基于模拟植物生长算法的超市收银口优化调度

超市作为服务型企业,能否最大限度地使顾客满意,直接关系到企业的利润收益和市场竞争力,因此对超市收银口的优化调度研究具有重要的现实意义。首先运用三元组α/β/γ方法对问题进行描述,将收银口调度描述为一类以最大化顾客满意度为主要目标,最小化经营成本为次要目标,具有机器使用限制和先入先出(FIFO)原则的优化调度问题,并建立了相应的数学模型;接着运用模拟植物生长算法(PGSA)进行了算法设计;最后用实际案例进行了数值仿真,验证了方法的有效性和可行性。     

基于装备可用度的备件优化配置浅析

介绍基于装备备件可用度指标的基本含义,以及由此推导可用度与费用优化曲线。结合经简化的装备备件实例,采用METRIC模型,阐述了优化配置管理的有关数学方法和具体计算步骤以及配置方法,并针对传统备件配置管理方法提出有关设想和建议。     

基于改进模拟植物生长算法的配电网重构

针对模拟植物生长算法所存在的需遍历搜索区域进行寻优导致计算量太大的问题。将支路交换算法中所用的启发式交换规则与之相结合。提出一种用于配电网重构的改进模拟植物生长算法。所提方法的主要优点,是在保留模拟植物生长算法所具备的全局寻优能力的同时,大大减少每一步计算中所产生的生长点集的数量,因而减少相应的潮流计算、目标函数值计算及形态素浓度计算的次数即计算量．对IEEE33节点系统的计算结果,验证所提方法的有效性。     

面向任务的某型两栖装甲装备备件配置优化模型

为提高两栖装甲装备备件保障效率,论文对携行备件配置优化问题进行研究.考虑备件单个部件价格、部件保障率和部件可更换性等因素,建立分别以保障费用和整体保障率为约束条件的配置优化模型.论文对每个备件从故障率、可更换性和的重要性三个方面进行权重值分配.结合历史经验数据及系列计算求取权重值.根据目标函数形式不同采用对目标函数进行...     

改进粒子群算法在舰船备件配置优化问题中的应用

舰船备件在装备系统维修保障等各方面都有着举足轻重的地位,其随舰出海数量的合理性直接影响到保障效率.论文提出基于CLPSO算法的舰船备件配置优化方法,以系统任务可靠度与费用之比为研究问题的目标函数,系统任务可靠度、费用作约束条件构建模型并进行求解.通过实例验证了算法与模型的优越性和可行性.     

应用模拟植物生长算法求解置换流水车间调度问题*

针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于模拟植物生长的调度算法。该算法利用置换流水车间调度的有向图表示,提出了可交换节点集概念,并将其融入模拟植物生长算法中,解决置换流水车间调度问题。采用所提算法对置换流水车间调度问题的基准数据进行测试,并比对标准遗传算法,结果表明算法的有效性。     

基于仿真优化的飞机维修备件优化问题研究

飞机维修备件优化问题研究目标是寻求备件费用与飞机的战备可靠性之间的平衡。针对通常的解析方法假设过多的问题,提出了仿真优化的方法加以解决,在两种备件优化模型的基础上,建立更符合备件优化实际情况的仿真模型,在仿真模型中引入优化策略,对备件优化问题进行求解。最后,以具体应用遗传算法为例,简要介绍了仿真优化的基本原理、仿真优化算法及仿真优化方法的应用过程。结果表明,仿真优化的方法解决备件优化问题是合理可行的。     

基于模拟植物生长算法作业车间调度问题研究

为了有效且简单的实现车间作业调度问题,提出了采用模拟植物生长算法的求解方法。针对车间作业流程,确定评价作业分配效率的指标,在此基础上建立车间作业分配的数学模型。然后通过对实例的计算及与其他优化算法的比较分析,验证了模拟植物生长算法不仅可获得最优解,求解效率也较其他算法得到了提高,是一种可行有效的方法。     

基于混合遗传算法的炮兵火力优化配置研究

现代战争条件下,如何使炮兵火力打击在当前一体化联合作战中发挥作用,使炮兵的作战效能最大化一直是关注的重点。在遗传操作中嵌入模拟退火算子．有效地结合了遗传算法隐合并行与模拟退火算法全局寻优的特点,对炮兵火力配置进行了分析研究。模拟结果表明此算法既具有较快的收敛速度,又能够收敛到最优解。     

基于多智能体的备件需求仿真模型?

