基于振动信号分析的球磨机工况检测技术的研究与应用

球磨机作为磨矿的关键设备,其与工作状态的相关关键参数对整个选矿流程的稳定性及高效具有重要意义。本文对基于振动信号分析的球磨机工况检测技术进行了详细的论述。     

矿山竖井信号微机检测与控制系统

矿山竖井信号微机检测与控制系统高锋，吕中秀（浙江大学电机系杭州３１００２７）（浙江金华东风电子器材厂）目前矿山的信号系统简陋，仅靠听觉来“记忆”电喇叭或电笛所发出声音的次数来区分信号种类，靠视觉来“记忆”灯泡光信号出现在矿井哪个中段．从技术上看，这无...     

基于管道流体信号的自振射流特性检测方法

提出基于管道流体信号的自振射流特性检测方法,将压力传感器从高压罐内移至高压罐外,布置在高压罐外的前端管路上,从而避开高围压环境影响;通过双压力传感器拾取管道流体压力脉动信号,并运用信号处理技术有效抑制干扰噪声,提高有用信号强度,准确获取射流的压力脉动信息.试验表明,管道流体压力信号的频谱特征与喷嘴腔内检测法具有一致性,且与理论计算较为吻合,充分表征了射流的压力振荡特性;其声功率谱与高压罐内水听器检测结果相一致,较好地表述了射流的空化作用特性.由此认为基于管道流体信号的检测法用于自振射流特性的检测是完全可行的,具有先进性,为高围压下自振射流的研究提供了新手段.     

运用LOGIDYN系统对红钢信号检测和跟踪

LOGIDYN是一套专用于连轧工艺的专业软件,可以适用于多变量的参数运算和过程控制,本文简述了它在红钢信号检测和仿真方面的应用。     

基于管道流体信号的自振射流特性检测方法

提出基于管道流体信号的自振射流特性检测方法, 将压力传感器从高压罐内移至高压罐外, 布置在高压罐外的前端管路上, 从而避开高围压环境影响; 通过双压力传感器拾取管道流体压力脉动信号, 并运用信号处理技术有效抑制干扰噪声, 提高有用信号强度, 准确获取射流的压力脉动信息.试验表明, 管道流体压力信号的频谱特征与喷嘴腔内检测法具有一致性, 且与理论计算较为吻合, 充分表征了射流的压力振荡特性; 其声功率谱与高压罐内水听器检测结果相一致, 较好地表述了射流的空化作用特性.由此认为基于管道流体信号的检测法用于自振射流特性的检测是完全可行的, 具有先进性, 为高围压下自振射流的研究提供了新手段.      

加热炉电气控制中的信号检测与处理

论述了步进梁加热炉的三个主要电气机械设备控制中信号检测和处理的重要性及方法,包括四个方面:数字信号的时间滤波处理,装钢机、出钢机的平移行程检测信号处理和测量故障判断,步进梁的平移行程检测,板坯流出量的检测方法。     

钢材涡流检测中的信号分析与处理

钢材涡流检测中检测线圈的输出信号十分复杂,对此信号进行准确的分析与处理,是获得高精度和高可靠性检测结果的基础,本在对涡流检测线圈输出信号进行详细分析的基础上,提出了正交双通道相干检测波的数学分析模型和相应的信号处理电路,在涡流探伤仪的设计和钢材探伤应用中满意的效果。     

基于小波分析和自相关计算的非接触式生理信号检测

采用调频连续波（Frequency modulated continuous wave, FMCW）雷达实现非接触式生理信号检测,并提出了基于小波分析和自相关计算（Wavelet analysis and autocorrelation computation, WAAC）的检测方法。首先,毫米波FMCW雷达发射电磁波信号,并接收来自身体的反射信号。然后,通过信号预处理从中频信号中提取包含呼吸和心跳的相位信息,消除直流偏置并完成相位解缠。最后,基于小波包分解（Wavelet packet decomposition, WPD）从原始信号中得到心跳和呼吸信号,利用自相关计算减小杂波对心跳信号的影响,进而提取高精度的心率参数。应用FMCW雷达对10名受试者进行实验测试,结果表明本文方法得到的呼吸和心率的平均绝对误差率平均值分别小于1.65%和1.83%。      

浅谈转炉氧枪机构卡枪信号的检测措施

本钢炼钢厂在3台120t转炉单卷扬型吹氧装置升降机构中，采取氧枪卡枪信号的检测措施，使得整套系统既避开了恶劣的工作环境所造成的不利影响，又能准确地分辨出卡枪的真伪，维护简便、安全可靠。     

连铸过程中拉漏信号的检测

概述了目前国内外连铸过程中拉漏信号检测的一些手段及传感器的安装方法     

Deconvolution Technique to Separate Signal from Noise in Gravel Bedload Velocity Data

