云计算仿真平台的构建与改进

由于应用服务受到复杂的组件、配置和部署条件等多维因素的影响,在实际的云计算数据中心配置不同参数进行测试分析是不现实的.因此使用模拟工具合理有效的进行资源和任务的调度分配策略仿真实验就尤为重要.基于此,本文介绍了三种主流云计算仿真平台,分别是:CloudSim、CloudAnalyst、CloudReports,对其各自的特点进行了分析比较,通过常用的任务调度策略分别对三种仿真平台进行了仿真实验,对其性能进行评估分析,并针对其存在的缺陷进行了改进和优化.     

特种设备仿真云计算平台构建研究

为实现特种设备仿真分析软件的远程调用和管理,提高工作站和服务器的使用效率,建立一个特种设备仿真云平台很有必要。介绍一个特种设备仿真云平台的搭建方案：首先构建一个 HPC 集群及虚拟化环境,然后部署仿真应用软件,再封装仿真调用接口。分析了该云平台对特种设备检验、评估工作的意义。实际使用情况表明：特种设备仿真云平台能够为特种设备检验带来极大便利,可以更好地指导特种设备的使用及维护,保证特种设备使用安全。     

基于着色Petri网的多Agent交互

在多Agent系统（MAS）中,Agent通过遵循交互协议的信息交换来进行交互,而大多数的Agent交互协议是在Agent设计时事先绑定的,这大大降低了Agent之间交互的灵活性。文章给出了一种灵活的创建Agent之间交互协议的方法,通过此方法,Agent不但可以分析自身是否可以使用创建的新协议进行交互,还可以分析使用新协议是否更有利于实现其自身目标。     

基于着色Petri网的多Agent系统交互协议建模

多Agent系统（Multi—AgentSystems，MAS）中，多个Agent通过交互和协作来完成一系列任务或实现一些目标。Agent之间有效、有序地进行交互是MAS成功运行的关键。文中采用着色Vetri网来表示一个多Agent系统。利用着色Vetri网，便于描述并发现象和模拟平行系统，除了直观的图形化表示，还具有精确的形式化定义，并且有完善的分析工具。最后对FIPA规范中的FIPAInform和FIPA Request两个协议进行实例分析，说明如何用着色Petri网进行建模。     

智能车交互仿真平台的研究

近年来,多智能车协调与协作已成为智能车辆领域研究的一个热点。针对典型的十字路口场景,开发了多车协作仿真平台,对无交通灯算法和经典算法进行验证。大量实验显示,这个设计平台适用于多种路口类型;交互算法提高了路口的通行效率,缩短了车辆排队长度,减少了平均等待时间。     

面向网络安全演练的分布交互仿真平台

本文在分布式网络仿真器GTNetS[3]和HLA RTI[1]--CeRTI[4]的基础上,针对网络安全演练的需求,设计了一种可伸缩的分布式人在回路网络仿真器.     

基于着色Petri网的系统可生存性仿真平台

对可生存系统组件在攻击、抵抗、恢复3种因素作用下的状态转换过程进行分析,设计基于着色Petri网的系统可生存性仿真平台,从攻击强度、攻击密度、恢复强度、攻击策略、恢复策略5个方面模拟可生存系统的行为特性。以一个IPTV网络服务系统为例,利用平台仿真其在遭受不同攻击时的服务提供能力。仿真结果表明,该平台能较好地实现系统可生存性分析。     

基于遗传算法的云计算资源管理

在现在所有的云技术平台中,所有的技术都是通过虚拟化来将所有的资源整合在一起,放在云端后分配给客户。怎么才能合理有效的分配这些虚拟化的资源是云计算中的一道有待解决的大问题。面对这一难题,想到了使用具有优秀全局寻优能力的遗传算法来使虚拟资源能够得到最大的化的使用。     

分布交互仿真应用构建

分布交互仿真技术的发展要求一个更完整的仿真体系结构。本文介绍了按照公共对象请求代理结构标准开发分布交在仿真系统及高级仿真体系支持软件的发展状况与应用。     

浅析云计算数据中心的资源管理

云计算实质是以网络基础的互联计算,能够对大规模的数据进行处理运算,是二十一世纪的新兴技术之一。同时,对传统互联网的应用软件为导向转为云计算服务为中心的时代,随着大数据运算的需要愈加强烈,我们的互联网逐渐向云计算靠拢,传统的数据中心也将实现巨大的转变,其面向服务的转变将是不可逆转的潮流。     

云计算资源管理浅析

云计算是基于互联网的相关服务地增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。而云计算资源管理作为云计算服务的基本条件,近些年更是引起了业界广泛的研究。本文就云计算的资源管理做了简要分析,其内容包括云计算的资源分类、云计算资源管理的目标、云计算资源管理的关键技术三方面。通过本文的分析,希望对云计算资源管理的研究者提供一个清晰的研究思路,加深对这一领域的理解。     

