电网电压对称分量自适应检测方法

电网电压检测一直是电力领域研究的难点问题,目前已有的检测方法适用范围单一,实际应用效果并不理想。文中提出一种电网电压基波和谐波对称分量自适应检测方法,对于常见电网故障所提结构具有鲁棒性,方法最大的特点就是将锁相环与自适应滤波器结合在一起,使得系统在电网频率变化的情况下依然保持良好的特性。通过电网故障状态下的仿真结果,证明了检测方法拥有广泛的应用前景。     

一种频率快速搜索方法的研究

本文讨论了窄带信号瞬时频率的一维搜索方法,在梯度下降搜索算法的基础上,提出了一种改进的 Powell 法,这种方法使用增阶的 AR 模型,利用FFT 算法的快速形式,提高了计算速度。模拟结果证明,所提出的方法具有更高的精度和搜索速度。     

基于DSP和虚拟仪器技术的电力谐波分析仪的设计

由于公共电网中非线性负载大量增加,从而产生大量危害电力设备及电能质量的电力谐波。为了有效地检测电力谐波,并对其进行治理,本文将DSP与LabVIEW虚拟仪器技术相结合,提出了一个谐波实时测量分析仪的设计方案,同时给出了系统的硬件构成和谐波分析算法,以及LabVIEW子程序的详细设计及实现。模拟实验表明,该方案设计的分析仪测量精确度高、实时性好、人机界面友好,且便于扩展。     

一种实序列FFT的新算法

针对实际工业应用中信号多为实数的特点，综合ＰＦＡ，ＣＦＡ，ＷＦＴＡ等算法的优点，提出了实数序列ＦＦＴ的一种新算法，该算法有更少的运算量。     

基于对称分量法的神经元谐波综合检测

非线性负载在电网中引入了大量谐波及无功损耗.为改善电网电能质量,提高谐波检测的灵活性,提出了一种融合了自适应线性神经元(adaptive linear neural,Adaline)滤波及对称分量法的谐波检测方法.基于对称分量法的坐标变换后,可由滤波算法分离出负载电流基波正序、负序、零序分量和谐波分量,并可进行组合实现...     

基于加窗插值FFT算法的智能电站谐波检测

介绍新型智能电站的谐波检测,研究智能电站谐波检测中的加窗插值FFT算法的数学模型及其在定点DSP上的实现。通过与FFT算法的MTALAB仿真结果进行对比,验证了该算法的准确性与快速性。     

一种减小频谱泄漏的采样频率自适应算法仿真研究

由于采样不同步造成的频谱泄漏是影响频谱分析和谐波检测精度的重要原因。提出一种通过采样数据计算信号实际频率的软件算法,较为准确地得到信号的实际频率,并根据算法求得的频率动态调整采样时间间隔,实现采样频率的自适应。因而能够减少同步误差,从而降低频谱泄漏的影响,对于频率变化较为缓慢的电力信号能够明显地提高测量精度。该算法实现简单,精度较高。仿真验证了算法的特性,给电力系统谐波分析提供了一种有效的方法。     

电网谐波检测的数学形态学优化算法

电网谐波的危害日益严重,采用准确快速的谐波检测法能有效控制和预防电力谐波给电网带来的威胁,对现有的多种谐波检测方法的速度和准确性进行综合比较后,文章采用数学形态学滤波与自适应算法相结合的谐波检测的优化方法,通过自适应结构来选取不同的结构元素,使得形态滤波器能更好地适应实际电网中的需求.采用Matlab/simulink软件进行仿真,提取出信号的主要结构特征,与基波信号更相近,准确度更高,速度更快.     

变流器谐波的一种分析方法

本文介绍了一种分析变流器谐波的方法，用代数求和运算代替积分运算，使谐波系数计算大为简化，文中用多个实例说明了这种方法在工程上的实际应用．     

民用电网谐波电流检测方法及仿真研究

针对民用电网中存在的电压不稳、三相不平衡和中线电流大等问题,在传统的ip-iq法基础上,采用对称分量法和零序电流分离法研究电流中的零序分量问题,并结合PI调节器建立数学模型对其谐波、基波负序和零序电流进行了实时检测。结果表明,该方法可准确地检测出电网电流中含有的谐波、基波负序和零序电流,且检测精度高、实时性好。     