A deconvolution procedure is presented to estimate the probability density function of bedload transport velocity from noisy stationary data collected using the bottom tracking feature of acoustic Doppler current profilers (aDcps). The procedure involves the optimization of a computational summation of random variables for the instrument noise (assumed to be Gaussian with zero mean) and the spatially averaged bedload velocity within the insonified area of each acoustic beam (V). The procedure was tested on two aDcp time series, measured in two different gravel-bed rivers (Fraser River and Norrish Creek). Models generated using either a semitheoretical compound Poisson-gamma distribution or an empirical gamma distribution for V were similar and did not differ significantly from the distribution of the original data. Optimized distributions for V were highly positively skewed. The instrument noise was comparable to instrument noise for aDcp water velocity measurements, i.e., an order of magnitude greater than typical bottom tracking noise. The deconvolution procedure presented herein is generally applicable for the difficult measurement problem of determining the actual signal distribution when measurements are contaminated by noise, particularly for the case of positive-valued signal contaminated by Gaussian noise. The procedure produced the first field estimates of spatially averaged bedload velocity distribution.     

钢管高速超声检测信号传输的关键技术研究

为提高钢管高速超声波检测系统中信号传输的质量和系统性能,对接触式及非接触式二类传输方式进行对比分析。总结了压电超声激励及回波信号特点,分析了目前主要采用的信号耦合技术的结构及工作原理,并在特性参数、技术特点、制造成本等方面进行相互对比,为设计应用提供了依据。     

宽厚板超声波探伤信号处理方法研究

文章根据超声波基本原理和数字信号的基本处理方法,利用超声波探伤电子仪表VMUS采集超声波探伤的回波信号,设计滤波器对宽厚板的样品进行超声波探伤检测,验证信号处理方法的有效性。     

基于小波变换的振动波形光滑方法

利用小波变换中的“近似”特性，对柴油机的燃烧振动信号进行了光滑预处理，抑制了高频信号的干扰，有效地提高了柴油机各缸燃烧工况的综合诊断精度。     

基于小波理论的复杂机械振动信号降噪分析

基于小波理论,针对典型旋转往复式机械——汽车发动机振动信号进行了降噪分析研究,提出了适合这类振动信号降噪的分析方法,并通过对实验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性.该研究为对汽车发动机振动信号进行降噪处理,进而对其实施故障诊断提供了可靠的保障.     

基于向量的带钢缺陷检测算法

介绍了用计算机视觉检测系统中的图像处理技术检测带钢的边裂以及孔洞。首先识别带钢图像的轮廓,得到带钢边部、孔洞的轮廓曲线向量编码,然后利用向量的点积计算轮廓的弯曲程度,据此作为判断条件,检测边裂与孔洞缺陷。实验结果表明：该方法应用到实际检测系统中,能够可靠地检出带钢的边裂。     

检测辊安装精度对冷轧带钢在线板形信号的影响

 基于几何关系和板形检测理论,建立了针对检测辊安装误差的在线板形信号误差补偿模型。结合轧机设备布局特点和工艺参数,针对固定包角和变包角两种安装方法,从水平误差和垂直误差2个方面,对在线板形信号进行综合误差的定量补偿。对于固定包角方式,检测辊安装精度的板形补偿量可设定为一常数;对于变包角方式,则需要根据变动态包角计算公式,在线实时计算动态补偿量。基于理论分析和工业实际数据,制定适合轧机自身特点的检测辊允许安装误差,才能最大限度地提高板形检测精度,使综合补偿后的板形曲线更真实地反映在线冷轧带钢的实际板形状况。以某1050冷轧机为例,其水平误差和垂直误差建议分别控制在0.03和0.05mm以内,才能满足基本的板形控制技术要求。     

Signal Detection Theory Analyses of Semantic Priming in Word Recognition.

Word recognition, semantic priming, and cognitive impenetrability research have used signal detection theory (SDT) measures to separate perceptual and postperceptual processes. In the D. Norris (1986) checking model and model simulation (D. Norris, 1995), priming alters only postperceptual word decision criteria: Stimulus-related priming reduces uncertainty, increasing sensitivity; stimulus-unrelated priming increases false alarms more than hits, reducing sensitivity. This work is cited as strong evidence that criterion changes can alter perceptual sensitivity and that SDT is inappropriate for investigating complex cognitive processes. The authors' current SDT ideal observer analysis of the model demonstrates that related priming does not directly alter sensitivity and that unrelated priming increases only false-alarm rate, reducing sensitivity. This analysis provides new perspectives on SDT concepts of complex decision processing. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

基于频谱分析方法的微型电机故障检测

振动响应测量在电机的缺陷检测中是十分重要和有效的技术。当电机发生故障而产生撞击时。产生短期脉冲,使转子轴承系统发生激振。利用时域和频域两种振动测量方法可对电机进行状态监测,即对振动信号进行频谱分析。因此,设计了电机故障检测实验台,进行了基于频谱分析方法的电机故障检测,正确诊断出电机故障。对旋转机械振动检测和故障分析有借鉴和参考作用。