基于Chunk Folding的多租户数据库缓存管理机制

Chunk Folding是SaaS模式下常用的存储架构之一,通过共享数据库共享架构来存储租户的数据以获取规模经济效益,但基于传统数据库搭建的Chunk Folding共享存储架构,其缓存管理机制缺乏良好的多租户特性,导致数据库性能恶化,租户的SLA得不到保障.为此,提出了基于Chunk Folding的自适应多租户缓...     

基于SLA和双向拍卖机制的云计算服务资源分配

针对云计算环境下现有的服务资源分配方法在采用SLA约束时未能考虑到市场因素的问题,设计了一种基于SLA约束并采用双向拍卖机制来实现服务提供商利润最大化的服务资源分配方法;首先,定义了云计算环境下基于SLA的双向拍卖服务资源分配模型,然后设计了服务提供商与用户签约的SLA并实现了到其资源提供商的映射,为了保证资源提供商提供真实可靠的信息,设计了分配函数和支付函数对其进行激励约束;最后,定义了采用SLA和双向拍卖机制对云计算资源进行分配的具体算法;仿真实验表明,文中方法的任务执行成功率最高,平均约为78.2%,在具有较少的SLA违约率的同时服务提供商能获取较多的利润,同时较其它方法具有较高的任务成功率,具有很强的可行性。     

面向SaaS提供商的数据库资源供给机制的研究

把服务部署到第三方IaaS平台上是SaaS服务提供商一种节省成本的方式。以采用共享型数据库模式的SaaS提供商为研究对象,探寻在新租户部署和租户性能无法满足时,如何部署和调整租户减少资源的租赁量从而提高系统效益的问题。提出部署算法SmartDeploy和调整算法SmartAdjust,通过估算报警虚拟机上各租户迁移到其他虚拟机后的系统效益变化和数据迁移成本,找到最佳的系统效益调整方案。模拟实验结果表明,该算法对系统效益优化有较好的效果。     

SaaS交付平台多租户数据管理模型研究

随着SaaS(Software as a Service,即SaaS)应用交付平台租户数目及信息数据量呈几何曲线性增长,平台数据管理正处于由单数据节点往云中多数据节点转变的必然阶段,本文以软件即服务应用交付平台中多租户云数据管理为目标,对SaaS平台数据模型、云中放置策略、租户索引等进行了深入研究,提出一种SaaS平台多租户虚拟化方式及高效映射转换的数据分层模型,通过租户无关的应用数据模型为开发商屏蔽多租户云数据管理技术细节,通过租户逻辑模型支持租户按需定制数据模式以及各业务系统数据之间的共享关系,通过逻辑存储模型为平台运营商屏蔽了云中数据节点伸缩技术,解决了SaaS应用生命周期云数据管理技术瓶颈问题.     

SaaS平台访问控制研究

Saas平台软件交付模式将应用软件以服务的形式提供给客户,可缩减硬件采购、系统管理上的开销。由于租户数据统一存储于服务提供商处,如何在维持较高资源利用率的同时保障租户的数据安全是一个挑战性问题。针对租户角色复杂、各租户数据共存而又独立访问的要求,结合基于角色的访问控制模型,构建了支持多租户、多角色、方便租户权限管理的SaaS平台的访问控制模型。和传统基于角色的访问控制模型相比,该模型增加了租户的概念,以租户为基本单元实施平台的访问控制,提高了SaaS平台访问控制的安全性和可管理性。分析了用户访问SaaS平台的具体流程,给出了模型的形式语言描述,实现了SaaS餐饮管理平台访问控制的数据库的物理模型,为SaaS平台开发提供参考。     

基于MapReduce和多目标蚁群算法的多租户服务定制算法

多租户服务定制能满足租户不断变化的个性化服务需求,是实现灵活的SaaS多租户软件体系结构的核心技术之一.文中给出多租户服务定制的层次结构图和定制流程,并提出基于MapReduce和多目标蚁群算法的多租户服务定制算法(MSCMA).MSCMA从众多业务流程和海量服务中为租户定制出最适合的业务流程和优化的服务组合,并设计多目标蚁群算法,应用MapReduce云计算技术,在云计算环境中分布式并行地运行优化任务,并采用优良解保持策略和解多样性保持策略.实验表明,MSCMA在求解多租户个性化服务定制问题时表现出良好的收敛性和扩展性,具有处理海量数据和大规模问题的能力.     

