云重心理论在网络安全风险评估中的应用

研究利用云重心理论进行网络安全风险评估问题.针对传统方法主观因素多,评估过程繁锁,不能彻底解决评估过程存在的大量不确定性和模糊性问题,使得完全客观的评估难以实现的缺点.为解决上述问题,提出把云重心理论应用于网络安全风险评估的方法,用云的重心向量描述网络系统的状态,用加权偏离度描述系统状态相对理想状态的偏离程度,通过定性评测的云发生器来确定系统的安全级别.实例验证了本方法是可行的,并且评估结果较客观、准确.     

基于云模型与证据理论的通信电子防御效能评估

针对通信电子防御效能评估过程中指标的不确定性描述问题,提出一种基于云模型和证据理论的信息融合评估方法。设计评语等级云发生器,根据云隶属度构造基本信度分配函数。基于证据距离修正的证据融合规则对不同指标的基本信度分配信息进行融合,并将融合后的基本信度分配与评语量化值进行线性加权,得到最终评估结果。以跳频通信装备为例进行通信电子防御效能评估,结果表明,该方法能有效降低专家评价的主观性,使评估结果更准确客观。     

军队院校课程评估的云模型方法研究

针对当前课程评估存在评价指标主观随意、评价结果形式单一的问题,将云理论引入军队院校课程评估中,提出一种基于云重心评判的课程评估方法。首先建立评估的指标体系,并将各指标值分别用云模型表示,然后确定各指标的权重,计算出加权偏离度,最后将加权偏离度输入评测云发生器得到评估结果。实例验证的结果表明,此方法对课程评估可给出有效的综合评价和理解,具有较高的可信性。     

结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型*

针对传统的威胁评估方法存在指标数据冗余、指标权值设置合理性、推理有效性等问题,建立结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型,能够合理精简指标,有效优化推理规则。将该模型用于目标识别系统的威胁评估,首先给出威胁评估指标,用网络层次分析法精简指标并得到规范化权值;构建指标云模型,将规范后的指标数据输入前件云发生器,建立推理规则库,引入分级结构简化规则数,运用加权扎德算子实现规则的合成,将合成结果输入后件云发生器得到威胁度云滴,经多次重复操作后,处理数据得到系统威胁度。最后,以实例说明方法的有效性。     

云发生器的软件实现

用MATLAB实现了云发生器,包括正向云发生器和逆向云发生器。正向云发生器的核心技术是用中心极限定理生成正态随机数。对随机数产生的原理进行了阐述,通过用云表示定性概念“青年”对实验结果进行了分析。     

基于梯形云模型的装备保障训练效果评估研究

装备保障训练效果评估是检验和提高装备保障能力的重要手段,针对装备保障训练效果综合评估工作中定性定量指标转化计算的问题,提出了基于梯形云理论的评估方法,云理论是一种用于处理不确定性和模糊性的数学工具,从知识水平、岗位能力、装备效能情况等方面建立评估体系对维修保障人员训练效果进行分析研究,运用Delphi法建立了装备保障训练效果评估指标体系,在指标选取原则的基础上,运用AHP与指标属性重要度的综合方法进行指标权重的确定,然后通过运用云模型云发生器、云合并算法和云相似度算法等,较好地解决了装备保障训练效果评估中指标的定性描述与定量综合计算的问题,最终通过实例比较表明,所提出的云评估模型所得出的等级评价结果客观而全面,对定性综合评估研究具有参考价值.     

基于云模型的可信软件可靠性度量模型

针对可信软件可靠性定性评估问题,将云模型理论与GB/T16260中软件可靠性度量指标相结合,提出了一种基于云模型的软件可靠性度量模型.模型根据可靠性度量指标提取样本信息,通过云发生器生成云模型,运用合并云算法将多个属性云合并为一个综合云模型,使用带权重的欧氏距离云决策算法确定综合云模型的可靠性等级.通过某安全关键软件验证,该模型能够更加客观、真实地反映软件的可靠性.     

基于云模型的电网统计数据质量评估方法研究

针对电网统计数据的质量评估问题,提出一种基于云模型的质量评估方法。利用云模型对评语进行软划分,借助逆向云发生器将评估结果转化为云模型,并由此构造一个评价综合云。最后通过基于云模型的相似度算法计算评价综合云与各评价等级云的相似度,借以确定统计数据所隶属的评价等级。通过实例分析,验证了该方法的可行性与有效性,同时能够较好地避免常规方法在定性评价时的主观随意性缺陷。     

基于计算机模拟的云模型评估方法研究与实践

针对高等院校教学质量评估使用的方法缺乏全面性、科学合理性、与实际偏离过大等问题,本文提出一种基于计算机模拟的云模型评估方法,即采用云模型中的逆态云发生器并引入计算机模拟技术模拟专家思维,产生大量的云滴,评估结果的误差将接近正常的理论范围,同时在云模型算法中将虚拟云综合算法和相似比算法结合得出全面细化的评语。以某高等院校教学质量评估实例进行应用,结果表明该方法能克服以往高等院校教学质量评估方法缺点,与实际相符,能够全面科学的对教学质量进行评估。     

基于云模型的不确定性推理方法

云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换,在云模型基础上构建的规则发生器能有效描述用自然语言表示的定性规则.在单条件单规则发生器基础上,进一步提出双条件单规则发生器的实现算法,给出了云推理系统的体系结构.将基于云模型的不确定性推理方法用于设计电机转速控制系统,并且与模糊推理方法进行了比较,验证了云推理方法的有效性和实用性.