基于数据仓库的综合决策支持系统(SDSS)模型及其应用

针对传统决策支持系统存在的问题，提出了基于数据仓库，采用数据挖掘和联机分析处理技术的综合决策支持系统模型，同时介绍了该模型的应用一用于市场分析与预测的综合决策支持系统。     

国防军工企事业单位综合实力评估与决策支持系统研究

该文首先对层次分析(AHP)模型的基本概念进行了阐述;接着探讨了AHP模型用于国防军工企事业单位综合实力评估分析的可行性,提出了基于AHP法和综合加权评分模型相结合的适用于国防军工企事业单位综合实力评估分析的决策支持系统;进而,对决策支持系统的结构模块进行了系统分析和详细设计。案例研究表明,该综合实力评估决策支持系统较传统的资产分析决策系统有一定的优越性,能适应多种不同情况不同类型企事业单位的综合实力评估问题。     

基于构件技术的综合决策支持系统

综合决策支持系统包含许多关键技术。针对系统设计过程中的难题,提出基于构件技术的综合决策支持系统的设计思想,构造基于业务构件、服务构件的综合决策支持系统,并给出系统的构件模型。为综合决策支持系统提供了一种可行方案,降低了软件复杂度,提高了软件复用。     

不确定性的综合描述及其智能决策支持系统

为了克服单一模型描述的不确定的片面性,提出了描述不确定性的综合描述模型,并给出了在智能决策支持系统中的应用。首先在不确定性内涵的阐释的基础上,建立了不确定性的综合描述模型。然后给出了基于不确定性的综合描述模型的不确定知识表示和推理方法。最后给出了基于综合描述模型的智能决策支持系统的体系结构。不确定性的综合描述模型具有全面客观描述不确定性的优点。     

一类基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构模型

本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(Intelligent Decision Support System Basedon Infor mation Mining)的总体结构模型和各子系统功能描述.IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统.IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型.     

基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计

讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统( Intelligent Decision Support System Based on Information Min-ing, IDSSIM) 的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM 完善并扩充了现有智能决策系统的功能, 改变了现有智能决策支持系统的运行机制, 将领域专家的知识获取、推理机制、KDD * 挖掘和Web 挖掘有效地融入智能决策支持系统中, 从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM 对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用, 有望形成新一代的智能决策支持系统模型。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型

讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计

该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。     

面向对象的智能模糊综合评价决策支持系统实现方法

模糊综合评价模型在许多领域得到了广泛的应用,但当前绝大多数基于模糊模型的综合评价系统的设计往往缺少实用性、灵活性、通用性,智能化程度较低。文章以决策支持系统的理论方法为基础,综合运用系统工程、人工智能、模糊集理论等技术,探讨了智能模糊综合评价决策支持系统(IFCEDSS)的结构设计及其实现方法,以弥补上述缺陷。     

基于集对分析的决策支持系统及其应用

本文比较了群决策支持系统（G-DSS）的几个常见决策模型，且综合它们的优缺点，提出了基于集对分析的集对决策支持系统（SP-DSS），并阐述了SP—DSS的决策原理和模型以及在病体系统诊断中的应用。     

数据仓库挖掘技术在决策支持系统中的应用研究

本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.     

空间决策支持系统的信息模型研究*

空间决策支持系统作为地理信息系统与决策支持系统的结合体,兼有两者优点,并在国家信息化的发展中扮演越来越重要的角色。其信息模型（即空间数据仓库的信息模型）的优劣直接影响到空间决策支持系统的成败。从支持一般决策过程的角度出发,提出了一种通用的空间决策支持系统信息模型,即实体—关系—问题模型,最后给出了基于实体—关系—问题模型的空间数据仓库构建方法。     

数据建模在数据仓库建设中的应用

数据仓库是国土资源决策支持系统建设中的核心内容,是决策支持系统处理的基础。建立数据仓库的目的,是把国土资源的内部数据和外部数据进行有效的集成,为各级决策领导、各级管理人员和业务分析人员使用。作者重点从数据仓库模型设计要点、国土资源一体化数据仓库整体模型架构、数据仓库模型设计规范三方面进行了详细设计。     

基于数据仓库的销售管理决策支持系统的研究与实现

针对现有的销售管理信息系统对决策支持的不足,本文提出一种基于数据仓库技术的解决方案,给出了系统体系结构、数据仓库模型以及联机分析处理策略,并对系统实现的关键技术进行了阐述。     

数据库复制技术在数据仓库化的决策支持系统中的应用

分析了传统的决策支持系统难于实现的原因,提出数据仓库化决策模型,对利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统进行一些理论和实践上的探讨。     

基于数据仓库的进销存管理系统

论述了决策支持系统中的数据仓库模型，对多维分析OLAP工具进行了详细分析。在此基础上，介绍了基于数据仓库的决策支持系统在进销存管理中的实现。     

新一代组织干部管理决策支持系统的研究

在介绍数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等决策支持相关技术的基础上,结合组织干部管理这一特定领域的决策需求和现有的中组部组织干部管理集成信息系统,给出了一种基于面向事务处理的数据库平台和面向分析处理的数据仓库平台相结合的新一代组织干部管理决策支持系统的设计方案。     

中医诊疗决策支持系统中的OLAP与DM融合

提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的中医诊疗决策支持系统的解决方窠，该方案很好地融合了中医个体化诊疗的特点。结合实际应用详细讨论了中医诊疗数据仓库建立、OLAP实现的关健问题和数据挖掘的应用主题，设计了集成化的中医诊疗决策支持系统的3层体系结构，同时给出了实现案例。     

基于数据仓库的城市规划决策支持系统的研究和应用

目前我国城市规划管理部门积累了大量数据资源,但传统数据处理方式很难将其有效转换为支持管理决策的信息。研究认为,数据仓库作为一门新兴技术,其应用于城市规划管理将有助于解决传统数据处理的瓶颈问题。本文提出了一种基于数据仓库的城市规划决策支持系统的设计方法和构造模型,通过该系统,可使管理部门对很多规划信息进行比对、整合并作出正确决策,从而进一步提高城市规划管理决策的科学性和规范性。     

数据挖掘技术在装备保障决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了装备保障决策支持系统的组成，并结合装备保障的特点对数据挖掘在装备保障决策支持系统中的应用进行了阐明。