的预测难度变大,且预测精确度不高。将时滞辨识方法引入到磨矿粒度的软测量中,是一个有效的解决思路,但传统时滞辨识算法不仅需要大量的经验知识辅助进行时滞范围的选取,并且所得时滞序列还不具有有序性,难以应用到实际生产过程中。因此,提出了一种基于全局时滞间隔辨识的磨矿粒度软测量方法。通过数据时序性分析确定全局时滞范围,并分别以互相关函数和互信息函数作为关联度函数,使用时滞间隔代替时滞进行基于细分矩形法(DIRECT)的初步寻优,通过累加最优时滞间隔序列得到最终的时滞序列,以此保证时滞序列的有序性。最后将时滞信息引入梯度提升树(GBDT)中进行预测建模。通过仿真数据和真实磨矿过程数据上的结果表明,该方法在减少了对于经验知识需求的同时,能有效解决时滞序列的无序性问题,且软测量的预测精度...     

球磨机湿式开路磨矿过程变量的三维特性

磨机是选矿厂的主体设备,在投资和耗能上均属可观,而磨矿作业的工作指标也对后续作业起着至关重要的作用,因此,人们把注意力投向磨机能耗、磨矿粒度、分级效率与磨机操作变量之间关系的研究上,在早年的研究工作中,试验数据多是取自实验室分批磨矿试验,近期,则是转向模拟连续磨机或者工业型磨机的试验研究。     

基于PLS的磨矿粒度实时在线测量方法

磨矿粒度对指导生产具有重要意义,但粒度分析仪测量周期较长且不可避免地需要维修,为确保实时获得准确有效的粒度在线检测值,本文研究了一种硬件仪表与预测模型相结合的粒度实时在线测量方式。即,在粒度分析仪的基础上采用PLS算法建立粒度的预测模型,并采用RPLS算法进行模型更新。通过预测结果与仪表测量值的对比分析,实现仪表的故障诊断,及时发现硬件仪表的故障并通知操作员进行检修。更重要的是,在仪表进行检修期间,模型的预测结果可代替仪表,为操作人员提供参考,从而实现了真正的实时在线测量,为磨矿过程的优化控制提供了有利条件。     

KT—10型调速器及其应用

在选矿生产中磨机磨矿的粒度直接影响选别效率,在磨矿控制系统中除控制给水速率外,必须控制给矿速率。KT—10型调速器为调速式电子皮带秤给料机的直流电机调速,改变磨机给矿量,使磨机内部矿量恒定,保证出矿粒度,以提高选矿效率。KT—10型调速器调速平滑、稳定可靠,为调速式电子皮带给料机提供广阔应用前景。在八家子铅锌矿、河北铜矿、山东河东金矿等选矿厂的磨矿段中应用,在磨矿控制器的控制下,保证球磨机恒定给矿和产品粒度,节约球磨机电耗,提高了磨矿的技术经济指标。     

某球团厂铁精矿磨矿及脱水系统技术研究

为了确定某球团厂铁精矿磨矿及脱水系统的工艺方案,以满足后续球团作业对铁精矿的粒度及水分要求,通过Bond功指数试验、沉降试验以及脱水试验,为磨矿及脱水系统的工艺流程选择以及主要设备选型提供依据。磨矿系统最终采用两段连续磨矿分级流程,脱水系统采用由浓缩机和压滤机组成的工艺流程,可为球团厂铁精矿的磨矿及脱水工艺设计提供参考。     

某选铁尾矿磁化焙烧-磁选试验研究

采用磁化焙烧-磁选工艺对某选铁尾矿进行了试验研究。通过小型静态焙烧试验确定了焙烧温度、焙烧时间、还原剂用量、磨矿粒度、磁场强度等条件的影响, 并在此基础上进行了回转窑动态焙烧条件试验和连续试验。回转窑动态连续试验结果表明: 在焙烧温度750 ℃、焙烧时间60 min、还原剂用量6%, 磨矿粒度-0.045 mm粒级占88.65%, 弱磁选一粗一精(96 kA/m)的条件下, 获得了产率74.69%、品位59.42%、回收率93.85%的综合铁精矿, 尾矿铁品位下降至10%以下。     

梅山原矿及二次分级溢流降硫试验研究

对梅山原矿、二次分级溢流分别进行了降硫试验研究,分析了现有磨矿粒度(-0.076mm65%)不合理,磨矿粒度控制在70%以上时,浮硫作业尾矿含硫可降至0.45%以下,且能获得品位为28%左右的硫精矿。     