分析m维修策略在k/N冗余系统的使用特点,提出基于多智能体的备件需求量仿真模型。将工作部件和备件分别用2种Agent表示,即部件(SRU)Agent和备件(SparePart)Agent,并构建各自的状态机模型。采用事件驱动方式控制各个Agent的状态变化,从而间接控制系统的行为。通过算例验证了该方法的适用性。     

基于模拟植物生长算法的风电并网容量优化研究

根据风能具有随机性和间歇性的特点,分析了大容量风电并网对电网运行造成的影响.针对风电场容量可信度低、大型风电容量计算难的问题,在保证系统安全运行的前提下,建立了基于模拟植物生长算法理论的风电并网容量的优化分析模型.该模型引入了风电的发电能力约束,考虑了风电场减出力控制措施的影响因素,在IEEE 39节点系统的风电并网容量计算中得以运用.试验证明该模型正确,适用于不确定的应用环境.     

基于工程应用的备件分析及仿真研究

为解决型号研制中备件分析流程指导性不强、备件预测计算模型选控对比原则缺失、备件配置大量冗余的现状,从装备使用维护任务出发,开展基于工程应用的备件分析方法及仿真研究.依据行业标准规范,结合型号备件配置经验,制定基于工程应用的备件分析流程.以最少的保障资源需求满足装备固有的可靠性和安全性水平为前提,开展预防性维修备件分析,建立航空装备状态与保障资源的映射.选取适用于工程应用的修复性维修备件预测模型,基于Matlab仿真完成各预测模型选控对比研究.通过开展基于工程应用的备件分析及仿真研究,可实现航空装备备件的定性分析和定量计算,减少备件冗余,提高装备可用性和备件资源利用率.     

基于模糊聚类算法的备件需求辨识模型

钢铁企业物料系统中的备件种类是极其复杂的,其需求的影响因素也是很多的,因此备件的需求计划很难确定。本文针对钢铁企业内部的备件需求计划问题,利用模糊ISODATA算法,对影响备件采购的因素进行模糊聚类,确定每个备件在每类影响因素上的隶属度,并利用仿真实验验证算法的可行性,从而精确确定每个备件的最重要影响因素类别,为下一步建立需求计划模型提供依据。     

面向任务的航空备件需求仿真

航空备件是航空装备维修保障合理的物质基础,装备维修精确化要求对备件需求进行合理预测,而任务是其适时、适量的主要参照对象。以备件需求预测为研究对象,以任务为中心,针对备件寿命分布复杂的特点,综合考虑装备使用可用度和经济性约束,利用蒙特卡洛建立备件需求仿真模型,采用边际效益分析优化求解,并用实例验证了模型的可行性和有效性。     

基于蒙特卡洛k-means聚类算法的舰船器材分类研究

器材合理分类是建立预测模型的基础,某型舰船仪表器材数据较少、分类指标因素不足,使用传统方法易产生过拟合的问题。提出蒙特卡洛K-means算法,利用样本方差进行器材消耗聚类分析。该方法首先利用MC法计算初始聚类中心,参考SBC分类法制定聚类种类数k,通过方差聚类建模来优化仪表器材的分类,最终得到仪表器材的聚类结果。实例计算表明,该方法能够有效改进K-means方法的分类结果,无需考虑其他备件指标因素影响,适用于数据量过小和存在白噪声的模型。     

基于备件方案的多态PMS可靠性仿真模型

针对多阶段任务系统(PMS)的备件问题,构建基于Monte Carlo方法的仿真模型,给出具体的算法流程。该模型以多态结构函数为基本输入,产生等价于基本设备寿命实现值的随机数,代入仿真模型,经过逻辑运算和统计分析得到系统的可靠度,为多态PMS的备件决策提供依据。应用Matlab软件进行仿真实验分析,结果表明该方法具有较高的仿真精度。