水质控制预测箱模型在滇池中的应用研究

本文进行了水质控制预测箱模型的研究井结合滇池实际情况采用一层二维箱模型将滇池分成九个完全混合的体积单元。模型中的推移流和污染组分浓度分别由水量平衡原理和污染物质量守恒方程来确定。模型分成稳态和动态两种情况。对不同水位下总磷、总氧、化学耗氧量、生物需氧量四种水质组分进行了模拟,计算结果与实测资料符合较好。对所建模型提出了在滇池水污染研究中的应用前景。     

改进的基于遥感影像线性亮度调整的水印检测算法

在遥感影像水印算法研究中,针对几何变换、压缩、加噪等常见的图像攻击方式研究的较多,而抵抗亮度调整攻击的水印算法研究较少.亮度调整对遥感影像的空间特征不会产生影响,但会破坏嵌入到遥感影像中水印信息的同步性,从而导致水印检测失败,这给遥感影像水印算法提出了新的挑战.本文从遥感影像版权保护的角度出发,提出了一种改进的基于遥感影像线性亮度调整的水印检测算法.首先,阐述了遥感影像线性亮度调整的特点;然后,分析了基于映射机制水印嵌入算法中两个参数随着亮度调整变化的规律性,构建了基于参数线性特征和映射机制的水印检测算法;最后,对改进的水印检测算法进行了实验验证.实验对比结果表明,该算法能够有效抵抗常见的影像处理方式的攻击,对亮度调整攻击也具有好的鲁棒性.     

求解地下水质污染问题的一种纯对流型概率统计模型

介绍了地下水污染计算中可用于求解纯对流水质模型的一种概率统计模型，与通常数值方法相比较其突出优点是方法简单，程序设计简便，计算工作量小，通过在明沟排水条件下淹灌冲洗改良盐碱地模型试验中的应用和与试验结果的对比，证明了该模型的有效性。     

无锚框的轻量级遥感图像目标检测算法

现有遥感图像目标检测算法存在参数量大、检测速度慢和难以部署于移动设备的问题,为此,本文提出了一种无锚框的轻量级遥感图像目标检测算法.首先设计了DWS-Sandglass轻量化模块以降低模型体积,并改进模型激活函数,以确保检测精度.然后引入无参数注意力模块SimAM,使网络能够专注于更重要的特征信息.最后对无锚框算法的冗余通道进行剪枝操作以减少模型参数量,并通过微调回升精度.在HRSC2016数据集上的实验结果表明,与当前主流的无锚框检测算法相比,该算法在检测精度相当的情况下检测速度更快、模型体积更小,更适合在移动设备部署.     

基于长时序Landsat影像的东湖水体悬浮物浓度分析

利用1973-2018年共48景Landsat卫星影像,基于同期Landsat影像建立了东湖悬浮物(total suspended solids, TSS)反演模型,分析得到了东湖TSS的长时序变化趋势.结果显示,在1973-1998年间,东湖TSS浓度先上升,在1998年前后达到最高值,而后缓慢下降,自2010年起趋于稳定.这说明武汉市的湖泊保护与治理措施发挥了显著的作用.研究还发现,相比雨季数据,旱季数据反演结果波动性较小.     

求解地下水质污染问题的一种纯对流型概率统计模型

介绍了在地下水污染计算中可用于求解纯对流水质模型的一种概率统计模型．与通常数值方法相比较,其突出优点是方法简单、程序设计简便、计算工作量小．通过在明沟排水条件下淹灌冲洗改良盐碱地模型试验中的应用和与试验结果的对比,证明了该模型的有效性．     

城市非点源污染的初步探讨

非点源污染是造成环境污染的重要因素之一，是指溶解的或固体的污染物从非特定的地点，在降水和径流的冲刷作用下，通过径流过程汇入受纳水体，而引起的水体污染，是相应于点源的重要污染源类型。非点源污染的危害与严重性随着点源污染控制能力的提高而逐渐表现出来。介绍了城市非点源污染的国内外研究现状，分析比较了城市非点源污染的研究方法。通过实地采集水样与实验室化验，分析了由城市降雨径流造成水环境污染的程度、污染物类型和各污染物浓度随径流时间的变化过程，进行了初步的探讨，并提出了一些规律性结论。     

基于SVMs的大幅遥感影像目标快速检测方法

针对高分辨率遥感影像数据幅度大、内容复杂的现状，提出了基于分层分类器的检测方法。从简化分类器的结构和缩减检测区域探讨了提高系统效率的途径。实验表明，这种新的搜索策略提高了大幅遥感影像目标检测的效率。     

