多主体系统的组织结构建模方法

组织结构是指从组织的观点来描述的多主体系统的全局体系结构,是多主体系统建模的一个重要方面。本文在已有的面向主体软件开发方法Gaia的基础上提出了一个组织结构建模方法Gaia2S以及可视化建模语言OrgS,并通过一个典型的电子商务案例详细说明了如何使用OrgS和Gaia2S对多主体系统的组织结构进行分析和建模。     

基于组织结构的多主体协作

基于主体组织的多主体问题求解可以降低问题求解难度和交互复杂性,其中多主体组织的形成规则和多主体的协作与规划是多主体合作的关键。文中提出了一种新的多主体组织模型和一组相关的组织原则,给出了组织规划的方法,提出了多主体组织的形成与消亡形式,并利用扩展的时序逻辑和π演算对上述结论进行了形式化描述,完善了基于组织结构的多主体协作理论,改进了多主体理论研究和多主体编程实践之间脱节的现状。     

多主体诊断系统的建模及应用

将智能主体技术引入复杂故障诊断领域,建立了一种基于多主体的复杂诊断系统结构模型,对诊断问题任务辨识、分解、各主体的内部诊断机制、多主体间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究,并重点描述了诊断问题的故障分解与控制策略。在某企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的决策意见,取得了很好的诊断结果,显著提高了企业的安全运行效率。     

突发性群体暴力活动的多主体建模研究

在一些由突发性事件所引发的群体性暴力活动中,群体行为的失稳和失控是人群从聚集状态向群体性暴力行为转化的一个重要环节.依据突发性群体事件的相关社会学理论,总结了群体性暴力活动形成和发展的三个主要动力性因素一群体愤怒、谣言传播和个体之间的行为模仿,并在此基础上定义了群体中主体的愤怒情绪生成机制、谣言传播机制和不同类型主体之间的博弈机制等行为特征,利用复杂适应系统建模工具构建了群体暴力活动过渡过程的多主体仿真模型.由于模型能够描述人群在聚集状态下的行为失稳过程,从而有利于从定量和定性的角度研究群体规模效应及处置策略等因素对群体异常行为的影响.     

支持动态编辑的交通路网语义建模方法

针对现有交通路网语义建模方法不支持新增道路、道路加宽/变窄、潮汐车道设置、 道路连通性设置等路网交通属性动态编辑修改的问题,提出了一种支持动态编辑的交通路网语 义建模方法。通过分析路网内正常路段和交叉路口之间的耦合关系,给出了由传统 Lane、路口 Lane,Link,Connection,Intersection 以及 Road 等组成的具有层次耦合关系的路网语义数据。 只需输入道路中轴线数据,上述语义数据即可全部自动生成。路网交通属性动态编辑修改后, 只需对相应路段和相连路口语义进行解耦重新计算即可完成路网语义数据的动态更新。实验结 果表明,只需要输入道路中轴线矢量数据和道路宽度数据,该方法即可准确、高效地完成交通 路网语义建模,并且支持路网交通属性的动态编辑且可以实现交通相位的自动生成。     

多主体系统的建模技术研究

为了有利于多主体系统的开发,目前急需一种系统建模技术来对系统复杂性进行行之有效的管理。由于面向对象的建模技术已经趋向成熟,该文在面向对象的建模方法的基础上阐述了一种面向主体的建模方法。该方法针对基于一种特定BDI结构的主体,它包括从内部观点建构信念、目标、计划模型（ 即所谓的BDI模型 ）和从外部观点建构单个主体模型和交互模型。而且,该方法也能容易地进行扩展并应用于其他结构的主体建模。文章对各个模型的建造作出了详细介绍。     

基于多主体系统的高校保密项目管理建模

高校保密项目管理是一类复杂系统,引入多主体系统方法并基于NetLogo平台研究其建模问题。选取高校环境中的涉密人员、非直接涉密人员、保密管理人员和窃密人员作为模型中的四类典型主体,对其属性、行为规则以及模型运行机制、算法等进行详细设计,实现了高校保密项目管理系统中各类主体以及主体与环境间交互作用的合理模拟。     

基于多主体的协同工作系统

文章主要介绍智能协作办公系统ＩＣ－ＯＦＦＩＣＥ中的异步协作功能及其实现技术。ＩＣ－ＯＦＦＩＣＥ系统是将ＭＡＳ技术和ＣＳＣＷ技术相结合而研制的协同办公原型系统,系统通过构造办公助手主体、协作控制主体、信息共享主体、协作文件夹管理主体、工作流管理主体、知识库管理主体、文档管理主体等多个智能主体,支持办公人员实现协同工作和信息共享。     

基于语义的新闻元数据建模方法概述

随着新闻行业和互联网的飞速发展,新闻信息的数量以爆炸般的速度不断增长,制订统一的新闻信息技术标准成为在全国范围内实现新闻信息交流、共享的紧迫任务,该文在笔者参加的国家“十五”重大科技攻关专项——“中文新闻信息技术标准”项目研究基础上,对国内外各种新闻技术标准的研究成果进行了介绍,特别对基于语义的新闻元数据建模的思想方法进行了探讨和论述。     

面向协作的组织结构设计的集成模拟研究

基于计算组织理论,采用了多Agent模拟和离散事件模拟的集成方法,以组织成员间的协作关系为出发点,分析了不同的协作模式对组织效率的影响,讨论了在这些协作模式下沟通机制和激励机制的作用,得到了一些对组织结构设计有意义的结论。     

