基于WEB挖掘的关联推荐算法

通过Web挖掘分析用户需求,利用关联规则实现Web个性化,向用户提供个性化服务已经成为当今Web技术的研究热点.文中根据网络教学系统的个性化需求,针对Web个性化推荐算法及其改进算法中存在的问题,提出一种结合网站结构和内容挖掘的个性化关联规则的推荐算法.离线生成频繁访问路径聚集图,在线结合网站结构,动态地向用户进行在线推荐.并对改进后的算法进行仿真测试,实验表明改进算法可以更加节约存储空间,提高推荐准确率和覆盖率.     

中兴通讯移动互联网业务平台及应用实践

移动互联网的业务挑战随着移动互联网的蓬勃发展和S N S浪潮的普及,互联网应用由传统的单向信息发布模式进入到Web2.0时代。Web应用更加丰富、复杂、要求严格、注重用户的交互性,产生了用户分享,用户发布、订阅,Mashup等很多个性化内容,互联网上有了更多的实时应用如聊天、微博等,也有了更多的协议、更多的连接、更多的客户端类型、更多的终端应用。WEB已经成为现代社会各种信息的载体,而且信息量和用     

社交网站已深入美国政治和生活当中

在Web 2.0时代,网络上内容的产出主要是由用户创建,每一个用户都可以生成自己的内容,UGC并不是某一种具体的业务,而是一种用户使用互联网的新方式。市场研究公司NPD Group报告指出,目前美国家庭有超过5亿部终端连接到互联网。美国家庭拥有的智能手机和平板电脑的拥有率,在2012年12月进行调查时为35%,但3个月后,就增加至53%,并超过了个人电脑,可见发展之迅速。从发展上看,平板电脑增长,个人电脑减少,这种趋势还将持续。美国智能手机在移动市场的占有     

中国UGC发展模式及趋势

用户生产内容（usergeneratedcontent,以下简称UGC）是网友将自己生产制作的视频内容发布到互联网（或移动互联网）,与其他用户免费分享,或者有偿提供给其他用户使用。在国内,UGC经过了多年的发展探索后,形成了多种发展模式。UGC成为众多音视频网站的重要内容构成,并逐渐向规模化、专业化、产业化方向发展。     

基于Web使用数据挖掘的个性化推荐系统设计

Web使用挖掘是实现个性化推荐系统的有效途径。通过对网站日志数据进行挖掘发现频繁访问模式,再结合活动用户的访问页面序列来实现个性化的在线推荐。本文从体系架构及功能模块两个方面进行分析,提出了基于Web使用数据挖掘的个性化推荐系统架构。它包括三个方面:数据预处理、频繁访问路径挖掘及在线推荐。     

环球媒体

挖掘移动内容金矿基于Web的用户创造内容(UGC)服务取得了巨大成功,移动运营商也将Web2.0视作潜在的金矿,纷纷与现有社交网络服务商合作,或是建立自己的社交服务网络,提供图片视频共享、移动博客等业务。Vodafone已与雅虎、微软、YouTube、MySpace等建立了合作关系。内容共享服务有助于运营商保持用户黏度,     

UGC纪录片生产的动因、模式及视角

随着互联网技术的发展,纪录片的生产产生了新的变化。本文通过对多部UGC（用户生产内容）纪录片进行分析,从UGC纪录片的源起入手,详细研究UGC纪录片生产的动因、生产的模式以及视角,指出UGC纪录片的独特适用性及意义。     

走进移动的世界：移动内容大有可为

亚洲的电信公司正在其提供的服务中不断断Web2.0的应用，部分原因是为了提高用户的忠诚度、并复制基于Web的UGC（user-generated content,用户产生内容）及社会化网络服务的成功。[编者按]     

社交网络智慧搜索研究进展与发展趋势

在以社交网络为代表的Web 2.0时代,搜索需求已经远超出Web 1.0搜索引擎的能力范畴,数据具有模式多态、快速产生、动态交互、碎片化、变化演绎等特点,这些新特点给搜索引擎技术带来了革命性和颠覆性的挑战。归纳了在线社交网络智慧搜索研究进展和技术要点,分析了研究发展过程将面临3个主要问题：在线社交网络中智慧与知识的发掘与推演、用户真实搜索意图的理解与表示以及满足用户真实意图的智慧解答在线响应,并以解决此3个问题为目标讨论了相关技术发展。     

Web用户行为模式挖掘研究

随着互联网的飞速发展,互联网和人们日常的生活、工作、学习等各方面的结合越来越紧密,为使互联网更好的服务于用户(通过Web个性化服务等方式),首先需要了解用户使用互联网的规律性特点,基于Web日志的Web用户行为模式挖掘能解决此问题.目前,Web用户行为模式挖掘仍然是一个新兴的研究领域,其中包含若干需要解决的问题.针对这些问题,在该领域已开展了大量的研究工作.从模式挖掘合理性、模式挖掘结构体系、模式挖掘过程三个方面对Web用户行为模式挖掘中关键问题的研究现状进行了介绍:Web日志中包含了用户访问互联网的一些规律性特征,这些特征可通过Web用户行为模式挖掘的方法得到;为改进模式挖掘、应用的效果,可以采用改进的挖掘结构比如结合内容、结构挖掘的整合结构;Web用户行为模式挖掘过程分为数据预处理、模式挖掘、模式应用三个阶段,这是一个正在发展的研究领域.     