基于数学形态学的遥感图像边缘检测方法研究

提出了一种基于双结构元形态学的遥感图像边缘检测方法,与经典边缘检测算法的仿真比较表明,其算法在边缘连续性、边缘定位精度和地物细节体珥方面都取得了良好效果。     

红外化学遥感系统中分段线性判别算法的研究

介绍了分段线性分类器的基本原理及其在红外化学遥感监测领域应用的概况，探讨了单边式分段线性分类器应用于红外光谱鉴别的可能性．建立了一个二维数据样本集对这种分类器的判别特性进行了评价，然后用一个甲基膦二甲酯(DMMP)光谱数据样本集对这种分类器的性能进行了检验．二维数据的训练结果表明，单边式分段线性分类器对真实类界面的逼近程度高于传统的树状分段线性分类器．DMMP光谱样本的训练和预测结果表明，一个由4维判别矢量构成的单边式分段线性分类器其性能优于线性分类器和由3步7维判别矢量构成的树状分段线性分类器．     

河口悬浮泥沙浓度遥感反演模型的探讨

介绍了河口区悬浮泥沙浓度遥感反演的理论基础及反演模型的建立方法,通过对国内外近年研究的主要悬浮泥沙遥感反演模型进行简单分类、对比分析得出其优缺点,并针对现有悬浮泥沙遥感反演模型的不足,在提高精度和普适性方面提出一些建议.     

基于MODIS的艾比湖湖面遥感监测研究

就MODIS作为新的遥感数据源,合成NDVI对地表覆被进行分类,并利用MODIS合成NDVI对土地覆被进行分类并进行水体监测研究.通过对艾比湖湖面在整个研究期限内(3 a)和一个周期内(1 a)的变化规律做了研究,对其变化原因进行了分析,认为艾比湖作为内陆湖泊,显著地受到了全球气候变化和人为改善生态环境的影响;年内变化是因为周围邻近地区来水变化和当地自然条件共同作用的结果.     

鄱阳湖区植被覆盖度的遥感估算

植被覆盖度是一个十分重要的生态学参数,其对于全球环境变化和监测研究具有重要意义.为了有效地从遥感资料中提取植被覆盖度,在像元二分模型两个重要参数推导的基础上,对已有模型进行了改进,建立了用归一化植被指数(NDVI)估算植被覆盖度的模型.运用该模型对鄱阳湖区2003年的植被覆盖度进行了估算,通过鄱阳湖部分地区的实地考察,对2003年的植被覆盖度估算结果进行了验证,结果表明使用此改进模型进行植被覆盖度遥感监测是有效可行的.     

淮南积水沉陷区水深遥感定量分析

为获取沉陷区积水深度，尝试采用LANDSAT5（TM）影像建立水深遥感定量关系．首先对TM影像进行几何校正、大气校正、沉陷区提取等步骤，然后输出像元反射率值，并与水深实测控制点坐标匹配，使水深值与反射率值对应．计算TM影像各波段及波段组合反射率与水深值之间的相关性，其中TM4波段的相关性最大（0．561），以TM4波段为例建立水深与像元反射率间的回归模型．模型以水深值2rn为阈值，包括水深实测值小于2rn和在2～6rn的2个回归方程．将模型应用到淮南潘一矿的沉陷区，计算反演水深值与实测值误差．结果表明：水深值小于2m的区域平均绝对误差0．1591m，平均相对误差13．367％；水深值在2～6m范围内的区域平均绝对误差0．57181m，平均相对误差15．02％．     

Matlab平台下遥感影像的海岸线检测与提取方法

探讨利用Matlab的图像处理函数包检测和提取遥感图像的海岸线.通过在Matlab中依次对图像进行预处理、阈值分割以及细化处理后得到水陆二值图,然后获取边缘,从而实现从遥感图像中提取海岸线.实例说明,得到的海岸线与原遥感图像能较准确地吻合.     

遥感技术支持下区域水资源系统分析模型

通过探讨应用遥感技术的水资源调查评价方法和应用系统理论的水资源分析方法，建立起遥感技术支持下的区域水资源系统分析模型──ＷＲＡＵＲＳ模型．用该模型对朝阳市水资源进行分析，为该区水资源管理提供了科学依据．     

遥感影像数据监控系统在遥感产品生产中的应用

针对遥感产品生产系统中遥感影像数据入库后动态变化的监控问题,提出一种数据监控设计方案.该方案能够确保系统实时掌握库中遥感影像数据的动态信息,为遥感产品生产提供原始数据,实现对遥感影像数据的加工处理,保证了遥感影像产品的有效性.     

遥感技术在地质灾害监测中的应用

遥感技术是地质调查工作中应用广泛的一种基本技术手段,可以实现对我国及周边地区以及全球大气、海洋和陆地的系统观测和动态监测。文章从遥感技术发展现状出发,研究了遥感技术在地质灾害监测中的作用和具体应用,说明遥感技术为我国地质灾害监测工作提供了极大的便利。     

矿山大气污染的遥感研究

本文以航空遥感图像为基本信息源,论述了煤矿区大气污染的遥感图像信息提取与分析技术,获得了铜川矿区大气污染分布及主要污染源等重要数据,从而为矿区环境质量评价和环境综合治理提供了基础数据。