基于多agent的离散制造业制造执行系统框架研究

针对离散制造业的特点对离散制造业制造执行系统的功能模块进行了分类。构造了对应的agent模块,以此提出一种基于多agent的分布式离散制造业制造执行系统体系结构,并研究了其中每个agent的运作机制与多agent之间的交互协调机制。特别是构造了策略agent,它与调度agent协同,可更好地实现离散制造业制造执行系统功能的合理、实时调度。这种结构非常有利于离散制造业制造执行系统的管理和控制,具有较好的可集成性、可扩展性和可重构性。     

大规模虚拟民众群体行为仿真概念建模研究

针对现实社会中大规模社会民众群体所具有的复杂性特征,将复杂网络最新研究成果与基于Agent的成熟建模理念相结合,提出了一个虚拟战争空间中大规模社会群体行为建模的概念建模框架,该框架由三部分组成：Agent 、关系网络、智能环境（Agent Relation Environment,ARE）,给出了该框架所涉及的一系列概念的定义,对框架的内容和特点进行了较为详细的阐释和探讨。     

语义规则驱动的中国古代建筑造型

根据中国古代建筑具有完整的营造规则约束的特点,提出了一种语义规则驱动的快速建模方法．根据中国古代建筑的建造规范,从中提取出若干造型规则,并且参数化表示主要的建筑结构特征,利用它们来控制模型的生成．定义了模型的构造模块——组件,通过迭代解释造型规则来控制组件的变换和组合,从而构造出一系列的中国古代建筑模型．通过扩充纹理库,可以得到不同效果的建筑模型．     

基于过程优化的供应链过程语义建模方法

根据供应链过程的特点,将MIT过程手册中提出的语法模型同企业流程再造中常用的动态供应链建模方法相结合,以过程优化与流程再造为目标,提出了一种供应链过程语义建模方法。此方法可直接应用于供应链过程优化仿真系统的过程描述。将此建模方法应用到汽车行业供应链过程的描述与优化中,结果表明,此方法能够有效地描述汽车行业供应链过程,同EPC方法相比较,此方法更能充分展示资源与供应链过程的有效配置,从而更易于进行供应链过程优化与流程再造。同时,运用此建模方法构建的供应链过程模型能清晰地描述出供应链中的物流、资金流和信息流,因此能够更有针对性地对供应链上的资源进行有效管理。     

基于本体论的语义建模研究

本体(Ontology)是下一代互联网(SemanticWeb)的基础,OWL语言是W3C组织定义的本体描述语言。鉴于当前互联网的规模越来越庞大,如何准确快速地获取信息正变得至关重要,而基于本体论的语义模型为信息的表示、交换和处理提供了一个较为合理的标准,从而使得网上信息的完全共享成为可能。文中阐述了本体的概念,重点探讨了基于本体论的语义建模方法和OWL语言对本体表示的支持,并且具体给出了一个基于OWL语言的建模实例。     

Latent Semantic Analysis for User Modeling

Latent semantic analysis (LSA) is a tool for extracting semantic information from texts as well as a model of language learning based on the exposure to texts. We rely on LSA to represent the student model in a tutoring system. Domain examples and student productions are represented in a high-dimensional semantic space, automatically built from a statistical analysis of the co-occurrences of their lexemes. We also designed tutoring strategies to automatically detect lexeme misunderstandings and to select among the various examples of a domain the one which is best to expose the student to. Two systems are presented: the first one successively presents texts to be read by the student, selecting the next one according to the comprehension of the prior ones by the student. The second plays a board game (kalah) with the student in such a way that the next configuration of the board is supposed to be the most appropriate with respect to the semantic structure of the domain and the previous student's moves.     

集成语义和多Agent的网格资源发现模型

将P2P技术应用到网格环境中,可为网格的可扩展性提供更好的解决方案。该文提出一种基于P2P模式的网格资源发现模型,将资源的发现分为2个阶段：网格节点GridPeer域内查询和网格节点GridPeer域间查询,并且集成了语义和多Agent技术。理论分析表明,该模型比集中式资源发现方案可扩展性更强,更适用于基于P2P模式的网格环境下资源的匹配。     

一种基于语义的决策服务协作自组织方法

以形式化语义为基础提出一种决策服务协作自组织方法。首先,定义相关概念并引入Horn子句为语义推理基;然后,提出基于决策环境和能力准则的决策服务评估算法;最后,提出了自组织算法,通过自组织矩阵找到最符合需求的决策服务协作参与者。实验分析表明所提出的方法是有效可行的。     

基于组织符号学的企业模型框架研究*

由于当前企业建模方法和模型复杂度高并存在一定的僵化,造成了当前信息系统的系统结构僵化和企业模型适应差,当外界环境发生变化时和企业流程发生变化而企业信息系统却很难随之发生改变。基于此提出了基于组织符号学的企业模型框架,该模型框架建立在组织符号学的理论基础上,结合多agent方法而构建。模型采用分视图方法,从四个视图视角：组织视图、过程视图、交互视图和本体视图来对企业进行建模。该模型框架以本体视图为统一基础,以过程视图纽带,对企业视图进行集成建模,该模型具有实用性、开放性和简洁性等优点。