云计算架构下的深层次动态资源调配

云计算是当前学术界和工业界都十分关注的热点,被广泛应用于针对海量数据和用户的大规模计算。云计算的特点要求计算机系统能够提供可伸缩的计算能力,而虚拟化技术正是其中的关键层次,在资源管理、服务器整合、提高资源利用率等方面发挥了巨大的作用。通过虚拟化技术,可以实现一个多层次的资源调度机制,以保证高资源利用率和系统性能:首先面向虚拟机的应用特征建立资源预测模型,然后依据预测结果建立资源分配策略,最终通过虚拟机间的资源动态优化技术,实现在同一物理主机或不同物理主机上虚拟机间动态的资源优化使用。这里,不仅要以物理机的宏观资源利用率作为管理依据,更需要关注虚拟机上应用程序在运行过程中的资源需求变化特征,从而为云计算提供一整套的虚拟化资源优化技术及使用方案,从静态部署、动态预测、单机资源动态调配、多机资源动态均衡调度、在线迁移等多个层次为云计算提供全面、有机的支撑。     

Multi-Layer Resource Management in Cloud Computing

The paper studies multi-layer optimization in service oriented cloud computing to optimize the utility function of cloud computing, subject to resource constraints of an IaaS provider at the resource layer, service provisioning constraints of a SaaS provider at the service layer, and user QoS (quality of service) constraints of cloud users at application layer, respectively. The multi-layer optimization problem can be decomposed into three subproblems: cloud computing resource allocation problem, SaaS service provisioning problem, and user QoS maximization problem. The proposed algorithm decomposes the global optimization problem of cloud computing into three sub-problems via an iterative algorithm. The experiments are conducted to test the efficiency of the proposed algorithm with varying environmental parameters. The experiments also compare the performance of the proposed approach with other related work.     

基于RSA算法的云资源管理平台授权机制

云计算平台提供商部署和实施云资源平台时,需要对该平台软件的使用进行管理与控制.针对云资源管理平台授权模式缺乏的现状,在项目搭建云资源管理系统的过程中,设计了一套基于RSA算法的平台软件授权机制.实践证明该授权机制通过对平台底层云资源合法有效的监督与控制,从而解决云资源管理平台软件的授权问题,并可作为云资源管理平台授权的解决方案进行推广.     

云计算的资源管理方法研究

云计算具有十分广阔的应用前景,资源管理是云计算系统的核心问题。介绍了云计算的功能,分析了云计算资源管理系统所涉及的关键技术和若干问题,对云存储的架构等问题阐述了自己的看法。     

虚拟化云计算平台的能耗管理

数据中心的高能耗是一个亟待解决的问题.近年来,虚拟化技术和云计算模式快速发展起来,因其具有资源利用率高、管理灵活、可扩展性好等优点,未来的数据中心将广泛采用虚拟化技术和云计算技术.将传统的能耗管理技术与虚拟化技术相结合,为云计算数据中心的能耗管理问题提供了新的解决思路,是一个重要的研究方向.文中从能耗测量、能耗建模、能耗管理实现机制、能耗管理优化算法4个方面对虚拟化云计算平台能耗管理的最新研究成果进行了介绍.论文分析了虚拟化云计算平台面临的操作管理和能耗管理两方面的问题,指出了虚拟化云计算平台能耗监控与测量的难点;介绍了能耗监测步骤及能耗轮廓分析方法;提出了虚拟机系统的整体能耗模型及服务器整合和在线迁移两种关键技术本身的能耗模型;从虚拟化层和云平台层两个层次总结了目前能耗管理机制方面取得的进展;并对能耗管理算法进行分类、比较.最后对全文进行总结,提出了未来十个值得进一步研究的方向.     

云计算平台的海量数据知识提取框架

针对从海量数据中分析与提取知识计算时间高的问题,提出一种基于Hadoop的知识提取算法.本文结合Hadoop的并行处理能力与分布式存储特点,设计了一种知识提取框架,可兼容不同的原型约简方法.基于MapReduce编程方法将约简方法并行化处理,并且设计了分类准确率高、计算速度快的原型约简组合规则.最终基于真实UCI大数据集进行实验,本框架将最近邻分类器的分类时间提高两个数量级.     

面向虚拟资源的云计算资源管理机制探讨

近年来,云计算作为信息技术领域的一项新的服务形式,被看作是新一代信息技术应用模式和技术变革的核心,日益受到业界和各国的关注,并大力推进其发展。而资源管理是云计算技术的重要研究内容,如何合理做好资源分配、提高资源的使用效率,是我们需要重视的问题。本文简要介绍了云计算的定义及其优势,并对其资源管理机制做出了探讨。     

东华大学实验室管理云计算平台

云计算的兴起为教育带来了新的机遇与挑战,讲述了利用VMWare技术和Citrix技术搭建的东华云在高校计算机专业实验室管理中的应用,实现了服务器虚拟化管理,教学资源统一管理,提高了服务可用性,资源利用率,保障了服务可靠性,节省了管理成本.     

云计算环境下的一种高效的资源管理策略

近年,随着物联网相关研究工作的深入进行和新业务需求的日益增长,基于物联网技术的各种应用系统不断涌现。通常,人们希望智能物具有环境场所感知能力,因此提出一种基于物联网技术的场所感知应用系统。首先,围绕信息物品维、自主网络维、智能应用维3个维度构建该系统的体系结构,并分析了系统中主要实体间的关系;其次,讨论了体系结构中面向场所感知的专门部件的关键支撑技术及其发展方向,主要涉及环境物位姿传感、场所感知智能应用两个方面,其中,特别地给出一种物联网条件下可行的场所感知算法;最后,通过仿真实验验证了该系统的感知效果。