基于 VAR 模型的全生命期房地产限购政策评价及实证——以厦门市为例

通过构建 VAR 模型,运用脉冲响应、方差分解和 JJ 协整检验,从全寿命期的角度分析了房地产限购政策执行及取消、货币供应量、住房贷款利率、房地产开发投资率对厦门房地产市场的动态影响,并为限购重启提供建议与借鉴。结果显示:房屋限购在短期并不能有效抑制房价上涨,长期能较好地给厦门房地产市场降温;限购取消在短期并不能给房地产市场升温,但长期将导致房价报复性上涨;房地产市场普遍存在“适应性预期”,厦门房价调控关键在于调节消费者和投资者的心理预期。     

浅析国家新政对房地产市场的影响

过去的一年中,虽然国家出台了一系列政策指导稳定房价,但是,各地房价却依然呈现出稳中有升的态势。未来,我国房地产市场将如何发展依然是人们最关心的一个话题。从2011年1月份出台的国八条入手,重点分析阐述国八条出台后对房地产市场的影响,进而为消费者如何进行住房的租买选择提供参考性意见。     

市场传真

1房地产市场调整存在三大动因中国社会科学院近日在京发布了《房地产蓝皮书:中国房地产发展报告》,蓝皮书认为,我国这次房地产市场调整存在三大动因:一是房价持续高涨,超过消费者购买力。二是政策和经济下行环境影响消     

市场传真

<正>1房地产市场调整存在三大动因中国社会科学院近日在京发布了《房地产蓝皮书:中国房地产发展报告》,蓝皮书认为,我国这次房地产市场调整存在三大动因:一是房价持续高涨,超过消费者购买力。二是政策和经济下行环境影响消     

宏观调控平抑房地产价格

为稳定房地产市场、抑制房价高涨,从国家的宏观调控出发,着重分析讨论了宏观调控的土地政策、金融政策、税收等政策对房地产价格的影响,及这些政策显现的作用,以促进房地产市场的正常发展。     

商品住宅价格与土地价格关系的研究——以全国和南宁市为例

通过基于全国数据和南宁数据进行对比分析探讨房价与地价关系的异同,展现整体性和个体性的差异,以明确房价和地价的关系,有助于为促进房地产市场健康发展制定政策提供一定的依据。     

浅析京津冀地区房地产价格波动的影响因素

近年来我国房地产市场价格普遍上涨,区域房价差值扩大,特别是京津冀地区房地产市场价格达到了较高水平。本文通过简要分析,认为房地产自身的价值、供需关系、消费者的消费心理,政府宏观政策的出台对该地区房价影响程度较大,我们预测未来京津冀地区房价走势将会呈现出稳中略有上涨的趋势。     

试论中国房价的影响因素

房地产行业是我国国民经济运行中的重要组成部分,在促进我国经济运行和发展方面有着重要作用。但是,由于我国房地产市场起步较晚,发展相对不成熟,房地产投资过热、房价收入比过高、房价涨幅过快等问题逐渐暴露出来。本文从房地产的相关理论出发,研究房地产发展过程、现状及影响房价的相关因素,并通过对我国房地产政策的研究和剖析,得出结论并提出相关的政策建议。     

住房政策下房地产租购决策仿真研究

分析了租购并举政策出台的背景、政策内涵和作用机理,识别了房地产市场主要的参与主体和部分影响因素,构建了基于多Agent 的房地产主体决策仿真模型,将政府主体决策模型化为各项政策调控措施,将消费者主体进行分类和效用函数建模,通过问卷调查和实证数据收集获得模型相关参数,选择Netlogo 平台进行仿真实验。仿真结果表明,以租购同权为代表的公共服务权利政策、房产税、限购措施均能在一定程度上起到对房价和投资行为的调控作用,同时,土地供给政策也会通过租购市场的联动影响房价和租购群体比率的变化。在仿真分析的基础上,提出相应政策建议。     

我国房地产宏观调控政策效果的实证分析

利用向量自回归(VAR)模型研究宏观调控政策对我国房地产市场供需和房价的实际影响.宏观调控政策选取利率、货币供应量和土地供给量,房地产市场供求选取房地产投资和商品房销售面积指标,建立房地产供给、需求和房价3个VAR模型系统.利用脉冲响应函数(IRF)和方差分解(Variance Decomposition)方法分析3种政策分别对房地产市场供需和房价的影响时滞、持续时间和作用强度.研究结果表明:①对房地产供给的影响,土地供给量影响最大且同向,利率影响其次且同向,货币供给量影响很小;②对房地产需求的影响,3种政策都很小;③对房价的影响,土地供给量最大且同向,其余2个政策影响都很小.结合我国当前房地产宏观调控的实践,土地供给为关键要素,建议政府适当放松土地供给量.     

