重排谱图在跳频信号参数估计中的应用

为能准确提取出跳频信号的参数,提出了基于重排谱图的方法对跳频信号进行参数提取.对跳频信号进行重排谱图,得到其能量分布的最大值,对由最大值构成的矢量进行傅里叶变换,根据得到的数据,按照峰值检测法进行估计,得到对跳频周期、跳变时刻及跳频频率的估计值.对跳频跳速(跳频周期的倒数)进行仿真,仿真结果表明,与简单的谱图方法相比,重排谱图具有更好的时频分辨率,并且能得到更精确的估计值.     

一种语音信号端点检测方法及其在DSP上的实现

本文介绍了一种基于能量状态变迁算法的语音端点检测，并阐述了如何用TI的TMS320C542DS实现一个带有端点检测的语音识别系统。论文详细介绍了具体的实现方法，并对检测结果进行了分析。     

磨音信号检测与处理方法研究

针对传统磨音检测和处理方法无法有效去除噪声和提取磨音特征,导致球磨机料球比检测精度较低的问题,提出了一种基于盲源分离(BSS)的磨音检测方法和基于经验模态分解(EMD)的磨音处理方法。该方法首先利用BSS技术从多个音频传感器采集的混合噪声中分离出磨音信号,然后对其进行EMD分析,利用相关系数准则和本征模函数(IMF)能量的判别熵准则提取了磨音的有效的IMF,最终找到了不同料球比水平下磨音有效IMF能量的范围。实验结果表明提出的磨音检测方法可有效提取出磨音信号,提出的磨音分析方法大大提升料球比检测精度,为应用于实际的球磨机料球检测系统提供了理论基础。     

广义S变换在移频信号检测中的应用

目前,对于铁路移频信号的检测主要采用短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville分布以及广义S变换等时频分析方法,以上方法都存在一定的局限和不足。针对以上各种方法所存在的问题,在原广义S变换的基础上对其窗函数进行改进,简化算法的复杂性。将改进算法用于铁路移频信号的检测中,可以克服常规时频分析方法存在的不足,从而准确地检测出移频信号的各个频率特征,明显地降低检测误差。改进算法对进一步研究移频信号检测方法及研制高精度的移频信号检测器具有重要的指导意义。     

DTMF音产生与检测的DSP实现方法研究

描述双音多频(DTMF)音产生与检测算法的TMS32OC55X实现。首先介绍DTMF音产生与检测算法的理论背景知识,接着对具体的数字信号处理(DSP)实现进行详细分析。采用缓冲的概念,DTMF编解码器在速度上实现高性能,降低了调用子程序的额外开销。编解码器设计成可调用C可嵌套函数,使用户可以在C环境建立多通道音频检测而无需另外加入大量的代码,易于植入到任何给定的电话系统。最后验证了代码的速度并给出对存储空间的要求。所需的MIPS和对内存的要求同时降至理想状态。     

单片机在移频信号频率检测中的应用

介绍了铁路移频信号基于测宽法原理的单片机测试系统。该系统利用8052定时器T2捕获移频信号的零点(即移频信号相位角为n^*2π的点)，进而求出移频信号的一系列周期(即测宽，测出移频信号的周期)，分析这些周期，从而得出移频信号上边频、下边频、中心频率以及低频。     

短波信号检测中的形态学预处理算法

针对信号检测中色噪声干扰和多谱峰信号的判断问题,通过研究实际短波信道特性和信号频谱特征,提出一种将频谱作为一维灰度图像进行形态学滤波的预处理算法,应用顶帽变换进行白化滤波,通过闭运算进行信号增强。仿真实验结果表明,该算法能在复杂的短波信道环境下较好地抑制色噪声干扰,实现对弱信号和多谱峰信号的有效检测。     

短波信道下跳频信号检测

跳频信号检测是当前通信对抗领域紧迫而困难的任务之一,提出了一种在复杂短波环境下有效检测跳频信号的新方法。首先,对已有动态门限算法进行改进,提出一种新的估计噪声基底的方法;用该方法对信号时频图每个时间单元的功率谱图进行滤波,将信号的时频图降噪处理;然后根据短波信道特点设计了参数统计规则,得到信号描述表,最后采用直方图方法对各信号持续时间统计分类判断出是否存在跳频信号。仿真实验证明,该方法运算简单,能够较好地解决噪声和干扰较大的复杂短波信道环境下跳频信号的检测问题。     

基于干扰消除的MIMO-OTFS系统信号检测研究

高迁移率条件下正交时频空间(OTFS)调制技术的性能优于正交频分复用(OFDM),而在常规的多输入多输出系统(MIMO)信号检测中,基于干扰消除信号检测技术的复杂度较大.针对此缺点,提出了一种改进的基于信干噪比(SINR)排序的信号检测算法.该算法先算出每一层信号的信干噪比,然后利用信息传递(MP)检测技术检测出每一层信号并通过干扰消除检测出全部信号.最后通过仿真对算法进行了验证,结果表明改进后的算法具有更好的性能.     

三阶累积量的语音激活检测方法

在电子与通信系统中,传输信道的噪声都可以看作是加性的高斯随机过程,而高斯随机过程的三阶累积量为零,通信系统中传输的语音信号一般是非高斯信号,基于这个原理提出一种语音激活检测算法。在通信系统的接收端,对于被噪声污染了的语音信号,通过计算接收信号的三阶累积量,得到语音信号的累积量,从而可以区分语音和噪声,达到检测出语音信号的目的。仿真结果表明,在通信系统低信噪比的环境下能有效地检测出语音信号。