蒸汽喷射泵故障诊断与智能化专家系统

详细讨论一种蒸汽喷射泵的故障诊断专家系统,利用这一专家系统可以判断出故障的种类和原因,并给出解决方案。故障诊断部分包括推理、判断和自学习功能。本系统对蒸汽喷射泵进行在线监测,可极大地提高设备的运行可靠性,在冶金、化工等领域具有广阔的应用前景。     

模糊神经网络的快速学习算法研究

对模糊神经网络的快速学习算法进行了研究,提出ＦＮＮ的最小二乘－单纯形产算法。解决了ＦＮＮ采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题及跗算法在线应用的问题。与梯度型算法以及ＧＡ相比,ＬＳ－Ｓｉｍｐｌｅｘ算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度,所得的ＦＮＮ具有良好的泛化性能。     

材料设计专家系统与人工神经网络的应用

针对材料设计的目标，介绍了两种人工智能方法，除了传统的专家系统外，着重介绍了近年来的最新进展－人工神经网络及其在设计中的应用。     

IT技术支持专家系统开发中推理机制设计与应用

在专家系统开发中推理机制的设计是影响系统性能的一个关键因素。重点介绍专家系统常用的两种推理机制。阐述在Intranet中IT技术支持专家系统中将基于故障树的推理机制与基于神经网络的推理机制相结合形成一种更高效的推理机制的过程。     

传感器非线性校正方法研究

本文在对传感器非线性校正的方法进行综述的基础上，给出了基于人工神经网络的传感器非线性多项式模型逼近方法和借助ＭＡＴＬＡＢ下的广义逆方法解决线性方程组化的传感器非线性校正问题。并结合某一实际传感器，进行了仿真研究，给出了一些有价值的结论。     

智能化绘图在冷库设计专家系统中的应用

冷库设计专家系统是一套集人工智能技术及专家系统原理于一体的冷库设计软件。笔者将主要介绍智能化绘图部分，包括库房平面布置、机房平面布置及施工图绘制在本专家系统中的应用。     

曲线拟合的最小—乘法与应用

本文从应用的角度,讨论了曲线拟合的最小一乘法模型,给出了二个评估曲线拟合精度的简便实用公式。经实际应用,这种最小一乘法模型拟合曲线的效果是理想的。     

基于大神经元的专家系统

本文基于大神经元原理建立了神经网络专家系统的基本作框架，同时提出知识表示，推理以及建立由不同领域专家知识组成的专家系统的大神经元方法。     

Design and Application of an Expert System for Equipment Maintenance and Forecast

The maintenance and forecast expert system of equipment based on Artificial Neural Network is composed of control, measure, failure forecast, execution, data processing module and database. The data processing module obtains the change of the controlled objects＇ structure and parameters, then takes correspondent measures according to the examination and diagnosis information. The failure forecast module finds the control system fault, separates the fault symptom location, tells the fault kind, estimates the magnitude and time of the fault, and finally makes evaluation and decision.     

模糊数学在制冷故障诊断专家系统中的应用

基于专家系统的诊断方法是故障诊断领域中最为引人注目的发展方向之之一。在故障诊断专家系统中，无论从现象的获得或现象到故障的推理，甚至故障诊断的基本原理三个方面都存在着模糊性。本文将模糊数学引入制冷系统故障诊断技术中，较好地解决了这一问题。     

材料科学中专家系统的发展及应用

综述了近10年来专家系统在材料科学中的发展和应用现状,包括发展历史、涉及领域和应用类型,重点讨论了目前应用最广泛的材料设计专家系统以及基于人工神经网络的材料专家系统的应用现状、存在问题及改进办法,最后展望了专家系统在材料科学中的发展趋势.     

Research on an Intelligent Maintenance Decision-making Support System

A new synthetic model of maintenance decision-making, which is made by an artificial neural network (ANN), expert system (ES)and emulation technology, is put fortvard. By means of this model all kinds of maintenance resources with low cost can be effectively harmonized; accordingly, the reliability, maintenance efficiency and quality of equipment can be improved, so service life of equipments is enhanced.     

基于专家系统与神经网络集成的故障诊断的应用研究

本文针对工业生产中使用的直流电动机,应用人工智能的相关理论对其故障进行了广泛深入地研究。在此基础上,探讨了专家系统与人工神经网络相集成的电动机故障智能诊断方法并加以实现。实践证明,网络的学习时间显著缩短,整个系统的推理效率明显提高,并验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更为全面、准确和迅速。电动机故障的集成式智能诊断方法是一个既有理论研究意义又有实际使用价值的课题与方向。     

S1-CAMQM专家智能系统在材料定额设计中的应用

S1-CAMQM系统是计算机辅助材料定额管理系统,在该系统中,将先进的专家理论和方法运用于零件材料定额设计的具体工程实践中,解决了零部件专业化和成组加工制造环境下零件材料定额设计的正确性和一致性问题。该系统能够快速准确的设计零件的材料定额并进行汇总,提高了材料定额的统一性和标准化,提高了劳动效率,缩短了生产准备周期。     

Expert Diagnosing System for a Rotation Mechanism Based on a Neural Network

By combining the artificial neural network with the rule reasoning expert system,an expert diagnosing system for a rotation mechanism was established.This expert system takes advantage of both a neural network and a rule reasoning expert system;it can also make use of all kinds of knowledge in the repository to diagnose the fault with the positive and negative mixing reasoning mode.The binary system was adopted to denote all kinds of fault in a rotation mechanism.The neural networks were trained with a random parallel algorithm (Alopex).The expert system overcomes the self-learning difficulty of the rule reasoning expert system and the shortcoming of poor system control of the neural network.The expert system developed in this paper has power ful diagnosing ability.     

The Principle and Architecture of a Hybrid System of a Neural Network and an Expert System in Intelligent CAD of Electrical Machines

ＴｈｅＰｒｉｎｃｉｐｌｅａｎｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｏｆａＨｙｂｒｉｄＳｙｓｔｅｍｏｆａＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋａｎｄａｎＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｉｎＩｎｔｅｌｉｇｅｎｔＣＡＤｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＭａｃｈｉｎｅｓＬｉｕＺｈｅｎｋａｉＧｕｉＺｈ...     

通用雷达故障诊断专家系统的设计

目的：为了提高雷达装备故障诊断的效率和可靠性。方法：通过对雷达装备综合测试和故障诊断要求和方法的分析。介绍一种适用于雷达装备的故障智能诊断专家模型,探讨了该模型的基本结构和相应的推理机制及故障诊断策略。结果：结论雷达故障诊断的特点,研究了该模型及诊断方法在雷达装备中的具体应用,证实了该方法是有效的。结论：将自动测试技术和专家系统相结合,可以提高故障诊断的效率和可靠性。     

工业应用专家系统学习模块的设计

学习功能是提高专家系统（ＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍ）自我更新、自我完善能力的重要途径。本文作者在实践的基础上提出了工业应用ＥＳ学习模块的设计思想，并简单介绍了在该思想下建立的焊接工艺制定专家系统（ＷＰＤＥＳ）的学习功能。