破冰地荒,开发企业如何施道

土地"8·31"大限,彻底改变了房地产开发企业的拿地方式.可以说,土地"招拍挂"制度对于房地产市场的完善来说意义深远.但目前地价的快速上涨,导致房价飞升,逐步强化了企业和消费者对于房价上涨的心理预期,这似乎与国家积极采取调控房价的宏观调控政策背道而驰.对此,理论上要强化研究,深入探讨其内在机理;政府有关部门要加强分析研究,妥善处理;房地产开发企业亦应有效应对.     

市场结构对房地产价格行为影响研究

借鉴Carey模型从房地产需求和房地产供给两方面分析房地产市场结构对房价的影响,然后采用广义最小二乘法,利用2000-2011年相关数据实证检验影响房地产价格的主要因素。结果表明,房地产市场垄断程度、商品房造价、城镇居民人均收入对房地产价格有显著影响,其中商品房造价对房价影响程度较大。最后就实证分析的结果提出相应的政策建议。     

房地产长期调控探析

自2011年起,房地产调控一年多来,取得了初步预期的成效,全国主要城市房价均有所回落。但限购、限价、限购式的调控难以保证房地产市场长期稳定健康发展。该文从土地政策、货币政策、公众预期、投资环境改善等多个方面对房地产市场健康发展进行分析,初探房地产市场长期稳定发展所需的宏观措施,以期对房地产调控提供帮助。     

城市房价变化对居民消费行为的影响——基于城市面板数据的实证分析

回顾了房价变化影响消费的国内外研究成果,在此基础上通过19个城市的面板数据实证检验我国房价变化对居民消费行为产生的影响,从发挥财富效应和延缓挤出效应两个方面为政府制定房地产市场宏观调控政策提供理论参考。     

我国城市房地产市场监测指标体系研究——以上海市为例

现行的房地产市场统计指标难以准确、系统地反映房地产市场发展状况,在此背景下,基于敏感性、时效性、可操作性的指标选取原则,在房地产市场动态运行体系的基础上,建立了反映房地产市场供给总量、结构和房价的指标体系,从而合理、动态地反映房地产市场运行状况.以上海市为例,对城市房地产市场监测指标体系与指标评价区间进行了实证分析,并提出政策建议,以进一步完善房地产市场监测体系.     

我国房地产开发现状分析与宏观政策调控

以数据为基础分析了我国自房地产市场开放以来的各项主要指标,包括房地产开发投资、投资资金构成、房地产竣工面积和销售面积等。通过分析各指标的变化趋势,总结了我国近两年来房价持续高涨的原因。最后,归纳了近些年来我国对房地产市场的宏观调控政策,提出了建议。     

省统计局处长姚瑞华：把脉我省房地产市场的存在问题并预测发展前景

2005年广东房地产市场景气分析会于3月11日召开。本次分析会由广东省房地产业协会主办，会议邀请了广东省知名的土地专家、资深金融专家，以及省统计局官员、业界专业人士，分别从土地政策、金融政策的变化方面分析预测对房地产市场产生的影响．并分析预测了广东省、广州市、深圳市及省内二、三线城市的房地产市场形势。会上，省统计局处长姚瑞华分析了我省去年的房地产市场情况，对今年市场发展作了预测。省房地产业协会会长陈之泉对我省房价升降因素作了详细分析．指出地价将稳中有升、房价增速将减慢。为让业界更好地了解相关情况，本刊特编辑这一专题。     

浅析房地产调控政策

近些年来随着房价的持续攀升,政府部门加大了对房地产市场的控制,各种调控政策频繁出台。本文简要分析我国现有的房地产调控政策,针对调控政策内容及其弊端进行分析,并结合未来房地产调控趋势,对调控政策提出相关意见与建议。     

曾培炎对抑制房价上涨提出四点要求

4月24～25日，中共中央政治局委员、国务院副总理曾培炎出席在上海召开的中国部分城市房地产形势座谈会指出：抑制房价过快上涨势头是今年宏观调控的一项重要任务。要加强对房地产市场和房价波动的监测，从实际出发制定和落实调控措施，促进房地产市场健康发展。曾培炎说，近年来，中国房地产业发展对促进经济增长、推进城镇化进程、改善人民生活发挥了积极作用，房地产市场体系逐步完善。     

我国房地产财税政策与国外经验借鉴分析

当前我国部分城市房价再次开始上涨,并且普遍存在租赁住房市场激励不足的情况,同时大量住房空置造成严重资源浪费,为改善这一现状政府部门应当采取房产税试点、购租并举等措施,通过相应房地产财税政策引导房地产市场健康发展,保障民生。本文将对房地产市场健康发展意义和我国房地产财税政策基本情况进行分析,并探讨外国构建购租并举住房制度的经验,最终研究完善我国房地产税收政策的建议。