端到端的可用带宽测量方法

目前绝大多数带宽测量方法都是基于网络瓶颈分隔原理的,在此基础上形成了基于包对/包队列的各种容量/可用带宽探测方法.但是,这类方法的测量结果不能超过源节点的最大发送速率,因此无法在高带宽环境中使用.另外,目前的可用带宽测量理论均没有考虑背景流的不同路由对测量方法所产生的影响.全面分析了背景流的路由对可用带宽测量的影响.在此基础上,基于蒙特卡洛(Monte Carlo)随机抽样的思想,提出了一种与现有测量方法截然不同的探测理论.该方法用随机发送单个小探测报文取代了目前的探测理论所依赖的包对/包队列,其测量范围不受源节点最大发送速率的限制.分析及实验表明,该方法不仅可以计算整条路径的可用带宽,也可以计算各段链路的容量和空闲率,进而分析得到各路由节点上的流量变化,以及各链路上对应的不同类型的背景流的分布.     

一种端到端可用带宽的测量方法

重点研究了网络端到端可用带宽的测量方法,分析了IGI和PTR算法的原理和局限性,将算法从单跳模式扩展到多跳网络,利用延时变更的概念,分析了探针包序列间隔变化与背罱流量的关系,以此估计背罱流量,并运用“相等区间”的方法确定最佳测量点,提高了可用带宽测量的准确性。     

WPathload:一种改进的可用带宽测量方法

可用带宽是网络的重要资源,对其准确的估计与测量是流量工程和网络监测等必须解决的问题, 但对它的实际测量存在许多困难.针对Pathload可用带宽测量方法存在收敛慢、开销大的问题,提出了一种Pathload可用带宽测量的改进方法(WPathload).该方法基于时延变化的统计规律,改进发送速率调整算法,并采用周期流组到达目的端的速率代替周期流的发送速率,更新可用带宽上界,从而加快收敛速度,降低测量开销.实验结果表明,改进后的方法能快速反映可用带宽的变化,增强了跟踪带宽变化的能力.     

IP网络带宽的端到端测量技术

IP网络自身不能为终端用户提供关于网络的负载和容量的信息反馈.终端用户为了了解上述信息,可以采用主动的端到端测量方式,来对网络路径或链路的带宽特性进行估计和测量.回顾了带宽测量领域的最新成果,包括相关测度的定义,测量的算法,对每种算法的原理做了详细的介绍,并指出了各种算法的特色和缺陷.     

一种改进的基于包对模型的有效带宽测量方法

本文通过分析数据包对的分离时间与背景流量之间的关系,提出了一种改进的基于包对模型测量端到端路径有效带宽的方法(ABwPP),可以直接测量路径的有效带宽而不需已知瓶颈带宽。NS-2上的模拟实验结果表明,该方法是准确有效的。     

改进的网络链路带宽测量方法

分析了利用ICMP报文测量分组RTT时延与测量分组大小的线性关系进行非对称链路带宽测量的Asy_pathchar算法,针对该测量算法存在的缺陷,提出了一种改进的非对称链路带宽测量算法Asy_pro。网络仿真实验结果证明,Asy_pro算法在带宽测量耗时、网络带宽占用和抗干扰性等方面都有较大改善,有效地提高了测量算法的鲁棒性和实用性。     

端到端带宽测量影响因素分析

带宽主要包括瓶颈带宽及可用带宽,它的测量有着广泛的应用背景。论文在中间网络特征未知的情况下,分析了主机和网络对端到端带宽测量的制约;然后将测量划分为数据收集、数据过滤及后续处理三个步骤,讨论了每一步实现上的限制因素。     

一种基于pathchar算法的改进的网络端到端带宽测量方法

在网络端到端带宽的测量中,Pathchar测量算法是目前网络链路带宽测量算法中最成功的算法之一,但是也存在不能对反方向路径上各段链路带宽进行测量、背景流量和逐跳误差累积影响等问题.本文提出一种改进的基于pathchar的测量方法较好的解决了上述问题,提高了测量的精度和抗干扰性.     

一种IPv6网络可用带宽测量方法及分析

在分析IPv4网络带宽测量原理的基础上,结合下一代网络协议IPv6,提出了一种IPv6网络单程不等长包对减法可用带宽测量方法。利用IPv6报文的流标签字段控制测试报文序列的路径,设计并编程实现了IPv6网络可用带宽测量原型系统。试验结果表明,方法在IPv6网络下具有可行性,测量误差小于0.1M。测量结果符合实际,反映了网络可用带宽与时延的实时关联性,为网络监控和性能测量提供了有益的手段。     

一种适用于IPv6的高效瓶颈带宽测量方法

提出了一种下一代网络的瓶颈带宽测量方法——IPv6-pckt-pr。该方法在OPNET仿真环境下,以自相似业务流为背景流量,给探测报文赋予相同的流标签,同时将其业务类别设置为最高级,通过发送不等长的探测包对测量端到端瓶颈带宽。分析与实验表明,该方法的测量结果准确度较好,分布比较集中,测量时间较短,并能有效减少测量带宽。     