应用插值FFT算法精确估计电网谐波参数

深入研究了插值快速傅里叶变换(FFT)算法在电网谐波参数估计中的应用。加窗宽度和窗函数的类型是影响插值FFT算法分析精度的主要因素。通过对常用窗函数的特性分析，得出了加窗宽度关于分析精度的估计公式。电网信号的基波幅值远大于各次谐波幅值，分析表明，Hanning窗比较适合分析电网信号，同时给出了基于Hanning窗的电网谐波幅值、频率和相位的显式计算公式。仿真结果证明，应用上述分析结果，电网谐波幅度、频率和相位的估计达到了预期的分析精度。     

分析双频激励非线性网络的频域谐波平衡法

本文提出用频域谐波平衡法分析微波非线性网络,定义和推导了各次交调矩阵及其计算,得到了频域响应公式,可用来精确计算任意双频激励的二元高阶非线性网络。本文以GaAs MESFET电路为例,计算出所需要的结果。计算表明:本方法简明有效,计算量小,精度高,可用于功放、变频和混频等微波半导体电路的计算机模拟和最优化设计。     

一种基于非线性超声谐波幅值比的微裂缝探测方法

超声波穿过受损材料后，都会产生一定程度的非线性效应，如谐波．利用非线性波动理论中二阶谐波幅值与基波幅值的关系，探讨了通过测试谐波比关系的变化，获得材料非线性特征改变，进而判断材料损伤的方法，并进行了试验研究．试验中制作了两组水泥砂浆试棒，采用了相同活性碱骨料砂、相同水灰比，其中一组中通过碱骨料反应引入不同程度的微裂缝；另一组保持无损状态．两组水泥砂浆试验的对比试验结果表明，材料经碱骨料损伤后，其超声非线性特征变化十分明显．证明本方法对混凝土材料微裂缝的探测非常敏感，对于水泥基材料而言，是一种极具潜力的材料退化评估方法．     

一种基于非线性超声谐波幅值比的微裂缝探测方法

超声波穿过受损材料后,都会产生一定程度的非线性效应,如谐波.利用非线性波动理论中二阶谐波幅值与基波幅值的关系,探讨了通过测试谐波比关系的变化,获得材料非线性特征改变,进而判断材料损伤的方法,并进行了试验研究.试验中制作了两组水泥砂浆试棒,采用了相同活性碱骨料砂、相同水灰比,其中一组中通过碱骨料反应引入不同程度的微裂缝;另一组保持无损状态.两组水泥砂浆试验的对比试验结果表明,材料经碱骨料损伤后,其超声非线性特征变化十分明显.证明本方法对混凝土材料微裂缝的探测非常敏感,对于水泥基材料而言,是一种极具潜力的材料退化评估方法.     

基于期望模式修正方法的混合网格多模型估计

针对期望模式修正(EMA)变结构多模型估计中基础模型集固定不变而扩张模型修正能力有限等问题,提出了一种改进的EMA变结构多模型算法(M-EMA).该算法将所用模型集合构造为混合网格结构,并引入自适应网格(AG)技术和可能模型集(LMS)技术,用于混合网格中修正模型网格与基础模型网格的生成,从而使参与状态估计的模型集合更加接近于系统真实模式,达到优化模型集合的目的.仿真实验证明,该算法有效提高跟踪精度和稳定性,同时减少了对目标机动方式与模型集合拓扑结构设计的依赖.     

小波变换和改进谐波法的感应电动机转速辨识

针对感应电动机无速度传感器开环、闭环控制依赖数学模型的问题,建立了由自适应神经网络与小波变换构成的数字低通滤波器,并给出定子磁场定向改进转子槽谐波辨识转速的方法.利用小波变换辨识定子磁链,数字低通滤波器消除谐波信号、白噪声、频率变化等干扰因素的影响,保证准确提取转子槽谐波电压.仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,可在强噪声下进行信号检测,有效提高转速的辨识精度,使转速可以在很宽的范围内进行调整,并可改善其动态性能和低速性能.     

词法分析和语法分析类库的一种构造方法

以PL/0语言为例,通过论域分析给出了词法分析类库和语法分析类库的一种构造方法,类库的建立使得编译程序的构造更加简单高效.     

基于DES算法实现文件完整性检测方法的研究

采用了CBC模式下的DES算法实现文件完整性检测,弥补了防火墙保护内部网络安全的不足,保证数据传输过程的真实性。当入侵者进入系统后,如果有一个块在传送时被人恶意改变了,该方法可以检测到系统可能受到了攻击,有效地解决了传输中数据安全性的问题。