面向SaaS应用的SMTDM可伸缩多租户数据管理框架

云计算是一种可以弹性并按需提供资源的技术.在多租户共享数据存储模式下,如何实现数据的动态伸缩存储是云数据管理的关键.针对SaaS应用如何随着租户数量及请求规模的变化而进行自适应伸缩的问题,在分析数据存储层的伸缩性需求的基础上,基于Walraven等人提出的多租户架构思想,扩展典型的云应用架构,设计了一个多租户数据管理框架,实现存储资源的弹性.基于该框架,开发了一个面向网络管理领域的SaaS原型系统,验证了其有效性和可用性.     

基于安全标签的多域安全访问控制模型

SaaS服务模式将应用软件以服务的形式提供给客户。在单实例模式中,租户的数据统一存储在服务提供商的数据库系统中,他们共享数据库及模式。这种情况下,如何在保障租户数据安全的同时支持租户间的域间相互访问是一个值得思考的问题。结合安全标签,设计出一个支持多租户的多域安全访问控制模型,满足租户对于多域安全访问控制的需求。该模型结合了RBAC的易于管理以及安全标签强制访问的特性,使得系统角色在易于管理的基础上实现高级别的访问控制。     

多租户应用的性能管理关键问题研究

SaaS软件交付模式将应用软件以服务的形式提供给客户,可缩减硬件采购、系统管理上的开销.从SaaS服务提供商的角度,如何在维持较高的资源利用率的同时为各个租户提供一定的性能指标保障是一个挑战性问题.文中定义了一个特定的多租户架构--MDSA,并从业务逻辑层和数据处理层两方面探索其性能管理问题,提出了基于延迟的应用级请求调度算法ADRS以及惰性副本管理算法LRM.在业务逻辑层,ADRS通过逐步降低服务需求较大的请求的优先级来避免其对整体性能造成影响.在数据处理层,LRM通过动态调整负载在各个副本之间的分配以及副本在节点间的放置来适应负载的动态变化.文中将典型的Web应用TPC-W转换成多租户应用,并以此为基础进行了实验分析,结果表明了上述算法的可行性和有效性.     

SaaS多租户数据管理及实现策略

云计算是通过互联网以服务的形式为客户提供企业级计算资源的技术。最普遍使用的服务是软件即服务(SaaS)。许多SaaS提供者利用多租户模式来托管应用。多租户是一种架构方法,软件应用程序的单实例服务多个租户,因此多租户设计关键要解决的是租户数据的共享与隔离。文章论述了多租户架构中数据存储管理的三种方式,详细描述了共享表时多租户数据库的具体实现策略,指出了各种模式映射技术的优缺点,最后给出了将来的研究目标。     

基于QoS的网格资源管理

资源管理是网格计算研究领域中的一项重要研究点,目前的研究工作大多致力于解决异构性问题,对于在交付无缝QoS(quality of service)前提下提高资源分配性能方面还缺乏深入的研究.而且,目前对网格QoS的研究集中于将多媒体网络QoS的相关成果融入网格体系架构中以提供对网格QoS的支持,而缺少对网格QoS的特性进行系统化的研究与归纳.为此,提出了网格QoS的层次结构模型,并对其中承上启下的虚拟组织层QoS参数进行了新的分类和测量;然后,利用SNAP(service negotiation and acquisition protocol)协议对基于网格QoS层次结构模型的网格QoS参数的映射转换过程进行了分析;最后,设计了网格资源管理仿真系统,并运用相关的网格QoS的研究改进了现有的Min-Min算法.仿真实验结果表明,基于QoS的网格资源管理可以在满足用户QoS需求下,有效地提高网格资源的利用率和服务请求的成功率.     

一种Web Service的服务质量预测方法

服务消费者在选择服务之前,通常需要基于其他消费者的经验对未使用过的服务的质量进行预测.考虑到不同服务消费者对同一服务的服务质量的感受之间可能存在较大的差别,提出了一种QoS(quality of service)预测方法.该方法以消费者的历史经验为基础,计算消费者之间以及服务之间的相似程度,并以此相似度为基础对消费者并未使用过的服务的QoS进行预测.实验结果表明,这种方法可以显著提高Web服务质量预测的准确性.     