移动内容大有可为

亚洲的电信公司正在其提供的服务中不断增加Web·2.0的应用,部分原因是为了提高用户的忠诚度,并复制基于Web的·UGC(user-generated·content,用户产生内容)及社会化网络服务的成功。     

Web环境下的个性化信息检索技术之我见

近年来,随着我国科学技术飞速发展,各种信息网络技术已经被广泛应用于人们生活中,从而使人们的生产生活发生了翻天覆地的变化,Web时代的到来,如何才能在海量的数据信息中获得个性化信息检索,已经成为当前科技研究人员普遍关心的重点。本文针对目前Web环境下的个性化信息检索技术发展历程、模型等内容进行详细的分析和探讨,提出几点有效的措施和建议,从而提高我国Web环境下的个性化信息检索技术的整体质量和水平。     

基于Web挖掘的个性化学习系统

随着Internet的深入发展和不断的普及,Web已经成为人们获取信息,进行学习的最重要的手段之一.但是,目前Web系统只为所有用户提供相同的服务,而Web用户的需求却千差万别,用户希望Web系统能够根据他们的不同特性提供个性化的服务.普通的学习系统已经不能适应他们的学习,不能体现他们的个性化.因此,根据他们的不同特性开发个性化的学习系统已变得相当重要.     

基于WLAN接入的DHCP+Web认证关键技术分析

DHCP Web认证是国内外WLAN公众用户通用的接入认证技术,本文详细分析了DHCP Web认证技术及流程,重点讨论3种IP地址分配实现方式、用户在线检测机制、个性化页面推送技术及跨域漫游等技术.     

旅游类APP分析与交互设计

在我国旅游行业高速发展以及信息化技术普及应用的背景下,旅游类APP的产生与创新成为旅游行业现代化发展过程中的重要组成部分,备受人们的喜爱.基于社会的需求,旅游类APP用户体验性的强化已成为旅游类APP研究的重要趋势.基于此,本文对从用户体验设计、界面设计以及UGC模式下的交互设计风方面对于旅游类APP进行了分析,以供参考.     

网络视频内容生产模式的发展与变化——从UGC到PGC的并行之路

2005年诞生视频分享网站以来,网络视频的主要内容基本可以分为用户生产内容（UGC）与专业生产内容（PGC）.在早期UGC内容发展迅猛,并为网络亚文化发展提供了新的土壤.一部分UGC制作人通过自身努力或者与专业人士合作把一部分主题的UGC内容做精成为PGC内容;同时,平台为了提高自身的内容质量从电视行业引进PGC内容.对于UGC内容,运营商们也并没有抛弃,UGC与PGC都发挥各自的作用,帮助网络视频行业更好地为用户提供服务.     

eBooking助力在线旅游

随着互联网和在线旅游业的迅速发展,用户对信息的及时性和准确性的要求越来越高,在线旅游网站能否快速向酒店传递订单并得到确认,能否实时发布酒店的房价、房态变动,决定了企业能否赢得市场和用户,只有业务流程更快速,更直接,更深入,企业才更具竞争力。早在2003年,在其它在线旅游网站还在依靠电话和传真进行业务联络的时候,艺龙已经先行一步,开始着手开发一个能够运用在呼叫中心与各个合作酒店之间的互动高效的软件平台,推出了国内首家依托于网络技术的eBooking预订系统。     

酷6UGC完善平台建设注重用户体验

互联网视频行业这门拜走的并不平坦,受版权和带宽压力等因素影响,并购、结盟、转型浪潮接连上演,也注定视频行业的洗牌格局已然拉开了序幕。2013年离调以“大平台、大社交、大营销”为理念的酷6网启动了一系列支持UGC发展的计划,凭借过去两年在UGC发展模式中摸索出的经验开始发力,围绕播客养成、用户体验、效果广告、内容变现等核心问题,开始全面打造全新酷6式UGC。     

科技项目管理系统快速开发框架研究

针对科技项目管理系统重复开发问题,运用领域分析方法和开源框架技术,研究设计一个可扩展、可配置、松耦合的轻量级Web快速开发框架。系统管理员通过Web控制台可以简单快速地对项目管理过程、内容、模板、用户及权限等进行个性化配置。实际应用表明,基于该框架可以快速配置生成满足用户个性化需求的科技项目管理系统,有效解决项目管理系统重复开发和不规范等问题。     

原创视频内容风生水起 取长补短发挥最大作用

UGC原创视频的发展需要一个长期的过程,需要相关的政策和法规对之进行鼓励和引导。用户原创内容（UGC）即用户将自己DIY的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户的方式。社区网络、视频分享、博客和播客都是UGC的主要应用形式。