基于小波与分形相结合的图像压缩优化算法

提出了一种基于小波与分形相结合的图像压缩优化算法.首先将图像进行小波分解后,对低频子带单独编码;在分形编码时,根据不同方向子图的纹理特征不同,采用不同形状的块进行分形预测;同时对高频子带使用二次匹配编码,并且匹配运算只在同一方向上进行.实验证明,这种优化算法能够大大缩短分形编码的时间,并取得较高的压缩比.     

基于多小波域新型空间方向树的SPIHT改进算法

为了更好地利用图像多小波域系数的相似性进行编码,提出了一种基于多小波域新型空间方向树的SPIHT改进算法。在SPIHT改进算法中首先定义了一种新型空间方向树把多小波域中不同子带的相似系数和每个子带中各个子块的相似系数组织在一起,然后根据树的结构改进了算法中分裂排序过程。实验结果表明,SPIHT改进算法与原来的SPIHT算法相比,在相同的压缩比下可以获得更高的峰值信噪比。     

几种常见编码方法的比较

通过对DFT／DCT、子带、小波变换、分形编码的特征分析，得出如下一些结论：DFT与DCT理论成熟，前者因存在复数计算，使得硬件结构较后者复杂，但DCT变换也因分块数限制，在还原图像时可能存在块效应；具有多分辨率分析的小波变换编码，虽然是目前变换编码中较为高级的一种，但也存在选择小波基函数的困难，子带编码具有并行处理和分层传输之优点，但镜像滤波器组的设计难以达到理论要求；根据事物间普遍存在的相似性建立起的分形编码，以其高压缩比换取图像的极端相似性，失真表现为整个屏幕的随机现象。     

小波变换在图象压缩中的应用

文章从实际应用角度出发,提出了一种基于小流变换和改进LBG向量量化的有损图象压缩算法。该算法首先利用小波变换对图象进行分解,然后根据各子带（子图象）特点对小波系数进行相应的改进LBG向量量化编码,从而实现图象压缩目的。实验结果表明：该图象压缩算法的使用,可以在图象质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图象质量。     

小波域内的分形视频编码方案

探讨了使用分形映射实现小波子带系数自量化编码的改进方案。利用小波系数父子节点之间的相似性，对Ｒａｎｇｅ块进行快速的分形匹配，并且在算法中采用了ＤＰＣＭ、算术编码；对视频序列则采用条件补充帧间编码，以减少算法运算量。实验结果表明了该算法的有效性。     

多分辨子图扩充块预测

在塔式子带分解中，一幅图像分解为一系列尺度、方向、空间局部化的子带．相同方向的子带之间存在相似性，我们利用这种相似性设计了一种图像编码方案一子图扩充快预测．为了预测子图I中的块，我们把同一方向较低分辨率的子图扩充成为一幅新的图像I，I与I具有相同的象素点数．对于子图I中的块γv今γi为I中位置相同的块，我们用γi预测γl。从而，避免了块的搜索，编码和解码时间大大减少，编码和解码过程非常简单。文章中给出了令人满意的实验结果．     

基于小波分析的静止图像分层编码方法

本文提出了一种基于小波分析图像分层编码方法，首先对图像进行小波分解，然后对各子图像进行分类矢量量化（ＣＶＱ），利用不同分辨率级子图像之间的相似性自生成分类信息，模拟实验表明此算法在较好图像质量的情况下获得了高压缩比，和现有文献给出的结果进行比较，该算法具有较好的性能。     

基于分形和小波变换的自适应混合图像编码

待编码图像经过金字塔型离散小波变换后的系数在小波域内可以组成分层树状数据结构一个小波树，这些跨越不同分辨率的小波树之间存在一定的相似性，可以通过分形变换来描述，本文正是构造小波树的基础邮基于分形和小波变换的自适应混合图像压缩算法，实验证明，我们提出的图像压缩方法与ＪＰＥＧ相比，能够在相近的压缩比的情况下（６０：１～７０：１）使得重建图像的ＰＳＮＲ（〉２９．５ｄＢ）增加约５．４ｄＢ并且图像的主观视觉     

基于正交小波变换高效量化的一种快速实现方法

基于压缩比／失真曲线的最佳量化方法具有较高的压缩比和恢复图像质量,在正交小波变换的图像压缩编码中有很好的应用,但为得到各个子R_D曲线需要大量时间,为提高编码速度,本文在实验数据的基础上分析了小波变换各子带系统的统计特性,给出了压缩比／失真曲线的一种新的快速实现算法。     

基于小波变换和四叉树的图像分形编码算法研究

提出利用小波变换和分形编码的优势,进行图像压缩编码.最低分辨率子带进行失真较小的均匀量化编码.对高分辨率子带设定系数阈值,小波系数小于等于系数阈值则直接置零;大于系数阈值的块采用四叉树算法进行分形编码,如果误差小于等于误差阈值,则记录分形编码参数,如果误差大于误差阈值,则进行四叉树分裂.对算法进行了matlab仿真,实验表明解码图像质量和运算速度都有较大改善.     