某镜铁矿石选矿试验研究

某镜铁矿选矿厂原采用连续磨矿—单一强磁选流程,选别指标不理想,为此对其进行了阶段磨矿、强磁—反浮选流程试验研究,取得了精矿铁品位49.78%、回收率76.68%的良好选别指标。试验结果表明,磨矿粒度是影响选别指标的主要原因,阳离子反浮选对提高铁精矿品位和回收率有利。     

某镜铁矿石选矿试验研究

某镜铁矿选矿厂原采用连续磨矿—单一强磁选流程,选别指标不理想,为此对其进行了阶段磨矿、强磁—反浮选流程试验研究,取得了精矿铁品位49.78%、回收率76.68%的良好选别指标。试验结果表明,磨矿粒度是影响选别指标的主要原因,阳离子反浮选对提高铁精矿品位和回收率有利。     

基于MATLAB的锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测研究

对磨矿产品粒度分布进行精准预测是实现磨矿智能化调控和优化的有效途径之一。基于锡石多金属硫化矿磨矿试验数据和MATLAB编程技术,进行了建立粒子群算法BP神经网络磨矿产品粒度分布预测模型研究。结果表明,在不同直径球介质和不同磨矿时间条件下,除少数几个粒级的平均相对误差在1%～2.22%,其他均在0.6%以下,预测结果比较理想。这说明预测模型的预测值与试验值吻合度高,模型可靠性高、适用性好。研究结果为锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测提供一种新方法,也为锡石多金属硫化矿磨矿智能化调控和优化控制提供理论基础。     

齐大山贫红铁矿连续磨矿—弱磁—强磁—阴离子反浮选工业试验

本文对齐大山贫红铁矿连续磨矿—弱融—强磁—阴离子反浮选工业试验流程、设备、工艺条件和试验结果作了介绍。在磨矿粒度85.26％—0.071mm、原矿品位28.97％的条件下,获得铁精矿品位65.33％、综合尾矿品位8.70％和铁回收率80.72％的指标.     

在加热型邦德磨机中的可磨度试验

如今,市场和客户均要求矿物加工工业提供粒度较细、质量较好的细磨产品,因此,颗粒物料的磨矿和磨矿技术正在改进,诸如高温之类的非常规条件及不同类型的介质已普遍得到应用,但遗憾的是现行的可磨度试验尚不能与实际的磨矿环境相适应.另一方面,当急需要信息时,广泛使用的邦德试验方法应用起来又非常复杂;因此需要一种更简单、但仍然可靠的试验方法.在上次的开普敦的国际矿物加工大上,介绍了一种新的试验仪器,即通用型Hardgrove磨机.如今这种试验设备已在测量系统上作了进一步改进,可以测量磨矿转矩与时间的关系,即测量有效的磨矿功.本文主要讨论加热式邦德磨机的开发,试验用不同的铝土矿试样同时在通用型Hardgrove磨机和加热式邦德磨机中平行进行,二者的结果相当吻合,因此,经改进的Hardgrove试验能更好地用来测量广泛环境中的邦德功指数.     

基于MFOA优化BP神经网络的磨矿粒度软测量

针对磨矿过程中磨矿粒度难以在线实时检测的问题,提出了一种基于混沌粒子群(CPSO)改进果蝇算法(FOA)优化BP神经网络的方法,建立了磨矿粒度软测量模型。利用混沌搜索的遍历性和对初值的敏感性来提高FOA初始种群的多样性;为了减少适应度函数值更新过程中的盲目搜索,引入了粒子群算法(PSO)。然后利用改进后果蝇优化算法(MFOA)良好的全局寻优能力,自适应地调整BP神经网络的权值和阈值,提高了BP网络的收敛性能和测量精度。选取球磨机给矿量、给水量、磨机电流、分级机溢流浓度和螺旋分级机电流为辅助变量,构建MFOA-BP磨矿粒度软测量模型。研究表明,所构建的MFOA-BP模型鲁棒性强、测量精度较高。     

克莱马克斯钼公司的旋流器——磨矿回路的计算机控制

本文叙述克莱马克斯钼公司的磨矿和分级回路。从1974年安装一台计算机直接数字控制机以来,发展了许多控制思想并进行评价。本文特别论述由球磨机、恒速矿浆泵和水力旋流器组成的湿式磨矿回路的直接数字控制中所得到的实际经验和结果。此回路能在保护所需产品粒度的情况下,获得最大处理量。产品粒度是通过测量操作变量推算出来的。