区分服务中的分组标记策略研究

区分服务是近两年的一个研究热点,其目的是为用户提供较大粒度的服务质量(QoS)保证.与集成服务模型相比,区分服务不仅具有良好的可扩展性,而且更容易在传统IP分组交换网络上实现.研究了区分服务的一个关键机制——分组标记策略,并提出了一个具有公平性的分组标记算法(fairmarkingpacketalgorithm,简称FMPA),通过仿真把该算法与现有的等比例的标记算法进行比较.此外,还提出了一种分组再标记(remarking)算法,该算法可尽可能地维护分组原有的服务语义.通过仿真对该算法进行了验证.     

支持组合服务QoS动态优化的服务总线

面向服务的体系结构SOA已经逐渐成为应用软件系统集成的主流技术。服务总线在构建SOA基础架构中起着关键作用,如何根据服务QoS进行动态优化是服务总线中的重要研究课题之一。SOARBus是一个支持QoS动态优化的服务总线,SOARBus实现组合服务请求动态调度算法和QoS感知的组合服务动态调整算法,使其能够根据引擎负载按照负载均衡原则对组合服务请求进行动态调度和以及在组合服务执行期间根据QoS对组合服务进行动态调整。     

基于VoiceXML的语音增值业务平台的架构设计

目前语音增值业务发展迅速，但还缺乏统一的规范。该文设计了一个基于VoiceXML(Voice Extensible Markup Language)的语音增值业务平台的架构，规范了语音增值业务的开发、管理界面，讨论了语音增值业务执行平台和语音增值业务管理平台的功能和结构，着重分析了在此架构上实现业务的几个关键流程，并将此架构和目前IVR(Interactive Voice Response)平台进行了比较。     

基于本体的服务网络平台及其构建方法

在基于语义关系的大规模Web服务组织结构：服务网络模型的基础上,构建了服务网络系统平台。提供了对Web服务和服务关系的描述,使得Web服务的自动化处理成为可能。设计了可动态优化的服务网络系统内核,实现了服务网络的数据存储、网络优化和关系挖掘;设计和实现了系统创建维护工具、系统服务增长工具、可视化工具等一整套核心工具;给出了服务关系构成建的基本方法和流程,完善了网络结构。最后,一些基于服务网络的应用证明了该系统的有效性和广泛适用性。     

基于意图的物联网服务描述与发现

在物联网服务发现过程中,用户通常用自己的意图表达需求,而服务描述是对服务功能的说明,因此两者的不匹配会影响服务发现的准确率。同时随着服务的种类不断增多,服务发现的准确率不断降低。为了解决上述问题,提出在物联网服务描述中引入意图服务本体的方法,并在意图服务本体中扩展服务上下文和QoS。扩展后的意图服务本体存储在语义化服务描述OWL-S文件中,能够以意图的方式表达服务功能,丰富物联网服务描述的语义,提高服务发现的准确率。仿真结果表明,所提服务描述方法以及相应的服务发现算法相对于传统服务发现方法能提升6.7%的准确率。     

A User Requirement Oriented Web Service Discovery Approach Based on Logic and Threshold Petri Net

In recent years, the number of Web services has increased significantly. Web service discovery has drawn much attention with the development of Web service applications and big data analysis. Under this circumstance, traditional Web service discovery strategies cannot adequately meet high user requirements due to the efficiency and precision of service discovery is low. In order to improve the accuracy and efficiency of service discovery, a user requirement oriented Web service discovery approach based on Petri nets is proposed in this study. A data preprocessing strategy of Web service is first designed. Then, a service clustering method is proposed based on Petri nets, which can conduct service cluster head generation, service cluster composition, and service discovery. The proposed method utilizes a superior data preprocessing method. Using simulation experiments, the efficiency and precision of Web service discovery are illustrated. Finally, the application value of the approach on real Web service is discussed.      

Cloud service selection using cloud service brokers: approaches and challenges

Cloud computing users are faced with a wide variety of services to choose from. Consequently, a number of cloud service brokers (CSBs) have emerged to help users in their service selection process. This paper reviews the recent approaches that have been introduced and used for cloud service brokerage and discusses their challenges accordingly. We propose a set of attributes for a CSB to be considered effective. DifFerent CSBs' approaches are classified as either single service or multiple service models. The CSBs are then assessed, analyzed, and compared with respect to the proposed set of attributes. Based on our studies, CSBs with multiple service models that support more of the proposed effective CSB attributes have wider application in cloud computing environments.