一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法

该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC 算法的扫描顺序和标志图表示,降低了编解码复杂度。实验结果表明,该算法用于图像编码是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和PSNR都明显优于基于小波变换的LZC和SPIHT算法,尤其对于含有丰富纹理的图像。     

A high performance and low complexity sampling-based intra coding method for H.264/AVC

The H.264/AVC video coding standard can achieves higher compression performance than previous video coding standards, such as MPEG-2, MPEG-4, and H.263. Especially, in order to obtain the high coding performance in intra pictures, the H.264/AVC encoder employs various directional spatial prediction modes and the rate-distortion (RD) optimization technique inducing high computational complexity. For further improvement in the coding performance with the low computational complexity, we introduce a sampling-based intra coding method. The proposed method generates two sub-images, which are defined as a sampled sub-image and a prediction error sub-image in this paper, from an original image through horizontal or vertical sampling and prediction processes, and then each sub-image is encoded with different intra prediction modes, quantization parameters, and scanning patterns. Experimental results demonstrate that the proposed method significantly improves the intra coding performance and reduces the encoding complexity with the smaller number of the RD cost calculation process.     

基于方向性对比度金字塔的图像融合方法

基于对比度塔形分解(CP)的图像融合方法具有良好的物理意义,却没有强调方向性的不足,为此提出了一种具有方向性的对比度金字塔图像融合方法.对多聚焦图像进行对比度塔形分解,利用方向滤波器组对高频加方向,得到不同方向的高频子分量.根据不同频率域特点,采用低频分量系数取加权平均、高频分量系数绝对值取大的融合规则,对分解后的子图像进行融合.结果表明:用提出方法得到的融合图像有较高的清晰度和空间分辨率.与基于CP和基于离散小波变换(DWT)的融合方法相比,提出的方法既能保持对比度的含义,又可提供2n个方向信息.     

NSCT域内基于自适应PCNN的图像融合新方法

论文结合非下采样contourlet变换（NSCT）的平移不变性、多尺度、多方向特性和脉冲耦合神经网络(PCNN)的同步脉冲发放、捕获特性,提出在NSCT域中基于PCNN的图像融合框架。对于低频子带,利用改进拉普拉斯能量和作为特征激励PCNN;对于高频方向子带,采用改进的空间频率作为PCNN的外部激励;同时利用各子带图像的平均梯度自适应调节PCNN的链接强度,最后,选取具有较大点火次数的系数作为融合图像的系数,经逆NSCT变换重构融合图像。实验结果表明本文方法无论在主观视觉还是客观评价标准上都要优于传统的基于小波变换、contourlet变换、PCNN的图像融合方法。      

一种基于测试集分组的广义交替码

测试数据编码压缩是一类重要、经典的测试源划分（TRP）方法。本文提出了一种广义交替码,将FDR码、交替码都看作它的特例;又扩展了两步压缩方法,将原测试集划分成多组,每组采用不同的比值进行交替编码,综合了交替码与两步编码各自的优势,弥补了FDR码,交替码对某些电路测试集压缩的缺陷,得到了较好的压缩率。实验结果表明,与同类型的编码压缩方法相比,该方案具有更高的测试数据压缩率和较好的综合测试性能。     

图像压缩编码方法分析

介绍图像压缩编码技术发展过程,对图像压缩编码,特别是自适应预测编码、模型法编码、分形编码、小波变换压缩编码、神经网络压缩编码原理和特点进行分析,并阐述图像压缩编码的作用.     

图象的矩形变换矢量量化编码法

本文介绍了简单、实用的矩形变换和近几年来迅速发展的矢量量化技术.并把矩形变换和矢量量化技术结合在一起应用于图象的数据压缩.这种结合降低了矢量编码的维数,相应的码书尺寸能适当的得到减小.此方法加快了矢量编码的进程,减少了存贮量,编码率得到进一步减小.计算机模拟实验证明这种方法对图象的数据压缩是非常有效的.     

快速分形图象压缩算法的研究

分形编码是一种非常有潜力的图象压缩技术，但因其与具很高的时间复杂度，故至今未能获得广泛的应用，本文提出了旨在降低分形编码复杂度，缩短编码时间的分形图像压缩改进算法，该算法采取递归四树分块结构，将多种块分类技术相结合，并通过预计算，旋转与翻转标准化等方法降低计算复杂度，采取高效的存储方案来提高压缩化，力求在图像质量，压缩比和编码时间上取得了良好的折Ｚｏｎｇ使分形编码更加实用化。实验结果表明，采用这种     

A NEW FRACTAL ZEROTREE CODING FOR WAVELET IMAGE

Based on the mechanisms underlying the performance of fractal and Discrete Wavelet Transform(DWT), one method using fractal-based self-quantization coding way to code different subband coefficients of DWT is presented. Within this method finer coefficients are fractal encoded according to the successive coarser ones. Self-similarities inherent between parent and their children at the same spatial location of the adjacent scales of similar orientation are exploited to predict variation of information across wavelet scales. On the other hand, with respect to Human Visual System(HVS) model, we assign different error thresholds to different decomposition scales, and different shape of range blocks to different orientations of the same scale, by which the perceptually lossless high compression ratio can be achieved and the matching processing can be quickened dramatically.