一种速率自调节可用带宽测量算法

可用带宽是网络路由、网络服务质量、流量工程等方面的一个关键参数。目前很多研究方法都基于PGM模型和PRM模型,但这两种方法大都假设背景流量速率为固定比特流,不适用于低带宽的测试。提出一种端值自调节可用带宽测量算法,该算法充分考虑了低链路带宽的情况。通过对排队延时的处理、探测分组列速率端值自适应调节,实现了端到端可用带宽快速准确的测量。实验结果表明,该算法具有良好的测量效果,尤其在低带宽条件下较其它同类算法提高了测量准确性,加快了测量速度并减小了对网络的影响。     

MANET可用带宽测量和定位方法研究

MANET网络环境与有线网络不同,其可用带宽动态变化十分显著,目前基于传统有线网络理论的可用带宽的测量和定位方法不适用于MANET。在分析了现有带宽测量模型、工具和测量方法的基础之上,结合MANET无线带宽有限、动态多变等特点,提出了一种基于混杂包列的MANET可用带宽测量和定位方法。该方法结合了包对模型和包速率模型的思想,具有测量收敛时间短,测量负载小,测量精度高的特点,适用于MANET。最后通过仿真实验对该方法进行了模拟验证。     

改进TCP吞吐量算法的端到端可用带宽测量

TCP吞吐量方法测量端到端可用带宽不但适用范围广,而且可以做到测量结果的高效、准确。但也可能引起网络路径上流量占用和网络抖动问题。文中以一种测量效率和网络性能兼顾的思路对TCP吞吐量的测量方法进行了优化和改进。通过实际网络路径上的测量,证明方法准确,并有效提高测量时网络的性能。     

基于子路径可用带宽测量的紧链路定位方法

针对现有紧链路定位方法存在测量负载较大、测量精度不高等问题,提出一种性能优秀的端到端主动测量方法--PathLoche。该方法通过设计一种新颖的包列Loche,逐步迭代测量子路径的可用带宽,进而得到整条网络路径的可用带宽并确定紧链路的位置。仿真实验表明,PathLoche测量精度高、入侵度低。     

面向实时应用的可用带宽自适应测量方法*

设计了一种快速的自适应端到端路径可用带宽测量方法——AABw。它具有以下几个特点：针对背景流量突发性和负载状况,自适应地动态调整探测包串（probing packets train）的长度;改进了探测包串发送速率的调节方法,既保证了算法快速收敛的特点,又更能适用于背景流量突发的情况,提高了实时带宽测量的精确度;改进了判断单向延时趋势的算法。仿真实验表明,该算法能准确快速地测量出端到端可用带宽,适用于实时应用环境。     

基于非液体流模型的可用带宽测量精度

现有的可用带宽测量技术大多基于单跳链路和液体流模型,在突发背景流及多跳链路下测量精度较低。因此,分析了更符合网络实际的非液体流模型,提出了一种参数设置方法,减小了探测包长、探测速率、背景流速率及背景流包长等因素对测量精度的影响。在此基础上,改进了探测包对结构,该结构结合生存时间(TTL)值设置减小了探测包对间隔的测量误差,增强了带宽测量算法在多跳链路环境下的健壮性。仿真表明,基于非液体流模型的参数设置方法及改进的包对结构提高了可用带宽测量精度。     

一种基于可用带宽的QoS多播路由算法

设计一个加权最大可用带宽多播树求解模型,将可用带宽作为主度量并同时兼顾时延、时延抖动和包丢失率3个QoS约束构建多播树.各QoS度量的重要性可根据实际的服务需求灵活调整,算法具有多项式复杂度,并通过仿真证明其有效性.     

多重链路时延优化动态可用带宽分配算法

为了优化多重链路多业务环境下的时延,首先分析了带宽分配及链路中数据传输时延计算方法,提出一种时延优化的动态可用带宽分配算法(DODBA)。该算法基于不同优先级业务的时延比较实现了剩余可用带宽的重新分配。仿真实验证明了DODBA的有效性,能控制各链路不同业务的时延,并提高了系统带宽资源的利用率。DODBA可用于解决大型宽带网络接入控制中的实际问题。     

Wspruce:一种改进的可用带宽测量方法

可用带宽是反映网络状态的主要参数,对其准确的估计与测量是流量工程和网络监测等必须解决的问题,但对它的实际测量存在许多困难。针对Spruce可用带宽测量方法存在收敛慢、开销大的问题,提出了一种Spruce可用带宽测量的改进方法（Wspruce）。该方法利用隐马尔可夫模型（HMM）的序列预测特性,可以对可用带宽做出较为准确的分析。实际测量结果表明,该方法在可用带宽测量中估算速度更快,开销更低。